강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

로드맵

BEST
AI Development

/

Computer Vision

[改訂版] ディープラーニングコンピュータビジョン完全ガイド

この講義では、オブジェクト検出とセグメンテーションに関する詳細な理論の説明と、現場で即座に使用できるレベルの実習例を通じて、現場で必要なディープラーニングベースのコンピュータービジョン専門家として皆さんを育成します。

（4.9）受講レビュー 156件

受講生 3,915名

  • dooleyz3525
Machine Learning(ML)
Tensorflow
Python
Deep Learning(DL)
Keras

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • ディープラーニングベースのオブジェクト検出とセグメンテーションの理解

  • RCNN 系、SSD、YOLO、RetinaNet、EfficientDet、Mask RCNN の深い理論学習

  • Object DetectionとSegmentationの代表的な実装パッケージであるMMDetection、Ultralytics Yolo、AutoML EfficientDetの使用方法を習得する

  • OpenCV と Tensorflow Hub を使用して画像/ビデオのオブジェクト検出/セグメンテーションを実行する

  • さまざまな難易度の実際の例を学び、実務でオブジェクト検出/セグメンテーションを直接適用できるレベルに到達します。

  • オブジェクト検出/セグメンテーションを構成するさまざまな基礎知識の習得

  • さまざまな実装パッケージを活用してカスタム データセットをトレーニングし、独自のモデルを作成する

  • さまざまな Object Detection/Segmentation モデルの長所と短所を、実践例を通じて直接理解

  • 主要なデータセット(Pascal VOC、MS-COCOなど)を処理してTFRecordに変換する

  • CVAT ツールを使用してデータセットにアノテーションを適用し、直接学習データを生成する

ハードルは下げ、コアはさらに深く！
ディープラーニングCNNの実務専門家になりましょう。

最新の改訂版で会う
ディープラーニングコンピュータビジョン学習。

平均星占い4.9★受講生1,300+人が選んだ、
Inflearnベストセラー2021フロントリニューアル！

こんにちは、クォンチョルミンです。
多くの方々の声援に支えられ、今回「ディープラーニングコンピュータビジョン完璧ガイド」の改訂版を発売することになりました。
既存講義で90％程度の映像を新たに作成し、さらに向上し追加された内容をご紹介します。

これまで講義に送ってくださったFeedbackを基に、以下の事項に重点を置いて改訂版を作成しました。

  1. これまでに受講生の質問が多かった内容についてのより詳細な理論説明
  2. 最新/最高のパフォーマンスを持つObject Detection/Segmentationパッケージベースの実践
  3. Object Detection/Segmentationの最新トレンドを反映
  4. より柔軟で多様でスケーラブルな練習コードを書く+より詳細な説明
  5. その他様々な追加クラス

改訂版の講義は、単言では初版の講義よりも優れており、より詳細な内容で構成されています。最新のディープラーニングベースのObject DetectionとSegmentation領域にご案内いたします。

講義紹介📝

ディープラーニングコンピュータビジョン技術の中心がObject DetectionとSegmentationに急激に移動しています。

▲インテリジェント映像情報認識 ▲AIビジョン検査スマートファクトリー ▲医療画像自動診断 ▲ロボティクス ▲自律走行車両など、多くの分野でディープラーニングベースのObject DetectionとSegmentation技術が広がっています。これにより、国内外の屈指のAIリーダー企業も、当該分野への投資を惜しまなく、開発人材に対する確保を模索しています。

オブジェクト検出、セグメント化 ついに出会った二大勢、Object Detection & Segmentation

近年、Object DetectionとSegmentationの分野が急速に発展し、関連する実務能力を持つ人材の需要が高まっています。それにもかかわらず、ディープラーニングを応用した最新分野であるだけに、学習のための本、資料、講義などが不足して適切な人材養成が難しい現実です。

