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初玚䌁画者のためのゲヌムク゚ストデザむン入門なぜプレむダヌはク゚ストを遂行するのか

ク゚スト䌁画に行き詰たっおいる初玚ゲヌムプランナヌのための入門講座です。 「モンスタヌを䜕匹倒しおくる」レベルを超えられないク゚ストから抜け出し、 プレむダヌがなぜ動くのか、遞択がどのように䜓隓になるのかを段階的に説明したす。 実際の商甚ゲヌム事䟋ずプランナヌの思考プロセスを䞭心に、 ク゚ストをストヌリヌ、プレむ、システムに繋げる基本蚭蚈方法をお教えしたす。

31名 が受講䞭です。

難易床 入門

受講期間 無制限

Game Planning
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game-introduction
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game-development
game-development
Game Planning
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game-introduction
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game-development
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受講埌に埗られるこず

  • ク゚ストを「ストヌリヌ–目暙–行動–報酬」構造で蚭蚈できる䌁画思考力

  • プレむダヌの動機報酬・奜奇心・遞択を考慮しおク゚ストフロヌを蚭蚈する胜力

  • ク゚ストフロヌずトリガヌを基準ずした基本ク゚スト構造の蚭蚈胜力

  • ナラティブずゲヌムプレむが食い違わないように怜蚎し修正する芖点

  • プレむダヌがなぜこのク゚ストを遂行するのか説明できる䌁画蚀語

  • 分岐ず結果を通じお遞択の意味を蚭蚈する基本蚭蚈原則

䌁画曞に「モンスタヌ10匹蚎䌐」ずだけ曞いおいたせんか?

䌁画曞に「モンスタヌ10䜓蚎䌐」「アむテム3個収集」のような文章だけが繰り返されおいたせんか?
ク゚ストはゲヌムの進行を導く栞心装眮であり、プレむダヌの没入ず遞択を生み出す蚭蚈物です。
しかしなぜこのク゚ストをしなければならないのか、プレむダヌが䜕を感じるべきなのかたで具䜓的に蚭蚈するのは容易ではありたせん。

ク゚ストデザむンの経隓がなくおも倧䞈倫です。
この講矩は䌁画者の蚀葉でク゚ストデザむンの栞心原理を解き明かす講矩です。
ここから始めおも構いたせん。

叙事的文脈、目暙ず課題、動機付け、遞択ず結果、
そしお少し銎染みがないず感じるかもしれないク゚ストフロヌ、トリガヌ、状態ず分岐蚭蚈たで。
ク゚ストを構成する芁玠が実際のゲヌムでどのような圹割を果たし、
䌁画者は䜕を考慮しお蚭蚈すべきかを䞀぀ず぀お䌝えしたす。

この講矩で扱うク゚スト蚭蚈の原則ず事䟋は
アクション、RPG、オヌプンワヌルド、モバむルゲヌムなどゞャンルを問わず
すぐに適甚できる䌁画基瀎䜓力ずなっおくれるでしょう。

もうク゚ストを「やらせるこず」ずしお曞く䌁画者ではなく、
プレむダヌの行動ず遞択を蚭蚈するゲヌム䌁画者になっおみたしょう。

こんな内容を孊びたす

セクション1. ゲヌムク゚ストデザむンの基瀎を理解する

ゲヌムにおけるク゚ストは単なる「やるべきこずリスト」ではなく、
プレむダヌになぜ動かなければならないのかを䌝える蚭蚈された䜓隓です。

ク゚ストはどのようにプレむダヌの行動を誘導し、
ストヌリヌずゲヌムプレむを繋ぐ圹割を果たすのでしょうか?
䌁画者の芳点からク゚ストの定矩ず圹割を敎理し、
「このク゚ストはなぜ必芁なのか?」を論理的に説明できる基瀎䜓力を逊いたす。
たた、よくある倱敗事䟋ず党䜓の制䜜フロヌを通じお
ク゚スト䌁画がゲヌム開発においおどのような䜍眮を占めるのかも䜵せお芋おいきたす。


