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会社ですぐに使える業務自動化AIエージェント (w. n8n, LangGraph)

人工知能、AI、エージェント…何か途方もないものに見えますが、実際に取り組んでみると案外難しいことではありません。そうであるからこそ、ごく簡単な機能でさえも自身の手で実装してみることが非常に重要となります。会社で実際に活用できる実践的なプロジェクトを通じて、多様なユースケースを自ら体験し、AIエージェントの活用法、さらには応用技術までを習得していきます。

  • jasonkang
n8n
AI
LangChain
Generative AI
LangGraph

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • 言うことをよく聞く(?) 不満のない部下を育てる

  • あ…こういうちょっと頼みにくいような仕事でもやらせられる部下の手なずけ方

  • 会社でもすぐに使えるAIユースケースを習得する

오뜨 띠배너 (1)

最近仕事がうまくいっている会社
AI活用法が気になりますか?

AI導入に悩んでいた方々のために、実際の業務で検証された5つの自動化事例をご用意しました。皆さんの生産性を向上させ、ワークライフバランスを守ってくれる賢いAIエージェントを講義でお会いしましょう!

このような悩みを抱えているなら、おすすめします!

私たちの会社でもAIを使ってみろと言われているけど…AIはどうやって始めればいいの?

ChatGPT以外で本当に実務に役立つAIはないだろうか?

他の会社はどのように使っているからAIが効率的だと言うのでしょうか?

n8nとLangGraphで
業務にすぐ使える自分だけのAIアシスタントを作ってみましょう

大企業の実戦で検証された6つのユースケース

전사 AI プロジェクトを主導し、直接検証した事例の中から、実際に成果を上げた6つのユースケースのみを厳選して収録しました。単純な例示ではなく、現在も実際の組織で活用されているワークフローです。

n8nとLangGraphの最新ツール組み合わせで強力に

n8nとLangGraphの組み合わせで柔軟なAIエージェントを作ることができます。反復業務はn8nを通じて簡単に自動化でき、より複雑なフローや外部システム連携はLangGraphで設計の深みを加えます。

真の自動化とは、自分の業務に合わせてカスタマイズすること

決められたユースケースだけを真似するだけでは、自分の業務に合った自動化を作るのは難しいです。この講義では業務を細分化し、段階的に実装してみながら、自分の業務(task)に合ったAI自動化を設計する思考の流れを身につけることができます。

n8nとLangGraphで出会う
よりスマートなAIエージェント

最近話題の業務自動化ノーコードツール

(ノーコード)ドラッグ&ドロップのみで自動化設計
(拡張性)様々なアプリ及びAIサービスとの連携
(柔軟性)条件分岐、繰り返しなど複雑なフローをサポート
(セキュリティ)セルフホスティングによる安全なデータ処理

より賢いエージェントのための必須ツール

(高度化)n8nだけでは困難な自動化設計も可能
(可視化)AIエージェントのフローを一目で把握
(精密性)状況に応じて応答方式を柔軟に制御
(拡張性)様々なツール・APIと自由に連携

こんな方におすすめです

従業員3人で10人分の仕事をしなければなりません。毎日競合他社のニュースチェック、顧客問い合わせ対応、業務レポート作成...これらすべてを手作業で行っているとしたら?
AI自動化で時間を節約したい
小規模チームリーダー

開発チームの助けなしに一人で解決したいです。
「このデータを抽出してください」とお願いするのに気を遣いますか?SQLを知らなくても自然言語でデータを分析し、ニュースモニタリングを自動化したい
非技術職

開発だけに集中したいです。
コーディングは楽しいけれど、反復的な業務処理、クライアントとのコミュニケーション、プロジェクト管理は面倒ですよね?AI Agentで雑務を自動化して、核心的な開発業務に集中したい
1人事業家

🚀受講後にはこのような自分を発見できます

  • チーム会議でAI自動化アイデアを提案する人

  • 反復作業はAIに任せて創造的な仕事に集中する人

  • 問題を見ると自動化ソリューションが思い浮かぶ人

6つのユースケースで学ぶ
実践的AIエージェント構築

メール作成をお手伝いします。

n8nstreamlit
メールを代わりに読んで、返信が必要かを判断し、文脈に合わせて下書きまで書いてくれるメールアシスタントエージェントです。n8nでワークフローを構成し、StreamlitでメールボットのUIも美しく作ることができます。

