Clean Coding: Kỹ thuật viết mã tốt dễ học qua phép ẩn dụ về nấu ăn

Đây là bài giảng giúp bạn có thể hiểu được ngay cả khi hoàn toàn không biết Lập trình an toàn (Secure Coding) là gì. Sau khi nắm vững các khái niệm lập trình an toàn cơ bản, bài giảng sẽ tập trung giải thích về bảo mật dịch vụ web. Đây là bài giảng từng được tổ chức dưới dạng chuyên đề đặc biệt do Đại học OO chủ trì. Với hơn 160 mã nguồn đi kèm chú thích phong phú, bài giảng giúp bạn nắm bắt chính xác các chủ đề và kỹ thuật cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Đề xuất phương án cải thiện hiệu suất RAG dựa trên lý thuyết Tải nhận thức (Cognitive Load). Để vượt qua những hạn chế của các kỹ thuật cải thiện hiệu suất RAG hiện có, chúng tôi tổng hợp các kỹ thuật đa dạng bằng cách áp dụng khung tư duy về tải nhận thức.

Đi từ kỹ thuật gợi ý (Prompt Engineering) và kỹ thuật ngữ cảnh (Context Engineering), giờ đây đã đến kỹ thuật khai thác (Harness Engineering). Bạn có thể giải quyết các nhiệm vụ dựa trên LLM vốn khó đạt được chỉ bằng Prompt và RAG thông qua Harness.

Giúp rèn luyện 'tư duy cấu trúc' vấn đề.

Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển của mình thông qua việc khám phá sâu sắc các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà thông thường ít khi được tiếp cận.

Thấu hiểu bản chất của thống kê cơ bản cần thiết cho việc phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo mà không cần đến một công thức hay một dòng mã nào.

Giúp các lập trình viên trẻ có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo làm công cụ phát triển để thấu hiểu toàn bộ quy trình phát triển, từ lập kế hoạch đến viết mã, triển khai và kiểm chứng.

Cuốn sách bao quát rộng rãi từ lý thuyết kỹ thuật prompt đến các kỹ thuật thực hành, cũng như các trường hợp ứng dụng mới nhất và các vấn đề bảo mật, đạo đức, nhằm cung cấp sự hỗ trợ thực tiễn cho tất cả các nhà phát triển dịch vụ dựa trên LLM, nhà khoa học dữ liệu và nhà hoạch định AI.

Bạn có thể học hỏi các khái niệm và phương pháp 'thiết kế dịch vụ' cần thiết khi lập kế hoạch cho các ứng dụng hoặc dịch vụ web được xây dựng dựa trên LLM, một loại trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI tạo sinh).

"Chỉ thay đổi một cái tên, nhưng mã nguồn đã trở nên khác biệt." Tôi đã tổng hợp từ nguyên lý đến các ví dụ thực tế về 'đặt tên dễ đọc' - yếu tố cốt lõi của một mã nguồn có tính khả đọc cao. Đặt tên dễ hiểu chính là điểm bắt đầu của sự hợp tác.

Bạn có thể nhanh chóng hiểu được các khái niệm cơ bản và cú pháp cơ bản của ngôn ngữ C.

Giới thiệu các mẫu prompt cơ bản cho lập trình và các mẫu prompt API nâng cao để tận dụng trí tuệ nhân tạo.

Giải thích chi tiết về các mô hình ngôn ngữ khác nhau được phát triển trong quá trình từ khi bắt đầu công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến các mô hình LLM mới nhất.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Tìm hiểu các phương pháp thu thập và phân tích yêu cầu của người dùng để lập kế hoạch cho dịch vụ LLM.

Khám phá những hạn chế của LLM, các công nghệ mới nhất để khắc phục những hạn chế đó và triển vọng của các công nghệ trong tương lai.

Chúng ta hãy cùng tìm hiểu về các loại ứng dụng hoặc dịch vụ web có thể được xây dựng bằng cách sử dụng LLM.

Giải thích lý do tại sao cần LLM, bối cảnh kỹ thuật và các khái niệm cơ bản dành cho người phụ trách lập kế hoạch LLM và lập kế hoạch ứng dụng LLM.

Chất lượng phần mềm là một thói quen! Thông qua khóa học này, bạn sẽ học cách trở thành lập trình viên giỏi nhất mà các công ty mong muốn.

Nếu bạn đã học ngôn ngữ Python, đây là khóa học giúp bạn nâng cao khả năng sử dụng Python và đạt được chứng chỉ thông qua việc giải các bài tập Cos Pro cấp 2, từ đó rèn luyện khả năng giải quyết vấn đề đơn giản, phân tích giá trị đầu ra cho đầu vào và phân tích các yêu cầu.

