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シリコンバレーエンジニアと一緒に学ぶMLflow

ML実験管理、まだ手作業で行っていますか?🤔 MLflowで実験追跡からモデルデプロイまでを自動化し、開発生産性をぐっと引き上げてみませんか! データサイエンティストとMLエンジニアなら必須スキル💡 今すぐスタートしましょう!🚀

難易度 入門

受講期間 無制限

mlflow
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Machine Learning(ML)
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mlops
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Deep Learning(DL)
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AI
AI
mlflow
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Machine Learning(ML)
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Deep Learning(DL)
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AI
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学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.7

5.0

성현

62% 受講後に作成

中盤あたりまで聞いて講義レビューを残します。 MLflowを使う上で重要な点を、親切に分かりやすく説明してくださって印象深いです。 残りの講義もしっかり聞いて業務に活かそうと思います。 良い講義を低価格で提供してくださってありがとうございます。

5.0

Jongtae Ham

62% 受講後に作成

概念説明と実習が適切です。とても役に立ちます。

5.0

qiulong Xin

33% 受講後に作成

MLflowについては漠然としか知らなかったのですが、講義を聴きながら実務でどのように活用できるかイメージできました。 構成も 깔끔하고 例題もわかりやすくまとめられていて、取り組みやすかったです。 MLOpsに関心のある方におすすめです!

受講後に得られること

  • モデル バージョン 管理

  • モデル パイプライン 最適化

  • ML ワークフロー効率化

  • モデル実験追跡

MLflow完全攻略:機械学習実験トラッキングからモデルデプロイまで!

MLflowはUber、Databricks、Microsoftなど多くの企業で使用されており、データサイエンティストとMLエンジニアが効率的にモデルを開発・デプロイするために不可欠なツールです。

#mlflow, #機械学習, #mlops, #ディープラーニング, #人工知能(AI)

  • ✅ MLflowを活用した実験追跡および管理


  • モデルバージョン管理とデプロイの自動化

  • ✅ 機械学習ワークフローを効率的に運用する方法

  • ✅ MLプロジェクトの再現性と生産性の向上

モデル実験からデプロイまで一気に!MLflowで機械学習ワークフローを革新しましょう。🔥

💡講座企画の背景

機械学習を実際のサービスに適用するには、モデルの実験追跡、性能比較、デプロイ自動化が必須です。しかし、多くの開発者やデータサイエンティストがExcelで実験記録を残したり、モデルのバージョンを管理せずに混乱を経験するケースが多いです。

このコースはMLflowを活用して実験を体系的に管理し、MLOpsを通じて効率的なモデルデプロイプロセスを構築する方法をお教えします。

今すぐ始めてML実験を自動化し、AIプロジェクトの生産性を最大化しましょう!🚀

🏛 このような内容を学びます

MLflowの核心構成要素

MLflowの核心機能を習得し、実験追跡、モデル管理、デプロイ自動化を簡単に実装できます。MLプロジェクトの効率性と再現性を高める方法を実習とともに学びましょう!

MLflow 主要機能

Machine Learningライフサイクル

機械学習モデルの開発からデプロイまでの全体的なライフサイクルを理解し、各段階でMLflowを活用して実験追跡、モデル管理、および運用自動化を行う方法を学びます。

機械学習ライフサイクル

一緒に受講するのがおすすめです 🧑🏻‍🏫

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シリコンバレーのエンジニアと一緒に学ぶデータサイエンス基礎編

最近ホットなデータサイエンス、自分だけの方法で学んで活用してみましょう!💡
Anaconda、Numpy、Pandas、Scikit-learnのような必須ツールでデータ分析からアルゴリズム実装まで直接体験!
データからインサイトを得て、問題を解決する方法を簡単で楽しく学んでみましょう。🎯

