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애드센스 수익형 웹사이트를 만드는 방법을 정리했습니다. 개발 경험이 없어도 따라올 수 있도록, 성공한 방식만 남겨 그대로 재현할 수 있게 구성했습니다.

암기가 아닌 이해, 이론이 아닌 경험으로 배우는 백엔드 개발 입문 과정입니다. "JPA가 뭔가요?"라는 면접 질문에 구글링한 정의를 외워 답하는 대신, "JdbcTemplate 지옥을 겪어봤는데요..."로 시작하는 경험 답변을 할 수 있게 만드는 강의입니다. 순수 자바 ServerSocket 30줄 → Spring Boot 7줄로 줄어드는 과정을 직접 체험하며 "왜 프레임워크를 쓰는지" 온몸으로 이해합니다. 6교시 후, 여러분 손에는 Spring Boot + JPA로 구현한 Todo List REST API라는 실제 작동하는 포트폴리오가 들려있을 것입니다.

icrosoft Clarity를 활용해 사용자의 실제 행동을 근거로 문제를 찾고, 필터·세그먼트·퍼널·Smart Event·Custom Tag까지 연결해 바로 실행 가능한 인사이트로 정리하는 방법을 알려드립니다. 제가 실무에서 GA4와 함께 Clarity를 붙여 이탈/전환 저하 원인을 빠르게 특정하고 개선 우선순위를 잡아온 방식을 그대로 담았고, “설치→분석→인사이트 도출 프로세스→고급 설정” 흐름으로 구성되어 있어 처음 쓰는 분도 따라올 수 있습니다. (필요하신 분을 위해 데모 쇼핑몰·GA/GTM 기본 세팅 파트도 포함)

이 강의는 LangChain 1.0과 LangGraph를 중심으로 생성형 AI 서비스를 설계·구현하는 전 과정을 단계별 실습으로 다룹니다. 단순한 LLM 호출을 넘어, 에이전트 기반 아키텍처, 상태(State) 관리, 메모리, 스트리밍, 미들웨어, Human-in-the-Loop까지 포함한 운영 가능한 AI 시스템 구조를 직접 구현합니다. 문서·PDF·웹 데이터 기반 RAG 시스템, SQL Agent(Chinook DB), 도구 호출 기반 Agent, Supervisor 패턴의 멀티 에이전트, 그리고 LangGraph Graph API를 활용한 상태 머신 기반 워크플로우를 실습하며, 현업에서 바로 활용 가능한 재사용 가능한 에이전트 파이프라인을 구축합니다. 또한 구조화된 출력(Pydantic 기반), 에이전트 미들웨어(Summarization, HITL, Retry, PII 보호), 토큰/단계별 스트리밍을 통해 실제 서비스에서 요구되는 안정성·확장성·제어 가능성을 갖춘 생성형 AI 애플리케이션을 완성합니다. 👉 LangChain/LangGraph의 내부 구조와 실행 흐름을 정확히 이해하고 싶은 분 👉 RAG·Agent를 “데모”가 아닌 실서비스 구조로 구현하고 싶은 분 👉 상태 기반 에이전트, SQL·문서 자동화, 멀티 에이전트 오케스트레이션까지 아우르는 현실적인 실무 로드맵이 필요한 분께 최적의 강의입니다.

방위산업체 SW 개발 직무는 ✔ 일반 IT 기업과 채용 기준이 다르고 ✔ 사용하는 기술 스택과 개발 방식이 특수하며 ✔ 전공·경력·프로젝트를 어떻게 어필해야 하는지 정보가 거의 없습니다. 이 강의는 👉 실제 방산 프로젝트와 채용 과정을 경험한 SW 개발자의 관점에서 👉 방산 기업이 SW 개발자를 어떻게 평가하는지, 👉 서류·면접·프로젝트를 어떻게 준비해야 합격 가능성이 높아지는지를 구체적인 사례 중심으로 알려줍니다. “방산 SW 개발자가 되고 싶지만, 무엇을 준비해야 할지 감이 안 잡히는 상태”를 ‘지금 당장 준비할 수 있는 명확한 로드맵’으로 바꿔주는 강의입니다.

Kotlin과 Spring Boot를 활용하여 JWT(Json Web Token) 기반 로그인 기능을 구현하는 과정을 단계별로 학습합니다. JWT를 직접 적용해 보면서, 백엔드 로그인 기본기를 빠르게 익힐 수 있습니다.