Chúng tôi cung cấp các câu hỏi đã từng xuất hiện trong kỳ thi CodeTree cùng với các thuật toán và mẹo để giải quyết chúng. Mặc dù sử dụng C++ nhưng vì không dùng thư viện nên những người sử dụng ngôn ngữ khác cũng có thể theo học. (Có cung cấp mã nguồn Python)

Đây là khóa học viết mã sạch (clean code) thực tiễn dành cho các nhà phát triển đã hoàn thành kiến thức cơ bản về Python. Bạn sẽ được học các phương pháp cụ thể để viết mã có tính dễ đọc cao và dễ bảo trì, đồng thời nâng cao kỹ năng lập trình có thể áp dụng ngay vào các dự án thực tế thông qua bí quyết của các lập trình viên chuyên nghiệp.

Code Java cũ, Cách thực tế nhất để sửa "không làm hỏng" Lý do sợ refactoring không phải vì không hiểu nguyên lý, mà vì không biết có thể tin tưởng IDE đến đâu. Trong khóa học này 👉 Chỉ sử dụng *refactoring được đảm bảo bởi IntelliJ IDEA* 👉 Để tạo **cảm giác cải thiện code thực tế nhanh chóng và an toàn**.

Kiểm tra mã hóa [ ALL IN ONE ] ✔️ Hoàn thành trong một bài giảng

Tái cấu trúc là một trong những kỹ năng cơ bản mà một kỹ sư phần mềm phải có. Bài giảng này được thiết kế để giải thích và thực hành các kỹ thuật tái cấu trúc và mùi mã khác nhau theo cách thực tế hơn bằng cách sử dụng IntelliJ và Java.

Giúp bạn hiểu rõ ràng từ nguyên lý!

Đây là video ghi lại buổi TDD Online Live Meetup được tổ chức vào tháng 7 năm 2025.

Refactor một ứng dụng web được xây dựng bằng Java + Spring Boot sang Kotlin + Spring Boot và triển khai các yêu cầu bổ sung. Trong khóa học này, bạn sẽ không chỉ sử dụng Junit5, SQL, JPA và Querydsl mà còn đề cập đến những ưu và nhược điểm của các phương pháp khác nhau từ góc độ thiết kế và triển khai.

Khi học Swift - ngôn ngữ lập trình iOS, việc nhiều khái niệm xuất hiện cùng lúc có thể gây ra sự bối rối. Vì vậy tôi đã tạo ra khóa học này với nguyên tắc "Khi hiểu một khái niệm mới, chỉ được sử dụng những khái niệm đã học." Do đó, khóa học này được thiết kế cấu trúc tuần tự giữa các khái niệm một cách tinh vi, sao cho mỗi giai đoạn chỉ xuất hiện duy nhất một khái niệm mới, và tuyệt đối không có bất kỳ khái niệm xa lạ nào khác. Mỗi khái niệm 1 phút, tổng cộng 180 khái niệm. Từ những kiến thức cơ bản như biến và hằng số, đến cấu trúc bộ nhớ hiểu từ góc độ CS, và cú pháp mới nhất của xử lý bất đồng bộ. Trong 3 giờ, học 180 khái niệm cốt lõi theo thứ tự được thiết kế.

Khóa học này là khóa học dành cho những người chuẩn bị thi CosPro cấp 1, là quá trình giải đề mẫu COS Pro cấp 1 được công ty YBMnet (đơn vị tổ chức thi) công bố.

Thời học sinh của chúng ta, tiếng 'tách tách' vang lên từ phòng máy tính… chính là trò dò mìn. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tái hiện lại kỷ niệm đó bằng Python. Dù là người mới bắt đầu, thậm chí là người lần đầu tiếp xúc với Python, chỉ cần theo từng dòng code thì không biết khi nào trò chơi dò mìn của riêng bạn đã hoàn thành rồi.

Khi học Swift - ngôn ngữ lập trình iOS, việc nhiều khái niệm xuất hiện cùng lúc có thể gây ra sự bối rối. Vì vậy tôi đã tạo ra khóa học với nguyên tắc "Khi hiểu một khái niệm mới, chỉ được sử dụng những khái niệm đã học trước đó." Do đó khóa học này được thiết kế cấu trúc tuần tự giữa các khái niệm một cách tinh vi, sao cho mỗi bước chỉ xuất hiện duy nhất một khái niệm mới, và tuyệt đối không xuất hiện bất kỳ khái niệm xa lạ nào khác. Mỗi khái niệm 1 phút, tổng cộng 180 khái niệm. Từ những kiến thức cơ bản như biến và hằng số, đến cấu trúc bộ nhớ hiểu từ góc độ CS, và cả cú pháp mới nhất của xử lý bất đồng bộ. Trong 3 giờ, học 180 khái niệm cốt lõi theo thứ tự được thiết kế.