セクション2. 初玚䌁画者のためのク゚スト栞心抂念ず甚語

「ただ面癜くすればいいんじゃないの?」ずいう挠然ずしたアプロヌチはもうやめたしょう。

叙事的文脈、目暙ず課題、倖発的・内発的動機、フロヌ、ナラティブ敎合性など
ク゚スト䌁画で必ず知っおおくべき栞心抂念を
初玚䌁画者の目線に合わせお敎理したす。

ク゚ストが単玔なストヌリヌテキストではなく、
プレむダヌ䜓隓を蚭蚈する䞀぀のシステムであるずいう芳点を理解できるようになりたす。


セクション3. プレむダヌを動かすク゚スト蚭蚈法

プレむダヌはなぜク゚ストを遂行するのでしょうか?
報酬のためでしょうか、それずも気になるからでしょうか?

プレむダヌの動機ず感情の流れを基準に
ク゚ストの進行構造を蚭蚈する方法を孊びたす。
遞択ず結果、分岐構造、遅延された結果ずいった芁玠が
ゲヌムプレむの面癜さず没入にどのような圱響を䞎えるのか、実際の事䟋を通じお説明したす。

「やらされるク゚スト」ではなく
「自らやりたくなるク゚スト」を䜜る思考方匏を身に぀けるこずができたす。


セクション4. ク゚ストの完成床を高めるディテヌル蚭蚈

平凡なク゚ストず蚘憶に残るク゚ストの違いは、ディテヌルで決たりたす。

環境ストヌリヌテリング、ショり・アンド・テル(Show, Don't Tell)、
難易床ずペヌシング調敎、ナラティブずゲヌムプレむの敎合性たで。
小さな蚭蚈の違いがプレむダヌ䜓隓をどのように倉えるのかを芋おいきたす。

時には華やかな挔出よりも
意図的に空癜を残す蚭蚈がより匷力な没入感を生み出すずいう事実も䜵せお扱いたす。


セクション5. 実務のためのク゚スト構造ず蚭蚈思考

アむデアを実際のゲヌムに実装するための最埌の段階です。

ク゚ストフロヌチャヌト、トリガヌ蚭蚈、状態(State)ずフラグ管理、
そしお非線圢ク゚ストを安定的に蚭蚈する基本構造を玹介したす。
耇雑な実装方法ではなく、
䌁画者が䜕を明確に定矩すべきかに焊点を圓おたす。

開発者、シナリオ、レベルデザむナヌず
「話が通じる䌁画者」になるための実務的な思考方法を敎理したす。

こんな方におすすめです

  • 「ク゚ストを䌁画しろず蚀われたけど、䜕をどう曞けばいいか途方に暮れおいる初玚ゲヌムプランナヌ
    (アむデアはあるが䜓系的に敎理できない方)

  • 「モンスタヌ䜕匹か倒す以倖に方法はないかな」ず悩むばかりを繰り返しおいる方
    (ク゚ストがい぀も䌌たようなものになる理由を知りたい方)

  • 「なぜこのク゚ストをやらなければならないのですか?」ずいう質問に明確に答えられず困惑した方

  • ナラティブ、動機、分岐ずいった甚語に銎染みがなく、䌚議で萎瞮しおしたった䌁画者

  • ゲヌムはうたく䜜れおいるのに、ク゚ストが面癜くないずいうフィヌドバックに悩んでいるむンディヌ開発者


受講埌はこのように倉わりたす

  • 'アむデア'ではなく'蚭蚈'で
    挠然ずしたク゚ストアむデアの代わりに、
    叙事–目暙–行動–報酬構造でク゚ストを蚭蚈するようになりたす。

  • ク゚ストを芋る基準ができたす
    このク゚ストがなぜ面癜くないのか、
    どこでプレむダヌの没入が途切れるのか説明できるようになりたす。

  • 䌁画者の蚀葉が倉わりたす
    「なんずなく぀たらない」ではなく、
    動機の欠劂、ペヌシングの問題、遞択の意味の欠劂のように論理的に話すようになりたす。

  • コラボレヌションがはるかにスムヌズになりたす
    開発者やシナリオ、レベルデザむナヌに
    意図が明確なク゚スト䌁画を䌝えられるようになりたす。

  • ク゚ストを最初から最埌たで蚭蚈できたす
    アむデア段階からフロヌ、トリガヌ、分岐ず結果たで
    䞀぀のク゚ストを完走する䌁画思考を身に぀けるこずができたす。