弊社の記事を自動で受け取ることができます。

n8nspreadsheetnotion

弊社関連の記事を収集し、感情分析まで行った後、GoogleシートやNotionに整理したり、メールで直接受け取ったりできます。すべてn8nで簡単に作ることができます。

社内文書の検索時間を節約してくれます。

n8nLangGraph
社内文書に何があるか聞けば、AIが代わりに探してくれます!n8nを活用して社内QnAチャットボットを作ることができます。また、より精密な応答のためにLangGraphを活用したエージェントまで一緒に作ってみましょう。

SQLを知らなくてもデータ分析が可能です。

n8nsupabase
日常言語で質問すると自動的にSQLクエリを生成し、Slackで回答を受け取ることができるエージェントを作ってみます。もう開発チームにデータ要求をする必要はありません。

開発者の時間を節約するAIコードレビューア

LangGraphn8nMCP

コード品質チェック、セキュリティ問題の検討、改善提案まで自動で!開発チームの生産性が2倍に増える体験をしてみてください!

YouTubeと動画を要約するエージェント

[[CODE_1]]LangGraph[[/CODE_2]][[CODE_2]]MCP[[/CODE_2]]

社内教育資料の録画やYouTubeで良い動画を見つけて、チームメンバーと共有したいですか?外部ソリューションはありますが、社内資料が流出することが心配ですか?LangGraphを活用すれば、100行未満のPythonコードで簡単に実装できます。LangGraphで使用されるノードをモジュール化して、類似機能が必要な時に手軽に再活用する方法も一緒にお教えします。

受講前の参考事項

実習環境

  • n8nはdockerを活用して動作するため、オペレーティングシステムに関係なくついてこられます

  • LangGraphもPythonがインストールされていれば一緒に進めることができます。


学習資料

  • Notionリンクとgithubのソースコードを提供します

  • n8nで作成するワークフローは講義資料に含まれています。

前提知識および注意事項

  • n8nは事前知識が必要ありません

    • GUIベース、ドラッグアンドドロップでワークフローを生成するため、開発知識がなくても大きく無理はないと思います

  • LangGraphはPythonの経験が必要です。

    • 簡単なLangChainの文法も事前に知っておくと良いのですが、

    • LangChainが初めての方はLangChain入門講座を受講してから来ることをお勧めします。

    • LangGraphの基礎からしっかりと固めたい方は、
      LangGraphを活用したAI Agent開発講座を受講されることをお勧めします。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AI導入を検討しろと上司に絞られている方

  • 他社はどのようにAIを活用しているのか知りたい方

  • 「これって、本当にそんなにすごいのか?」気になる方

  • 実務にAIを導入したいが、どこから始めればよいか分からない方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python(必須)

  • LangChain(必須ではない)

