AI時代に代替されないシリコンバレーインターンシップ及び米国ビッグテック システムデザイン&オープンソース実務貢献完成コース

6週間で、Netflix・Tesla・Meta・Tinder など30のシステムを直接設計し、

シリコンバレーのインターンシップ応募とオープンソースポートフォリオを一度に完成させるコースです。

✅ 専攻不問、韓国からオンラインで受講

✅ 最終ミッション提出時、米国パロアルトAIスタートアップインターンシップ書類選考免除+面接機会提供

✅ 現在累計ダウンロード数3.4Kを達成したRustベースのAIコーディングエージェントへの実際のPR貢献

「専攻・非専攻の開発者、就活生、ジュニアが

シリコンバレーのシステムデザインレベルで、国内の開発者面接でシステムデザインができるように設計を作る講義

🇺🇸 アメリカ・シリコンバレーインターンシップ

この講座を受講されると、私が運営している米国シリコンバレーのAIコーディングエージェントスタートアップでインターンシップの機会を提供できるよう、以下のように進める予定です。

✅ 講座価格は26年に再び値上げされる予定です。

応募リンク：https://snailer.ai/careers

履歴書の上部または応募リンクのカバーレター入力欄に、Inflearnを受講したアカウントの名前を自由形式で記入してください。

• インターンシップ場所/期間

  • 米国シリコンバレー Palo Alto, CA、6ヶ月フルタイム

• 募集時期

  • 2026年下半期1期（最大2～3名選抜）

• 応募資格

  • 専攻・非専攻に関係なく、

    1. 最終システムデザインプロジェクト提出

    2. オープンソース貢献ミッション提出を完了した受講生

選考特典

• 一般応募者とは異なり、書類選考を省略して直ちに面接段階に進入

• 最終システムデザインプロジェクトまたはオープンソースミッションは採用決定に影響を与えず、書類選考免除の条件です。

• 優秀な設計 + OSSへの貢献結果は
  → 私のThreadsチャンネルで紹介され
  → ご自身のLinkedIn / 履歴書に記載できる公式リファレンスとして残ります。

ビザ & その他

• 選抜人員に限りアメリカインターンJ1ビザスポンサー支援

• 本トラックは「受講生専用インターンシップ応募機会」を提供するものであり、
  インタビュー評価によって最終選抜の可否が決定されます。

  
  

面接プロセス

1. 書類（受講生の場合は免除されます）

2. コーディングインタビュー Technical Phone Screen

   1. コーディングインタビュー40分

3. # ファイナルインタビュー Final Interview

   1. 文化適合性インタビュー30分

   2. システムデザインインタビュー45分

4. オファーの決定

   1. 給与およびJ1ビザプロセスの進行（ビザが難しい場合は米国出張およびリモート勤務）

   2. その他の事項

この講義で確実に持ち帰るべき3つのこと

1. ビッグテック30個の実戦システムデザイン設計経験

- Netflix・Tesla FSD・Meta・Spotify・CI/CDパイプラインなど

- 分散システム、DB、キャッシュ、MQ、障害復旧、スケーリングまで実際のインタビューレベルで練習

2. 自分だけのサービスアーキテクチャ → DB → スケーリングまでフル設計

- SLOの数値化 → 要件定義 → アーキテクチャ → データモデル → スケーリングプラン

- 最終プロジェクトはポートフォリオ/履歴書に入れられるようにテンプレート提供

3. 実際に運用中のオープンソースAIコーディングエージェントにPR貢献

• Rust ベースの CLI エージェント（Snailer）をダウンロード

  少なくとも1つ以上のPRを送り、

  初PRマージ時にCollaborator権限 + 履歴書に書ける実務OSS経歴の確保

🚀 シリコンバレービッグテックのシステム設計の秘密。

シリコンバレーインタビュー公開
スタンフォードでジョコーディング出身のAIニュースレター「ヌノジ」作家様とインタビューを行いました。私がシリコンバレーで直接運営中のスタートアップに本講義のシステム設計を適用中の内容を扱います。
👉 EOアーティクルインタビュー全文: シリコンバレーで学んだ、代替されない人々の秘密(開発者編)

• シリコンバレーで生き残る：1年でジュニアからシニアへ成長した開発者の物語https://eopla.net/magazines/35688

スレッド

https://www.threads.com/@noon.oji/post/DPxfkalEa70?xmt=AQF0d1--rNTDuzz4FWPsK-AD5DjZPI-3A73KvjLY1ERCkQ&slof=1

シリコンバレービッグテックのシステム設計の秘密。テスラFSD・Netflix配信・Metaインフラを事例に分散システム、DB、スケーリング・面接対策を実務型で学習します。
最後には自分だけのサービスを直接設計し、SLO数値化→アーキテクチャ→データモデル→スケーリングまで完成させます。
優秀作品はThread(3.3K+)/Substack(300+)にリファレンスとして紹介され、ポートフォリオ/履歴書に強力な証拠となります。ご希望であればLinkedIn/履歴書リンクも一緒に公開 → 採用担当者への直接的な証拠となります

Apple、Meta、Tesla、Snapchatなど、様々なアメリカのビッグテックとの面接経験を通じて、アメリカのグローバル企業ではテラバイト以上のデータを扱いながら、常にユーザーのために考える集団であることを深く実感し、そのため、アメリカのグローバル企業では1千人または1万人以上の履歴書を判断するために障壁は高くなり、アルゴリズムとシステムデザインの能力が重要になりました。

