AI時代に代替されない米国ビッグテックのシステムデザイン＆オープンソース実務寄与・完遂コース

6週間以内にNetflix・テスラ・Meta・Tinderなど30個のシステムを直接設計し、

オープンソースのポートフォリオまで一度に完成させるコースです。

この講義で確実に得られる3つのこと

1. ビッグテック30件の実戦システムデザイン設計経験

- Netflix・テスラ FSD・Meta・Spotify・CI/CD パイプラインなど

- 分散システム、DB、キャッシュ、MQ、障害復旧、スケーリングまで、実際のインタビューレベルで練習

2. 自分だけのサービスアーキテクチャ → DB → スケーリングまでフル設計

- SLOの数値化 → 要件定義 → アーキテクチャ → データモデル → スケーリングプラン

- 最終プロジェクトはポートフォリオや履歴書に活用できるよう、テンプレートを提供

3. 実際に運営中のオープンソースAIコーディングエージェントへのPR寄与

• ダウンロード RustベースのCLIエージェント(Snailer)に

  少なくとも1つ以上のPRを送り、

  最初のPRがマージされた際、Collaborator権限 ＋ 履歴書に記載できる実務OSS経歴の確保 that you can include on your resume.

  
  

🚀 シリコンバレーのビッグテックにおけるシステム設計の秘密。

シリコンバレー・インタビュー公開
スタンフォードで、ジョコーディング（JoCoding）出身のAIニュースレター「ヌンオジ（noon.oji）」作家さんとインタビューを行いました。私がシリコンバレーで直接運営しているスタートアップに、本講義のシステム設計を適用している内容について扱っています。
👉 EO記事インタビュー全文: シリコンバレーで学んだ、代わりのいない人たちの秘密（開発者編）

• シリコンバレーで生き残る：1年でジュニアからシニアへ成長した開発者の物語 https://eopla.net/magazines/35688

スレッズ

https://www.threads.com/@noon.oji/post/DPxfkalEa70?xmt=AQF0d1--rNTDuzz4FWPsK-AD5DjZPI-3A73KvjLY1ERCkQ&slof=1

シリコンバレー・ビッグテックのシステム設計の秘密。 テスラFSD、Netflixストリーミング、Metaインフラを事例に、分散システム、DB、スケーリング、インタビュー対策を実務型で学習します。
最後には自分だけのサービスを直接設計し、SLO数値化→アーキテクチャ→データモデル→スケーリングまで完成させます。
優秀な作品はThread(3.6K+)/Substack(400+)にリファレンスとして紹介され、ポートフォリオや履歴書の強力な実績となります。ご希望であればLinkedIn/履歴書のリンクも併せて掲載し、採用担当者への直接的なアピールに繋げます。

Apple、Meta、Tesla、Snapchatなど、米国の様々なビッグテック企業との面接を経験する中で、米国のグローバル企業はテラバイト以上のデータを扱いながら、常にユーザーのために悩み抜く集団であることを深く実感しました。そのため、米国のグローバル企業では1千人、あるいは1万人以上の履歴書を審査するためのハードルが高まっており、アルゴリズムとシステムデザインの能力がより重要になっています。

また、現在サイドプロジェクトを一人で進めている方々が、どのようなシステムデザインを行えば良いポートフォリオになるのか、主体的に解決できるようになります。

アップル、グーグル、ネフリックス、メタ、OpenAIなど、様々なビッグテックのエンジニアの方々から受けた少人数グループ教育、アメリカ、インド、中国など様々な国の優秀な人材とのペアプログラミングや討論型授業を通じて学んだシステムデザイン、アルゴリズム、フロントエンド、DB設計、OOD設計といったカリキュラム、そしてアップル、テスラ、メタなどとの面接経験をもとに、実際のシステムに基づいた実習講義を作成することになりました。皆さんと共有することで、アメリカと中国がAIの覇権を争いIT戦争を繰り広げている今、この講義を足がかりに、アメリカ・中国・韓国が肩を並べ、エンジニアの側面において単に既存のレシピを流用するだけのエンジニアではなく、本質の核心を理解し、新しいものを実装できる力を養っていただくこと。それがこの講義のビジョンであり目的です。

この講義の特徴

- グローバルサービスの設計

- Netflix、テスラ FSD、Spotify、CI/CD パイプラインなど

実際の事例に基づき、「どのように設計し、どのようなトレードオフを選択したのか」を深く掘り下げます。

- データベース＆オブジェクト指向設計

- RDBMS vs NoSQL、シャーディング/インデックス、キャッシュ戦略、OOD設計原則を

実践的な例題とともに練習します。

- 機械学習システムデザイン(NEW)