🤔 受講前の参考事項

実習環境

  • オペレーティングシステムおよびバージョン(OS): macOS、Linux、Windows + Docker


  • PCスペック

    • CPU: 4コア以上

    • RAM: 8GB

    • ストレージ容量:20GB以上の空き容量(Dockerイメージ&データ保存用)

    • Docker: Docker DesktopまたはDocker Engine

学習資料

  • PDF講義資料(各動画学習資料参照)およびコード資料を提供します。

前提知識と注意事項

  • 本講義の実習はDockerで環境設定されています。Dockerについてもっと知りたい方は、私の無料Docker講義を参考にすることをお勧めします。講義リンク:[https://inf.run/z6G4E]

  • 受講中に質問があれば、お気軽にお寄せください。ただし、私がアメリカ西部にいるため、回答まで少し時間がかかる場合があります。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • ML実験を体系的に管理したいデータサイエンティスト

  • モデルのデプロイと管理の自動化が必要なMLエンジニア

  • 再現性の高いMLワークフローを構築したい開発者

  • MLflowを実務に適用したいAI/ML実務者

  • データドリブンな意思決定を効率的に行いたい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python – 基本的な文法とライブラリ使用

  • 機械学習 – モデルの学習と評価の概念理解

  • Pandas & NumPy – データ処理および分析

こんにちは
altoformulaです。

20,807

受講生

1,048

受講レビュー

337

回答

4.8

講座評価

29

講座

韓国で終わらせるつもり?英語で世界市場を突き破れ! 🌍🚀

こんにちは。UC Berkeleyで💻コンピューター工学(EECS)を専攻し、シリコンバレーで15年以上ソフトウェアエンジニアとして働いてきました。現在はシリコンバレーのビッグテック本社でビッグデータとDevOpsを担当するStaff Software Engineerを務めています。 working with Big Data and DevOps at a Big Tech headquarters in Silicon Valley.

  • 🧭 シリコンバレーのイノベーションの現場で直接学んだ技術とノウハウを、オンライン講義を通じて皆さんと分かち合いたいと思います。

  • 🚀 技術革新の最前線で学び成長してきた私と共に、皆さんもグローバルな舞台で活躍できる力を身につけましょう!

  • 🫡 頭は良くありませんが、諦めずにコツコツと続ければ何事も成し遂げられるということを、ぜひお伝えしたいです。いつも役立つ資料で、そばからサポートさせていただきます。

 

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カリキュラム

全体

21件 ∙ (2時間 44分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

20件

4.7

20件の受講レビュー

  • mhlim2144님의 프로필 이미지
    mhlim2144

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    • altoformula
      知識共有者

      こんにちはmhlimさん、 お時間を割いて良い評価をいただき、ありがとうございます

  • abcd123123님의 프로필 이미지
    abcd123123

    受講レビュー 328

    平均評価 5.0

    5

    19% 受講後に作成

    • altoformula
      知識共有者

      こんにちは、チョン・ビョンジュさん、 講義を本当にたくさん受講されていますね😊😊😊。お時間を割いて良いレビューをいただき、ありがとうございます。

  • boobykong님의 프로필 이미지
    boobykong

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    62% 受講後に作成

    概念説明と実習が適切です。とても役に立ちます。

    • altoformula
      知識共有者

      こんにちは、Jongtae Hamさん、 お時間を割いて素敵なレビューを残していただき、本当にありがとうございます!お役に立てて本当に嬉しいです!

  • srdn452928님의 프로필 이미지
    srdn452928

    受講レビュー 12

    平均評価 5.0

    5

    62% 受講後に作成

    • altoformula
      知識共有者

      こんにちは、イ・ウンリョン様、 お時間を割いて良いレビューを残していただき、ありがとうございます。

  • chomskyk1073님의 프로필 이미지
    chomskyk1073

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    修正済み

    5

    100% 受講後に作成

    • altoformula
      知識共有者

      chomsky_k様、こんにちは。 お忙しい中、素敵なレビューを投稿していただきありがとうございます。

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