Vấn đề hóa: Năng lực cơ bản để giảm lãng phí trong phát triển

Thấu hiểu bản chất của thống kê cơ bản cần thiết cho việc phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo mà không cần đến một công thức hay một dòng mã nào.

Giúp các lập trình viên junior sử dụng trí tuệ nhân tạo như một công cụ phát triển để hiểu toàn bộ quy trình phát triển từ lập kế hoạch, viết code, triển khai đến kiểm thử, từ đó trang bị năng lực Full-Spectrum cần thiết để tồn tại và phát triển trong kỷ nguyên AI.

Khóa học này là một quá trình học tập có hệ thống về kỹ thuật prompt engineering - kỹ năng cốt lõi để sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoặc trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Từ lý thuyết cơ bản đến kỹ thuật thực chiến, cùng với các ứng dụng mới nhất và các vấn đề về bảo mật - đạo đức, khóa học bao quát rộng rãi và mang lại sự hỗ trợ thiết thực cho tất cả các nhà phát triển dịch vụ dựa trên LLM, nhà khoa học dữ liệu và người hoạch định AI.

Khi xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation: Tạo sinh tăng cường truy xuất) dựa trên AI tạo sinh hoặc LLM mà không đạt được hiệu suất mong muốn và không có giải pháp thích hợp, thì phải làm sao? Khóa học này sẽ trình bày các phương pháp cải thiện hiệu suất RAG dựa trên lý thuyết Cognitive Load (Tải trọng nhận thức). Thông qua khóa học này, bạn có thể hiểu được giới hạn của cửa sổ ngữ cảnh LLM và cách quản lý Cognitive Load một cách hiệu quả trong hệ thống RAG. Đây là một khóa học lý thuyết cấp độ thực tiễn, bao gồm các chủ đề như kích thước và thiết kế cấu trúc Chunk, kỹ thuật tạo Chunk chất lượng cao, tối ưu hóa động, đánh giá hiệu suất và các kỹ thuật thực chiến.

Bạn có thể học được khái niệm và phương pháp 'thiết kế dịch vụ' cần thiết khi lên kế hoạch cho ứng dụng hoặc dịch vụ web được xây dựng dựa trên LLM, một loại trí tuệ nhân tạo sinh (AI sinh).

"Chỉ đổi một cái tên thôi, mã đã khác rồi." Đã tổng hợp từ nguyên lý đến ví dụ về 'đặt tên dễ hiểu' – cốt lõi của mã dễ đọc. Tên dễ đọc là khởi đầu của sự hợp tác.

Đây là bài giảng giúp bạn có thể hiểu được ngay cả khi hoàn toàn không biết Lập trình an toàn (Secure Coding) là gì. Sau khi nắm vững các khái niệm lập trình an toàn cơ bản, bài giảng sẽ tập trung giải thích về bảo mật dịch vụ web. Đây là bài giảng từng được tổ chức dưới dạng chuyên đề đặc biệt do Đại học OO chủ trì. Với hơn 160 mã nguồn đi kèm chú thích phong phú, bài giảng giúp bạn nắm bắt chính xác các chủ đề và kỹ thuật cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Nhanh chóng hiểu các khái niệm và cú pháp cơ bản của C.

👨‍🍳 Nấu mã như nấu ăn, sạch sẽ và ngon miệng! 『클린 코딩』 là lớp học nấu mã của lập trình viên giống đầu bếp, nơi học 클린 코딩 vui vẻ qua ví von ẩm thực. 🍽️

Giới thiệu các mẫu prompt cơ bản cho lập trình và các mẫu prompt API nâng cao để tận dụng trí tuệ nhân tạo.

Giải thích chi tiết về các mô hình ngôn ngữ đa dạng được phát triển trong quá trình từ khởi đầu của công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến các mô hình LLM hiện đại nhất.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Tìm hiểu cách thu thập và phân tích các yêu cầu của người dùng để thiết kế dịch vụ LLM.

Xem xét những hạn chế của LLM, cách khắc phục và các chủ đề nghiên cứu mới nhất.