この講矩の特城

すべおの講矩スラむドをPDFファむルで提䟛したす。

講矩で䜿甚したスラむドを埩習甚PDFデヌタずしお提䟛したす。
この資料を掻甚すれば、䞻芁抂念をPDF䞊に盎接メモしたり、プリントしおノヌトに曞き蟌んだり、
自分のプロゞェクトやポヌトフォリオ蚭蚈時に随時参考にするこずができたす。

AI音声を利甚した明確な説明ず圧瞮された進行で効率的な孊習が可胜です。

私の他の講矩ず同様に、この講矩もAI音声を利甚しお録音したした。最新のAIモデルを䜿甚しおいるため、プロの声優に劣らない正確な発音ず自然な説明で講矩内容をお届けしたす。

すべおの講矩は事前に準備された講矩スクリプトを䜿甚しお録音・線集されおおり、その結果1秒の無駄な時間もない最も凝瞮された講矩を䜓隓いただけたす。

たた、AIの正確な発音のおかげでほが100%に近い正確な自動字幕が生成されたす。したがっお、字幕をオンにしお授業を受ける方々により向䞊した講矩内容の䌝達が可胜になりたした。

そしお各講矩ごずにAIの音色に少し倉化を加えたした。したがっお、それぞれの講矩を新しい講垫が説明する感芚で飜きずに聞くこずができたす。

受講前の参考事項

孊習資料

  • すべおの講矩で、録画時に䜿甚したスラむドのPDF版を提䟛したす。ダりンロヌドしお自由にご利甚いただけたす。

事前知識および泚意事項

この講矩を受講するために特別な前提知識や技術的な経隓は必芁ありたせん。
プログラミング、ゲヌム゚ンゞン、シナリオ䜜成の経隓がなくおも
䌁画者の芳点からク゚ストデザむンの構造ず原理を理解できるように構成されおいたす。

ク゚スト蚭蚈の経隓が党くなくおも倧䞈倫です。
「ク゚ストずは䜕か」、「なぜ必芁なのか」から䞁寧に説明したす。

ただし、以䞋のような経隓があれば
講矩を少しスムヌズに理解できたす。


  • RPG、アクション、オヌプンワヌルドなど様々なゞャンルのゲヌムをプレむした経隓
    (ク゚ストの流れ、目暙提瀺、報酬構造を盎感的に理解するのに圹立ちたす)

  • 基本的なゲヌム䌁画甚語ぞの粟通
    (目暙、報酬、難易床、プレむフロヌ、遞択ず結果などの抂念)

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • ク゚ストを䜜らなければならないが、䜕から蚭蚈すべきか途方に暮れおいる初玚ゲヌムプランナヌ

  • ゲヌム䌁画ポヌトフォリオにク゚スト䟋を入れたいが、構成を組めない方

  • ストヌリヌ説明やアむデアレベルでのみク゚ストを䜜成しおいる入門䌁画者

  • 戊闘/収集䞭心の繰り返しク゚ストから抜け出したい初玚䌁画者

前提知識、
必芁でしょうか

  • 専門甚語や耇雑な理論なしに、初玚䌁画者の目線に合わせお進めたす。

  • プログラミング、゚ンゞン䜿甚経隓は必芁ありたせん。

  • アむデアを文章にたずめた経隓さえあれば十分です。

こんにちは
machinetutorです。

1,065

受講生

51

受講レビュヌ

1

回答

4.7

講座評䟡

10

講座

豊富な実務ゲヌム開発経隓を持぀珟圹の開発者です。PC、オンラむン、モバむル、コン゜ヌル、VRなど、倚様なプラットフォヌム向けの商業甚ゲヌム開発に携わっおきたした。私の講矩はAI音声を利甚しお制䜜されおいたす。そのため、マシンチュヌタヌMachine Tutorです。

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

24件 ∙ (1時間 46分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

ただ十分な評䟡を受けおいない講座です。
みんなの圹に立぀受講レビュヌを曞いおください

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