inflearn logo
강의

講義

知識共有
inflearn logo
AI Technology

/

Deep Learning & Machine Learning

うちの母でもできる機械学習（基礎理論）

AIを学ぶ第一歩：人工知能入門者のための最適なカリキュラムを作成しました！その中で第一段階は、人工知能と仲良くなるための基礎理論段階！多様な例で機械学習の基礎概念を習得し、理論復習のための小テストまで！

（4.9）受講レビュー 16件

受講生 133名

難易度 入門

受講期間 無制限

Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Scikit-Learn
Scikit-Learn
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Scikit-Learn
Scikit-Learn

学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.9

5.0

펭귄

27% 受講後に作成

講師の方のお母さんはソウル大学の教授なんですか？

5.0

Sangwoo Cho

18% 受講後に作成

コードばかり書いていて、何が何だかわからずおかしくなりそうでしたが、すっきりしました。ディープラーニングの講義はいつアップされますか？早く作ってください😊😊

5.0

변소현

55% 受講後に作成

「機械学習」と聞くと難しいと思いがちですが、理論講義を受けて、どんな技術なのか、どのように作動するのかをすぐに理解できました。全体の構造が頭に残るように分かりやすく説明してくれ、各概念がどのように違うのかも明確に教えてくれます。機械学習を理解できるなんて、実習講義も楽しみです！

受講後に得られること

  • ⭐ 機械学習とは何か？

  • ⭐ 分類、回帰、クラスタリング、レコメンデーションシステムモデルの作動原理および評価指標の理解

  • ⭐ 多様な例とアニメーションをもとに基礎理論を完全攻略！

  • ⭐ 小テストで学んだ内容を確認！

📢この講義は非専攻者を対象とする講義です。

人工知能、とても簡単に解放しました！

統計的、数学的概念はできるだけ排除しました！

理論講義、恐れないでください！

私のお母さんもできる機械学習（基礎理論）

人工知能（AI）

機械学習

Scikit-Learn

コース紹介

  • さまざまなコードアプリケーションのための足場、まさに理論です。

  • 非専攻者の身分でわずか5ヶ月ぶり​​に公募展最優秀賞及び優秀賞、競進大会優勝及びプロジェクト対象及び優秀賞を受けました。

  • 原理を知ってこそ、さまざまな状況、データに応用できます。

  • 人工知能を初めて学びながら注ぐ様々な用語や機関でカリキュラムを追いながら学びながらも異質感が聞こえた学習シーケンスをすべて考案し、初めて学習する人もできるだけ不便なく追いつくことができるように、本当にたくさん悩んで順序を修正して配置しました。

  • 無作為の数学的統計的概念を説明するのではなく、モデルや指標で関連する言及が出たとき、なぜ使用するのか、その式や概念の必要性について言及するので、はるかに理解も早く、納得しやすく、学習をよりスムーズにすることができます。

講義概要

  • 理解のために必要な最小限に数学、統計学的概念のみを使用し、そのさえもすべての例に基づいて簡単に理解できるように構成しました。

  • 様々な視覚資料やアニメーションを通じて、資料内の不要な文章を最小限に抑え、理論講義であっても退屈しないようにしました。


  • 機械学習について知らない方は体系的に負担感なく幅広く学んでいき、機械学習についてご存知の方は概念をもう一度正確に確立することができるようになります。

  • 機械学習の中で直感的に理解できるほぼすべての部分を網羅している基礎過程であり、SVMやROC-AUC、次元縮小自然言語処理（NLP）のような概念は機械学習の深化理論で取り上げられます。

  • すべての講義学習は今後ディープラーニング講義にフォーカスが合わせられていますので、機械学習からしっかりと基礎を固める方におすすめです。

講義の特徴

🎯該当講義はコード実習のない理論講義でのみ構成されています。

🎯アニメ素材提供

🎯復習のための理論メモテストを提供

段階的な学習内容

この講義は5つのカリキュラムのうちの最初のカリキュラムです。残りのカリキュラムは順次公開されます。

five(2)

講義プレビュー

類似度検索のアニメーションデータの一部。 (説明音声X)

機械学習8強_群集化

3強群集中のMean-Shift clusteringについて

スライドの一つ。

機械学習9講座_おすすめシステム

4強推薦システムのうち、コンテンツベースのフィルタリングについて

スライドの一つ。

機械学習CART

CARTモデルの例示的な説明スライドの1つ。

機械学習検証方法

モデル検証と評価指標のスライドの1つ。

2強単純線形回帰モデルと多重線形回帰モデルの違いアニメーションの一部。 (説明音声X)