Tìm hiểu về các ứng dụng hoặc dịch vụ web có thể được xây dựng bằng cách sử dụng LLM.

Giải thích lý do cần thiết LLM, bối cảnh kỹ thuật và các khái niệm cơ bản.

Giải thích các nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT theo hướng lý thuyết.

Trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng, đây là chương trình đào tạo thực hành được thiết kế để giúp người đi làm học một cách có hệ thống từ những kiến thức cơ bản đến ứng dụng thực tế về năng lực giải quyết vấn đề - kỹ năng thiết yếu không thể thiếu. Hiểu được xu hướng thời đại với sự gia tăng bất định và phức tạp như VUCA, BANI, chương trình bao gồm toàn bộ quy trình từ định nghĩa vấn đề, phân tích nguyên nhân gốc rễ, xác định các bên liên quan, đưa ra ý tưởng sáng tạo, quyết định thứ tự ưu tiên giải pháp, giám sát thực hiện, đến phân tích kết quả thực hiện và quản lý hậu kỳ thông qua các tình huống thực tế và thực hành.

Một khóa học bắt buộc phải có dành cho các nhà thiết kế, nhà hoạch định dịch vụ và PM muốn thực hiện công việc của mình tốt hơn! Chúng tôi sẽ cho bạn biết những điều bạn cần biết về từng sản phẩm kỹ thuật số, ngành và hành trình của người dùng dựa trên các trường hợp thực tế.

[Giải quyết vấn đề hỏi đáp tức thì cùng Kim Jae-sung xuất thân từ McKinsey: Chúng tôi sẽ cùng bạn giải quyết vấn đề của bạn] Bắt buộc! Khóa học cần học trước: Khóa học đặc biệt về Kỹ năng giải quyết vấn đề & Nghiên cứu dẫn đầu với AI của Kim Jae-sung xuất thân từ McKinsey https://inf.run/LmvrD 'Tạm biệt những khóa học chỉ có lý thuyết!' Video giải pháp kỳ diệu giải quyết các vấn đề thực tế ngay lập tức! Đây là video trong đó Kim Jae-sung, xuất thân từ McKinsey và là chuyên gia AI, trực tiếp gặp gỡ từng người một theo hình thức hỏi đáp 1:1 tức thì để cấu trúc hóa và giải quyết vấn đề của bạn. Từ những băn khoăn về định hướng nghề nghiệp hay các vấn đề nhỏ nhặt, cho đến những chủ đề siêu lớn như hướng cải thiện về AI đang làm rung chuyển thế giới và toàn bộ ngành công nghiệp! Các video sẽ được tải lên theo hình thức có thể mua lẻ từng video một. Chúng tôi cũng cung cấp cơ hội tham gia thực tế bằng cách chọn ngẫu nhiên một số lượng người nhất định mỗi quý trong số học viên trả phí! (Càng học nhiều khóa học đa dạng của Kim Jae-sung thì xác suất trúng thưởng càng cao!) [Concept] Đây là hình thức gặp gỡ 1:1 với một người để hỏi đáp tức thì, với concept là chuyên gia ngành và chuyên gia chiến lược gặp nhau để cùng tiếp cận đáp án. Mức độ hài lòng của những người đã tham gia thực tế cũng rất cao. (Bạn có thể xem và nghe trong phần cảm nhận!) Điểm cốt lõi của series video này là Kim Jae-sung, chuyên gia chiến lược, không nhận chủ đề trước nhưng từ góc độ chiến lược, thông qua việc hỏi đáp lẫn nhau, sẽ tiến gần đến đáp án đúng. Không dựa vào cảm tính và kinh nghiệm mà dựa trên chiến lược và cấu trúc hóa Hãy trải nghiệm giải pháp kỳ diệu khiến bạn tự nhiên phản ứng "Cái này được đấy?" hhhh! Phiên bản miễn phí (~10 phút) sẽ được công khai cho tất cả mọi người, phiên bản đầy đủ sẽ được công khai cho học viên khóa học Inflearn hoặc người đăng ký 'Thành viên Premium' của kênh YouTube [Giải quyết vấn đề của Kim Jae-sung]. Nếu bạn muốn tham gia, vui lòng gửi email đến jaesung_kim@jcurvepartners.ai với tiêu đề [Đăng ký Coffee Chat] Trong email, vui lòng ghi rõ tên, tuổi, thông tin liên lạc (số điện thoại di động), nghề nghiệp và số năm kinh nghiệm (sinh viên cũng được), lý do đăng ký chi tiết và đính kèm ảnh chụp màn hình khóa học Inflearn của Kim Jae-sung mà bạn đang học. Chúng tôi sẽ liên lạc khi bạn trúng tuyển. (Thông tin cá nhân của những người không trúng tuyển sẽ được hủy ngay lập tức sau 3 tháng) Khi xuất hiện trên video, có thể sử dụng tên giả hoặc không tiết lộ tên công ty, nhưng nếu muốn che mặt bằng mosaic hoặc biến đổi giọng nói thì không thể xuất hiện. Khi đồng ý quay video, sẽ được coi là đã đồng ý với việc video được tái chế và sử dụng trên Inflearn và kênh YouTube của Kim Jae-sung.

