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会社ですぐに使える業務自動化AIエージェント (w. n8n, LangGraph)

人工知能、AI、エージェント…何か途方もないものに見えますが、実際に取り組んでみると案外難しいことではありません。そうであるからこそ、ごく簡単な機能でさえも自身の手で実装してみることが非常に重要となります。会社で実際に活用できる実践的なプロジェクトを通じて、多様なユースケースを自ら体験し、AIエージェントの活用法、さらには応用技術までを習得していきます。

  • jasonkang
n8n
AI
LangChain
Generative AI
LangGraph

学習した受講者のレビュー

受講後に得られること

  • 言うことをよく聞く(?) 不満のない部下を育てる

  • あ…こういうちょっと頼みにくいような仕事でもやらせられる部下の手なずけ方

  • 会社でもすぐに使えるAIユースケースを習得する

오뜨 띠배너 (1)

最近仕事がうまくいっている会社
AI活用法が気になりますか?

AIの導入に迷っていた方々のために、実際の業務で検証された5つの自動化事例をご用意しました。皆さんの生産性を高め、ワークライフバランスを守ってくれる賢いAIエージェントを講座で出会ってみてください!

このような悩みを抱えているなら、おすすめします!

我が社でもAIを使ってみろと言われているけど…AIってどうやって始めればいいの?

ChatGPT以外で本当に実務に役立つAIはないだろうか?

他の会社はどのように使っているからAIが効率的だと言うのでしょうか?

n8nとLangGraphで
業務にすぐ使える自分だけのAIアシスタントを作ってみましょう

大企業の実戦で検証された6つのユースケース

全社AI プロジェクトを主導し、直接検証した事例の中から、実際に成果を上げた6つのユースケースのみを厳選して収録しました。単純な例示ではなく、現在も実際の組織で活用されているワークフローです。

n8nとLangGraphの最新ツールの組み合わせで強力に

n8nとLangGraphの組み合わせで柔軟なAIエージェントを作ることができます。反復業務はn8nを通じて簡単に自動化でき、より複雑なフローや外部システム連携はLangGraphで設計の深みを加えます。

真の自動化とは、自分の業務に合わせてカスタマイズすること

決められたユースケースだけを真似するだけでは、自分の業務に合った自動化を作るのは難しいです。この講義では業務を細分化し、段階的に実装してみながら、自分の業務(task)に合ったAI自動化を設計する思考の流れを身につけることができます。

n8nとLangGraphで出会う
よりスマートなAIエージェント

最近話題の業務自動化ノーコードツール

✅ (ノーコード) ドラッグ&ドロップだけで自動化設計
✅ (拡張性) 様々なアプリ及びAIサービスとの連携
✅ (柔軟性) 条件分岐、繰り返しなど複雑なフロー対応
✅ (セキュリティ) セルフホスティングで安全なデータ処理

より賢いエージェントのための必須ツール

✅ (高度化) n8nだけでは困難な自動化設計も可能
✅ (可視化) AIエージェントの流れを一目で把握
✅ (精密性) 状況に応じて応答方式を柔軟に制御
✅ (拡張性) 様々なツール・APIと自由に連携

こんな方におすすめです

従業員3人で10人分の仕事をしなければなりません。毎日競合他社のニュースチェック、顧客問い合わせ対応、業務レポート作成...これらすべてを手作業で行っているとしたら?
AI自動化で時間を節約したい
小規模チームリーダー

開発チームの助けなしに一人で解決したいです。
「このデータを抽出してください」とお願いするのが気を遣いますか?SQLが分からなくても自然言語でデータを分析し、ニュースモニタリングを自動化したい
ノンテック職群

開発だけに集中したいです。
コーディングは楽しいけれど、反復的な業務処理、クライアントとのコミュニケーション、プロジェクト管理は面倒ですよね?AI Agentで雑務を自動化して、核心的な開発業務に集中したい
1人事業家

