
すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試す
AISchool
LLM(Large Language Model)の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。
중급이상
LLM, Llama, Deep Learning(DL)
GoogleのGeminiモデルの概念とGemini APIの活用方法を学習し、Streamlitを利用してさまざまなAIアプリケーションを作成する講義です。

Google Geminiモデルの構造と特徴
Google Gemini APIを使用してマルチモーダルAIアプリケーションを作成する方法
StreamlitでAIアプリケーションを作成する方法
Gemmaモデルの概念と私が望むデータセットにGemmaモデルをFine-Tuningする方法
OpenAI APIを使用してさまざまなAIアプリケーションを作成する方法
学習対象は
誰でしょう?
Google Geminiモデルの構造と特徴を学びたい人
Google Gemini APIを使用してマルチモーダルAIアプリケーションを作成したい方
Streamlitを使ってAIアプリケーションを作成する方法を学びたい人
ディープラーニング研究関連職種で就職を希望される方
人工知能/ディープラーニングに関する研究を進めたい方
人工知能(AI)大学院を準備している方
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの使用経験
Pythonのリストや辞書などの基本的なデータ構造の理解
選手講義 [すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試してみる] 受講経験
選手講義 [すべてのための大規模言語モデル LLM(Large Language Model) Part 2 - ランチェーン(LangChain)で自分だけのChatGPTを作る] 受講経験
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