Lập trình sạch: Kỹ thuật viết code tốt học dễ dàng qua phép so sánh nấu ăn

LLM이 필요한 이유와 기술적 배경 및 기본 개념을 설명합니다.

이제는 인공지능을 활용해서 개발하는 시대. 인공지능을 더 잘 활용해 더 좋고, 더 정확한 코드와 문서를 만드는 방법이 필요하므로 이에 알맞은 방법을 제시합니다.

챗지피티(ChatGPT) 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 이론 중심으로 설명합니다.

주니어 개발자가 인공지능을 개발 도구로 삼아 기획부터 코드 작성과 배포 및 검증에 이르는 전체 개발 과정을 이해할 수 있게 함으로써, AI 시대에 필요한 풀스펙트럼(Full-Spectrun) 역량을 갖춰 생존하고 발전할 수 있게 합니다.

이 강의는 대규모 언어 모형(LLM)이나 생성형 인공지능을 효과적으로 활용하기 위한 핵심 기술인 프롬프트 엔지니어링을 체계적으로 학습하는 과정입니다. 기초 이론부터 실전 기법, 그리고 최신 응용 사례와 보안·윤리 문제까지 폭넓게 다루어, LLM 기반 서비스 개발자·데이터 사이언티스트·AI 기획자 모두에게 실질적인 도움을 제공합니다.

문제화(Problematization)는 문제 제기, 문제짜기 등으로도 번역되는 용어입니다. 그리고 문제 설정이나 문제 정의로도 번역될 수 있습니다. 요청 사항이나 상식 같은 알려진 사실에 대해 새로운 관점에서 의문을 제기하고, 문제를 정의하고, 이 문제를 해결하는 방식을 짜 나가는 과정이 포함되어 있는 개념입니다. 문제화는 모든 개발의 출발점이 되어야 하지만 아직까지 개발 분야에서 충분히 논의되지 않은 주제입니다. 프로젝트를 수행하는 일이나 프로그램을 개발하는 일도 사실 문제를 해결하는 계획을 세우는 일입니다. 즉, 문제화와 관련이 있다는 말입니다. 문제를 해결하려면 먼저 문제가 명확히 정의되어 있어야 합니다. 그런데 대부분 애매한 요청 형태로 문제가 주어지게 됩니다. 그러므로 애매한 요청을 명확한 문제로 바꾸는 힘이 있어야 불필요한 '개발 낭비'를 줄이고, 협업은 원활해지며, 사용자의 진짜 필요를 제대로 파악할 수 있습니다. 이 강의는 실전 사례와 도구를 통해 문제를 ‘구성하는 사고’를 훈련하도록 돕습니다.

생성형 인공지능 또는 LLM을 기반으로 RAG(검색 증강 생성: Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 구축해도 바라는 성능이 나오지 않고 마땅한 해결책이 없을 때는 어떻게 해야 할까요? 이 강의에서는 인지 부하(Cognitive Load) 이론을 기반으로 RAG 성능을 개선하는 방안을 제시합니다. 이 강의를 통해서 LLM 컨텍스트 창의 한계를 이해하고, RAG 시스템에서 인지 부하를 효과적으로 관리하는 방법을 알 수 있습니다. 청크(Chunk) 크기와 구조 설계, 고품질 청크 생성 기법, 동적 최적화, 성능 평가 및 실전 기법 등을 다루는 실무 수준 이론 강의입니다.

생성형 인공지능(생성형 AI)의 일종인 LLM을 기반으로 삼아 만드는 애플리케이션이나 웹 서비스를 기획할 때 필요한 '서비스 디자인' 개념과 방법을 익힐 수 있습니다.

"이름 하나 바꿨을 뿐인데, 코드가 달라졌습니다." 가독성 좋은 코드의 핵심, '읽히는 이름 짓기'를 원리부터 사례까지 정리했습니다. 읽기 쉬운 이름이 협업의 시작입니다.

시큐어 코딩(Secure Coding: 보안 코딩)이 무엇인지 전혀 몰라도 이해할 수 있게 한 강의입니다. 기본 보안 코딩 개념을 섭렵한 다음에 웹 서비스 보안을 중심으로 설명합니다. OO 대학교 주관 특강으로 진행했던 강의였습니다. 160개가 넘는 소스 코드를 풍부한 주석과 함께 제시해 실무에서 당장 쓸 수 있는 핵심 주제와 기법을 콕콕 찍어 알 수 있게 합니다.