機械学習5講_分類モデル種類理論

コーディングなしで、学んだ内容コードで理解してみてください。

機械学習6強_回帰

段階的なアプローチで傾斜降下法を理解する。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • ⭐ 人工知能超入門

  • ⭐ 人工知能の勉強をしたいけど、何から始めたらいいかわからない人

  • ⭐ 数式や複雑な用語のせいで、講義への参入障壁が高く、最後まで受講するのが難しい人

  • ⭐ 体系的なカリキュラムで勉強したい人

  • ⭐ 機械学習の概念および理論講義を受講したい人

前提知識、
必要でしょうか？

  • (理論 강의에서는 파이썬 및 데이터 툴 선수지식이 필요 없습니다.)

こんにちは
ycです。

215

受講生

19

受講レビュー

5

回答

4.9

講座評価

3

講座

非専門家だからこそ、非専門家のことをよく理解しています。

非専門家の視点からお力添えできるよう、最善を尽くします。

 

人工知能士官学校 第5期、6期 修了

時系列農産物価格予測プロジェクト 大賞

Kaggleコンペティション1位 (200 中)

物体検出、RAGベースの模擬面接プロジェクト優秀賞

韓国人工知能協会主催 AI活用社会問題解決コンテスト 最優秀賞

湖南ICTイノベーション デジタル新技術公募展 優秀賞

もっと見る

カリキュラム

全体

22件 ∙ (4時間 11分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

16件

4.9

16件の受講レビュー

  • gksmfqlc0750님의 프로필 이미지
    gksmfqlc0750

    受講レビュー 4

    ∙

    平均評価 4.8

    修正済み

    5

    100% 受講後に作成

    本当に講義名のとおり、分かりやすく教えてくれます！！チャプターごとに小テストまであるので、頭に残りやすいですし、何より、機械学習の理論概念を漠然と知ってはいたものの、用語もそうだし、資料を毎回探してもピンと来なくて、頭にあまり残らなかったんです。でも講義を通して理解できなかったことが理解できるようになり、見えなかったものが見えるようになりました…とても不思議です。ありがとうございます😢😢😢 深化理論と実習講義も出たらすぐに受講するつもりです！！

    • yc
      知識共有者

      良い受講レビューありがとうございます！理論復習をたくさんして、実習講義を受けると、また実習でも見えなかったものが見えてくるはずです～！！頑張ってください🔥

  • digerati09님의 프로필 이미지
    digerati09

    受講レビュー 2

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    • penguinhing님의 프로필 이미지
      penguinhing

      受講レビュー 12

      ∙

      平均評価 4.1

      修正済み

      5

      27% 受講後に作成

      講師の方のお母さんはソウル大学の教授なんですか？

      • yc
        知識共有者

        私たちの母はいつも努力される方でした.. 努力すればできないことはありません!!🥹

      • penguinhing

        😊😊 冗談ですよ 講義を提供してくださってありがとうございます！

    • kfqsangwoo9149님의 프로필 이미지
      kfqsangwoo9149

      受講レビュー 1

      ∙

      平均評価 5.0

      5

      18% 受講後に作成

      コードばかり書いていて、何が何だかわからずおかしくなりそうでしたが、すっきりしました。ディープラーニングの講義はいつアップされますか？早く作ってください😊😊

      • yc
        知識共有者

        素敵なレビューをありがとうございます！深層学習の講義も計画中ですので、多くのご関心をお願いいたします🔥

    • sohyun5051님의 프로필 이미지
      sohyun5051

      受講レビュー 2

      ∙

      平均評価 5.0

      5

      55% 受講後に作成

      「機械学習」と聞くと難しいと思いがちですが、理論講義を受けて、どんな技術なのか、どのように作動するのかをすぐに理解できました。全体の構造が頭に残るように分かりやすく説明してくれ、各概念がどのように違うのかも明確に教えてくれます。機械学習を理解できるなんて、実習講義も楽しみです！

      • yc
        知識共有者

        良い受講評ありがとうございます～！該当パートの実習を通して、理論をもう一度見直してみると、より深い理解が可能になるはずです！！最後まで頑張ってください🔥

    ycの他の講座

    知識共有者の他の講座を見てみましょう！

    私たちのお母さんでもできる機械学習（応用理論）講義サムネイル

    私たちのお母さんでもできる機械学習（応用理論）

    yc

    ￥1,783

    初級 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI, Probability and Statistics

