수강평 총 181,512개, 만족도 96.8%

🔥실시간으로 올라오는 진짜 수강평!🔥


조각 조각 가지고 있던 SQL 지식들이 총 정리된 기분이에요 ! 저는 마케터이며, 업무에서는 SQL을 사용하지 않지만 자기계발을 위해 가끔 SQL 무료 강의나, 프로그래머스 문제들을 풀곤했는데요. (물론 뒤돌면 문법을 잊어버려, gpt나 구글링에 의존하는 수준이였습니다.) 역시나 이 상태에서 바로 빅쿼리 활용편 강의를 듣기에는 조금 무리가 있더라고요. 그래서 입문 강의를 통해 알고 있는 부분은 빠르게 듣고, 부족한 부분은 체득할 때까지 반복적으로 들었습니다. 활용편으로 넘어갈 수 있는 자신감을 얻은 것 같아요. 다음 강의도 열심히 수강해보겠습니다. 감사합니다 카일님!
글쓴이: 성장캐 강의명: 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 강의 이미지

목소리도 너무 나긋나긋하시고 문제 풀이에서 소소하게 노하우들도 많이 알려주셔서 더 빠르고 간단하게 문제들을 풀 수 있었던 것 같습니다!! SQLD 시험 꼭 합격하고 오겠습니다 ㅠㅠ
글쓴이: 강동훈 강의명: 실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)
실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목) 강의 이미지

테라폼의 기본 사용법을 알고 써본 적이 있었지만, 실무에서는 사용해본 적이 없어서 테라폼 강의를 찾던 중에 중급강의를 수강 신청했습니다. 강사님께서 풍부한 실무경험을 바탕으로 이런 저런 팁들과 함께 설명해주신게 큰 도움이 되었습니다. 이런 정보는 아무리 인터넷 검색하고 공식 문서를 보더라도, 직접 실무에서 시행착오를 겪지 않는 이상 알기 힘들다고 생각합니다. 강의 영상이외에도 보조 자료로서 제공되는 깃북 페이지가 있기 때문에 강의 들으면서, 듣고 난 뒤에도 참고해서 공부할 수 있어서 좋았습니다. 강사님께서 말씀하신 것 처럼 강의는 단순히 따라치는 튜토리얼보다는 직접 에러나는 것도 겪어보고, 디버깅해가는 실무 과정을 따라가기 형식으로 되어있습니다. 6월 출시 예정이라고 하시는 중급 2편이 매우 기대가됩니다. 바쁘신 가운데서도 틈틈이 강사님 후속강의를 기다리는 수강자들을 위해 부디 연기 없이 출시해주시기를 간절히 바랍니다.
글쓴이: prudence17 강의명: 중급, 활용편 #1 DevOps : Infrastructure as Code with AWS and 테라폼
중급, 활용편 #1 DevOps : Infrastructure as Code with AWS and 테라폼 강의 이미지

단순히 문법만 알려주시는 게 아니라, 점차 발전하면서 완성되는 단계로 보여주시니 이해가 더 잘되네요 ! 좋은 강의 감사합니다 :)
글쓴이: 김재훈 강의명: 김영한의 실전 자바 - 중급 1편
김영한의 실전 자바 - 중급 1편 강의 이미지

React의 본질에 진심인 강의 서드파티 상태관리 툴에 대한 강의를 하실수 있으셨을 텐데도 리액트 내부 기능을 통해 강의를 진행하셨고 그것이 어떻게 동작하는지, 그리고 코드가 어떻게 리팩토링되는지의 기본에 충실한 강의라고 느꼈습니다. 서드 파티 툴에 대한 강의를 안 넣으신 이유는 아마도 리액트 내부기능을 모르고 먼저 서드파티 상태관리 툴만 쓴다면, 그 툴이 인기가 없어지거나 그 툴을 안쓰는 회사에서 수강생들이 대응력이 떨어지는 것까지 바라보시고 만든 구성이라고 생각합니다. 도움 많이 됐고 추천합니다!!
글쓴이: Theo 강의명: 한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지 강의 이미지

예전에 강사님을 책을 읽어보고 좋은 책이었던 것 같아서 신청한 강의입니다. 정말로 자세하게 설명해주시기 때문에, 머신러닝에 관심을 가지고 계신분들이라면, 한번은 꼭 들어보면 좋을 것 같은 알찬 강의입니다. 자세한 만큼 강의 시간이 길어서, 꾸준하게 듣는 것이 어렵긴 하지만, 정말로 유익한 강의라고 생각합니다.
글쓴이: richleo 강의명: [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 강의 이미지

데이터 분석가를 꿈꾸는 사람으로서 매우 유익한 강의였습니다. 강의를 통해 pandas뿐만 아니라 다양한 라이브러리를 활용하는 것이 더 효율적인 데이터 분석이라는 생각이 들었습니다. 그리고 타이타닉 데이터를 활용해서 탐색적 데이터 분석(EDA)을 하는 과정이 가장 재밌었습니다 !✨
글쓴이: 여지은 강의명: Right now, Polars
Right now, Polars 강의 이미지
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