プロジェクトで学ぶOpenAI Codex - AIを利用したバイブコーディングの基礎から応用まで
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非専門家もOK:AIと対話しながら作るバイブコーディング実践プロジェクト
入門
Business Productivity, openai, codex
GoogleのGeminiモデルの概念とGemini APIの活用方法を学習し、Streamlitを利用してさまざまなAIアプリケーションを作成する講義です。
受講生 402名
難易度 中級以上
受講期間 無制限

Google Geminiモデルの構造と特徴
Google Gemini APIを使用してマルチモーダルAIアプリケーションを作成する方法
StreamlitでAIアプリケーションを作成する方法
Gemmaモデルの概念と私が望むデータセットにGemmaモデルをFine-Tuningする方法
OpenAI APIを使用してさまざまなAIアプリケーションを作成する方法
学習対象は
誰でしょう?
Google Geminiモデルの構造と特徴を学びたい人
Google Gemini APIを使用してマルチモーダルAIアプリケーションを作成したい方
Streamlitを使ってAIアプリケーションを作成する方法を学びたい人
ディープラーニング研究関連職種で就職を希望される方
人工知能/ディープラーニングに関する研究を進めたい方
人工知能(AI)大学院を準備している方
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの使用経験
Pythonのリストや辞書などの基本的なデータ構造の理解
選手講義 [すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試してみる] 受講経験
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9,929
受講生
784
受講レビュー
358
回答
4.6
講座評価
32
講座
全体
42件 ∙ (6時間 7分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
10件
4.8
10件の受講レビュー
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
受講レビュー 2
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受講レビュー 5
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平均評価 5.0
受講レビュー 14
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平均評価 5.0
受講レビュー 4
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平均評価 5.0
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