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AI Development

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AI Agent Development

初心者のためのLangChain基礎

Pythonを活用してLangChainの基本概念と使い方を学習します。Google Colab環境で実習を中心に進め、実習資料はGithubを通じて提供します。

  • pdstudio
실습 중심
저자 직강
생성형ai
LangChain
LLM
openAI API
Python
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学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • OpenAI API 活用 (LLM モデル構造理解)

  • RAG 手法で QA システムを実装

入門者のためのLangChainの基盤

LLMアプリケーションを簡単かつ快適に開発できる代表的なフレームワークであるランチェイン入門講義です。





このようなことを学びます。

LangChainの基本構造

  • LangChainの基本概念と使い方を実習を通して学習します。

  • 最新の安定版(v0.1.10)を適用します。

LangChain v0.1.1*

RAG(Retrieval-Augmented Generation)

  • LLMベースの生成型AIモデルの幻覚現象を防ぐことができる代表的な技術であるRAGについて勉強します。

Google コラボ実践環境

受講前の注意

練習環境

  • オペレーティングシステムとバージョン(OS):Windows

  • 使用ツール:グーグルコラボ、OpenAI API認証キーが必要

  • PC仕様:該当なし(Googleコラボが正常に動作する仕様)

学習資料

選手の知識と注意事項

  • Pythonの基本知識、機械学習の理解がある方


  • Python文法や人工知能の原理については説明しません。

  • ご質問やご意見がございましたら、お気軽にご質問ください。


連携講義案内 (1)

  • RAGマスター:基礎から高度な技術まで(feat。LangChain)

  • RAGの実装からパフォーマンス評価まで -

    9時間で終わる実戦AI開発

    • LangChainベースのRAGシステム構築実践

    • 高度なRAG技術学習

    • RAGシステム性能評価方法論

    • LangChainの最新LCEL文法とRunnable活用法


  • リンク: https://inf.run/mdYe4

連携講義案内 (2)

  • プロジェクトで学ぶPythonチャットボット&RAGを作る - LangChain、Gradioを活用

  • 合計4つのプロジェクトで構成


    • 簡単なQAチャットボット:開発環境の設定、LLMチェーン構造、Gradioインターフェースの理解

    • PDFベースのRAGチャットボット:RAG技術の理解、モデルパラメータの理解、チャットボットインタフェースの実装

    • データ分析 チャットボット: CSVファイルをアップロードし、そのデータを分析(Single Agent)

    • 投資アナリストチャットボット:暗号通貨関連の調査と投資分析(Multi Agent)

  • リンク: https://inf.run/PfJaS

連携講義案内 (3)

  • LLMデータ分析 - Webクロールから推奨システムまで

  • LangChainとLLMにアップグレードする

    Webクロール&データ分析


    • Webクロール/スクレイピングを活用したデータ収集

    • LangChainツールとLLMを活用したデータ収集、精製、分析

    • LLMを活用した予測分析(感性分析、要約、商品推薦など)

  • リンク: https://inf.run/QYw3Q

連携講義案内 (4)

  • AIエージェントとして実装するRAGシステム(w. LangGraph)

  • ラングラフ(LangGraph)で実現する検索拡張生成(RAG)インテリジェントAIエージェント


    • LanGraphを活用したAIエージェント構造の設計と実装

    • AIエージェントをRAG(Retrieval-Augmented Generation)に適用する

    • Tool Calling(ツール呼び出し)機能の実装でAIエージェントの能力を拡張する

    • Adaptive RAG、Self RAG、Corrective RAGなど、最新のエージェントRAGアーキテクチャをマスターする

  • リンク: https://inf.run/hTwjC

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • LangChainを初めて学ぶ方

  • 生成系AIに興味がある入門者

前提知識、
必要でしょうか?

  • パイソン

  • 機械学習の基礎

こんにちは
です。

13,479

受講生

454

受講レビュー

126

回答

4.8

講座評価

7

講座

안녕하세요. 저는 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 인공지능 서비스 개발 실무를 하고 있습니다. 관심 있는 주제를 찾아서 공부하고 그 내용들을 많은 분들과 공유하기 위해 꾸준하게 책을 집필하고 인공지능 강의를 진행해 오고 있습니다.

 

[이력]

현) 핀테크 스타트업 CEO

전) 데이콘 CDO

전) 인덕대학교 컴퓨터소프트웨어학과 겸임교수

Kaggle Competitin Expert, 빅데이터 분석기사

 

[강의]

NCS 등록강사 (인공지능)

SBA 서울경제진흥원 새싹(SeSAC) 캠퍼스 SW 교육 ‘우수 파트너 선정’ (Python을 활용한 AI 모델 개발)

금융보안원, 한국전자정보통신산업진흥회, 한국디스플레이산업협회, 대구디지털산업진흥원 등 강의

서울대, 부산대, 경희대, 한국외대 등 국내 주요 대학 및 국내 기업체 교육 경험

  

[집필]

 

[유튜브] 판다스 스튜디오 : https://youtube.com/@pandas-data-studio?si=XoLVQzJ9mmdFJQHU

カリキュラム

全体

7件 ∙ (1時間 46分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

238件

4.8

238件の受講レビュー

  • mjkim8564718님의 프로필 이미지
    mjkim8564718

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    修正済み

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    I came to learn about LangChain and found it very informative!

    • pdstudio
      知識共有者

      I'm glad it was helpful. 😊 Thank you! 👍

  • hc76kim3218님의 프로필 이미지
    hc76kim3218

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      sunnylgcns

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      • cjaesung님의 프로필 이미지
        cjaesung

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        5

        100% 受講後に作成

        Thank you for explaining it in a way that even beginners can understand.

        • pdstudio
          知識共有者

          Thank you! 👍

      • dlsdud07045473님의 프로필 이미지
        dlsdud07045473

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