[ AI 시대 Linux ] - 리눅스 제대로 시작하기

이론과 암기 대신 직접 입력하고 실행하는 실습 중심 학습으로 리눅스 기본 명령어 50개를 자연스럽게 체득합니다. 전체 강의의 95%를 실습으로 구성하여 파일 관리, 권한 설정, 프로세스 제어 등 실무 필수 기능을 손에 익힐 수 있습니다. 명령어를 외우는 것이 아니라, 리눅스와 친해지는 것이 목표입니다.

AI 시대에는 프로그래밍 학습 방법도 달라져야 합니다. 이제는 코드를 직접 작성하는 것보다 AI와 협업하는 능력이 중요합니다. 하지만 AI와 대화하려면 변수, 반복문, 함수와 같은 기초 문법은 이해하고 있어야 합니다. 이 강의는 95% 라이브 코딩으로 진행되며 파이썬 기초를 실습 중심으로 학습합니다. 코드를 잘 짜기 위해서가 아니라 AI와 더 잘 대화하기 위해 배우는 파이썬 입문 강의입니다.

식품·의약품 산업의 생산 현장에서 발생할 수 있는 주요 OT 보안 위협을 실제 사례 중심으로 살펴봅니다. 스마트공장, 생산설비, 품질관리 시스템, 이력정보 관리 과정에서 어떤 보안 문제가 발생할 수 있는지 이해하고, 생산 중단과 데이터 위변조를 예방하기 위한 기본 대응 방법을 초보자도 쉽게 배울 수 있습니다.

AI가 짜준 코드만 무작정 복사하며 정작 HTTP의 내부 동작과 예기치 못한 행잉(Hanging)의 원인을 몰라 답답하셨던 분들의 불안증을 완벽히 해결해 드립니다.

AI 감사, 어디서부터 이해해야 할지 막막하셨나요? AI는 이제 단순한 기술 트렌드를 넘어 기업의 의사결정, 업무 자동화, 고객 응대, 채용, 보안, 리스크 관리 영역까지 빠르게 확산되고 있습니다. 하지만 AI를 도입하는 속도에 비해, “AI가 제대로 통제되고 있는가?”, “AI의 판단을 신뢰할 수 있는가?”, “데이터와 모델, 운영 과정에서 어떤 리스크가 발생할 수 있는가?”를 체계적으로 이해하는 사람은 아직 많지 않습니다. 특히 IT 감사, 보안, 내부통제, 프로젝트 관리 업무를 하시는 분들은 이런 고민을 하게 됩니다. AI 감사는 기존 IT 감사와 무엇이 다를까? AI 모델은 코드만 보면 되는 걸까, 데이터와 학습 과정까지 봐야 할까? AI 거버넌스, 리스크, 편향, 설명 가능성, MLOps, 인시던트 대응은 각각 어떻게 연결될까? AAIA와 같은 AI 감사 관련 자격 과정에서 다루는 개념을 실무 관점으로 이해하려면 어디서부터 시작해야 할까? 이 강의는 바로 이런 막막함을 해결하기 위해 만들었습니다. 저는 약 20년 동안 IT 서비스 기획, 개발, PM, 협업 플랫폼 운영, 그룹웨어 구축, 챗봇 서비스 기획, 보안 및 감사 관련 업무를 경험해 왔습니다. 실제 조직에서 시스템이 어떻게 기획되고 개발되고 운영되는지, 그리고 장애·변경·보안·사용자 요구사항이 어떻게 연결되는지를 실무 현장에서 직접 경험했습니다. 또한 CISA와 AAIA 학습 과정을 통해 IT 감사와 AI 감사의 관점을 함께 정리해 왔습니다. 이 강의에서는 복잡한 AI 기술을 수학이나 개발 중심으로 깊게 파고들기보다, 감사자와 IT 실무자가 반드시 이해해야 하는 핵심 개념을 중심으로 설명합니다. AI 시스템을 데이터, 모델, 운영, 보안, 거버넌스, 리스크, 감사 절차의 흐름으로 나누어 살펴보고, 각 단계에서 어떤 통제와 확인 포인트가 필요한지 정리합니다. 수강생은 이 강의를 통해 AI 감사가 단순히 “AI를 평가하는 일”이 아니라, AI가 조직 안에서 안전하고 책임 있게 사용되도록 거버넌스와 리스크, 통제 체계를 점검하는 일이라는 점을 이해하게 됩니다. 이 강의는 AI 감사가 처음인 분, IT 감사나 보안 업무를 하면서 AI 영역으로 확장하고 싶은 분, AI 거버넌스와 리스크를 실무 관점에서 정리하고 싶은 분, AAIA 등 AI 감사 관련 학습을 시작하기 전 전체 개념을 잡고 싶은 분에게 적합합니다. 강의를 마치면 다음과 같은 질문에 스스로 답할 수 있게 됩니다. AI 시스템은 어떤 구성요소로 이루어져 있는가? AI 감사자는 데이터, 모델, 운영 단계에서 무엇을 확인해야 하는가? AI 거버넌스와 책임 있는 AI는 왜 중요한가? AI 리스크, 편향, 설명 가능성, 프라이버시, 보안은 어떻게 연결되는가? AI 감사 보고서에는 어떤 관점과 근거가 담겨야 하는가? 빠르게 변하는 AI 시대에는 기술을 잘 사용하는 것만큼이나, 기술을 신뢰할 수 있게 관리하고 점검하는 역량이 중요합니다. 이 강의는 AI 감사의 전체 그림을 처음부터 차근차근 이해하고 싶은 분들을 위한 입문 과정입니다. IT와 AI를 감사 관점으로 바라보는 첫 번째 기준을 함께 만들어 보겠습니다.