こんにちは
です。

12,083

受講生

634

受講レビュー

349

回答

4.9

講座評価

9

講座

カリキュラム

全体

30件 ∙ (5時間 56分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

35件

4.8

35件の受講レビュー

  • 진수님의 프로필 이미지
    진수

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    89% 受講後に作成

    급하게 들어온 RAG프로젝트로 POC를 만들어 내야 하는데 마땅한 강의가 없을까 찾아보다가 맛보기 강의 들어보고 바로 로드맵 결제 하고 개념 훑을겸 실습없이 빠르게 1회독? 했습니다. 클라우드코드를 사용하게 된 이후로 혼자서 무엇이든 만들 수 있겠다는 생각이 들었는데. 이제는 정말로 무엇이든 만들 수 있을 것 같습니다. 프로젝트 수주 비용이(POC만 잘 만들어내면 프로젝트 수주가 확실한 상태) 강사님 로드맵의 수백배인데 이런 가성비가 어디 있을까 모르겠네요. 제가 느낀 강의 장점 남깁니다. 1. 발음이 명확하고 전달력이 좋습니다. 2. 실수 없이 완벽한 강의가 아니라 실수/오타등의 과정이 담겨 있어서 현실적입니다. 3. 레퍼런스 문서를 언급해 주십니다. (논문 포함) 4. 실무에서 사용해야만 알 수 있는 여러 팁들을 소개해 주십니다. (pdf파싱 시에 줄바뀜/프롬프트 작성/표, 그림 처리 ...) 5. 영어 발음이 이상하지 않습니다?(상당히 많은 강사님이 기본적인 영어 단어 발음을 터무니 없이 발음 하셔서 거슬리는 경우가 많았는데 그런 경우가 없었습니다) 6. 중요한 개념을 수십번 반복해 주십니다. 언젠가는 이해 됩니다. LangGraph 첫 강의 들어보고 edge/node/state 언급하실때 이게 무슨 소리지 싶었는데. 정말로 똑같은 과정을 수백번은 만드시는걸 보기만 했는데 이해가 얼추 된 것 같습니다. 제가 원래 수강평 왠만해서는 안남기는데 langchain/langgraph/rag 배우실 분들은 적극 추천드립니다.

    • 강병진
      知識共有者

      좋은 피드백 감사합니다! 작성해주신 수강평이 저보다 강의의 의도를 더 잘 설명해주신 것 같아요. 에러가 나는 부분들도 의도적으로 편집하지 않고 남겨두었는데 불편하실 수도 있는데 좋게 봐주셔서 감사합니다. 의도가 잘 전달된 것 같아요. POC 잘 만드셔서 좋은 결과 있었으면 좋겠습니다. 앞으로도 응원합니다!

  • 수민님의 프로필 이미지
    수민

    受講レビュー 4

    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    학부 시절 배웠던 인공지능에 대한 얕은 지식이 실무에 어떻게 응용될 수 있는지 직접 확인하는 과정 자체가 매우 흥미로웠습니다. 특히, 강의를 통해 많은 아이디어를 얻을 수 있었는데, 바로 적용해보려고 했습니다. 최근 해커톤에서 40개 팀에 각각 다른 랜덤 주제를 생성해야 하는 작업이 있었는데, 일일이 수작업으로 했다면 오랜 시간이 걸렸을 이 일을 AI 에이전트 덕분에 불과 20분 만에 끝낼 수 있었습니다. 그때는 정말 짜릿했습니다. 또한, 강의 도중 발생하는 에러 상황에서 병진 님께서 문제를 해결하는 과정을 그대로 보여주신 점이 참 좋았습니다. 단순히 정답만 알려주는 것이 아니라, 문제를 분석하고 해결책을 찾아가는 과정을 지켜보며 큰 인사이트를 얻어갈 수 있었습니다. 자동화에서 오는 정말 큰 이점을 몸소 체험하고 가는 것 같습니다!

    • 강병진
      知識共有者

      강의 앞부분만 수강하시고도 바로 에이전트를 적용할 아이디어가 떠오르셨다면, 평소에도 업무 효율화·자동화를 위해 많은 고민을 하고 계신 것 같아요. 강의 소개에서도 말씀드렸듯, 처음엔 조금 어려워 보여도 한 번 해보면 ‘아, 별거 아니네’ 하고 느끼실 수 있죠. 그래서 아마 수민님의 일상 업무에도 앞으로 AI가 점점 더 자연스럽게 스며들 거라고 생각합니다. 앞으로도 수민님의 아이디어와 속도로 더 많은 자동화를 만들어 가시길 응원하겠습니다! 🚀

  • 브루브루님의 프로필 이미지
    브루브루

    受講レビュー 3

    平均評価 5.0

    5

    33% 受講後に作成

    속도감 있는 진행과(1.2배로 보고 있긴하지만) 일하면서 사수가 알짜배기만 알려주는 듯한 이 느낌! 신나고 좋아요!

    • kcjeon님의 프로필 이미지
      kcjeon

      受講レビュー 4

      平均評価 5.0

      5

      33% 受講後に作成

      • edu님의 프로필 이미지
        edu

        受講レビュー 1

        平均評価 5.0

        5

        63% 受講後に作成

        ¥9,381

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