ディープラーニングコンピュータビジョンの専門家として
生まれ変われるように導きます。

권 철민, 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

このレッスンは、Object DetectionとSegmentationの深い理論の説明と、現場ですぐに使用できる実践的な例の多くで構成されています。

簡単な概念の説明から
深い理論まで。

膨大なObject Detection/Segmentation分野について簡単な概念から、RCNN系、SSD、YOLO、RetinaNet、EfficientDet、Mask RCCNなどについての深い理論まで明確に説明します。

オブジェクト検出、セグメント化 細心の注意を払う講義帳と一緒に概念を忠実に学ぶことができます。

実践例による
ディープラーニング実戦能力を最大化。

直接コーディングしながら実装してみるより実戦能力を高める方法はありません。
このレッスンは実践的な例で構成されています。これにより、Object DetectionとSegmentationの実装の実践能力を最大化します。

体が覚えている！ ©SLAM DUNK

こんな方へ
おすすめです。

ディープラーニングCNN
実務に適用できるか
悩んだ方

ディープラーニングベース
コンピュータビジョンソリューション
開発をご希望の方

ディープラーニング画像分類能力
最新のCV技術まで
広く苦しい方

人工知能大学院進学、
ディープラーニングベースのCV分野
就職/転職準備生

選手の知識を確認してください。

  • Pythonプログラミングの経験とディープラーニングCNNの基本的な理解が必要です。
  • 他にTF.KerasやPytorchについて少し経験があれば、より良いです。

どこでも見づらい
最新のCV技術を一度に。

非常に優れた性能
最新のObject Detection/Segmentationの実装
パッケージを活用した実習

MMDetection、Ultralytics Yolo、AutoML EfficientDetなど
汎用的なOpenCV DNNとTensorflow Hubを活用したInferenceの実践

さまざまな画像や画像について
Object Detection/Segmentation 実践

実際にコンピュータビジョン技術を活用する様々な事例

複数のカスタムデータセットで
モデル Training 実習

さまざまなカスタムデータセット

ディープラーニングコンピュータビジョンの専門家であれば、複数のカスタムデータセットでモデルをトレーニングして独自のオブジェクト検出/セグメント化モデルを作成できる必要があります。また、このモデルのパフォーマンスを改善し、評価できる必要があります。

このレッスンでは、さまざまな実装パッケージを活用してカスタムデータセットをトレーニングし、最適なInferenceモデルを作成する能力を紹介します。

自分で製作したTraining用データセットで
Custom Model Training / Inference 実習

自分で制作したTraining用データセットによる実習

Annotation（アノテーション）ツールであるCVATを使用して、通常の画像にバウンディングボックスAnnotationを適用したTraining用のデータセットを直接作成し、このように作成したデータセットを利用してCustomモデル TrainingとInferenceを実習します。

練習環境🧰

講義で書かれた実践的なコードは、すべてGoogle Colab（Google Collab）環境ベースで書かれています。

코랩, 캐글 Google Colab, Kaggle ロゴ

GPUに基づいて練習を行い、ColabのFree GPU割り当てが十分でない場合は、Colab Proの使用もお勧めします。 （※Colab Proの場合、月10$程度の費用が発生します。）

Colab GPUの無料カーネルリソースが不足している場合は、Kaggleカーネルを使用してください。 Kaggle（キャッグ）用に作成された別の練習コードも提供しています。セクション 0 - [実践環境の設定] クラスを参照すると、より詳細な実習環境の詳細を聞くことができます。

受講前にご確認ください！

  • Colab、KaggleなどのGPUカーネルを使用しない場合は、例に従うのが難しいかもしれません。予めご了承ください。

練習コードと講義教材👨‍💻

練習コードはhttps://github.com/chulminkw/DLCV_Newからダウンロードできます。 練習コードを事前にレビューしてみると、練習を理解するための事前プログラミングレベルを確認するのに役立ちます。