Bao gồm lịch sử tăng trưởng và bí quyết của Công ty portal N, công ty tạo nên tăng trưởng vượt bậc nhờ dịch vụ Cloud.

Cùng với đọc, viết và tính toán, tư duy máy tính là năng lực thiết yếu mà bất kỳ ai sống trong thời đại AI cũng phải trang bị. Nói một cách đơn giản, tư duy máy tính có thể được định nghĩa là cách suy nghĩ như một lập trình viên hoặc một nhà khoa học máy tính. Khóa học này mô phỏng y hệt một học kỳ thực tế tại đại học, bao gồm những nội dung thiết yếu cho những người lần đầu tiếp xúc với lập trình hoặc những người mới bắt đầu có ý định theo học chuyên ngành máy tính. Ngoài ra, thông qua khóa học này, những người không chuyên về máy tính hoặc có nền tảng nhân văn có thể rèn luyện khả năng giao tiếp dễ dàng với các lập trình viên chuyên nghiệp. Ngay cả trong thời đại cần phải học cách viết câu lệnh (prompt) để thực hiện AI Vibe Coding, tư duy máy tính vẫn giúp bạn phát triển khả năng chỉ thị cho AI một cách chính xác và hiệu quả hơn.

Cuốn sách này chứa đựng lịch sử tăng trưởng và bí quyết của N, một cổng thông tin đã tạo ra sự tăng trưởng nhanh chóng nhờ dịch vụ đám mây.

Đây là khóa học phát triển có nhịp độ nhanh dành cho những người lập kế hoạch bận rộn. Với lời giải thích đơn giản, bạn có thể tìm hiểu về quy trình phát triển tổng thể bằng cách tự mình phát triển front-end, back-end và DB.

Cùng với đọc, viết và tính toán, tư duy máy tính là năng lực mà bất kỳ ai sống trong thời đại AI cũng nhất định phải trang bị. Nói một cách đơn giản, tư duy máy tính có thể được định nghĩa là cách suy nghĩ như một lập trình viên hoặc một nhà khoa học máy tính. Bài giảng này mô phỏng nguyên vẹn một học kỳ thực tế tại trường đại học, bao gồm những nội dung thiết yếu cho những người mới tiếp xúc với lập trình hoặc những người mới bắt đầu muốn theo đuổi chuyên ngành máy tính. Ngoài ra, thông qua bài giảng này, những người không thuộc chuyên ngành máy tính hoặc có nền tảng nhân văn có thể rèn luyện khả năng giao tiếp dễ dàng với các lập trình viên chuyên nghiệp. Ngay cả trong thời đại cần học cách viết câu lệnh (prompt) để lập trình cùng AI, tư duy máy tính vẫn giúp bạn rèn luyện khả năng chỉ thị cho AI một cách chính xác và hiệu quả hơn.