- テスラFSDスタイルのパイプライン（学習→デプロイ→観測）を例に

MLモデルを実際のプロダクションに導入する構造を説明します。

- 大規模トラフィックスケーリング＆障害復旧設計

- LB, CDN, MQ, Redis/Cache, Blob(S3), WebSocket, Proxy, Telemetry などを

インタビューで説明できるレベルに構造化します。

- 継続的なQ&A / 1年間の追加学習資料サポート

- 受講後もシステムデザインについて自由に質問可能

- FAANGおよび米国/国内企業の面接対策用シナリオ・アルゴリズムコンテンツ 1年間メンバーシップ無料提供 for scenario and algorithm content to prepare for FAANG and US/domestic corporate interviews

🔥 特別学習資料プロモーション 1年間メンバーシップ無料提供支援

• FAANGまたは米国AI企業、国内のネイバー・カカオ・ライン・クーパン・ペダル・トス（ネカラクベダント）の面接既出問題およびインタビュー戦略を提供

• 実務中心のシナリオベースのシステムデザイン、アルゴリズムコンテンツを提供

  
  

  

  
  

  
  

  

  
  

  
  

  

このような方におすすめです

- 韓国で就職・転職を準備しながら、シリコンバレーのビッグテックのシステムデザイン面接レベルまで到達したい方

- 履歴書に書けるような実際のサービス設計・運用およびオープンソースへの寄与経験がない就活生やジュニア開発者

- 新規サービスをゼロから設計する必要があるリード/アーキテクトポジションを準備中の方

- 「自分も一度はアメリカやグローバル企業に挑戦してみたい」と思いながらも、なかなか実行に移せなかった方

このような方におすすめです

- 面接でSLOを数値で定義し、障害やボトルネックを指摘しながら設計の説明ができます。

- 30個以上の実践的なシステムデザイン事例をもとに、拡張性・信頼性の設計に関する質問に対してトレードオフを交えて回答できるようになります。

- 自分だけのサービス一つを、要件定義 → アーキテクチャ → DB設計 → スケーリングプランまで文書化してポートフォリオに掲載できます。

- 累計ダウンロード数6K+のオープンソースAIコーディングエージェントに寄与した実際のPRリンク/証拠資料を

履歴書・LinkedInに記載できます。

- 希望する場合、私のThreads / Substack / コミュニティチャネルに優秀な設計をリファレンスとして紹介し、履歴書のポートフォリオに使用できるようにします。

受講の最終プロジェクトとして、自分だけのサービスを最初から最後まで設計するプロジェクトを進行します。
優秀な設計は公式リファレンスとして紹介されます。

（履歴書やポートフォリオに追加できるようにします）

同意時、Threadチャンネル(3.8K+)およびSubstack(有料購読ニュースレター400+)に

優秀設計リファレンスとして紹介します。
ご希望の場合はLinkedInや履歴書のリンクも併せてプロモーションいたします。(カカオ、CJなどの大手企業購読者コミュニティを含む)(Including subscriber communities from major corporations such as Kakao and CJ)

アップデート：シリコンバレーの実践適用＆オープンソーストラック

- 現在、累計ダウンロード数6K+ - RustベースのCLI AIコーディングエージェント（Claude Code/Codexワークフロー）を実際に運営しています。

- 該当エージェントをPublic Repoとして公開し、受講生の皆様がオープンソースへの寄与を行えるようにします。

- 一緒にオープンソース貢献ガイド講義も追加されました。

[1.25/2026 アップデート]

- AIコーディングエージェントに使用されるトークン圧縮Rustライブラリをオープンソースとして公開しました。このライブラリは実際のサービスに適用されており、受講生の皆さんの貢献（Contribution）がマージされることで、ポートフォリオや経歴に反映できるようにしました。以下は該当するGitHubのリポジトリです。

キャリア特典

- 初めてのPRがマージされるとCollaborator権限（ブランチ保護

、PR必須）付与 → 履歴書/ポートフォリオ記載例を提供

- 就職・転職に直結する提示可能な証拠（ドキュメント、ダイアグラム、OSSへの寄与）を確保します。

質問はQ&Aに自由に残してください。皆さんの設計が実際のレファレンスとして引用されることもあります！

この講義を作った人

• シリコンバレーの生存者 | アメリカカタツムリ

  Global Tech Sceneの最前線で積み上げた経験とノウハウを基に、非専門家が技術の壁を越えてビジネスの主役になる道を提示します。

  • 現）シリコンバレーAIコーディングエージェントスタートアップ創業者

    • 自社開発AIツール「Snailer CLI」運営（6K+ ダウンロード）

    • Google for Startups Program 選定

  • 元）米国ビッグテックおよび有望スタートアップのエンジニアキャリア

    • Amazon最終面接、起業のために辞退

    • シリコンバレーAIフィンテックスタートアップエンジニア

    • OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon フルスタック・フェローシップ

    • 国内検索エンジンポータル、フィンテック開発

    • AIスタートアップ AR/B2B/SDK 開発

  • 検証された教育能力

    • in서울 4年制大学 コンピュータ工学・経営学ダブル専攻および多数の起業経験

    • 累計受講生580名以上を輩出、SNSフォロワー4K以上を保有

  
  

受講前のご注意事項