객체검출, 세그먼테이션 320p分の講義PDF教材提供

講義で使用されている教材（320ページ分）は、講義セクション0：講義教材からダウンロードできます。

理論を学ぶために
練習より良い方法はありません。

ディープラーニング理論を完全に理解するまで待たないでください。理論を学ぶために、実習よりも良い方法はありません。

コーディングを始めると、私たちの脳は実体的な理解を得るために従うようになります。講義で提示する様々な実習例を私のように実装してみましょう。講義を聞きながら、キーボードを押しながら直接実装してみると、これまで浮かんだ雲のように感じられた部分がますます実体化されるでしょう。

専門家になるためにはたまには（私の考えはほぼほとんどのようですが）歩くのを学ぶ前に走らなければならない時もあります。この講義では、あなたの進路と能力をディープラーニングベースのコンピュータビジョン分野で育てるために最高のコンパニオンになります。

ありがとうございます。

―<アイアンマン1>でトニースタークがアイアンマンスーツテスト時にザビスに言った

「たまには歩きを離す前に走らなければならない時もある」

Inflearnが出会った人👨‍💻

クォンチョルミンのインタビューを読んでください。 見に行く

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • ディープラーニングに興味のあるすべての人

  • オブジェクト検出とセグメンテーションに関する理論に基づく学習を深層学習に基づいて行ってきた方

  • 実務にディープラーニング CNN をどのように適用できるかについて悩んできた方

  • ディープラーニング CNN 画像分類を超えて、オブジェクト検出/セグメンテーション分野で能力を拡大したい方

  • コンピュータービジョン分野で、ディープラーニングベースのソリューション開発を希望する方

  • カッグルのようなコンペティションでObject Detection/Segmentation Challengeに挑戦したい方

  • AI 大学院を準備中の方

  • ディープラーニングベースのComputer Vision分野への転職を準備している方

前提知識、
必要でしょうか？

  • Python プログラミング経験

  • ディープラーニング CNN の基本的な理解

  • (オプション) TF.Keras または Pytorch の浅い経験

こんにちは
です。

26,400

受講生

1,324

受講レビュー

3,984

回答

4.9

講座評価

14

講座

(전) 엔코아 컨설팅

(전) 한국 오라클

AI 프리랜서 컨설턴트

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자

カリキュラム

全体

170件 ∙ (38時間 15分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

156件

4.9

156件の受講レビュー

  • sb0205185900님의 프로필 이미지
    sb0205185900

    受講レビュー 2

    ∙

    平均評価 3.0

    5

    52% 受講後に作成

    It's really unbelievably good.. I was so mad at Infleun while listening to Coco Pytorch in the neighborhood. I found happiness after listening to this lecture. Thank you so much.

    • bskhan7801님의 프로필 이미지
      bskhan7801

      受講レビュー 15

      ∙

      平均評価 4.6

      5

      31% 受講後に作成

      Professor Kwon Chul-min's lectures are always the best. Thank you.

      • yoonducklim0908님의 프로필 이미지
        yoonducklim0908

        受講レビュー 6

        ∙

        平均評価 5.0

        5

        7% 受講後に作成

        It's super helpful. The good practice examples were a big help ^^

        • webmaster1570님의 프로필 이미지
          webmaster1570

          受講レビュー 2

          ∙

          平均評価 5.0

          5

          38% 受講後に作成

          This is a great lecture that can be applied directly to practice. If the instructor has time, I hope that a lecture on data such as voice and text based on RNN will be opened.

          • sdf80367845님의 프로필 이미지
            sdf80367845

            受講レビュー 9

            ∙

            平均評価 4.8

            5

            72% 受講後に作成

            It's the best. I feel lucky to be able to take this course at this price. I highly recommend it.

