2時間で最近の開発トレンド「AIコーディング」で業務自動化を完了させる (Cursor AI)

毎日残業していた金代理、いかにして1時間で「定時退社の妖精」になったのか? あなたの「退勤時間」を取り戻す秘訣 エクセルの数式が一つ壊れて徹夜したり、誤字一つのせいで報告書全体が台無しになったりした経験、社会人なら誰でも一度はありますよね? この講座は、そんな「繰り返される苦しみ」を断ち切るために企画されました。複雑なコーディングの文法を覚える必要はありません。テキストで命令すればコードを書いてくれるAIツール「Cursor AI」と、誰でも簡単にウェブサイトを作成できる「Streamlit」を活用します。 私が実際に経験した実務の「かゆいところ」(拠点別のファイル統合、修理対象の自動分類、PDF確認書の無限生成など)を、Pythonのコードを一行も書かずに「言葉で対話しながら」解決するプロセスをそのまま詰め込みました。このプロセスを終えれば、皆さんは単なる事務員ではなく、チームの業務効率を革新する「デジタルトランスフォーメーション(DX)専門家」へと生まれ変わるはずです。

難易度 入門

受講期間 無制限

Python
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Excel
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Vibe Coding
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学習した受講者のレビュー

5.0

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tata

100% 受講後に作成

講義時間が長くないので、退勤後にさっと見るのに負担がありませんでした。必要な核心だけを押さえてくださったので、すぐに自分の業務に適用しています。おすすめです。

受講後に得られること

  • AI活用能力:自らコードを書かなくても、AIに的確なプロンプトを出すことで、望みの自動化プログラムを手に入れる「バイブコーディング」技術をマスターします。

  • 自分だけのウェブサービスを所有:自分のPC内だけで動くエクセルファイルではなく、同僚たちが実際にアクセスして使える本格的な「在庫管理ウェブアプリ」を直接デプロイしてみます。

  • 実務自動化パッケージ:データの結合、条件別フィルタリング、MACアドレスの前処理、PDFドキュメントの自動生成など、すぐに実務に投入可能なPython自動化スクリプト5種セットを手にすることができます。


エクセル業務、AIで終わらせる

AIを活用して繰り返しの多いエクセル業務から解放され
業務効率を革新するデジタルトランスフォーメーションの専門家を目指しましょう。


毎回壊れるエクセル関数のせいで徹夜作業をしたり、些細な打ち間違い一つで報告書をすべて書き直したりした経験、身に覚えがありますよね?

コードを一行も直接書くことなく、Cursor AIに命令するように質問しながら、複雑な実務自動化プログラムを作り上げる過程を体験することになります。

全国の拠点在庫データを集計するために毎月残業しているIT資産管理者や総務チームの担当者の方なら、データ集計、条件別フィルタリング、PDF自動発行まで可能な5種類の自動化スクリプトを、すぐに実務に適用することができます。

これまでの煩わしい業務のやり方から抜け出し、AIと共に皆さんも業務の常識を変えるエキスパートへと成長することができます。


Cursor AIとStreamlitを活用してエクセル自動化、
自分だけのウェブアプリ構築まで一度に!

繰り返されるエクセル業務の苦痛から解放され、
チームのデジタルトランスフォーメーション専門家へと生まれ変わりましょう。

この講義が終わる頃、あなたは


AIと共にコーディングし、反復的な業務を完全に自動化することができます。

  • エクセルの数式エラーで徹夜した経験や、タイポ一つで報告書全体が台無しになった経験は、もう過去のことになります。Cursor AIとStreamlitを活用すれば、複雑なコーディングなしにテキストで命令を出すだけで、望み通りの自動化プログラムを簡単に作成できます。支店別のファイル集計、修理対象の自動分類、PDF確認書の無限生成など、実務で直面する様々な問題を「言葉で対話するように」解決する方法を学びます。

自分だけの業務自動화ウェブサービスを直接作成し、運用することができます。

  • 単に自分のコンピュータ内だけで動作するエクセルファイルの自動化にとどまりません。同僚たちが実際にアクセスして使用できる'在庫管理ウェブアプリ'を自ら作り、配布する経験をすることになります。これを通じて、チームの業務効率を革新する'デジタルトランスフォーメーション専門家'として生まれ変わることができます。

即座に実務に投入可能なPython自動化スクリプト5種セットを手にすることになります。

  • データ結合、条件別フィルタリング、MACアドレスの前処理、PDFドキュメントの自動生成など、実際の現場で頻繁に発生する問題を解決するPython自動化スクリプトを自ら作成し、習得します。これらのスクリプトは、皆さんの業務生産性を即座に向上させてくれるでしょう。

文法を暗記せずにAIを活用する「バイブコーディング」技術をマスターします。

  • Pythonの文法学習に挫折したコーディング未経験者や非専門家でも大丈夫です。GeminiのようなAIに正確なプロンプトを投げ、望みの自動化プログラムを手に入れる「バイブコーディング」技術を習得することで、コードを直接書かなくても強力な自動化ツールを作ることができます。AI活用能力を業務成果に直結させる方法を学びます。




✔️

エクセル業務のストレス、もう終わりにしましょう!

