[VOD] AI시대, 나의 전문성을 재설계하는 법

1세대 데이터사이언티스트로 시작해 두 번의 머신러닝 스타트업 엑싯, 국가AI전략위원회까지, AI의 흐름을 누구보다 가까이서 경험하며 변화의 한가운데서 자신만의 기준을 세워온 하용호 대표님과 함께한 밋업 녹화본 입니다. AI를 더 많이 쓸수록 오히려 내 전문성이 뭔지 모르겠다는 느낌, 다들 한 번씩 겪어보셨죠? 이 불안의 정체는 워크슬롭, 그리고 우리도 모르는 사이 쌓이고 있는 기술·인지·의도 부채입니다. 이번 밋업은 불안의 정체를 진단하는 것에서 시작해, 검증 능력과 구조 설계, 나만의 판단 기준을 쌓는 학습법까지! 흔들리지 않고 일하기 위한 실천적인 이야기들을 나눕니다.

(4.9) 수강평 96개

수강생 1,186명

난이도 입문

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먼저 경험한 수강생들의 후기

4.9

5.0

윤재희

31% 수강 후 작성

AI를 도입하려는 기업들에게 좋은 지침같은 세션이네요!

5.0

jwmoon

31% 수강 후 작성

AI 시대에 나에게 필요한것 그리고 어떻게 해야되는지 해안을 주는것 같아 좋네요 굿.

5.0

임성근

31% 수강 후 작성

너무 설명 및 단계가 맘에 들어요.

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • AI시대에 맞게 전문성을 재정의하는 관점

  • AI 부채(기술·인지·의도)를 스스로 진단하는 프레임

  • AI 결과물을 검증하는 기준과 보완 질문 설계 능력

  • AI에게 잘 전달되는 구조(코드·문서·시스템)를 설계하는 방법

  • AI 시대에 맞는 새로운 학습법 (판단기준의 중요성)

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI를 매일 쓰고 있지만 "잘 쓰고 있는 건지" 확신이 없는 분

  • AI가 만들어준 결과물을 검토하다가 오히려 일이 더 늘어난 경험이 있는 분

  • AI Native 신입과의 격차를 체감하기 시작한 N년차 이상의 직장인

  • 에이전트를 여러 개 엮어 쓰다 인지 과부하를 경험해본 분

안녕하세요
하용호입니다.

4,913

수강생

275

수강평

1

답변

4.9

강의 평점

6

강의

데이터사이언티스트로 오래 활동했고, 두번의 엑싯 경험이 있습니다. 스타트업에 투자를 하거나, 함께 일합니다.
🐲이랑 호랑이🐯를 떠올리면 기억하시기 편합니다.

- 전) SKT 데이터 사이언스 센터 설립 멤버
- 전) ML회사인 넘버웍스 설립 CEO, 카카오에 엑싯
- 전) 카카오 이사, Data Value Team Lead
- 전) 커머스 AX 전문회사, 인덴트코퍼레이션, CAIO

- 현) ML회사인 데이블에 합류 CDO, 야놀자에 엑싯, 근무중
- 현) 대통령 직속 국가AI전략위원회의 위원으로 활동중

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커리큘럼

전체

26개 ∙ (2시간 46분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

96개

4.9

96개의 수강평

  • 임성근님의 프로필 이미지
    임성근

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    31% 수강 후 작성

    너무 설명 및 단계가 맘에 들어요.

    • jwmoon님의 프로필 이미지
      jwmoon

      수강평 1

      평균 평점 5.0

      5

      31% 수강 후 작성

      AI 시대에 나에게 필요한것 그리고 어떻게 해야되는지 해안을 주는것 같아 좋네요 굿.

      • 윤재희님의 프로필 이미지
        윤재희

        수강평 1

        평균 평점 5.0

        5

        31% 수강 후 작성

        AI를 도입하려는 기업들에게 좋은 지침같은 세션이네요!

        • Sung Hak Lim (Blac님의 프로필 이미지
          Sung Hak Lim (Blac

          수강평 1

          평균 평점 5.0

          5

          31% 수강 후 작성

          뼈속깊이 우러나는 공감과 흐릿했던 방향성을 가이드해주는 몇줄기 빛을 얻어가는 강의였습니다. 감사합니다.

          • 김수철님의 프로필 이미지
            김수철

            수강평 4

            평균 평점 3.0

            5

            100% 수강 후 작성

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