            ￥14,505

            dooleyz3525の他の講座

            知識共有者の他の講座を見てみましょう！

            Learning Transformer Through ImplementationCourse Thumbnail

            Learning Transformer Through Implementation

            dooleyz3525

            From Multi Head Attention to the Original Transformer model, BERT, and Encoder-Decoder based MarianMT translation model, you'll learn Transformer inside and out by implementing them directly with code.

            Intermediate

            Intermediate

            Deep Learning(DL), PyTorch, encoder-decoder

            Learning Transformer Through ImplementationCourse Thumbnail

            Learning Transformer Through Implementation

            dooleyz3525

            Deep Learning CNN Complete Guide - Pytorch VersionCourse Thumbnail

            Deep Learning CNN Complete Guide - Pytorch Version

            dooleyz3525

            From core theories of deep learning and CNN to various CNN model implementation methods, and practical deep learning development know-how through real-world problems, If you want to become a deep learning CNN technology expert based on Pytorch, join us in this lecture :)

            Basic

            Basic

            Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)

            Deep Learning CNN Complete Guide - Pytorch VersionCourse Thumbnail

            Deep Learning CNN Complete Guide - Pytorch Version

            dooleyz3525

            FastAPI Complete GuideCourse Thumbnail

            FastAPI Complete Guide

            dooleyz3525

            This course is designed to help you learn the core functions of FastAPI, as well as the entire process of web service development. Through this course, we will help you become a FastAPI expert developer needed in the field.

            Intermediate

            Intermediate

            Python, FastAPI, SQL

            FastAPI Complete GuideCourse Thumbnail

            FastAPI Complete Guide

            dooleyz3525

            [Revised Edition] The Complete Guide to Python Machine LearningCourse Thumbnail

            [Revised Edition] The Complete Guide to Python Machine Learning

            dooleyz3525

            We will help you easily understand the core concepts of machine learning and acquire the ability to implement practical machine learning applications by moving away from theory-based machine learning courses.

            Basic

            Basic

            Python, Machine Learning(ML), Statistics

            [Revised Edition] The Complete Guide to Python Machine LearningCourse Thumbnail

            [Revised Edition] The Complete Guide to Python Machine Learning

            dooleyz3525

            SQL data analysis learned through various casesCourse Thumbnail

            SQL data analysis learned through various cases

            dooleyz3525

            By implementing various practical data analysis cases using SQL, you can simultaneously improve your data analysis and SQL utilization skills.

            Intermediate

            Intermediate

            SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

            SQL data analysis learned through various casesCourse Thumbnail

            SQL data analysis learned through various cases

            dooleyz3525

            Data Analysis SQL FundamentalsCourse Thumbnail

            Data Analysis SQL Fundamentals

            dooleyz3525

            Through detailed lectures and hands-on practice on the core elements of SQL, we will provide you with a solid foundation to grow into a SQL analysis expert.

            Basic

            Basic

            SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

            Data Analysis SQL FundamentalsCourse Thumbnail

            Data Analysis SQL Fundamentals

            dooleyz3525

            Kaggle Advanced Machine Learning Practical Crash CourseCourse Thumbnail

            Kaggle Advanced Machine Learning Practical Crash Course

            dooleyz3525

            This course is designed to upgrade your skills as a practical machine learning development expert by implementing the machine learning model of the Home Credit Default Risk competition on Kaggle.

            Intermediate

            Intermediate

            Machine Learning(ML), Kaggle

            Kaggle Advanced Machine Learning Practical Crash CourseCourse Thumbnail

            Kaggle Advanced Machine Learning Practical Crash Course

            dooleyz3525

            A Complete Guide to Deep Learning CNN - TensorFlow Keras VersionCourse Thumbnail

            A Complete Guide to Deep Learning CNN - TensorFlow Keras Version

            dooleyz3525

            From core theories of Deep Learning and CNN to implementation methods of various CNN models, and practical Deep Learning development know-how through real-world problems, If you want to become a Deep Learning CNN technology expert, join us in this lecture :)

            Basic

            Basic

            Deep Learning(DL), CNN, Tensorflow

            A Complete Guide to Deep Learning CNN - TensorFlow Keras VersionCourse Thumbnail

            A Complete Guide to Deep Learning CNN - TensorFlow Keras Version

            dooleyz3525

            Oracle Performance Analysis and Instance Tuning Core GuideCourse Thumbnail

            Oracle Performance Analysis and Instance Tuning Core Guide

            dooleyz3525

            It provides a key guide to understanding the internal mechanisms of Oracle DB architecture and growing as a performance tuning and performance analysis expert.