퀘스트 기획이 막막한 초급 게임 기획자를 위한 입문 강의입니다. “몬스터 몇 마리 잡아오기” 수준을 넘지 못하는 퀘스트에서 벗어나, 플레이어가 왜 움직이는지, 선택이 어떻게 경험이 되는지를 단계별로 설명합니다. 실제 상용 게임 사례와 기획자의 사고 과정을 중심으로, 퀘스트를 이야기,플레이,시스템으로 연결하는 기본 설계 방법을 알려드립니다.

당신의 '퇴근 시간'을 찾아드리는 비법 엑셀 수식 하나가 깨져서 밤을 새우고, 오타 하나 때문에 보고서 전체가 엉망이 되는 경험, 직장인이라면 누구나 한 번쯤 있으시죠? 이 강의는 그런 '반복되는 고통'을 끊어내기 위해 기획되었습니다. 복잡한 코딩 문법을 외울 필요 없습니다. 텍스트로 명령하면 코드를 짜주는 인공지능을 담은 툴인 Cursor AI와, 누구나 쉽게 웹사이트를 만들게 해주는 스트림릿(Streamlit)을 활용합니다. 제가 직접 겪은 실무의 가려운 부분들 (지점별 파일 합치기, 수리 대상 자동 분류, PDF 확인서 무한 생성 등)을 파이썬 코드 한 줄 직접 치지 않고도 '말로 대화하며' 해결하는 과정을 고스란히 담았습니다. 이 과정을 마치면 여러분은 단순 사무원이 아닌, 팀의 업무 효율을 혁신하는 '디지털 트랜스포메이션 전문가'로 거듭날 것입니다.

제품을 만들며 매일같이 고민하는 사람들을 위한 북토크입니다. 『실패를 통과하는 일』의 저자 박소령과 인프런 CTO 향로(이동욱)가 퍼블리·커리어리의 성장과 실패를 바탕으로, 제품을 만드는 사람들이 매일 마주하는 결정과 고민을 이야기합니다.

AI부업왕 하루 2시간 월 100만원을 목표로 합니다. 두 아이를 기르며 현재도 하루 2시간으로 월 1500만원 순수익 / 매출 6000만원을 만든 노하루를 하나도 빠짐없이 공개합니다. 온라인판매에서 AI활용은 제가 최고라고 자부합니다. 스마트스토어/쿠팡/브랜딩까지 소싱/마케팅/상세페이지/판매까지 올인원 패키지 운에 맡겨 상품을 찍어내는 게 아니라, 시장을 읽고 → 팔리는 구조를 만들고 → 노출과 전환을 시스템처럼 돌리는 방식으로 설계되어 있습니다. 시간은 적게 쓰되, 헛발질을 줄이기 위해 꼭 필요한 것만 순서대로 담았어요. 이 코스가 해주는 것 -무엇을 팔지 막막한 상태에서, “팔리는 상품”을 고를 수 있게 해줍니다 -키워드와 의도를 읽어서, 돈 되는 고객을 먼저 만나는 방법을 알려줍니다 -같은 제품도 “카테고리 이름”을 바꿔 경쟁을 피하는 전략을 잡아줍니다 -쿠팡·네이버에서 노출이 나오는 구조와 타이밍을 로드맵으로 세팅합니다 -상세페이지로 전환율을 끌어올리고, 후기/블로그/광고까지 연결합니다 -AI로 이미지/콘텐츠 제작 시간을 줄여, 하루 2시간 운영이 가능하게 만듭니다 커리큘럼이 포함하는 핵심 흐름 1) 팔리는 상품 기획 제품이 아니라 고객의 “문제”를 파는 방식 고객의 불편한 습관에서 아이디어 뽑기 검색 패턴으로 시장의 깊이를 읽는 방법 실습: 내 제품이 해결하는 문제 3가지 정리 2) 키워드 리서치 실전 검색량보다 중요한 건 “의도” 읽기 검색 → 비교 → 구매 흐름에서 핵심 포인트 잡기 쿠팡 vs 네이버 키워드 리서치 차이 실습: 내 제품 키워드 찾기 3) 경쟁을 피하는 카테고리화 같은 제품도 이름이 달라지면 시장이 달라지는 원리 새로운 카테고리명을 만들어 경쟁 없는 자리 만들기 성공사례 분석 + 틈새 노출 구조 실습: 내 상품의 새로운 카테고리명 기획 4) 플랫폼 전략 (쿠팡·네이버) 상위노출을 “노력”이 아니라 “구조”로 만드는 법 쿠팡/네이버 노출 로직 이해 신규 카테고리 진입 타이밍, 유입 데이터 읽기 실습: 플랫폼 진입 로드맵 만들기 5) 전환율을 만드는 상세페이지 고객은 제품이 아니라 감정과 확신을 산다 감정 → 인식 → 설득 흐름으로 스토리라인 설계 실습: 내 상세페이지 감정 포인트 리빌드 ChatGPT/에디터로 리디자인까지 실제 제작 6) AI 이미지·콘텐츠 제작 실습 프롬프트 설계법으로 필요한 이미지 빠르게 뽑기 Freepik 활용 + 비주얼 콘텐츠 제작 실습: 상세페이지 제작 및 피드백 7) 돈 안 드는 마케팅부터 유료광고까지 0원 마케팅: 후기형/경험형 콘텐츠로 신뢰 쌓기 블로그: 노출형 글쓰기와 전환형 구조 결합 유료광고: 네이버/쿠팡 광고 구조 해부, ROAS 기준 운영 자동입찰 함정 피하고, CTR 중심으로 썸네일/키워드 설계 실습: 내 상품 광고 프로모션 설계 왜 효율적인가 - 이 코스는 “무엇을 해야 하는지”만 말하지 않고, - 실제로 돈이 되는 순서로 ‘상품-키워드-카테고리-플랫폼-상세페이지-마케팅-광고’를 한 줄로 연결해줘요. 200~300만원 짜리 강의? 좋은 강의는 많습니다. 하지만 이 가격에 이정도의 퀄리티의 강의는 없다고 자부합니다!. 월 2시간 부업에서 가장 치명적인 건, 열심히 하는데 방향이 틀리는 거예요. 여기는 그 시간을 아끼기 위해, 처음부터 시장과 고객의 의도를 기준으로 움직이게 만들고, 한 번 만든 구조가 계속 매출을 만들어내게 설계되어 있습니다.

