모두를 위한 프로세스 마이닝

모두를 위한 프로세스 마이닝

(8개의 수강평)

1056명의 수강생
무료
지식공유자 · 이보경
24회 수업 · 총 4시간 8분 수업
평생 무제한 시청
수료증 미발급 강좌
수강 난이도 '초급'
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모두를 위한 Process Mining

프로세스 마이닝은 프로세스에 초점을 맞춘 최신의 데이터 분석 기술입니다. 이 기술을 통해 우리는 실제 프로세스 흐름을 시각화하여 프로세스의 전체적인 모습을 빠르고 객관적으로 파악할 수 있습니다. 병목이나 재작업과 같은 문제 영역을 발견할 수 있고, 직감을 분명히 하거나 직감이 틀렸음을 증명할 수 있습니다. RPA(Robotic Process Automation) 도입을 위한 프로세스 자동화 영역을 선정할 수도 있습니다. 프로세스 변화와 자동화가 이루어진 후에 이러한 변화와 자동화가 실제 효과적인가를 검증할 수 있습니다. 그리고 머신러닝이나 딥러닝을 활용한 최적화 모형의 개발에 도움되는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 이유로 현재 폭스바겐, 라보뱅크, 푸르덴셜, 카카오M 등의 국내외 선도기업이 프로세스 마이닝을 적극적으로 활용하고 있습니다.

4차 산업혁명의 도래로 프로세스 마이닝은 이제 데이터 분석가, 비즈니스 분석가, IT 담당자, 현업 담당자, 감사인 등의 실무전문가와 관련 분야에 취업을 희망하는 대학(원)생이 갖춰야 할 필수역량이 되고 있습니다. 본 강좌는 프로세스 마이닝을 처음 접하거나 익숙하지 않은 분들을 위한 강의입니다. 본 강좌를 수강한 분들은 실무 분석에 요구되는 프로세스 마이닝 이론과 다양한 분석 기법(프로세스를 다양한 관점으로 도출하기, 복잡한 프로세스 분석 방안, 불완전 케이스 처리 기법 등) 및 노하우를 학습할 수 있습니다. 본 강좌를 통해서 프로세스 마이닝 전문가가 되어 보세요.

학습 목표

  • 실무 분석에 요구되는 프로세스 마이닝 이론을 학습한다.
  • 실무 분석에 활용할 수 있는 다양한 프로세스 마이닝 분석 기법을 학습한다.
  • 개선을 위한 통찰력을 발견할 수 있는 프로세스 마이닝 역량을 기른다.

도움이 되는 분들

  • RPA(Robotic Process Automation) 관련 담당자나 컨설턴트
  • 딥러닝, 머신러닝, 데이터 마이닝 등의 데이터 분석 담당자
  • ERP, 린(Lean) 등의 프로세스 혁신 관련 담당자나 컨설턴트
  • 고객 여정 분석에 관심을 가진 온라인 마케팅 담당자
  • 프로세스 관리자
  • IT부서의 담당자
  • 감사 관련 담당자나 컨설턴트
  • 데이터 분석 등 위와 관련된 분야에 관심을 가진 대학생과 대학원생

참고 사항

  • 전 세계 160여개의 기업이 구매해서 사용 중이며 수 천 개의 프로젝트에 성공적으로 활용된 프로세스 마이닝 S/W인 Disco를 활용한 실습 교육을 제공합니다. 별도의 라이선스를 신청하지 않아도 제공된 4개의 데이터셋을 실습에 활용할 수 있습니다.

지식공유자 소개

이보경
본 강좌의 대표 강사인 이보경 박사는 프로세스 마이닝 전문기업인 ㈜피엠아이지의 수석 Process Miner입니다. 2017년 대학민국 학술원 우수도서에 선정된 "경영자와 실무전문가를 위한 프로세스 마이닝"을 공동 집필했고, 중앙선거관리위원회 등의 프로세스 마이닝 프로젝트를 수행했습니다.

교육과정

모두 펼치기 24 강의 4시간 8분
섹션 1. Day 2. 프로세스 마이닝 입력 데이터 구조와 프로세스 분석 기본 개념
4 강의 33 : 00
강의자료 받기
프로세스 마이닝의 입력 데이터
14 : 00
프로세스 분석 기본 개념
14 : 00
(실습) 프로세스 마이닝 S/W (Disco) 설치 및 인증
05 : 00
섹션 2. Day 3. 프로세스 마이닝 프로젝트 수행단계와 구매 프로세스 분석 실습
3 강의 30 : 00
프로세스 마이닝 프로젝트 수행단계
09 : 00
(실습) 구매 프로세스 분석 실습 (1/2)
11 : 00
(실습) 구매 프로세스 분석 실습 (2/2)
10 : 00
섹션 3. Day 4. 프로세스를 다양한 관점으로 도출하기
2 강의 19 : 00
(실습) 프로세스를 다양한 관점으로 도출하기 (1/2)
09 : 00
(실습) 프로세스를 다양한 관점으로 도출하기 (2/2)
10 : 00
섹션 4. Day 5. 데이터 추출과 불완전 케이스 소개
2 강의 19 : 00
데이터 추출
11 : 00
불완전 케이스 소개
08 : 00
섹션 5. Day 6. 불완전 케이스 분석
2 강의 24 : 00
(실습) 불완전 케이스 분석 (1/2)
10 : 00
(실습) 불완전 케이스 분석 (2/2)
14 : 00
섹션 6. Day 7. 다른 접근법과의 관계, 도입의 성공요인 및 중도포기 분석
3 강의 36 : 00
프로세스 마이닝에 대한 오해와 다른 접근법과의 관계
15 : 00
프로세스 마이닝 도입의 성공요인
09 : 00
(실습) 중도포기 분석
12 : 00
섹션 7. Day 8. 프로세스 복잡성과 복잡한 프로세스 단순화 방안
3 강의 31 : 00
프로세스 복잡성
08 : 00
(실습) 복잡한 프로세스 단순화 방안 (1/2)
13 : 00
(실습) 복잡한 프로세스 단순화 방안 (2/2)
10 : 00
섹션 8. Day 9. 대표적인 분석 질문과 사례 및 추가 분석
3 강의 29 : 00
대표적인 분석 질문과 사례 (1/2)
09 : 00
대표적인 분석 질문과 사례 (2/2)
08 : 00
(실습) 재작업과 직무분리 분석
12 : 00
섹션 9. Day 10. 프로세스 마이닝 실습 과제
0 강의

공개 일자

2018년 5월 21일 (마지막 업데이트 일자 : 2018년 7월 3일)

수강 후기

4.6
8개의 수강평
연제영 1달 전
유익했습니다.
hs.mun 2달 전
프로세스 마이닝에 대해 도움이 되고 있습니다. 감사합니다.
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