🚀 受講後にはこのような自分を発見できます

  • チーム会議でAI自動化アイデアを提案する人

  • 反復作業はAIに任せて創造的な仕事に集中する人

  • 問題を見ると自動化ソリューションが思い浮かぶ人

6つのユースケースで学ぶ
実践的AIエージェント構築

メール作成をお手伝いします。

n8nstreamlit
メールを代わりに読んで、返信が必要かどうかを判断し、文脈に合わせて下書きまで書いてくれるメールアシスタントエージェントです。n8nでワークフローを構成し、Streamlitでメールボットの美しいUIも作成できます。

弊社の記事を自動で受け取ることができます。

n8nspreadsheetnotion

弊社関連の記事を収集し、感情分析まで行った後、GoogleシートやNotionに整理したり、メールで直接受け取ったりできます。すべてn8nで簡単に作ることができます。

社内文書の検索時間を節約してくれます。

n8nLangGraph
社内文書に何があるか聞けば、AIが代わりに探してくれます!n8nを活用して社内QnAチャットボットを作ることができます。また、より精密な応答のためにLangGraphを活用したエージェントまで一緒に作ってみましょう。

SQLを知らなくてもデータ分析が可能です。

n8nsupabase
日常言語で質問すると自動的にSQLクエリを生成し、Slackで回答を受け取ることができるエージェントを作ってみます。もう開発チームにデータ要請をする必要はありません。

開発者の時間を節約するAIコードレビューア

LangGraphn8nMCP

コード品質チェック、セキュリティ問題の検討、改善提案まで自動で!開発チームの生産性が2倍に増える体験をしてみてください!

YouTubeと動画を要約するエージェント

[[CODE_1]]LangGraph[[/CODE_1]][[CODE_2]]MCP[[/CODE_2]]

社内教育資料の録画やYouTubeで良い動画を見つけて、チームメンバーと共有したいですか?外部ソリューションはありますが、社内資料が流出することが心配ですか?LangGraphを活用すれば100行未満のPythonコードで簡単に実装できます。LangGraphで使用されるノードをモジュール化して、類似機能が必要な時に手軽に再活用する方法も一緒にお教えします。

受講前の参考事項

実習環境

  • n8nはdockerを活用して動作するため、オペレーティングシステムに関係なくついてこられます

  • LangGraphもPythonがインストールされていれば一緒に進めることができます。


学習資料

  • Notionリンクとgithubのソースコードを提供します

  • n8nで作成するワークフローは講義資料に含まれています。

前提知識および注意事項

  • n8nは事前知識が必要ありません

    • GUI基盤で、ドラッグ&ドロップでワークフローを生成するため、開発知識がなくても大きな無理はないと思います

  • LangGraphはPythonの経験が必要です。

    • 簡単なLangChainの文法も事前に知っておくと良いのですが、

    • LangChainが初めての方はLangChain入門講座↗を受講してから来ることをお勧めします。

    • LangGraphの基礎からしっかりと固めたい方は、
      LangGraphを活用したAI Agent開発講座↗ を受講されることをお勧めします。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AI導入を検討しろと上司に絞られている方

  • 他社はどのようにAIを活用しているのか知りたい方

  • 「これって、本当にそんなにすごいのか?」気になる方

  • 実務にAIを導入したいが、どこから始めればよいか分からない方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python(必須)

  • LangChain(必須ではない)

