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ユーザーフロー設計からプロトタイプ実装まで

美しい画面100個より動くプロトタイプ1個!条件付きロジックで実際のように動作するプロトタイプを作り、AI時代にも揺るがないデザイン思考力を育てましょう。

2名 が受講中です。

難易度 初級

受講期間 24か月

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受講後に得られること

  • 変数と条件付きロジックで開発なしに実際のアプリのように動作するプロトタイプ実装能力

  • ポートフォリオとしてすぐに活用できる「クリック可能な自分だけのアプリサービス」完成

  • ユーザーフローと例外状況まで設計する堅実な論理的企画力

  • 開発者に「この通りに作ってください」と言える視覚的コミュニケーションスキル

💭 こんな悩み、経験したことはありますか?


  • Variablesは何となく分かったけど、Conditionals(条件文)は相変わらず宇宙語みたいです 🤯

  • プロトタイプを作るたびにフレームを数十枚複製する単純作業に疲れます ⏳

  • Figma AIの機能を使ってみても、自分が望む結果が出なくてもどかしいです 🤖

  • 確かに習った通りにやったのに、実際のサービスのようにスムーズに動作しません ❌


迅速なアイデア検証のためにはプロトタイプが必須ですが、高度な機能は難しく感じられますよね。特に最近話題のAIツールは、ただ話すだけで何でもやってくれそうですが、いざ使ってみると結果が見当違いなことが多いです。

その理由は簡単です。

AIに効果的に指示するには、まず自分がプロトタイピングのロジックを理解している必要があるからです。プロンプト作成技術よりも重要なのは、「何をどのように作るべきか」についての明確な設計です。


🖥 クラス紹介

この講義は、AIプロトタイピング時代のための必須基礎を扱います。

多くの講義は「Variablesはこう使ってください」「AIにはこう聞いてください」と機能だけを説明します。しかし、この講義は違います。

「なぜこのロジックが必要なのか」、「実際の状況でどのように適用するのか」、「AIとどのように効果的に協業するのか」まで - 実戦シナリオで体系的に学習します。

Variables、Conditionals、Flowというロジックの3大柱を実務例でマスターし、これを基にFigma Make(AIプロトタイピング)を本格的に活用する方法まで学びます。


🎯 講義の核心哲学

  • AIを使う前に、ロジックの理解が先

  • 単なる模倣ではなく、原理中心の学習

  • 実務ですぐに使える実践シナリオ


🎯 何を学びますか?


チャプター1~3:プロトタイプの基礎固め

Figmaプロトタイプを初めて扱う方や基礎を確認したい方は、ここから始めましょう。プロトタイプの操作方法と核心概念(レイヤー構造、コンポーネント)を学び、管理ダッシュボードやオンボーディングフローなど実践プロジェクトで直接作りながら感覚を掴みます。


チャプター4:Flow - 複雑なフローを設計する方法

画面が増えるほど、プロトタイプは複雑になります。Task Flowで核心的なタスク経路を定義し、User Flowで分岐と選択肢を表現し、Wireflowでロジックと画面を接続する方法を学びます。プロトタイプ制作前に体系的な設計図を描く能力を養います。


チャプター5:VariableとConditional - 賢いプロトタイプを作る

フレームを数十枚も複製する単純作業はもう終わり。Variableでデータを記憶して状態を変化させ、Conditionalで条件に応じて異なる反応をするロジックを実装します。カレンダー、商品詳細、ショッピングカートプロジェクトを直接作りながら、実際のアプリのように動作するプロトタイプを完成させます。


チャプター6:Figma Make - AIと協業する新しい方法

多くのデザイナーがAIプロトタイピングに失敗する理由は、プロンプトではなく設計の欠如です。先ほど学んだVariable、Conditional、Flowをもとに、ロジックをAIに効果的に伝える方法を学びます。手作業から頭脳労働へ、デザイナーの役割がどのように進化するのかを体験します。


🧠 なぜこの講義を作ったのですか?

多くのFigma講座は美しい画面の作り方は教えてくれますが、その画面がどのように賢く動くのかについては深く扱っていません。

AIプロトタイピング講座は「このようにプロンプトを書いてください」とだけ教えます。しかし、ロジックを知らない状態でプロンプトだけ上手く書いても、望む結果は得られません。

実務で本当に必要なのは:

  • 複雑なインタラクションをどのようにロジックに分解するか

  • どのような条件を設定すれば効率的なプロトタイプになるのか

  • AIに構造化されたリクエストをする方法

この講義は「AIを使う前にロジックの理解が先」という哲学で作られました。

堅固なロジックの基礎の上でAIを活用する時、初めて速くて正確なプロトタイプ検証が可能になります。ロジックの原理を明確に理解し、実装はAIの助けを借りて解決する - これが未来型デザイナーのワークフローです。


👥 こんな方におすすめです

  • Figmaの基本は扱えるが、VariablesとConditionalsが出てくると途方に暮れるデザイナー

  • 数十枚のフレームを複製する単純作業の代わりに、ロジック一つで解決したい方

  • AIプロトタイピングツールを使ってみたものの、結果に満足できなかった方

  • 複雑なインタラクションを実装したいけれど、どこから始めればいいかわからない方

  • 開発者やPMとコミュニケーションを取る際に、ロジックベースで明確に説明したい方

  • スタートアップ環境で迅速な仮説検証が必要とされる中、即戦力として活躍したい方


✅ このコースを完了すると

  • Variables、Conditionals、Flowを自在に活用する高度なプロトタイピング能力

  • 複雑なインタラクションを体系的に設計し実装するロジック思考力

  • AIプロトタイピングツール(Figma Make)を効果的に活用する実践スキル

  • スパゲッティコードから脱却した、すっきりと効率的なプロトタイプ構造

  • 迅速なアイデア検証とユーザーテストにつながる超高速検証能力

  • 開発者、PMとのロジックベースのコミュニケーション能力

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 「これ、どうやって動くんですか?」という質問に毎回口頭で説明しなければならないデザイナー

  • Variables、Conditionalsは知っているけど実務適用が難しい方

  • 開発なしで素早くアイデアを検証したいPM/企画者

  • AI時代、デザイナーとしてどのような能力を伸ばすべきか悩んでいる方

  • クリック→画面遷移レベルのプロトタイプから抜け出したい方

  • コーディングなしで自分のアイデアを実際のアプリのようにデモしたい起業家/企画者

前提知識、
必要でしょうか?

  • Figmaで画面を作成した経験があれば十分です。

  • コーディングや開発知識は全く必要ありません。

  • 一部の機能(Variables)はFigma有料プランで利用可能です。

こんにちは
です。

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26件 ∙ (5時間 53分)

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