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Data Science

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Data Analysis

AI時代におけるデータ職種のための生存戦略

1世代データ分析家として多くのインサイトと成功を示してきたデータオーブン CEO ハ・ヨンホ氏からインサイトを得てみましょう。2024年7月18日に開催されたデータ職種のためのミートアップ映像です。

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데이터분석가
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AI
Data literacy
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学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • AIを活用したデータ分析自動化方法

  • データ職種に求められる差別化できる能力の理解

AI時代に発見するデータサイエンティストの本質

「すべてがAIによって自動化されていくこの時点で、
私たちの仕事は今後どのような方向に変化していくのか、
そして個人はどのように未来に備えるべきで、何を準備すべきでしょうか?」

redditのようなコミュニティを見ると、
「データサイエンスはもう終わったのか」という話がかなり出てきています。
確かに従来の概念のデータサイエンスは終わりました。

まだそのように感じていらっしゃらないなら、死がそこまで伝播していないということです。

しかし現在新たに変化したデータサイエンスの概念が生まれており、
それはむしろデータサイエンスの本質に近いものです。

私たちはそれらについて準備しなければなりません。

講義発表資料は下記アドレスでご覧いただけます。

https://drive.google.com/file/d/1-3HcUZ77VTUuBBQy3q1Daosy2qU3r3bb/view

どのようにAIを活用
私たちの役割を定義するのか

ミートアップでは未来に備えるデータ職群のための3つの能力を紹介します。

#1.
分析を
どのように自動化するか?


私たちはAIの最も積極的なユーザーとなり、データ抽出のような退屈で反復的な作業をすべて自動化しなければなりません。そして自動化によって得た余力を、この職業の本質であるビジネス問題解決に使わなければなりません。そこから私たちの役割の本質に向けた旅が始まります。

#2.
ビジネス価値判断
フレームを持っているか?


AIで多数の問題を迅速に解決できるとしても、結局AIでは自動化されない価値判断の領域が存在します。まさにこの地点で、私たちは「ビジネスインパクト(価値)を判断する専門家」というデータサイエンティストの役割の本質により近づくことができるようになります。

#3.
チーム全員を対象に
データコミュニケーターに
なることができるか?


今後、データ職群の手を経ることなく、様々な主体がデータ分析を行うようになるでしょう。その過程で私たちは、他の人がデータ分析レポートをうまく解釈できるよう「コーチ」の役割を果たしたり、時には「どのようなビジネスアクションを取るか」という思考を誘導する「ファシリテーター」になるでしょう。おそらく誰かにとっては一度もやったことのない仕事かもしれませんし、極端なソフトスキルが求められる領域です。(ただし、少なくとも機械に代替されることはないでしょうね🙂


扱う内容

  • 業務でどのようにAIを使うのか?

    • LLMを活用した分析自動化

    • TXT-to-SQLを利用した抽出自動化

    • それと生産性を向上させるためのLLMを活用したコーディング最適化

  • 今後価値が高まる分析技法

    • Explainable AIを利用したビジネス要因分析

    • 因果推論ができるライブラリ

    • 最適化問題を解く際に使用する線形計画法などのORツール

    • ベイジアンまたはモンテカルロシミュレーションを利用したリスク分析

  • データアップはどのように再定義されるのか?

    • 分析ではなく答えを出さなければならない時代のfull stack data scientist

    • ビジネス価値判断フレーム

    • コンサルティング業界から借用した様々な手法

    • 誰もがデータを見る時代は本当に来るのか?その時、私たちは何なのか?

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データ職群の役割と専門性を悩む方

  • データ職種・業務の本質を見つけたい方

  • AIでデータ分析の生産性を高めたい方

こんにちは
です。

2,458

受講生

84

受講レビュー

1

回答

5.0

講座評価

2

講座

데이터사이언티스트로 오래 활동했고, 두번의 엑싯 경험이 있습니다. 스타트업에 투자를 하거나, 함께 일합니다.
🐲이랑 호랑이🐯를 떠올리면 기억하시기 편합니다.

- 전) SKT 데이터 사이언스 센터 설립 멤버
- 전) ML회사인 넘버웍스 설립 CEO, 카카오에 엑싯
- 전) 카카오 이사, Data Value Team Lead

- 현) ML회사인 데이블에 합류 CDO, 야놀자에 엑싯, 근무중
- 현) 커머스플랫폼회사 인덴트 합류, CAIO로 근무중

カリキュラム

全体

16件 ∙ (1時間 39分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

84件

5.0

84件の受講レビュー

  • 카일스쿨님의 프로필 이미지
    카일스쿨

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    修正済み

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    19% 受講後に作成

    (현장에서 세미나를 들은 사람입니다) 당일 세미나도 너무 좋았는데, 이렇게 많은 분들이 보실 수 있도록 오픈되어서 너무 좋네요. 데이터 직무에 계신 분들이라면 꼭 들어보시는 것을 추천드려요. 학생 시절 15년에 용호님의 구글 애널리틱스 수업을 처음 들었는데, 그 때부터 지금까지 계속 지속해서 용호님에게 영감을 받고 있어요. 미시적인 부분부터 거시적인 부분에 대한 통찰이 존재하고, 연차 상관없이 보는 분들이 얻어갈 수 있는 포인트가 있을 거예요. 좋은 세미나를 해주신 용호님 감사합니다!

    • Simon yun님의 프로필 이미지
      Simon yun

      受講レビュー 2

      平均評価 5.0

      5

      63% 受講後に作成

      내가 전문가인것과 내가 아는것을 남에게 알려주는 것은 별개인데 둘 다 고수인 분을 만났으니 널리 퍼트릴지어다.

      • 연 장군님의 프로필 이미지
        연 장군

        受講レビュー 1

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        5

        63% 受講後に作成

        듣고 듣고 또 듣습니다 피가되고 살이되네요

        • Seokyoon Suh님의 프로필 이미지
          Seokyoon Suh

          受講レビュー 1

          平均評価 5.0

          5

          38% 受講後に作成

          데이터와 AI 관련해서 우리나라의 대표적인 Thought Leader로서 많은 통찰과 시사점을 나눠주시는 하용호 대표님께 항상 감사드립니다. 데이터 분석가는 아니지만, 데이터를 역시 만지고 있는 사람으로서 하용호 대표님 통해 항상 많은 영감과 배움을 얻고 갑니다! 오프라인 행사에 직접 참여하지 못해 무척이나 아쉬웠었는데, 이렇게 좋은 강의를 무료로 오픈해주셔서 깊이 감사드립니다!

          • 제주피터님의 프로필 이미지
            제주피터

            受講レビュー 12

            平均評価 5.0

            5

            100% 受講後に作成

            AI로 인한 많은 변화들 속에서 어떤 기회들을 얻을 수 있는지에 대해 많이 알게 되었습니다. 다른 산업 영역에서의 주요한 프레임웍들을 나의 업무에 적용시켜 나가는 방법도 인상적이었습니다. 좋은 강의 감사합니다!!

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