また、現在サイドプロジェクトを一人で進めている方々が、どのようなシステムデザインをすれば良いポートフォリオになるのか、主体的に解決できるようになります。

Apple、Google、Netflix、Meta、OpenAIなど、様々なビッグテック企業のエンジニアの方々から少人数グループ教育を受け、アメリカ、インド、中国など多様な国のエンジニアとペアプログラミングやディスカッション形式の授業を通じて、システムデザイン、アルゴリズム、フロントエンド、DB設計、OOD設計などのカリキュラムを学び、Apple、Tesla、Metaなどの面接を経験したことをもとに、実際のシステムに基づいた実践講義を作ることになりました。皆さんと共有することで、アメリカと中国がAI覇権をめぐってIT戦争を繰り広げている今、この講義を足がかりに、アメリカ、中国、韓国が並んでエンジニアの観点から、レシピをただ使うだけのエンジニアではなく、本質の核心を理解し、新しいものを実装できる力を身につけていただくこと。これがこの講義のビジョンであり目的です。

この講義の特徴

- グローバルサービス設計

- Netflix、Tesla FSD、Spotify、CI/CDパイプラインなど

実際の事例をもとに「どのように設計し、どのようなトレードオフを選択したのか」を深く扱います。

- データベース & オブジェクト指向設計

- RDBMS vs NoSQL、シャーディング/インデックス、キャッシュ戦略、OOD設計原則を

実践例題と共に練習します。

- 機械学習システムデザイン(NEW)

- Tesla FSDスタイルのパイプライン(学習→デプロイ→観測)を例として

MLモデルを実際のプロダクションに載せる構造を説明します。

- 大規模トラフィックのスケーリング&障害復旧設計

- LB、CDN、MQ、Redis/Cache、Blob(S3)、WebSocket、Proxy、Telemetryなどを

インタビューで説明できるレベルに構造化します。

- 継続的なQ&A / 1年間の追加学習資料サポート

- 受講後もシステムデザインについて自由に質問可能

- FAANG及び米国/国内企業の面接対策用シナリオ・アルゴリズムコンテンツ1年間メンバーシップ無料提供

🔥 特別学習資料プロモーション 1年間メンバーシップ無料提供サポート

• FAANG または米国AI企業/国内ネカラクベダントの面接過去問、インタビュー戦略提供

• 実務中心のシナリオベースのシステムデザイン、アルゴリズムコンテンツ提供

  
  

  

こんな方におすすめです

- 韓国で就職、転職準備をしながら、シリコンバレービッグテック企業のシステムデザイン面接レベルまで到達したい方

- 履歴書に記載できるような実際のサービス設計/運営&オープンソース貢献経験がない就活生/ジュニア開発者

- 新規サービスをゼロから設計する必要があるリード/アーキテクトポジションを準備中の方

「私もアメリカ/グローバル企業に一度は挑戦してみたい」と考えているだけで実行できずにいた方

こんな方におすすめです

- 面接でSLOを数値で定義し、障害/ボトルネックポイントを指摘しながら設計説明ができます。

- 30以上の実践的なシステムデザイン例題をもとに、拡張性・信頼性設計の質問にトレードオフを添えて回答できます。

- 自分だけのサービスを、要件定義 → アーキテクチャ → DB設計 → スケーリングプランまで文書化してポートフォリオに入れることができます。

- 累計ダウンロード3.4K+のオープンソースAIコーディングエージェントに貢献した実際のPRリンク/証拠資料を

履歴書・LinkedInに記載できます。

- ご希望の場合、私のThreads / Substack / コミュニティチャンネルで優秀な設計をリファレンスとして紹介し、履歴書のポートフォリオに使用できるようにします。

受講最終プロジェクトとして、自分だけのサービスを最初から最後まで設計するプロジェクトを進めます。
優秀な設計は公式リファレンスとして紹介されます。

(履歴書またはポートフォリオとして追加できるようにします)

同意するとThreadチャンネル(3.3K+)およびSubstack(有料購読ニュースレター300+)に

優秀な設計リファレンスとして紹介します。
ご希望であればLinkedIn/履歴書リンクも一緒に宣伝します。(カカオ、CJなど大企業の購読者コミュニティを含む)

アップデート：シリコンバレー実践適用&オープンソーストラック

- 現在の累計ダウンロード数3.4K - RustベースのCLI AIコーディングエージェント(Claude Code/Codexワークフロー)を実際に運用中です。

- このエージェントをPublic Repoとして公開し、受講生の皆様がオープンソース貢献できるようにします。

- オープンソース貢献ガイド講座も追加されました。

キャリア特典

- 最初のPRがマージされるとCollaborator権限(ブランチ保護・PR必須)を付与 → 履歴書・ポートフォリオ記載例を提供

- 就職・転職に直接つながる見せられる証拠(文書、ダイアグラム、OSSへの貢献)を確保します。

質問はQ&Aに自由に残してください。皆さんの設計が実際のレファレンスとして引用されることがあります!

この講義を作った人

• 2025.06 ~ 現在:

  • 米国シリコンバレーAI Coding Agentスタートアップ創業（例：Claude Code、Codex）

• 2024.05 ~ 2025.05:

  • アメリカ シリコンバレー AI フィンテック スタートアップ、ソフトウェアエンジニア

• 2023.08 ~ 2024.04:

  • 米国ビッグテック（OpenAI、Meta、Apple、など）エンジニアフェローシップ フルスタックソフトウェアエンジニアフェロー

    
    

• ~2022.10 @国内企業在職（検索ポータル/フィンテック、AI）

  
  

受講前の参考事項