이 강의는 마이크로서비스 아키텍처와 분산 환경을 단순한 기술 나열이 아닌, 실제 실무와 면접에서 요구되는 ‘설계 관점’으로 풀어냅니다. 모놀리식과 MSA의 차이에서 출발해 점진적인 전환 전략, 모듈화된 모놀리식, 클린 아키텍처와 헥사고날 아키텍처까지 단계적으로 다루며, 각 선택이 왜 필요한지와 그에 따른 트레이드오프를 명확히 설명합니다. 또한 실습을 통해 구조의 의도를 직접 확인하고, 분산 환경에서 필연적으로 마주하는 데이터 일관성, 트랜잭션, 서비스 간 통신, 장애 대응과 같은 핵심 문제를 현실적인 시나리오로 학습할 수 있습니다. 카카오 면접관의 실제 질문과 관점을 바탕으로 구성된 이 강의는 단순한 지식 습득을 넘어, 분산 시스템을 바라보는 사고방식 자체를 한 단계 끌어올리는 것을 목표로 합니다.

옵시디언은 단순한 메모 앱이 아니라, 지식과 정보를 체계적으로 연결하고 장기적으로 활용할 수 있는 강력한 세컨드 브레인 도구입니다. 하지만 많은 사용자가 초기 설정의 어려움, 플러그인 활용의 복잡함, 정리되지 않는 노트 구조로 인해 중도에 포기하곤 합니다. 이 강의는 이러한 문제를 직접 해결하기 위해 설계되었습니다. 강의자는 옵시디언을 활용해 실제로 지식관리, 프로젝트 관리, 학습 기록, 생산성 자동화를 구축해온 경험을 바탕으로, 어디서부터 시작해야 하는지, 어떻게 구조를 잡아야 하는지, 어떤 기능을 언제 사용해야 하는지를 단계별로 안내합니다. 기초 설치와 설정부터 시작해, 메타데이터·프론트매터·마크다운 구조를 이해하고, 데일리·위클리·먼슬리 노트 시스템, 템플릿 자동화, Tasks·Dataview·QuickAdd 같은 핵심 플러그인을 실전 예제로 학습합니다. 또한 제텔카스텐 방식의 노트 연결, 프로젝트 관리, 음성 메모 자동화, 외부 서비스 연동까지 다뤄, 수강생이 자신의 환경에 바로 적용할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이 강의를 통해 수강생은 흩어진 정보를 하나의 시스템으로 통합하고, 학습·업무·프로젝트 전반에서 지속적으로 활용 가능한 자신만의 세컨드 브레인을 완성하게 됩니다.