vi/vim이 익숙하지 않아 저장, 종료, 입력 모드 전환, 이동, 삭제, 복사·붙여넣기에서 막히는 리눅스 입문자를 위한 실습 강의입니다. 30년 이상 리눅스를 사용한 경험을 바탕으로 Rocky Linux 9 환경에서 서버 작업에 필요한 vi/vim 기본기와 실무 편집 명령어를 단계적으로 익힐 수 있도록 구성했습니다.

스마트 팩토리와 자율주행의 시대, 우리의 생산 라인은 과연 안전할까요? 인공지능(AI)의 눈부신 발전은 자동차 제조업에 혁신적인 생산성과 효율성을 가져왔지만, 동시에 공장 내 생산 기술(OT, Operational Technology) 환경에 전례 없는 보안 위협을 야기하고 있습니다. 본 강의는 막연하고 어렵게 느껴지는 'OT 보안'을 자동차 산업 현장의 생생한 실제 사례를 통해 쉽고 명확하게 풀어냅니다.

클로드 코드를 기초부터 프로처럼 다룹니다. 핵심 기능(CLAUDE.md · 서브에이전트 · MCP · Hooks 등)을 익혀 실제 서비스를 개발하고 배포까지 진행하며, 비전공자를 위한 기초 부록과 고급 활용 강의로 마무리합니다.

AI Tech DNA Series: AI 관점에서 바라보는 컴퓨터 기초 핵심 원리는 AI 시대에 필요한 컴퓨터의 기본 개념을 가장 쉽게 이해할 수 있도록 만든 입문 강의입니다. CPU·메모리·저장장치·네트워크·데이터 구조 등 기초 원리를 실생활 비유와 AI 관점으로 연결해 설명하여, 파이썬·AI·보안·클라우드로 나아가기 위한 탄탄한 기초 체력을 만들어 줍니다.

현장에서 오프라인 환경에서도 얼굴인식이 어떻게 동작하는지 궁금했던 경험을 바탕으로, 이 강의에서는 React + Electron과 Python의 FastAPI 기반으로 구동되는 DeepFace를 활용해 얼굴인식 기반 출입·출결 관리의 기본 구조를 함께 만들어봅니다. 완성도보다는 동작 원리 이해와 개인 프로젝트로 확장할 수 있는 기초 다지기에 초점을 둡니다.

실제 리눅스 운영 환경에서 발생하는 대표적인 장애 5가지를 그대로 재현한 Docker 실습 환경을 기반으로, 생성형 AI와 함께 문제를 분석하고 해결하는 '실전형 리눅스 트러블슈팅 강의' 입니다. 어디서부터 문제를 살펴봐야 할지 막막했던 분도, AI의 안내를 통해 현업 엔지니어의 문제 접근 방식과 사고 흐름을 그대로 익힐 수 있습니다.

