38社合格の秘訣、2026コーディングテスト必須アルゴリズム

60分以内にPythonの核心概念を理解させることを目指しています！ 単なる文法の暗記ではなく、「なぜ（Why）」そして「いつ（When）」使うのかに焦点を当てました。

"1週間後にバックエンド技術面接なのですが、何から始めればいいですか？" 面接官が頷く回答の秘密 NAVER・LINE・カカオ・Coupang・Toss合格者の実際の回答パターンを3日で完全習得！

暗記ではなく理解、理論ではなく経験で学ぶバックエンド開発入門講座です。 「JPAとは何ですか？」という面接の質問に、検索して出てきた定義を丸暗記して答えるのではなく、「JdbcTemplate地獄を経験したことがあるのですが…」と実体験に基づいた回答ができるようになる講義です。 純粋なJavaのServerSocket 30行が、Spring Bootならわずか7行に短縮される過程を直接体験し、「なぜフレームワークを使うのか」を肌で感じて理解します。 6時間の講義を終える頃には、皆さんの手元にSpring Boot + JPAで構築した「Todo List REST API」という、実際に動作するポートフォリオが完成しているはずです。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

コピペだけのAI活用を超え、Claude Chat・Cowork・MCP・n8n・Supabase・Vercelまでを連携させ、非エンジニアの会社員が反復業務を実際に自動化する方法を学びます。DingcoLabsという架空の会社を舞台に、PM・マーケティング・営業・CS・HRのシナリオを直接実践しながら、すぐに会社で活用できる業務自動化システムを構築します。

すべての履歴書が似通って見える世の中、「差別化」が合格を勝ち取ります。 6週間、バックエンドの実務者が直接伝える実践的な履歴書戦略4つを学びましょう。

コーディングができなくてもOK！ あなたのアイデアを、わずか4週間で実際の収益に変えてみましょう。 AIと最新ツールを活用し、ウェブサイトとアプリを同時に構築して、すぐにサービス展開まで繋げます。

AIが一度に10個のファイルを生成してくれる時代です。しかし、そのコードのどこが変わったのか追跡できず、チームメンバーのコードと衝突し、元に戻したいのに方法がわからない――これでは、いくらAIを使いこなしても生産性は上がりません。 この講義は、単に git add や git commit といったコマンドを羅列する授業ではありません。AIが吐き出したコードをなぜ安全に管理できるのか、どうやってチームメンバーとコードを統合できるのか、その原理を視覚的に理解していただきます。2時間後、皆さんはAIが作ったコードであれ自分が書いたコードであれ、自由自在に追跡し、戻し、統合できる開発者に変わっているはずです。

JdbcTemplateでSQLを書いたことがありますよね？カラムが一つ変わるたびにSQLとRowMapperを同時に直さなければならず、ため息をついた経験が皆さんにもあるはずです。 この講義はその苦痛から出発します。 純粋なJDBCでSELECTを一つ書くと35行になります。Connectionを開き、PreparedStatementを作り、ResultSetを回し、close()を一つでも忘れるとサーバーがダウンします。この地獄を直接タイピングした後にJPAのsave()一行に出会えば、「だからJPAを使うんだな」ということが頭ではなく手で実感できるはずです。

AIに「売上上位10件を抽出して」と言えば、それらしいクエリをあっという間に作ってくれます。しかし、そのクエリが正しいのか、3つのテーブルをJOINした結果が正確なのか、インデックスなしで50万件をフルスキャンしていないか ——判断するには、結局のところDBの基礎力が必要です。 この講座では難しいことはしません。AIに指示を出す前に知っておくべき最低限の知識を、2時間でSQLの全体的な流れを実際に手を動かしながら身につけます。講座が終わる頃には、AIが作成したクエリを前にしても、もう不安を感じることはないでしょう。

