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人工知能を学ぶ学部生の方が参考にできる人工知能入門の勉強法を紹介します。

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電子・半導体産業は超精密工程と複雑なサプライチェーンにより、データ基盤管理と革新が特に重要な分野です。この講義はAI技術を活用して不良検出、工程最適化、予知保全、サプライチェーン管理など電子・半導体製造業ですぐに適用できる実務戦略を扱います。 グローバル企業の実際の事例とともに、中小・中堅企業が現実的に活用できる低コスト・高効率AI導入方法も提示します。これにより受講生は生産性向上とコスト削減だけでなく、未来競争力を備えるAI基盤製造戦略を理解し適用できるようになります。

コードで一気に理解できるPyTorch_プロジェクト編は、画像、ビデオ、自然言語データを活用し、実践的なディープラーニングプロジェクトを実装しながら、理論よりもコード中心の学習を通じてモデルの構造と流れを理解します。

人工知能の核心構造である人工ニューラルネットワークは、人間の脳構造からヒントを得ました。 この講義は、AIの思考方式と脳構造の接点を洞察力豊かに解き明かし、AIを「正しく」理解し実務に応用しようとするすべての人のための脳認知ベースのAI原理探求過程です。

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ChatGPTのような大規模言語モデルの基本原理を、理論を中心に説明します。

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