Một quy trình để tìm hiểu hiệu quả các chức năng cốt lõi của Thứ Hai, cho phép mọi người tự động hóa và quản lý công việc một cách dễ dàng và tự do trong một khoảng thời gian ngắn! Hãy sử dụng Thứ Hai để xử lý hiệu quả các hướng dẫn công việc, quản lý tiến độ, tình huống công việc và báo cáo công việc mọi lúc mọi nơi, kiểm đếm hiệu suất công việc theo thời gian thực và học cách làm việc thông minh hơn.

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn ở một mình và quá bận rộn nhưng luôn cảm thấy lo lắng rằng mình không làm tốt công việc của mình? Một nhà thiết kế có 9 năm kinh nghiệm làm việc tại Nekara(...)sen sau khi làm việc tại 4 công ty khởi nghiệp sẽ cho bạn biết những chiến lược thực tế để phát triển mà không gặp khó khăn.

Tư duy tính toán không phải là thứ mà chỉ những người chuyên ngành máy tính mới học được. Trong bất kỳ ngành nghề nào cũng có một vấn đề cần giải quyết và tư duy tính toán có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề này.

Dành cho những ai muốn giới thiệu và sử dụng JIRA và Confluence trong dự án nhóm.

Là một nhà phát triển làm việc tại công ty và một nhà phát triển tự do là hoàn toàn khác nhau. Chúng tôi đã bao gồm tất cả mọi thứ bạn cần để trở thành một người làm việc tự do, từ nhà phát triển mới vào nghề đến nhà phát triển có kinh nghiệm.

Học cách tự tạo và sử dụng các template Notion hữu ích trong đời sống thực như sổ chi tiêu, chăm sóc thú cưng, nhật ký cuối năm viết chung, v.v. Không chỉ tạo template đẹp, bạn còn học cách thiết kế tối ưu hiệu quả quản lý dữ liệu và tính thực tiễn, giúp ứng dụng Notion sâu rộng hơn.

Nâng cao kỹ năng tư duy logic, hiểu cách sử dụng các công cụ lập trình và phát triển khả năng thiết kế các thuật toán để giải quyết vấn đề.

Công cụ năng suất tối ưu, Notion! Làm thế nào để sử dụng nó đúng cách!

Microsoft Loop là công cụ thay đổi cách thức cộng tác thời gian thực và chia sẻ thông tin một cách cách mạng. Trong khóa học này, bạn có thể dễ dàng học từ các khái niệm cơ bản của Loop đến phương pháp ứng dụng thực tế, và cả việc liên kết với các ứng dụng Microsoft 365 khác nhau. Chúng tôi cung cấp chương trình học tập trung vào thực hành có thể áp dụng ngay vào các công việc đa dạng như dự án nhóm, sắp xếp ý tưởng, quản lý công việc. Hướng dẫn từng bước để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể theo được, đồng thời truyền đạt các mẹo có thể sử dụng ngay trong công việc thực tế. Hãy trải nghiệm sự cộng tác mới với Loop!

Chia sẻ nội dung và trăn trở cần thiết trong quá trình phát triển thành developer cấp cao. Tổng hợp các vấn đề dựa trên các trường hợp từ Hàn Quốc và Mỹ.

Bạn đã bao giờ cảm thấy thất vọng khi tạo ra một sản phẩm B2B vì không có nội dung bao gồm nó chưa? Chúng tôi sẽ giải thích những điểm tương đồng và khác biệt giữa sản phẩm B2B và B2C một cách dễ hiểu dựa trên sự nghiệp thực tế của Yeonghwa.

Thử nghiệm và A/B test là năng lực thiết yếu trong thực tiễn CRM marketing và growth marketing. Cả PM và PO đều phải lặp lại thử nghiệm và A/B test trong các chiến dịch growth marketing và CRM marketing để có thể tối đa hóa hiệu quả và hiệu suất. Thực tế, khi các vị trí PM, PO xây dựng chiến lược CRM marketing dựa trên thử nghiệm và A/B test, có thể đồng thời đạt được hiệu quả growth marketing tập trung vào dữ liệu và hiệu suất chi phí.