            Intermediate

            Intermediate

            Oracle, DBMS/RDBMS

            Oracle Performance Analysis and Instance Tuning Core GuideCourse Thumbnail

            Oracle Performance Analysis and Instance Tuning Core Guide

            dooleyz3525

            The Complete Guide to Spark Machine Learning - Part 1Course Thumbnail

            The Complete Guide to Spark Machine Learning - Part 1

            dooleyz3525

            If you want to be recognized as a machine learning expert based on large-scale data, from understanding the core framework of Spark machine learning, to SQL-based data processing through difficult practical problems, to data analysis through business domain analysis, and to the ability to implement optimized machine learning models, please join this course.

            Intermediate

            Intermediate

            Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data

            The Complete Guide to Spark Machine Learning - Part 1Course Thumbnail

            The Complete Guide to Spark Machine Learning - Part 1

            dooleyz3525

            Kafka Complete Guide - ConnectCourse Thumbnail

            Kafka Complete Guide - Connect

            dooleyz3525

            Through in-depth theoretical explanations of Kafka Connect and detailed practical training that can be used immediately in the field, we will help you grow into an expert in building data linkage and data pipelines based on Kafka Connect that are needed in the field.

            Intermediate

            Intermediate

            Kafka, Data Engineering

            Kafka Complete Guide - ConnectCourse Thumbnail

            Kafka Complete Guide - Connect

            dooleyz3525

            Kafka Complete Guide - CoreCourse Thumbnail

            Kafka Complete Guide - Core

            dooleyz3525

            From the core of Kafka to in-depth content on internal mechanisms, the course is structured so that even beginners can quickly reach the expert level through detailed theoretical explanations, hands-on practice, and practical Kafka application development practice.

            Intermediate

            Intermediate

            Kafka, Data Engineering

            Kafka Complete Guide - CoreCourse Thumbnail

            Kafka Complete Guide - Core

            dooleyz3525

            Kafka Complete Guide - ksqlDBCourse Thumbnail

            Kafka Complete Guide - ksqlDB

            dooleyz3525

            This course is designed to help you learn the use of ksqlDB and its core mechanisms through various hands-on exercises. After completing the course, you will be able to easily and quickly build a real-time streaming data analysis system based on Kafka.

            Intermediate

            Intermediate

            Kafka, ksqlDB, Data Engineering

            Kafka Complete Guide - ksqlDBCourse Thumbnail

            Kafka Complete Guide - ksqlDB

            dooleyz3525

            似ている講座

            同じ分野の他の講座を見てみましょう！

            [Raspberry Pi] IoT Deep Learning Computer Vision Practical ProjectCourse Thumbnail

            [Raspberry Pi] IoT Deep Learning Computer Vision Practical Project

            nomad

            It goes without saying that AI artificial intelligence is the trend. But what can you use machine learning and deep learning for? Now, let's learn useful Internet of Things IoT Computer Vision projects that are used in daily life.

            Intermediate

            Intermediate

            Tensorflow, Deep Learning(DL), Raspberry Pi

            [Raspberry Pi] IoT Deep Learning Computer Vision Practical ProjectCourse Thumbnail

            [Raspberry Pi] IoT Deep Learning Computer Vision Practical Project

            nomad

            [Mobile] Deep Learning Computer Vision Practical ProjectCourse Thumbnail

            [Mobile] Deep Learning Computer Vision Practical Project

            nomad

            AI Artificial Intelligence, it goes without saying that mobile is the trend. But how do you learn machine learning and deep learning and use them on mobile? Now, let's learn useful mobile Computer Vision projects that are used in daily life.

