graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
판다스 스튜디오
Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템: 단순 벡터 검색을 넘어 데이터 관계까지 활용하는 차세대 검색 기술 그래프 데이터베이스의 힘으로 RAG 성능 극대화하기!
Cơ bản
RAG, LangChain, neo4j
LangGraphで実装する検索拡張生成(RAG)インテリジェントAIエージェント! 理論から実践まで、初心者でも簡単に実践できるハンズオンチュートリアルです。
LangGraphを活用したAIエージェント構造設計及び実装
AIエージェントをRAG(Retrieval-Augmented Generation)に適用
Tool Calling(ツールコーリング) 機能実装で AI エージェントの能力を拡張する
Adaptive RAG, Self RAG, Corrective RAG など、最新エージェントRAGアーキテクチャ マスター
学習対象は
誰でしょう?
チャットボットを超え知能型AIエージェントを直接作りたい方々
RAGとLLMを活用した実用的なAIソリューション開発に挑戦したい方々
ランチェインベースの「チャットボット」または「RAG」講座を受講後、次のステップへ進みたい方
前提知識、
必要でしょうか?
パイソン
(無料講義) 入門者のための LangChain基礎 [必須]
(有料講座) RAGマスター:基礎から上級技法まで [推奨]
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講座評価
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講座
안녕하세요. 저는 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 인공지능 서비스 개발 실무를 하고 있습니다. 관심 있는 주제를 찾아서 공부하고 그 내용들을 많은 분들과 공유하기 위해 꾸준하게 책을 집필하고 인공지능 강의를 진행해 오고 있습니다.
[이력]
현) 핀테크 스타트업 CEO
전) 데이콘 CDO
전) 인덕대학교 컴퓨터소프트웨어학과 겸임교수
Kaggle Competitin Expert, 빅데이터 분석기사
[강의]
NCS 등록강사 (인공지능)
SBA 서울경제진흥원 새싹(SeSAC) 캠퍼스 SW 교육 ‘우수 파트너 선정’ (Python을 활용한 AI 모델 개발)
금융보안원, 한국전자정보통신산업진흥회, 한국디스플레이산업협회, 대구디지털산업진흥원 등 강의
서울대, 부산대, 경희대, 한국외대 등 국내 주요 대학 및 국내 기업체 교육 경험
[집필]
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석(정보문화사) : https://zrr.kr/x1ec
파이썬 딥러닝 머신러닝 입문(정보문화사) : https://zrr.kr/RPaE
파이썬 딥러닝 텐서플로(정보문화사) : https://zrr.kr/PrVN
실무자를 위한 파이썬 Python 100제(정보문화사) : https://zrr.kr/4fyq
랭체인(LangChain) 입문부터 응용까지 (위키독스) : https://wikidocs.net/book/14473
[유튜브] 판다스 스튜디오 : https://youtube.com/@pandas-data-studio?si=XoLVQzJ9mmdFJQHU
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