繰り返されるエクセルの苦痛を
AIで解決する

単純な繰り返しのエクセル作業で時間を浪費していませんか?この講義では、Cursor AIとStreamlitを活用して、Pythonコードを直接書かなくても複雑な業務を自動化し、実務にすぐ適用可能なウェブサービスを作る方法をお教えします。

エクセル内容をチャートで自動化

実務に合わせた自動化&ウェブアプリ作成

拠点別の在庫ファイルの集計、修理を急ぐ機器の自動分類、ユーザー情報の結合、機器返却確認書のPDF自動発行など、実務で直面する様々な問題をCursor AIに言葉で説明して解決するプロセスを学びます。また、このように自動化されたコードを活用し、同僚と一緒に使用できる在庫管理ウェブアプリを自ら作成して配布する経験まで得ることができます。

自分だけの事務自動化ウェブサイト

AI活用自動化スクリプト5種

講義を通じて、データの結合、条件別フィルタリング、MACアドレスの前処理、PDF文書の自動生成など、即座に実務に投入可能な5つの自動化Pythonスクリプトを自分のものにすることができます。Cursor AIのインストールから必須設定まで、ステップバイステップの案内を提供し、すぐに実習に参加することができます。


📚

AIとともに構築する自動化パイプライン

実習環境の構築およびCursor AIの設定

セクション 1

実習環境の構築およびCursor AIの設定

Cursor AIコードエディタのインストールおよび必須設定を行います。Googleアカウントの連携、無料および有料プランの特徴を理解し、AIを活用した開発環境を準備します。これにより、コードを直接記述することなく、AIと対話しながら自動化プログラムを生成する準備を整えます。


OA機器在庫データの自動化

Section 2

IT機器在庫データの自動化

拠点ごとに散らばった在庫ファイルを集約し、修理が必要な機器を自動で抽出します。人事データと結合して実際の利用者情報を更新し、機器返却確認書のPDFを自動発行、さらにシリアル番号やMACアドレスのフォーマットを統一する実務自動化スクリプト5種を実装します。


事務自動化ウェブサイト

Section 3

Streamlitベースの在庫管理ウェブサイト構築

アップロード後すぐにデータを確認し、可視化できる在庫管理ウェブサイトをStreamlitで構築します。Python自動化コードを統合し、クリック一つでチャート生成が可能な自分だけのウェブダッシュボードを完成させ、同僚が実際に使用できるウェブサービスをデプロイします。


このような方々の悩みを
解決できます!

📌

AI活用能力に不安を感じている実務担当者

エクセル関数のエラーやデータ整理のために繰り返される残業、あるいは
週末まで返上するような経験をされている方

📌

コーディング経験がまったくない非専門家

Pythonが業務効率化に良いことは知っているけれど、複雑な文法のせいで始めることすらできず
毎回諦めていた経験がある方

📌

チームの業務効率を高めたいリーダー

繰り返しの書類作業やデータの集計に時間を費やしているチームメンバーを見て
効率的なデジタルトランスフォーメーションの方法を悩んでいる方




受講前のご注意事項


実習環境

  • Windows または macOS オペレーティングシステムが使用可能です。

  • Python 3.x バージョンのインストールが必要です。

  • Cursor AI コードエディタが必須となります。

  • 相対的に高スペックなPCよりは、スムーズなインターネット環境が重要です。

  • Python、バイブコーディング、Excel

前提知識および注意事項

  • Pythonの基礎文法を知っていると学習に役立ちます。

  • コーディングの経験がなくても「バイブコーディング」でついていくことができます。

学習資料

  • 講義で提供される講義録資料を活用します。

  • Cursor AIのインストールおよび設定ガイド資料を参考にします。

  • Streamlitで実装するWebアプリ関連の資料を一緒に探してみます。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIを業務にどう活用すべきか途方に暮れているが、今すぐ目に見える「成果物」を作り出したい、プロの「仕事ができる人」を目指す方。

  • Pythonが良いことは知っているが、文法の勉強だけで挫折してしまった「プログラミング挫折者」の非専門家

  • 全国の拠点の在庫データを集計するために、毎月数日間残業されているIT資産管理者および総務担当者の方へ

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonのインストール方法から丁寧にお教えします。

  • 複雑なアルゴリズムではなく、AIとの対話方法(プロンプトエンジニアリング)に注力します。

こんにちは
codebridgeです。

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講座

これまでの経歴と経験をもとに、世界のトレンドを追いながらノウハウやコツを共有していきます。よろしくお願いします!

経歴

🤖👾 米国AI修士課程

🏗 IT大手企業7年目のエンジニア

📱 Androidアプリ14個とiOSアプリ7個、および様々なウェブサイトを開発・運営中

 

[Eng]

これまでの経験と実績に基づき、世界のトレンドを追いながら共有したいノウハウやヒントを発信しています。よろしくお願いします!

経歴

韓国の大手IT企業エンジニア (6年目以上)

コンピューター工学士号

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カリキュラム

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  • tata님의 프로필 이미지
    tata

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    講義時間が長くないので、退勤後にさっと見るのに負担がありませんでした。必要な核心だけを押さえてくださったので、すぐに自分の業務に適用しています。おすすめです。

    • codebridge
      知識共有者

      ご受講いただきありがとうございます。☺️ これからも有益な講座をたくさん作っていきます。

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