[Lv1] 面接で説明できるSpring Boot - 経験で答えるバックエンド開発

60分以内にPythonの核心概念を理解させることを目指しています！ 単なる文法の暗記ではなく、「なぜ（Why）」そして「いつ（When）」使うのかに焦点を当てました。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

初心者でも分かりやすいステップバイステップの解説で、漠然としていたコーディングテストが明確になります。必要なことだけを学び、すぐに実戦で活用しましょう！

コーディングができなくてもOK！ あなたのアイデアを、わずか4週間で実際の収益に変えてみましょう。 AIと最新ツールを活用し、ウェブサイトとアプリを同時に構築して、すぐにサービス展開まで繋げます。

"1週間後にバックエンド技術面接なのですが、何から始めればいいですか？" 面接官が頷く回答の秘密 NAVER・LINE・カカオ・Coupang・Toss合格者の実際の回答パターンを3日で完全習得！

コピペだけのAI活用を超え、Claude Chat・Cowork・MCP・n8n・Supabase・Vercelまでを連携させ、非エンジニアの会社員が反復業務を実際に自動化する方法を学びます。DingcoLabsという架空の会社を舞台に、PM・マーケティング・営業・CS・HRのシナリオを直接実践しながら、すぐに会社で活用できる業務自動化システムを構築します。

AIが一度に10個のファイルを生成してくれる時代です。しかし、そのコードのどこが変わったのか追跡できず、チームメンバーのコードと衝突し、元に戻したいのに方法がわからない――これでは、いくらAIを使いこなしても生産性は上がりません。 この講義は、単に git add や git commit といったコマンドを羅列する授業ではありません。AIが吐き出したコードをなぜ安全に管理できるのか、どうやってチームメンバーとコードを統合できるのか、その原理を視覚的に理解していただきます。2時間後、皆さんはAIが作ったコードであれ自分が書いたコードであれ、自由自在に追跡し、戻し、統合できる開発者に変わっているはずです。

JdbcTemplateでSQLを書いたことがありますよね？カラムが一つ変わるたびにSQLとRowMapperを同時に直さなければならず、ため息をついた経験が皆さんにもあるはずです。 この講義はその苦痛から出発します。 純粋なJDBCでSELECTを一つ書くと35行になります。Connectionを開き、PreparedStatementを作り、ResultSetを回し、close()を一つでも忘れるとサーバーがダウンします。この地獄を直接タイピングした後にJPAのsave()一行に出会えば、「だからJPAを使うんだな」ということが頭ではなく手で実感できるはずです。

AIに「売上上位10件を抽出して」と言えば、それらしいクエリをあっという間に作ってくれます。しかし、そのクエリが正しいのか、3つのテーブルをJOINした結果が正確なのか、インデックスなしで50万件をフルスキャンしていないか ——判断するには、結局のところDBの基礎力が必要です。 この講座では難しいことはしません。AIに指示を出す前に知っておくべき最低限の知識を、2時間でSQLの全体的な流れを実際に手を動かしながら身につけます。講座が終わる頃には、AIが作成したクエリを前にしても、もう不安を感じることはないでしょう。

すべての履歴書が似通って見える世の中、「差別化」が合格を勝ち取ります。 6週間、バックエンドの実務者が直接伝える実践的な履歴書戦略4つを学びましょう。

現業開発者が知らせるKotlinを活用したSpring Boot開発方法！ 簡潔な文法とSpring Bootを活用した信頼性の高いWebアプリケーション開発方法を学びましょう。

Spring BootとSpring AIを利用したAIアプリケーション開発：実用的なソリューションのためのOpenAIマスタリング

企業で現役エンジニアが活用するCopilot！ Copilot活用のコツからユニットテスト、API統合テストまでバイブコーディングで！ 現場のノウハウで10倍速いディレクターへと飛躍しましょう。

JPAの技術説明よりも、エンティティ設計を通じたデータモデリングに集中する講義です。堅牢なDB設計がアプリケーション開発の基礎であるという考えに基づき、一対多・多対多・継承・コレクションなど、多様な設計パターンをビジネスシナリオと共に分析し、コードが実際のテーブルに変換される過程を画面で直接確認しながら学びます。実戦ですぐに活用できるよう、設計パターン別のビジネス事例とソースコード、テストコードを併せて提供します。

Spring Boot + React.js ログイン（+ソーシャル）サービスを理解するとは、 JWTベース認証およびソーシャルログイン(Kakao/Google)を含む実践型ログインシステムを直接実装しながら、 フロントエンドとバックエンドの認証フローを深く理解できるように設計された講座です。 フロントエンドはReact.js、バックエンドはSpring Bootをベースに構成されており、実際のサービス環境で使われる Access Token + Refresh Token方式、HttpOnly Cookie、Reduxを活用したユーザー状態管理、 Roleベース権限処理、ソーシャルログイン連携まで一つずつ実践しながら習得できます。