    5.0

    (1)

    ミッション
    ミッション

    AIを学ぶ第一歩 : 人工知能入門者にとって最適なカリキュラムを作った！ディープラーニングを簡単かつ迅速に攻略するため深化内容で短い時間に機械学習とディープラーニングを繋げる段階！

    初級

    初級

    Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI

    私たちのお母さんでもできる機械学習（応用理論）講義サムネイル

    私たちのお母さんでもできる機械学習（応用理論）

    yc

    ￥1,783

    初級 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI, Probability and Statistics

    5.0

    (1)

    ミッション
    ミッション
    うちの母でもできる機械学習（基礎実習）講義サムネイル

    うちの母でもできる機械学習（基礎実習）

    yc

    ￥3,745

    入門 / EDA, Machine Learning(ML)

    5.0

    (2)

    AIを学ぶ第一歩：人工知能入門者のための最適なカリキュラムを作成！そのうち二つ目、学んだ理論とコードをマッチングさせよう！いよいよ実践だ！学んだ理論をコードで紐解き、自分の知識に対する基盤と自信を固める段階

    入門

    入門

    EDA, Machine Learning(ML)

    うちの母でもできる機械学習（基礎実習）講義サムネイル

    うちの母でもできる機械学習（基礎実習）

    yc

    ￥3,745

    入門 / EDA, Machine Learning(ML)

    5.0

    (2)

    似ている講座

    同じ分野の他の講座を見てみましょう！

    うちの母でもできる機械学習（基礎実習）講義サムネイル

    うちの母でもできる機械学習（基礎実習）

    yc

    ￥3,745

    入門 / EDA, Machine Learning(ML)

    5.0

    (2)

    AIを学ぶ第一歩：人工知能入門者のための最適なカリキュラムを作成！そのうち二つ目、学んだ理論とコードをマッチングさせよう！いよいよ実践だ！学んだ理論をコードで紐解き、自分の知識に対する基盤と自信を固める段階

    入門

    入門

    EDA, Machine Learning(ML)

    うちの母でもできる機械学習（基礎実習）講義サムネイル

    うちの母でもできる機械学習（基礎実習）

    yc

    ￥3,745

    入門 / EDA, Machine Learning(ML)

    5.0

    (2)

    私たちのお母さんでもできる機械学習（応用理論）講義サムネイル

    私たちのお母さんでもできる機械学習（応用理論）

    yc

    ￥1,783

    初級 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI, Probability and Statistics

    5.0

    (1)

    ミッション
    ミッション

    AIを学ぶ第一歩 : 人工知能入門者にとって最適なカリキュラムを作った！ディープラーニングを簡単かつ迅速に攻略するため深化内容で短い時間に機械学習とディープラーニングを繋げる段階！

    初級

    初級

    Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI

    私たちのお母さんでもできる機械学習（応用理論）講義サムネイル

    私たちのお母さんでもできる機械学習（応用理論）

    yc

    ￥1,783

    初級 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI, Probability and Statistics

    5.0

    (1)

    ミッション
    ミッション
    Unity Machine Learning Agent完全征服（基礎編）講義サムネイル

    Unity Machine Learning Agent完全征服（基礎編）

    kyushik

    ￥8,381

    初級 / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

    4.2

    (25)

    500+

    この講義を通じて、受講生は様々な強化学習の理論を学習し、これを直接実装するだけでなく、ユニティ機械学習エージェントを利用して実装した強化学習アルゴリズムをテストしてみる強化学習環境まで直接製作してみることができます。

    初級

    初級

    Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity

    Unity Machine Learning Agent完全征服（基礎編）講義サムネイル

    Unity Machine Learning Agent完全征服（基礎編）

    kyushik

    ￥8,381

    初級 / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

    4.2

    (25)

    500+
    [ICTアーカイブ] ビッグデータの核心とビジネスモデル講義サムネイル

    [ICTアーカイブ] ビッグデータの核心とビジネスモデル

    kpcre

    ￥11,234

    入門 / Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

    ビッグデータの基本概念と最新トレンドを把握し、ビッグデータ分析技法の技術的理解を通じてデータパターンを抽出し、ビジネスに活用できる方法を提示します。ビッグデータを通じて新しいビジネスを創出し、未来のビジネス環境に対する洞察力を養うことができます。