C 언어의 기본 개념과 기본 문법을 빠르게 이해할 수 있습니다.

자연어 처리 기술의 출발부터 시작해서 최신 LLM 모형에 이르기까지의 과정에서 개발된 다양한 언어 모형들을 상세히 설명합니다.

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만들어 봅니다.

LLM 서비스를 기획하기 위해 사용자가 요구하는 사항을 수집하고 분석하는 방법을 살펴봅니다.

LLM의 한계와 한계 극복 방안과 최신 연구 주제를 살펴봅니다.

LLM을 사용해 구축할 수 있는 애플리케이션이나 웹 서비스들로는 어떤 것들이 있는지 살펴봅니다.

코드트리 기출문제와 기출문제를 풀기 위한 알고리즘과 팁을 알려드립니다. C++을 사용하지만 라이브러리를 사용하지 않기 때문에 다른 언어를 사용하는 분도 수강이 가능합니다. (Python 코드 제공)

코딩테스트 [ ALL IN ONE ] ✔️ 강의 하나로 끝내기

소프트웨어 품질은 습관입니다! 이 강의를 통해 기업이 원하는 최고의 프로그래머가 되는 방법을 배울 수 있을 것입니다.

이 강좌를 통해 문법을 보다 명확하게 이해하시고, 문제 풀이에 대한 자신감을 얻으시길 바랍니다.

Python 언어를 학습하셨다면, 이를 활용하여 간단한 문제 해결 능력, 입력에 대한 출력 값 분석, 요구사항 분석 능력을 습득할 수 있는 Cos Pro 2급 문제 풀이를 통해 Python 활용 능력 향상과 더불어 자격증 취득을 할 수 있는 강의입니다.

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C/C++ 프로그래밍 언어로 알고리즘 테스트를 준비하는 분들을 위한 강의입니다. 알고리즘 및 자료구조를 이용한 문제 해결력을 기르는 게 이번 강의의 목적입니다.

iOS 프로그래밍 언어인 Swift를 배울 때, 여러 개념이 한꺼번에 등장하면 혼란스러울 수 있습니다. 그래서 저는 “새로운 개념을 이해할 때는 이미 배운 개념만 사용되어야 한다.”는 원칙으로 강의를 만들었습니다.  그래서 이 강의는, 단계마다 단 하나의 새로운 개념만 등장하고, 그 외의 낯선 개념은 절대 등장하지 않도록 개념간 순차 구조를 정교하게 설계했습니다. 개념 하나에 1분, 총 180개. 기초인 변수와 상수부터 CS 관점에서 이해하는 메모리 구조, 그리고 비동기 처리의 최신 문법까지. 3시간 동안, 180개의 핵심 개념을 설계된 순서대로 학습합니다.

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25년 7월 진행한 TDD온라인 라이브 밋업 녹화 영상입니다.

자바 기반의 자료구조와 알고리즘을 익히고, 실전 문제로 경쟁력 있는 코딩 전문가로 성장해보세요!

리팩토링은 소프트웨어 엔지니어가 갖춰야 할 기본적인 소양 중 하나입니다. 이 강의는 인텔리J와 자바를 사용하여 보다 실용적인 방법으로 다양한 코드의 냄새와 리팩토링 기술을 설명하고 직접 실습할 수 있도록 준비했습니다.

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파이썬 기반 자료구조와 알고리즘 학습으로, 코딩 테스트 문제를 통해 여러분의 코딩 역량을 한층 강화해보세요!

우리의 학창 시절, 컴퓨터실에서 들리던 ‘딸깍’ 소리… 바로 지뢰찾기였습니다. 이번 강의에서는 그 추억을 파이썬으로 다시 구현합니다. 초보자도, 심지어 파이썬을 처음 접하는 분도 한 줄씩 따라오다 보면 어느새 여러분만의 지뢰찾기 게임이 완성되어 있을 거예요.

Java + Spring Boot로 만들어진 웹 애플리케이션을 Kotlin + Spring Boot로 리팩토링 하고 추가 요구사항을 구현합니다. 이 과정에서 Junit5, SQL, JPA, Querydsl 을 사용할 뿐 아니라, 설계 및 구현 관점에서 다양한 방법의 장단점을 다루게 됩니다.