강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
AI Development

/

Natural Language Processing

(Dành cho người lập kế hoạch) Giới hạn và triển vọng tương lai của LLM

Xem xét những hạn chế của LLM, cách khắc phục và các chủ đề nghiên cứu mới nhất.

7 học viên đang tham gia khóa học này

  • arigaram
서비스기획
인공지능
NLP
Service Planning
Content Planning
AI
LLM

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Hạn chế hiện tại của LLM

  • Tiềm năng phát triển của LLM

  • Tương lai của LLM



Phần 2: Những điều bạn sẽ học được trong “Những hạn chế và triển vọng tương lai của LLM”


Trong phần thứ hai này, chúng ta sẽ xem xét những hạn chế cố hữu của LLM và cách khắc phục chúng từ nhiều góc độ khác nhau.

1⃣ Mục 1_Những hạn chế hiện tại của LLM

  • Bài 1_Hạn chế kỹ thuật của LLM

  • Bài 2_Hạn chế trong ứng dụng thực tế

  • Bài 3_Giới hạn xã hội và đạo đức

  • Bài 4_Vượt qua giới hạn

2⃣ Mục 2_ Tiềm năng phát triển của LLM

  • Bài 5_Hướng cải tiến công nghệ

  • Bài 6_Xu hướng nghiên cứu mới nhất

3⃣ Phần 3_Tương lai của LLM

  • Bài 7_Mở rộng quy mô và cải thiện hiệu suất

  • Bài 8_Thêm các tính năng đa phương thức

  • Bài 9_Cân nhắc hiệu quả và đạo đức

  • Bài 10_Phổ biến và nâng cao khả năng tiếp cận

  • Bài 11_Mở rộng ngành ứng dụng LLM

  • Bài 12_Mở rộng và đổi mới chủ đề nghiên cứu

Ai đã tạo ra khóa học này

  • Hiện tại: Tư vấn CNTT, giảng dạy, viết lách, biên dịch

  • Quá khứ: Nhiều kinh nghiệm liên quan đến CNTT


Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học


Môi trường thực hành

  • Vì đây là khóa học thiên về lý thuyết nên không yêu cầu môi trường đào tạo thực hành đặc biệt.

  • Tuy nhiên, có thể sẽ là một ý tưởng hay khi thử một số bài tập lập kế hoạch ảo bằng cách sử dụng công cụ như ChatGPT.

Tài liệu học tập

  • Tài liệu học tập được cung cấp ở định dạng PDF: Ghi chú bài giảng được cung cấp ở định dạng PDF

  • Số lượng và sức chứa: Tài liệu học tập được cung cấp cho mỗi lớp

Kiến thức và ghi chú của người chơi

  • Không yêu cầu kiến ​​thức tiên quyết đặc biệt nào vì tài liệu này cũng giải thích kiến ​​thức nền tảng cần thiết để lập kế hoạch dịch vụ ứng dụng LLM.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người lập kế hoạch muốn lên kế hoạch bài bản cho dịch vụ tích hợp LLM.

  • Ban lãnh đạo chuẩn bị kinh doanh ứng dụng LLM.

  • Nhà phát triển làm dự án tích hợp LLM

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Phần trước của "Hoàn thành lập kế hoạch dịch vụ ứng dụng LLM" (Phần 1, Phần 2)

Xin chào
Đây là

366

Học viên

17

Đánh giá

1

Trả lời

4.6

Xếp hạng

17

Các khóa học

IT가 취미이자 직업인 사람입니다.

다양한 저술, 번역, 자문, 개발, 강의 경력이 있습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

12 bài giảng ∙ (4giờ 53phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

478.307 ₫

Khóa học khác của arigaram

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!