アメリカ・シリコンバレーのスタートアップで働く韓国人開発者、ダレが教えるLeetCode！単に正解コードだけを教える方式ではなく、各問題に対して複数のアプローチを比較し、時間計算量と空間計算量を一緒に分析しながら、なぜある解法がより効率的なのかを説明する実践型LeetCode問題解説講座です。まず最も直感的なアプローチを作成し、その方法の時間/空間計算量を分析してボトルネックと改善ポイントを把握し、その後様々なデータ構造とアルゴリズム的手法を適用した他のアプローチを見ながら、各方式の性能差と長所短所を比較します。これを通じて、新しい問題に直面した時に自ら効率的な解決戦略を設計できる問題解決能力を身につけられるようサポートします。

このコースで文法をより明確に理解し、問題解決のための自信を得てください。

백준オンラインジャッジシルバーレベル必須100問題でマスターするアルゴリズム問題解法

ネイバーとAmazonを経て現在Microsoftからシニアソフトウェアエンジニアが直接知らせる開発者インタビュー！ この講義は、"コーディングインタビュー"ではなく、"開発者インタビュー"に焦点を当てました。開発者を採用するとき、または逆に転職や求職をする場合には、決して＆quot;コーディングインタビュー"だけが当落を決めることはありません。このレッスンでは、開発者をどのように採用するか、転職または求職を準備する必要があるかを詳しく学んでください。

開発者が知っておくべきプログラム開発の基本的な内容を含むC言語をゆっくり勉強します。

情報セキュリティを初めて学ぶ方のための、最も分かりやすい職務入門講座です。 5大核心職務（企画、開発、運用、診断、監視）を体験しながら、実務でどのような仕事をするのかイメージを掴むことができます。就職・キャリアチェンジのためのキャリアロードマップを、自分自身で描いてみましょう。

実際の企業で出題されるFront-Endコーディングテストを参考にして製作された10の問題を一緒に解いてみて、2次コーディングテスト（実装テスト）を完璧に備えましょう！

この講座では、OpenAI APIを活用して実務ですぐに適用できるプロンプトエンジニアリング技術をマスターできます。日常生活や業務における効率性と生産性を同時に向上させる方法を学び、特に志望企業に合わせた履歴書や自己紹介書の作成、そして模擬面接の準備を自動化することで、面接に自信を持てるようサポートします。

머신러닝을 배우면 정확도를 높이는 방법을 익히게 됩니다. 하지만 그 모델을 실제 칩에 올리려는 순간, 아무도 알려주지 않았던 질문이 남게 됩니다. 이 모델은 곱셈을 몇 번 수행합니까? 무엇을 얼마나 기억하고 있어야 합니까? 현재 목표로 하는 칩 스펙이 그 요구사항을 감당할 수 있습니까? 머신러닝 교재는 정확도를 다루고 반도체 교재는 회로를 다루지만, 그 사이를 잇는 자료는 드뭅니다. 저는 RISC-V CPU와 NPU를 FPGA로 구현하면서 이 간극을 반복해서 마주쳤습니다. 정확도가 가장 높은 모델이 정작 보드에는 들어가지 않는 상황 말입니다. 본 과정에서는 여섯 개의 알고리즘을 파이썬으로 직접 만들어보면서, 만들 때마다 곱셈, 비교, 메모리 사용량, 정확도를 측정합니다. 그리고 그 값을 실제 FPGA 보드의 자원으로 환산합니다. '곱셈 몇 번'이라는 표현만으로는 그 크기를 가늠하기 어렵지만, '보드의 몇 퍼센트'라고 하면 판단이 서기 때문입니다. 아홉 개의 Lab을 거쳐 여섯 개의 모델을 한 표에 모아보면 예상과 다른 그림이 드러납니다. 곱셈을 세는 데 아홉 편을 할애했지만, 정작 발목을 잡는 것은 곱셈이 아니었습니다. 이후 실수를 정수로 낮추고, 자릿수를 관리하며, 회로를 채점할 기준까지 마련합니다. FPGA 보드는 필요하지 않습니다. 파이썬만으로 진행하며, 보드는 측정값을 환산하는 기준으로만 사용됩니다.