こんにちは
です。

14,836

受講生

998

受講レビュー

453

回答

4.9

講座評価

9

講座

カリキュラム

全体

31件 ∙ (5時間 56分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

94件

4.8

94件の受講レビュー

  • jinsyu8118님의 프로필 이미지
    jinsyu8118

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    89% 受講後に作成

    急いで入ってきたRAGプロジェクトでPOCを作らなければならないのに、適当な講義がないか探してみたところ、お試し講義を聞いてすぐロードマップを決済し、概念を把握するために実習なしで素早く1回読み?しました。 クラウドコードを使うようになってから、一人で何でも作れるという思いが湧きましたが、今は本当に何でも作れそうです。 プロジェクト受注費用が(POCさえうまく作ればプロジェクト受注が確実な状態)講師のロードマップの数百倍なのに、このようなコスパがどこにあるか分からないですね。 私が感じた講義の長所を残します。 1. 発音が明確で伝達力が良いです。 2. ミスなく完璧な講義ではなく、ミス・誤字などの過程が含まれていて現実的です。 3. リファレンス文書を言及してくださいます。(論文含む) 4. 実務で使わなければ分からない様々なコツを紹介してくださいます。(pdf解析時の改行・プロンプト作成・表、図処理...) 5. 英語の発音がおかしくありません?(かなり多くの講師が基本的な英語単語の発音をとんでもなく発音されて気になる場合が多かったのに、そのような場合がありませんでした) 6. 重要な概念を数十回繰り返してくださいます。いつかは理解できます。LangGraphの最初の講義を聞いてedge/node/stateに言及される時、これは何の話かと思いましたが、本当に同じ過程を数百回は作られるのを見ているだけで理解がある程度できたようです。 私は元々受講評価をあまり残さないのですが、langchain/langgraph/ragを学ばれる方には積極的に推薦いたします。

    • jasonkang
      知識共有者

      良いフィードバックありがとうございます! いただいた受講レビューは、私よりも講義の意図をより的確に表現してくださっているようです。 エラーが出た部分も意図的に編集せず残したのですが、ご不便だったかもしれませんが、好意的に見てくださり感謝いたします。 意図がよく伝わったようです。 POCをうまく作成されて、良い結果が出ますよう願っております。 今後も応援しています!

  • sumin220님의 프로필 이미지
    sumin220

    受講レビュー 5

    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    学部時代に学んだ人工知能に関する浅い知識が実務にどのように応用できるのかを直接確認する過程自体がとても興味深かったです。 特に、講義を通じて多くのアイデアを得ることができ、すぐに適用してみようと思いました。最近のハッカソンで40チームにそれぞれ異なるランダムなテーマを生成しなければならない作業がありましたが、一つ一つ手作業で行っていたら長時間かかったであろうこの作業を、AIエージェントのおかげでわずか20分で終えることができました。その時は本当にスリリングでした。 また、講義中に発生するエラー状況で、ビョンジンさんが問題を解決する過程をそのまま見せてくださった点がとても良かったです。単純に正解だけを教えるのではなく、問題を分析し解決策を見つけていく過程を見守りながら、大きなインサイトを得ることができました。 自動化から得られる本当に大きな利点を身をもって体験していくようです!

    • jasonkang
      知識共有者

      講義の前半部分だけ受講されてもすぐにエージェントを適用するアイデアが浮かばれたということは、普段からも業務効率化・自動化のために多くの悩みを抱えていらっしゃるようですね。 講義紹介でもお話ししましたように、最初は少し難しく見えても一度やってみると「あ、大したことないな」と感じられるでしょう。そのため、おそらくスミンさんの日常業務にも今後AIがますます自然に浸透していくと思います。 今後もスミンさんのアイデアとスピードでより多くの自動化を作り上げていかれることを応援いたします!🚀

  • brbr님의 프로필 이미지
    brbr

    受講レビュー 3

    平均評価 5.0

    5

    33% 受講後に作成

    スピード感のある進行と(1.2倍速で見てはいますが) 仕事をしながら先輩が要点だけを教えてくれるようなこの感じ! 楽しくて良いです!

    • y2kkorean님의 프로필 이미지
      y2kkorean

      受講レビュー 6

      平均評価 5.0

      5

      33% 受講後に作成

      • gksruf99399362님의 프로필 이미지
        gksruf99399362

        受講レビュー 3

        平均評価 5.0

        5

        61% 受講後に作成

        ¥9,883

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