"앱만 만든다고 돈이 벌릴까요? 아닙니다." 바이브 코딩은 도구일 뿐, 핵심은 '돈이 되는 기획과 전략'입니다. 본 강의는 단순한 바이브 코딩 기술 교육을 넘어, 비개발자가 앱 200개를 운영하며 체득한 수익 자동화 시스템 구축을 위한 실전 매뉴얼을 공개합니다.

파이썬은 만능 언어입니다. 웹사이트 개발에서부터 업무 자동화, 데이터 분석, 인공지능 개발 등 다양한 분야의 응용프로그램을 만들 수 있습니다. 좋은 건물을 만들기 위해서 기초 공사가 중요하듯이 좋은 프로그램을 만들기 위해서는 기본기가 탄탄해야 합니다. 이 강의는 파이썬의 기초 문법과 사용법을 이론과 실습으로 확실하게 다져 드립니다.

[맥킨지 출신 김재성의 문제해결 즉문즉답 : 당신의 문제를 함께 해결해 드립니다] 필수! 선 수강 강의 : 맥킨지 출신 김재성의 AI로 앞서가는 문제 해결력 & 리서치 특강 https://inf.run/LmvrD '이론만 있는 강의는 가라!' 실제 실전 문제를 그 자리에서 즉시 함께 해결하는 마법의 솔루션 비디오! 맥킨지 출신이자, AI 전문가 김재성 님이 직접 한 분 한 분과 만나 1:1로 즉문 즉답 하는 형태로 당신의 문제를 구조화 하고 해결해 드리는 비디오 영상입니다. 진로나 사소한 고민부터, 세계를 뒤흔드는 AI와 산업 전반에 대한 개선 방향성과 같은 초 거대한 이야기까지! 비디오 1편씩 단 건으로 구매가 가능한 형태로 업로드 됩니다. 유료 결제 수강생 대상 분기 별로 특정 인원을 추첨하여 실제 참여하실 수 있는 기회도 제공합니다! (김재성 님의 강의를 모두 다양하게 수강할 수록 당첨 확률 Up!) [컨셉] 한 분과 만나 1:1로 즉문 즉답 하는 형식이며, 산업 전문가와 전략 전문가가 만나서 함께 정답에 접근해 간다는 컨셉입니다. 실제 참여하신 분들의 만족도도 굉장히 높았습니다. (소감에서 보고 들으실 수 있어요!) 이 시리즈 영상의 핵심은 전략 전문가이신 김재성님이 미리 주제를 건네 받지 않지만 전략 관점으로 서로 질문과 답을 해가며 정답에 가까워 진다는 것에 있습니다. 감과 경험에 의존하지 않고 전략과 구조화를 기반으로 "이게 되네요?" ㅎㅎㅎ 라는 반응이 절로 나오게 되는 마법의 솔루션을 경험하세요! 무료 버전(~10분)은 모두에게 공개되고, 풀 버전은 인프런 강의 수강생 또는 유튜브 채널 [김재성의 문제 해결] '프리미엄 멤버십' 가입자들에게 공개 될 예정입니다. 참여를 원하시는 분은 jaesung_kim@jcurvepartners.ai 로 [커피챗 신청] 이라는 제목으로 메일을 보내주세요 메일에는 이름, 나이, 연락처(휴대폰번호) 직업 및 연차(학생도 무관합니다), 신청하는 이유를 상세히 적어주시고 김재성 님이 강의하시는 인프런 강의 수강 캡쳐 화면을 첨부하여 전달 주시면 당첨 시, 연락을 드립니다. (당첨되지 않으신 분의 개인정보는 3개월 뒤 즉시 폐기합니다) 영상 출연 시, 가명은 회사명을 밝히지 않는 것은 가능하나 얼굴 모자이크, 음성변조 등의 가공을 원하실 경우 출연이 불가합니다. 영상 촬영 동의 시, 영상이 재가공되어 인프런 및 김재성의 유튜브 채널에 활용되는 것에 동의 한 것으로 간주됩니다.