熾烈で複雑な半導体プロセス分野の就職市場で、他の人が見過ごしやすい重要な力量を紹介します。

コードパズルクリアチャレンジは、Swift Playgroundsの「コーディングを学ぼう1」をベースに、コンピュータに命令を出して思い通りに動かす「プログラミング的思考」を4週間集中してトレーニングするコースです。 参加者は各回のパズルミッションを解決しながら、問題を小さなステップに分ける「問題分解」、繰り返される規則を見つけてfor文や関数で整理する「パターン認識」、状況に応じて行動を変える「論理的判断」を自然に身につけます。そして、単に正解を導き出すだけでなく、「なぜこのように解いたのか」を説明し、修正できるレベルまで到達します。

毎日繰り返されるメールの整理、レポート作成、資料の要約… 本当に人間が直接やらなければならないのでしょうか？ ChatGPTは会話だけで終わってしまい、自動化は難しく感じていませんでしたか？ しかし、コーディングなしでも1時間あれば実務の自動化を実現できます。 この講座は、非エンジニアでもn8nとAIを活用して 業務フローを自動化し、毎日発生する繰り返し業務を減らせるように設計された実践講座です。 実際に手を動かしながら、職場で即戦力となる自動化ワークフローを作成していきます。 不要な説明は省き、本当に必要なことだけを詰め込みました。 今日から仕事のやり方が変わる体験をすることになるでしょう。

この講義は、合格率5.34%だった改訂後初の情報処理技師実技試験を直接突破した経験をもとに作成しました。 情報処理技師の実技は、もはや単純な暗記だけでは対策が困難です。特にC、Java、Python、SQLコードの実行フローを読み取り結果を追跡する能力、そして短答式の概念を正確に区別して解答として書き出す能力が重要になっています。 この講義は、プログラミングに初めて触れる初心者の方でもついていけるよう、変数表の作成からC・Java・Python・SQLのコード追跡、実技の核心用語、筆記1〜5科目まで段階的に学習できるように構成しました。 動画中心の講義ではなく、素早く読んで繰り返し学習できるテキストベースの講義です。必要な部分を後から探しやすく、コードと解説を直接追いながら、試験会場で答えを導き出す練習に集中します。 1次アップデートでは、実技のプログラミングパートであるC、Java、Python、SQLを扱います。 2次アップデートでは、実技の短答式に必要な核心用語と概念を整理し、コード追跡を直接練習できるステッパーシミュレーターを併せて提供する予定です。 3次アップデートでは、筆記1科目から5科目まで順次拡張します。 ステッパーシミュレーターは、単に解説を読んで終わるのではなく、コードが一行ずつ実行される際、変数の値がどのように変わるのかを直接追いながら理解できるように構成する予定です。 受講中に不明な点があれば、質問を残してください。学習が滞らないよう、可能な限り迅速に回答いたします。

✅全体（1）〜（7）のシリーズのうち、（4）データ構造、アルゴリズム、オブジェクト指向、プログラミング言語。

開発者としてのキャリアアップに不可欠な洞察を、上位1%の開発者から聞きます。

簡単な例を通じて、カルマンフィルタ（Kalman Filter）の理論的な動作原理を理解することができます。

データアナリストになるためにはSQLコーディングテストを見なければならないが、どこからどこまで勉強すべきかわからず、悩んでいたら今回のセミナーを聴いてみてください！

リリース直後から使い始めて14日間使ってみた結果、 就活生も現役エンジニアも、全員がすぐに活用できるClaude Code! (AIコーディング) と、皆さんに自信を持っておすすめする理由をすぐにお伝えします。

開発者の就職や転職のために準備すべき履歴書、ポートフォリオ、技術面接、人柄面接の全過程を一度にまとめたキャリアガイド講義です。 理論編では、自分に合った会社を見つけて採用公告を分析し、インタビューとコーディングテストを準備する過程をまとめました。

「AI時代のゲーム開発を支える技術」をテーマに、ディアブロ1スタイルのPCGダンジョン生成の原理をコンソールで実装しながら構造を学習します。これをUnityで3Dに拡張し、シードベースのダンジョン生成・メッシュ配置ルール・デバッグツーリングを備えた生成パイプラインを完成させます。サンプルコードと実習を通じてAI補助アート制作フローまで繋げ、すぐに応用可能なダンジョンクローラープロトタイプを作れるようにします。