    入門

    入門

    Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

    [ICTアーカイブ] ビッグデータの核心とビジネスモデル講義サムネイル

    [ICTアーカイブ] ビッグデータの核心とビジネスモデル

    kpcre

    ￥11,234

    入門 / Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

    Pythonで始まるマシンラーニング+ディープラーニング講義サムネイル

    Pythonで始まるマシンラーニング+ディープラーニング

    ilifo

    ￥4,280

    初級 / Python, sklearn, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras

    3.8

    (8)

    200+

    機械学習&ディープラーニングの基礎から確実に！ Pythonに分類/回帰/クラスター/人工ニューラルネットワークの作成と活用まで

    初級

    初級

    Python, sklearn, Machine Learning(ML)

    Pythonで始まるマシンラーニング+ディープラーニング講義サムネイル

    Pythonで始まるマシンラーニング+ディープラーニング

    ilifo

    ￥4,280

    初級 / Python, sklearn, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras

    3.8

    (8)

    200+
    スパークマシンラーニングパーフェクトガイド - Part 1講義サムネイル

    スパークマシンラーニングパーフェクトガイド - Part 1

    dooleyz3525

    ￥12,482

    30%

    ￥8,737

    中級以上 / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering

    4.9

    (29)

    900+
    頻繁な回答
    頻繁な回答

    スパーク機械学習の中核フレームワークの理解、難易度の高い実践問題によるSQLベースのデータ処理、業務ドメイン分析によるデータ分析と最適化された機械学習モデルの実装能力まで、大容量データ基盤から機械学習の専門家として認めたい場合は、この講義と一緒にしてください。

    中級以上

    中級以上

    Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data

    スパークマシンラーニングパーフェクトガイド - Part 1講義サムネイル

    スパークマシンラーニングパーフェクトガイド - Part 1

    dooleyz3525

    ￥12,482

    30%

    ￥8,737

    中級以上 / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering

    4.9

    (29)

    900+
    頻繁な回答
    頻繁な回答
    AWS AI Practitioner(AIF-C01) 資格試験 本番対策完全ガイド講義サムネイル

    AWS AI Practitioner(AIF-C01) 資格試験 本番対策完全ガイド

    careerd

    ￥1,961

    18%

    ￥1,605

    入門 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AWS, AI

    試験の形式と出題傾向を一目で把握！約100問の問題で実戦感覚を養いましょう。 独学でも体系的に学習できる、AWS AI Practitioner 実戦試験の完璧な対策。

    入門

    入門

    Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AWS

    AWS AI Practitioner(AIF-C01) 資格試験 本番対策完全ガイド講義サムネイル

    AWS AI Practitioner(AIF-C01) 資格試験 本番対策完全ガイド

    careerd

    ￥1,961

    18%

    ￥1,605

    入門 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AWS, AI

    [テンソルフロー2] Pythonマシンラーニング完全征服 - マラソン記録予測プロジェクト講義サムネイル

    [テンソルフロー2] Pythonマシンラーニング完全征服 - マラソン記録予測プロジェクト

    nomad

    ￥4,280

    中級以上 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras, Computer Vision(CV)

    4.1

    (25)

    300+

    ボストンマラソンのビッグデータに基づいて、PythonとTensorflow 2を利用して、多様で有用な機械学習回帰（Regression）と分類（Classification）プロジェクトを理論とともに学ぶ機械学習総合プロジェクトコースです。

    中級以上

    中級以上

    Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras

    [テンソルフロー2] Pythonマシンラーニング完全征服 - マラソン記録予測プロジェクト講義サムネイル

    [テンソルフロー2] Pythonマシンラーニング完全征服 - マラソン記録予測プロジェクト

    nomad

    ￥4,280

    中級以上 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras, Computer Vision(CV)

    4.1

    (25)

    300+
    人工知能（AI）- 新しいビデオ、動画を作ってくれるRunway（runway ai）を学ぶ講義サムネイル

    人工知能（AI）- 新しいビデオ、動画を作ってくれるRunway（runway ai）を学ぶ

    usefulit

    ￥1,783

    入門 / AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

    1.0

    (1)

    本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

    入門

    入門

    AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

    人工知能（AI）- 新しいビデオ、動画を作ってくれるRunway（runway ai）を学ぶ講義サムネイル

    人工知能（AI）- 新しいビデオ、動画を作ってくれるRunway（runway ai）を学ぶ

    usefulit

    ￥1,783

    入門 / AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

    1.0

    (1)