내 코드를 5초 만에 채점하고 리뷰해주는 AI 시스템, 상상이 현실이 됩니다. 이 강의는 Spring AI를 활용해 **'GitHub PR 자동 분석 및 채점 봇'**을 만드는 올인원 프로젝트 과정입니다. 학생이 과제를 제출하면(Pull Request), 서버가 이를 감지하여 AI가 코드의 변경 사항(Diff)을 분석합니다. 이후 채점 결과는 DB에 저장하고, 피드백은 GitHub 댓글로 자동 등록되며, 학생은 전용 대시보드에서 결과를 확인합니다. 자바(Java) 하나로 백엔드부터 AI 연동, 프론트엔드(Vaadin)까지! 나만의 AI 서비스를 A부터 Z까지 완성해보고 싶은 모든 개발자를 위한 최고의 입문서입니다.

이 강좌는 웹 개발자들에게 React.js를 기초부터 가르치도록 설계되었습니다. React 코드를 한 번도 작성해본 적이 없어도 괜찮습니다. JSX, 컴포넌트, props, state, 이벤트의 기본부터 시작하여 API 요청 통합과 완전히 작동하는 웹 애플리케이션 구축까지 단계별로 안내합니다. Netflix 클론과 관리자 대시보드 같은 실제 프로젝트를 따라가면서 React 개념을 이해할 뿐만 아니라 실제 개발 문제를 효율적으로 해결하는 방법도 배우게 됩니다. 제 접근 방식은 명확한 예제, 설명, 그리고 동적이고 반응형 웹 인터페이스에서의 React 실용적 적용을 제공하여 어떤 학생도 뒤처지지 않도록 보장합니다.

이 강의에서는 Next.js 14, React.js, Tailwind CSS, 그리고 Nodemailer를 사용하여 완전하고 현대적이며 전문적인 포트폴리오 웹사이트를 구축하는 과정을 단계별로 안내해 드립니다. 복잡한 프론트엔드 개념을 학생들이 이해할 수 있도록 도운 경험을 바탕으로, 명확한 설명, 실제 사례, 그리고 실용적인 구현에 중점을 둡니다. 단순히 이론을 설명하는 것이 아니라, 프로젝트 설정부터 최종 배포까지 모든 것을 함께 구축하여 작동 원리와 이유를 완전히 이해할 수 있도록 합니다. App Router, 파일 콜로케이션, 프라이빗 및 동적 라우트, 네비게이션, 레이아웃, 메타데이터, 로딩 상태를 포함한 Next.js 14의 핵심 개념을 배우게 됩니다. 기초가 명확해지면, 동적 콘텐츠, 부드러운 스크롤 애니메이션, 다운로드 가능한 PDF 파일, 그리고 스크롤 상태에 따라 작동하는 콜투액션 버튼이 있는 완전한 포트폴리오 웹사이트를 구축합니다. 강의가 끝날 때쯤에는 Vercel에 웹사이트를 배포하고, GitHub에 소스 코드를 게시하며, React 라우팅과 Next.js 라우팅의 차이를 자신 있게 이해하고, 실제 프로덕션 수준의 애플리케이션을 구축하는 방법을 알게 됩니다. Next.js에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다.

이 강좌에서는 React JS, Bootstrap, RxJS, Node.js를 사용하여 현대적이고 반응형이며 전문적인 포트폴리오 웹사이트를 구축하는 과정을 단계별로 안내합니다. 실제 개발 경험을 바탕으로, React를 배울 때 학생들이 가장 흔히 직면하는 문제들인 프로젝트 구조의 혼란, 컴포넌트 재사용성, 상태 관리, 애니메이션, 배포 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 각 개념은 간단하고 실용적인 방식으로 설명된 후, 즉시 실제 프로젝트에 적용되어 학생들이 어떻게 그리고 왜 작동하는지 확인할 수 있습니다. 강좌를 마칠 때쯤이면, 학생들은 React 개념을 이해할 뿐만 아니라 온라인에 배포된 완전히 작동하는 포트폴리오 웹사이트를 갖게 되며, 이를 채용 담당자나 고객과 공유할 준비가 됩니다.

본 강의에서는 포토 모자익을 생성하는 전체 과정을 알고리즘 관점에서 살펴봅니다. 입력 이미지를 K-means 클러스터링을 통해 타일 개수에 맞는 대표 색상 집합으로 축소한 뒤, 헝가리안 알고리즘을 적용하여 각 색상과 타일을 1:1로 최적 매칭합니다. 이를 통해 이미지 처리와 조합 최적화 알고리즘이 결합되어 하나의 시각적 결과물을 만들어내는 과정을 이해합니다