            Intermediate

            Intermediate

            IONIC, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

            [Mobile] Deep Learning Computer Vision Practical ProjectCourse Thumbnail

            [Mobile] Deep Learning Computer Vision Practical Project

            nomad

            [AI Fundamentals] Understanding CNNs for AI Research EngineersCourse Thumbnail

            [AI Fundamentals] Understanding CNNs for AI Research Engineers

            whitebox

            Still lost on CNN even after studying it? I'll concisely explain CNN's core mechanics.

            Beginner

            Beginner

            Computer Vision(CV), Python, PyTorch

            [AI Fundamentals] Understanding CNNs for AI Research EngineersCourse Thumbnail

            [AI Fundamentals] Understanding CNNs for AI Research Engineers

            whitebox

            Building a Fire Detection System with Next.js and YOLOv11Course Thumbnail

            Building a Fire Detection System with Next.js and YOLOv11

            ludgi

            Learn how to build a real-time fire detection system using Next.js, YOLOv11, and FastAPI.

            Basic

            Basic

            Next.js, yolo, Python

            Building a Fire Detection System with Next.js and YOLOv11Course Thumbnail

            Building a Fire Detection System with Next.js and YOLOv11

            ludgi

            [AI Practice] Understanding Diffusion Models through Prompt-to-prompt Paper ImplementationCourse Thumbnail

            [AI Practice] Understanding Diffusion Models through Prompt-to-prompt Paper Implementation

            dongdong1

            This course conducts hands-on practice related to Diffusion models among generative artificial intelligence models. By reading and implementing the prompt-to-prompt paper, which is a representative Diffusion model application paper, we expect to cultivate the ability to understand the latest artificial intelligence papers.

            Intermediate

            Intermediate

            Python, Deep Learning(DL), PyTorch

            [AI Practice] Understanding Diffusion Models through Prompt-to-prompt Paper ImplementationCourse Thumbnail

            [AI Practice] Understanding Diffusion Models through Prompt-to-prompt Paper Implementation

            dongdong1

            [AI Practice] Getting Started with Paper Implementation for AI Research Engineers with PyTorchCourse Thumbnail

            [AI Practice] Getting Started with Paper Implementation for AI Research Engineers with PyTorch

            whitebox

            When researching AI or conducting a project using it, basic paper implementation is essential. Let's upgrade our practical skills by implementing an actual paper through this lecture!

            Intermediate

            Intermediate

            Deep Learning(DL), Generative AI, PyTorch

            [AI Practice] Getting Started with Paper Implementation for AI Research Engineers with PyTorchCourse Thumbnail

            [AI Practice] Getting Started with Paper Implementation for AI Research Engineers with PyTorch

            whitebox

            [Tensorflow2] Complete conquest of Python machine learning - Marathon record prediction projectCourse Thumbnail

            [Tensorflow2] Complete conquest of Python machine learning - Marathon record prediction project

            nomad

            This is a comprehensive machine learning project course that learns various useful machine learning regression and classification projects along with theory using Python and TensorFlow 2 based on Boston Marathon big data.

            Intermediate

            Intermediate

            Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras

            [Tensorflow2] Complete conquest of Python machine learning - Marathon record prediction projectCourse Thumbnail

            [Tensorflow2] Complete conquest of Python machine learning - Marathon record prediction project

            nomad

            Building OCR that actually works in real-world scenarios, here's how to do it.Course Thumbnail

            Building OCR that actually works in real-world scenarios, here's how to do it.

            nexthumans

            If you want to properly learn OCR technology that's truly used in practice, this one course is all you need! Aiming for over 98% accuracy even with unstructured documents and complex layouts, based on the latest SOTA models and real-world know-how, we build enterprise-level OCR projects together.

