수강평 총 183,036개, 만족도 96.8%

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짧은 시간에 취득해보고 싶어서 수강 신청했습니다. 제공해주시는 문제와 실제 문제가 70~80% 유사합니다. 덕분에 하루 풀타임으로 공부하고 취득했습니다. 이미 GitHubdml 여러 기능을 적극적으로 사용하시는 분들은 더 쉽게 취득하실 수 있을거 같습니다.
글쓴이: rakji 강의명: 2025 GitHub 파운데이션 시험 완벽 대비 마스터 클래스
2025 GitHub 파운데이션 시험 완벽 대비 마스터 클래스 강의 이미지

2026년 5월 2일 시험 후기입니다. [문제] - 총 16문제 출제 - 강의에서 다룬 문제와 매우 흡사 [주의] 1. [📌문제풀이] CRI 설치하기 - dpkg -i cri-dockerd_... 명령어가 주어지지 않았습니다. - 기억이 안 나시면 dpkg --help로 확인하시면 좋을 것 같습니다. 2. [📌문제풀이] Core Components 장애 해결하기 - 실습 환경에서는 /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml 값을 바꾸면 시간이 지난 후 자동으로 pod 확인이 됐습니다. - 시험 환경에서는 기다려도 pod 확인이 되지 않아 sudo systemctl restart kubelet을 입력하니 다음 스텝으로 넘어갈 수 있었습니다. [학습 방법] - 강의 1회독 - pdf 문제 다회독 일프로님 덕분에 시험 정말 잘 치뤘습니다. 감사합니다 :)
글쓴이: 이찬우 강의명: Certified Kubernetes Administrator (CKA) – Practical Exam Guide
Certified Kubernetes Administrator (CKA) – Practical Exam Guide 강의 이미지

강의의 방향성과 담겨져 있는 내용 자체와 설명 진행 방식과 속도는 그럭저럭 괜찮다고 생각합니다. 문제는 수강 완료 후, 드는 생각이 “이게 다야…?” 였습니다. 수강료를 생각하면 더 더욱 그런 생각이 듭니다. 5만원대 정도의 강의였다면 그럴 수 있습니다. 14만원 금액 대비 기대할 수 있던 목표치만큼 n8n에 대한 많은 지식과 인사이트와 자신감을 얻어낸 수준은 아닙니다. “분명 밥을 먹었는데 배부르지 않고 뭔가 부족한 느낌”입니다.
글쓴이: Generalist 강의명: [80:20 법칙] 3시간 완성 n8n
[80:20 법칙] 3시간 완성 n8n 강의 이미지

영한님 안녕하세요! 스프링 로드맵 마지막 강의를 듣고 감사 인사 남깁니다. 저는 현재 자바 로드맵 + 데이터베이스 로드맵 -> 스프링 로드맵 고급편 제외 하고 모든 강의를 다 들은 상태입니다. 백엔드 개발자로 작은 규모의 스타트업에서 다니면서 영한님 강의로 기본기 다지면서 이번에 더 큰 규모의 서비스 규모로 이직할 수 있게 되었습니다. AI 등장으로 노이즈도 많았지만, 영한님 강의를 들으면서 단순히 자바/스프링에 대한 학습을 넘어서 어떠한 언어/프레임워크를 만나더라도 금방 학습해서 따라잡을 수 있는 능력을 배울 수 있게 되었다고 생각합니다. 마지막 수강평에서 여기까지 따라왔으면 개발자 적성이라고 해주신부분도 매우 공감되어서 자신감을 가지고 앞으로도 필요한 기술스택들 바로바로 배워가면서 할 수 있을 것 같습니다. 좋은 강의 제공해주셔서 항상 감사합니다. 곧 스승의 날인데, 직접 뵙지는 못하지만 이렇게 수강평으로라도 감사 인사 남깁니다. 이후 JPA 커리큘럼 -> 스프링 고급편까지 잘 듣겠습니다!
글쓴이: yahohoho 강의명: 스프링 부트 - 핵심 원리와 활용
스프링 부트 - 핵심 원리와 활용 강의 이미지

헤르메스 에이전트나 LLM Wiki 이런걸 구축하기 위해서 수업을 들었습니다 ollama 와 LM Studio에 대해서 설명해주셨는데요 Docker Model Runner 까지 추가해 주신다면 좋을꺼 같습니다 번역할 때 Temperature를 조절해가면서 대답이 변화하는걸 보는 재미도 있었습니다 덕분에 LLM의 파라미터(?)에 대해서도 관심을 가지게 되었습니다 감사합니다
글쓴이: Reo 강의명: 실리콘 밸리 엔지니어와 함께하는 Local LLM 완전 정복 (LM Studio & Ollama)
실리콘 밸리 엔지니어와 함께하는 Local LLM 완전 정복 (LM Studio & Ollama) 강의 이미지
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