AI가 코드를 대신 짜주는 시대일수록 시스템의 거시적인 뼈대를 꿰뚫어 보고 통제하는 '진짜 아키텍트'의 가치는 압도적으로 높아집니다. 본 강의는 프레임워크 뒤에 숨겨진 로우 레벨 네트워크와 TCP/UDP 소켓의 본질을 파헤쳐, 수백만 트래픽과 대용량 데이터 앞에서도 절대 터지지 않는 견고한 코어 엔진 설계 능력을 길러줍니다. 무작정 복사-붙여넣기만 반복하는 코더를 넘어 AI에게 명확한 시스템 단위의 정답을 지시하고 통제하는 대체 불가능한 마스터로 도약해 보세요

AI는 이제 선택이 아닌 생존의 문제입니다. 3일 걸리던 개발을 30분으로 단축하고, 반복 업무는 AI에게 맡기고 당신은 더 중요한 문제 해결에 집중하세요. 이론이 아닌 실무에서 바로 써먹는 AI 네이티브 개발법으로, 회사에서 "AI 잘하는 개발자"로 인정받는 확실한 방법을 알려드립니다.

AI와 그누보드를 활용해, IT 초보라도 아이디어 하나로 ‘나만의 플랫폼 CEO’가 되는 시대! 기획부터 배포까지 실제 개발 과정을 낱낱이 시연하고, 광고·쇼핑몰 등 다양한 수익화 방법까지 알려드립니다. 지금 바로 온라인 비즈니스를 시작하세요!

React + SpringAI로 만드는 안전신문고 AI 신고 서비스 개발 Neo + Essential 5번째 프로젝트 강의는 정부 시스템 개선 아이디어 안전신문고 신고 시스템 구축 입니다!

이 강의는 단순히 개념을 나열하지 않습니다. 👉 “하나의 서비스가 실제로 어떻게 동작하는지”를 기준으로 IT 시스템을 전체 흐름으로 풀어드립니다 사용자 요청 → 서버 처리 → 데이터 저장 → 결과 반환 웹/앱 → API → DB → 클라우드 👉 이 흐름을 중심으로 각 기술이 어디서, 왜, 어떻게 쓰이는지를 연결합니다.

AI 코딩 도구를 활용하여 기획부터 배포까지 완전한 웹 서비스를 구축하는 실전 프로젝트 강의입니다. Windows 환경에서 데이터베이스 설계, 파일 스토리지 구현, 서비스 운영까지 전 과정을 직접 경험하며 AI 시대의 실무 개발 역량을 습득합니다.

실리콘 밸리 실무 경험을 바탕으로 한 DevOps 강의입니다. 이론만 다루지 않고, 실무에서 바로 적용 가능한 내용을 다룹니다. 생성형 AI(바이브코딩)로 개발하고, Kubernetes 환경에서 CI/CD 도구를 설정하며, 운영비용을 0원으로 맞추는 전략을 다룹니다. DB, Redis, S3, 배치 작업을 Kubernetes 내부에서 운영해 추가 비용 없이 프로덕션 환경을 구성하고, GitHub Webhook과 Jenkins를 활용한 자동화 파이프라인 구축 방법을 실습 프로젝트로 익힙니다.

빠른 실행과 검증의 시대, 바이브 코딩으로 누구보다 빠르게 실행하세요! 광고, 결제 등 수익화까지 빼놓지 않고 내 손으로 이루어 보세요.

회사에서 자주 쓰이는 IT 용어와 시스템 구조를 비전공자도 한 번에 이해할 수 있도록 설명하는 강의입니다. 서버, 데이터베이스, API, 보안, 클라우드까지 개별 용어가 아닌 회사 IT 구조의 흐름으로 이해할 수 있도록 구성했습니다. IT 회의와 업무에서 더 이상 용어 때문에 막히지 않도록, 실무에 바로 도움이 되는 IT 기초 역량을 만들어 드립니다.

스프링 부트 프로젝트에서 Fast를 이용한 파이썬 기반 AI 웹서버와의 연결을 설명합니다.

AI 에이전트를 활용한 바이브코딩 방법론으로 복잡한 코딩 없이 IoT 제품을 완성하는 과정입니다. 임베디드 하드웨어 제어부터 AI 비전 인식, PCB 설계, 3D 프린팅, 웹/앱 서비스 개발까지 제품 개발의 전 과정을 압축적으로 경험하며 실제 작동하는 상용 수준의 IoT 디바이스를 출시할 수 있습니다.