            Basic

            Basic

            Python, AI, openai

            Building OCR that actually works in real-world scenarios, here's how to do it.Course Thumbnail

            Building OCR that actually works in real-world scenarios, here's how to do it.

            nexthumans

            AI-Driven Practical Implementation Strategies for Manufacturing Industry (Electronics/Semiconductor Sector)Course Thumbnail

            AI-Driven Practical Implementation Strategies for Manufacturing Industry (Electronics/Semiconductor Sector)

            88888

            The electronics and semiconductor industry is a field where data-driven management and innovation are particularly crucial due to ultra-precision processes and complex supply chains. This course covers practical strategies that can be directly applied in electronics and semiconductor manufacturing, including defect detection, process optimization, predictive maintenance, and supply chain management using AI technology. Along with real-world cases from global companies, the course also presents low-cost, high-efficiency AI implementation methods that small and medium-sized enterprises can realistically utilize. Through this, students will be able to understand and apply AI-based manufacturing strategies that not only improve productivity and reduce costs, but also build future competitiveness.

            Beginner

            Beginner

            AI, Big Data, Generative AI

            AI-Driven Practical Implementation Strategies for Manufacturing Industry (Electronics/Semiconductor Sector)Course Thumbnail

            AI-Driven Practical Implementation Strategies for Manufacturing Industry (Electronics/Semiconductor Sector)

            88888

            [7-Day Complete] Pass MS AI-900 Certification in One GoCourse Thumbnail

            [7-Day Complete] Pass MS AI-900 Certification in One Go

            jobgreegi

            Essential certification for the AI era, MS AI-900! 🚀 Did you know? ChatGPT operates exclusively on Microsoft Azure! If you want to properly utilize Microsoft Azure OpenAI, which exclusively provides the latest GPT models, now is the perfect opportunity. Grow into an Azure AI services expert through the AI-900 course and master enterprise-grade AI solutions that companies trust. Secure global official certification and enhance your competitiveness as a true AI professional!

            Beginner

            Beginner

            Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI

            [7-Day Complete] Pass MS AI-900 Certification in One GoCourse Thumbnail

            [7-Day Complete] Pass MS AI-900 Certification in One Go

            jobgreegi

            Deep Learning and PyTorch Bootcamp for Beginners (Easy! From Basics to ChatGPT Core Transformer) [Data Analysis/Science Part3]Course Thumbnail

            Deep Learning and PyTorch Bootcamp for Beginners (Easy! From Basics to ChatGPT Core Transformer) [Data Analysis/Science Part3]

            funcoding

            This newly designed course, drawing from the instructor's initial deep learning failures, helps you progressively learn deep learning essentials: math, theory, PyTorch-based implementation, transfer learning, and GPT's core Transformer.

            Basic

            Basic

            Deep Learning(DL), PyTorch, Machine Learning(ML)

            Deep Learning and PyTorch Bootcamp for Beginners (Easy! From Basics to ChatGPT Core Transformer) [Data Analysis/Science Part3]Course Thumbnail

            Deep Learning and PyTorch Bootcamp for Beginners (Easy! From Basics to ChatGPT Core Transformer) [Data Analysis/Science Part3]

            funcoding

            Creating an AI Portfolio - Airbnb Clone ProjectCourse Thumbnail

            Creating an AI Portfolio - Airbnb Clone Project

            AISchool

            This is a lecture to build an AI portfolio by doing a clone project of airbnb data science team's Amenity Detection project, an excellent TensorFlow utilization case, and organizing the experience on a GitHub blog.

            Basic

            Basic

            Deep Learning(DL), Portfolio, GitHub

            Creating an AI Portfolio - Airbnb Clone ProjectCourse Thumbnail

            Creating an AI Portfolio - Airbnb Clone Project

            AISchool