「AIと一緒にコーディングする時代、Java開発者の新しい生産性パラダイム」 この講義は、Java開発者のためのCursor AI実戦活用ガイドです。 単純にAIのコードを書き写すことを超えて、AIと協業しながら開発効率を最大化するバイブコーディング（Vibe Coding）方式を学びます。 Cursorの強力なコード理解・リファクタリング・文書化機能を活用して、 実務プロジェクトですぐに適用できるAIコーディングワークフローを段階的に身につけることができます。 AIがコードを代わりに書く時代、今は「AIをうまく扱う開発者」が競争力です。 この講義と一緒に、Java開発者として一段階アップグレードされた開発体験を始めてみましょう。

スプリングブートそしてコートリン入門者がウェブ開発しながら経験することを入門者立場で親切に説明します。

Springの勉強を途中で諦めてしまいましたか？ コーディングが初めての完全初心者、非専攻者でもjspからspringBootまで、諦めずにSpring Bootへの道を開いてあげます。

SW開発者が知っておくべきKafka活用のための基礎・必須・実践知識を学びます。SpringBootを活用してKafkaと連携し、さまざまな実践状況に合わせたメッセージ送受信の実習を行います。

誰よりも早く学ぶSpringboot + Flutter RestAPI掲示板作り SpringbootでCRUDサーバーを開発し、Flutterで自分だけの掲示板を作ってみましょう!!

誰よりも早く学ぶSpringboot + NextJS RestAPI掲示板作り! SpringbootでCRUDサーバーを開発し、NextJSで自分だけの掲示板を作ってみましょう!

Spring BootとReactを使用している開発者、そして企業環境でAIシステムの導入を検討している開発者の方々に、Spring AIを強くお勧めします。 本コースでは、単なるライブラリの紹介にとどまらず、Spring AIの核心概念と内部構造を理解した上で、多様な実習例を通じて直接実装しながら実務への適用能力を強化します。 Spring AI 1.1.xバージョンを基準に説明し、今後のバージョンアップにも対応できるよう、継続的な技術サポートと拡張の方向性を共に提示します。 また、MCP（Model Context Protocol）を活用してドメイン間のコンテキスト統合や分散環境でのAI連携、そしてエンタープライズ環境に適したAIアーキテクチャ設計を実現することで、Spring AI技術の活用価値を一段と高めます。 企業環境で実際に導入可能なAIシステムの構築を目標に、理論と実習をバランスよく扱う実践中心のガイドとなるでしょう。

Spring AI + JPA + MySQLを活用した「自律行動型」プレミアム予約エージェントのバックエンド開発 チャットボットを超えてエージェントへ：Tool Callingとプロンプトエンジニアリングの定石

誰よりも早く学ぶSpringboot + iOS RestAPI掲示板作り Springbootでサーバーを開発し、iOSで自分だけの掲示板を作ってみましょう!!

Spring AI Router Pattern + RAG + MCPを活用した「知能型協業」専門家エージェントチームの構築 単一エージェントを超えてアーキテクチャへ：ルーターパターンとエージェント隔離（Isolation）設計の定石

この講義は、コーディングエージェントを自作しながら、KotlinベースのAIエージェント開発を習得する実践的なコースです。 Kotlinで構築されたAIフレームワーク「Koog」を活用し、実際にClaude Code、Cursor、Junieのようなコーディングエージェントを実装する方法をステップバイステップで実習します。 特にKoogは、単なるサーバーサイドフレームワークではなく、Springと自然に連動し、Kotlinマルチプラットフォーム（KMP）を通じてAndroid・iOS・Desktop・Webなど、多様な環境と接続可能な拡張性を備えています。 コードを読み取り、分析し、修正し、生成するインテリジェントなエージェントを作りながら、AIエージェントの構造、戦略、コンテキスト処理、Tool連動などを実践中心に学習します。

あなたが使用している多くのJavaライブラリとフレームワークが＆quot;どのように＆quot;この機能を提供するかどうか疑問に思っていますか？このコースでは、Javaが提供するさまざまなコードやオブジェクトを操作する方法を学び、Javaテクノロジを1段階アップグレードしてください。

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自分のSpringプロジェクトに今すぐAIを取り入れたい開発者のための、最も確実な実践ガイド！ 単なるLLM APIの呼び出しを超え、RAGやMCPを活用して実際のビジネスロジックに即座に適用可能な、実務レベルのAI環境を完璧に学びます。

本コースは実務と同様に、インフラを構築しながら必要な知識を学習し、適用していく段階で進めます。