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人工知能(AI)プロジェクトをしっかり学ぶ Part.2 学習データ構築

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

1名 が受講中です。

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Generative AI

こんなことが学べます

  • 人間の理解、学習、推論、知覚能力などを人工知能学習データとして構築するための人工知能サービスの目標を設定し、顧客要求事項分析を通じて人工知能学習データ構築企画を立案することができる。

  • 学習データ構築目的に適した人工知能学習のために取得すべき原始データの種類、量、方法、時点などを計画することができる。

目を引く簡潔なタイトルを作成してみてください

本コースはAIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。

学習者は単純に理論的な知識にとどまらず、実際の実務で求められるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけることができるよう構成されています。

また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報の非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は、単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。

👉 本コースを通じて学習者は、AIモデルの性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境で効果的に適用できる実質的な能力を身につけることができます。

こんな内容を学びます

🔹 セクション1:学習データ構築1

このセクションはAI学習データ構築の基礎と計画策定段階を扱います。

  • 任務定義と計画策定を通じてデータ構築プロジェクトの範囲と目的を明確にします。

  • 品質計画の策定により信頼できるデータセットを作成するための基準を設け、

  • データ取得ガイドライン取得方法の選定を通じて実際のデータ収集手順を設計します。

  • 最後にデータ確保と非識別化を通じて個人情報保護とデータ倫理的活用まで学習します。

👉 学習者はデータ構築の開始段階から確保・セキュリティまでの基本的な流れを身につけることができます。

🔹 セクション2:学習データ構築2

2番目のセクションはデータ保存・精製・ラベリング管理プロセスに焦点を当てます。

  • データ取得検査を通じて収集されたデータの適合性を確認し、

  • 保存計画および管理方式を設計し、長期的な活用基盤を整備します。

  • 続いて精製ガイドライン策定 → フィルタリング → 型変換およびクレンジングでデータ品質を向上させ、

  • 最後に精製検査とラベリング管理を通じてAI学習に適したデータセットを完成させる方法を学習します。

👉 学習者はデータが単純に集まるのではなく、価値ある学習データに精製される過程を理解することができます。

🔹 セクション3:学習データ構築3

最後のセクションはラベリング実習とデータ変換・仮名情報結合など実務型課程を中心とします。

  • ラベリング実習1・2を通じてAI学習データの精密なアノテーション作業を直接体験します。

  • 仮名情報結合を学習して個人情報保護とデータ活用を調和的に実行する方法を身につけ、

  • 変換ガイドラインの策定およびプログラム作成により、実際の変換自動化プロセスを実装します。

  • 最後にデータ変換および検査を通じて完全なAI学習用データセットを最終構築します。

👉 学習者は単純な理論ではなく、実際のプロジェクトで活用可能なデータ構築実務能力を身につけることができます。

受講前の参考事項

この講義は知識共有者の質問/回答を提供しません

学習資料

週別の教案がPDFファイルで提供されます

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 会社や大学でAIプロジェクトを進めたいが、関連プロセスやAI学習データ構築が初めての会社員

  • AIプロジェクト教育を進めようとする教育者

こんにちは
です。

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受講生

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受講レビュー

4.6

講座評価

261

講座

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カリキュラム

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26件 ∙ (6時間 59分)

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