    人工知能(AI) - 無料AI画像を作成してくれるTensor Art(テンサーアート)を学ぶ講義サムネイル

    人工知能(AI) - 無料AI画像を作成してくれるTensor Art(テンサーアート)を学ぶ

    usefulit

    ￥1,783

    入門 / AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

    本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。

    入門

    入門

    AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

    人工知能(AI) - 無料AI画像を作成してくれるTensor Art(テンサーアート)を学ぶ講義サムネイル

    人工知能(AI) - 無料AI画像を作成してくれるTensor Art(テンサーアート)を学ぶ

    usefulit

    ￥1,783

    入門 / AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

    AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（電子・半導体分野）講義サムネイル

    AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（電子・半導体分野）

    88888

    ￥8,381

    入門 / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

    5.0

    (1)

    電子・半導体産業は超精密工程と複雑なサプライチェーンにより、データ基盤管理と革新が特に重要な分野です。この講義はAI技術を活用して不良検出、工程最適化、予知保全、サプライチェーン管理など電子・半導体製造業ですぐに適用できる実務戦略を扱います。 グローバル企業の実際の事例とともに、中小・中堅企業が現実的に活用できる低コスト・高効率AI導入方法も提示します。これにより受講生は生産性向上とコスト削減だけでなく、未来競争力を備えるAI基盤製造戦略を理解し適用できるようになります。

    入門

    入門

    AI, Big Data, Machine Learning(ML)

    AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（電子・半導体分野）講義サムネイル

    AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（電子・半導体分野）

    88888

    ￥8,381

    入門 / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

    5.0

    (1)

    [7日完成] 一発合格するMS AI-900資格証講義サムネイル

    [7日完成] 一発合格するMS AI-900資格証

    jobgreegi

    ￥5,528

    入門 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI, AI Agent

    5.0

    (16)

    ミッション
    ミッション

    AI時代の必須資格証、MS AI-900！🚀 ご存知でしたか？ChatGPTはMicrosoft Azureでのみ運営されています！ 最新GPTモデルを独占提供するMicrosoft Azure OpenAIを本格的に活用したいなら、今がまさにチャンスです。AI-900コースを通じてAzure AIサービス専門家として成長し、企業が信頼するエンタープライズ級AIソリューションをマスターしましょう。グローバル公認認証まで確保して、真のAI専門家として競争力を高めましょう！

    入門

    入門

    Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI

    [7日完成] 一発合格するMS AI-900資格証講義サムネイル

    [7日完成] 一発合格するMS AI-900資格証

    jobgreegi

    ￥5,528

    入門 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI, AI Agent

    5.0

    (16)

    ミッション
    ミッション
    AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（自動車・部品分野）講義サムネイル

    AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（自動車・部品分野）

    88888

    ￥8,381

    入門 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT, AI

    自動車および部品製造産業は、激しいグローバル競争と複雑なサプライチェーンの中で、イノベーションが不可欠な分野です。本講義は、AI技術を現場にどのように適用できるかを中心に、生産効率の向上、品質検査の自動化、設備予知保全、サプライチェーン最適化など、実際の事例とともに説明します。 AI導入に必要な基礎理解から、現場適用時に考慮すべき戦略とリスク管理まで段階的に扱い、実務担当者と管理者がすぐに活用できる知識と洞察を提供します。

    入門

    入門

    Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT

    AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（自動車・部品分野）講義サムネイル

    AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（自動車・部品分野）

    88888

    ￥8,381

    入門 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT, AI

    データ分析の始まり：非専攻者のためのPython基礎文法と実習講義サムネイル

    データ分析の始まり：非専攻者のためのPython基礎文法と実習

    algolearn

    無料

    入門 / Python, Machine Learning(ML), Big Data, Coding Test, AI

    4.4

    (5)

    データアナリストとして成長したい初心者の方のためのPython基礎講座です。 - データ分析をしたいけれどPythonを知らない方 - Pythonで機械学習を学びたい方 - ビッグデータ分析技師実技試験を準備している方 - Pythonで機械学習ベースのアプリケーションを開発したい方

    入門

    入門

    Python, Machine Learning(ML), Big Data

    データ分析の始まり：非専攻者のためのPython基礎文法と実習講義サムネイル

    データ分析の始まり：非専攻者のためのPython基礎文法と実習

    algolearn

    無料

    入門 / Python, Machine Learning(ML), Big Data, Coding Test, AI

    4.4

    (5)

    ￥1,783