ビッグデータが別件か、知ってみると簡単な統計常識

Pythonアルゴリズムノウハウ対！ボール！犬！ Pythonプログラミングをマスターしたいのですが、わかりにくいとき！ 毎回あきらめるプログラミングはもうやめて！ プログラミング専門講師の実践例を通して Pythonプログラミングアルゴリズムの概念を理解し、専門家になろう！

今、ロボットと一緒に働く時代が来ましたか？今後、RPAの活用能力はエクセルと同じく会社員に必要な力量と考えられます。単純な繰り返し業務はRPAロボットに任せると、より生産的に業務に没入できます。

AI活用のための実践必須能力、プロンプトエンジニアリング 正しく正確なプロンプトを通じて業務生産性を強化し、ビジネスの競争力を強化できる主要能力を学習してみましょう。

[賢い人はどのように考え、質問するか] 著者が分かりやすく解説する講義！ 生成AIの時代、適切な質問が正解よりも重要です。

AI時代！ 創造的なコンテンツ制作は会社員の競争力です。 10年目の会社員が教える実務でそのまま使えるコンテンツ作成スキル

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AIがすべてを代替するようですが 複雑な問題を再構成し洞察する能力は、固有の人間が持つ能力です。 AIを能動的に活用し、人間固有の問題解決能力を発揮する方法を提示します。

ChatGPTから受けるカスタムマンツーマンPythonコーディング家庭教師！ コードを読み書きできる力、コーディングリテラシー(Coding literacy)能力を高めてみませんか！

仕事に役立つ生成AI実践力養成コース！業務自動化、セキュリティ・倫理まで全て網羅します

プログラム開発者出身の経営学者であり、創造的組織HR専門家である[AIリーダーシップ]著者が容易に解く講義

このプロセスは、"AIが盗んだ人文科学"という書籍をもとにしたコンテンツで人工知能時代人間の役割と存在を再照明し、人工知能と人間の関係を深く探求します。

限られた勤務時間の中で業務効率を高める順序の再調整 減らす勤務時間に合わせて生産性を高めなければならない時代で業務順序を再調整し、個人の業務能力向上とともに、組織全体の成果向上に役立てます。

仕事を切り、別名ハイパーフォーマーになりたいなら正確な目標設定と徹底した成果管理が必須です。どのようにパフォーマンス管理を実行するのか、パフォーマンスを向上させる方法は、効果的なパフォーマンス管理プロセスを紹介し、基礎からしっかりと固めることができます。

言葉がすぐに競争力になる時代！あなたは仕事をすることはできませんが、話すことはできません。 会話の基礎からプレゼンテーション方法まで、誰でも「マルザラー」になることができます。

今はまさに生成AIの時代！ 単に最新技術を使用するだけでなく、その核心原理を把握し、生成AIを日常生活に活用できる知識と経験を習得してみましょう！

コンピュータの科学的思考法を活用したコンピューティング思考力を学んでみよう！ 職場での業務や実生活でコンピューティング思考力に基づいた活用方法を構想してみましょう！

データサイエンスの核心は、膨大なデータを体系的に分析する能力を持つ人間をうまく模倣すること！ この過程を通じて、データサイエンスの基本となる科学的モデリングを理解するための基礎的な数学知識をリマインドすることができます。

HTMLを読む？それも生活の中のエッセイで？ 小説本読めるように面白い話で詰まらず酒術理論を身につけ、私が欲しいウェブサイトをプロトタイプにすることができるようになります

私たちは多くのプラットフォームの中で生活しています。企業はプラットフォーム内で顧客とコミュニケーションをとり、継続的に戦略とデジタルビジネスモデルを修正し発展させ、サービスを提供しています。デジタルプラットフォームの時代に適した戦略を策定し、私の仕事にデジタルイノベーションを作成する時間があります！

Web3.0は、人工知能、ブロックチェーンなどの先進技術が主軸となり、経済的構造、社会、文化に広範な変化をもたらします。 Web3.0の重要なスキルを理解し、関連するビジネスモデルと業務方法をすばやく把握することは、個人や企業が将来をリードする重要な第一歩となるでしょう。

AWSクラウド、なぜセキュリティを学ぶべきですか？ クラウド使用が一般化されている今、クラウド使用に一番基本にならなければならないのは何でしょうか。まさにセキュリティです。 クラウドに保存されているデータに不正侵入するアクセスや漏洩を防ぐことができない場合 私と会社が遭遇する損害は、なんと言えないでしょう？ このような事故を防ぐために、AmazonのAWSクラウドを使用するための基本的なセキュリティ知識をお知らせします。

説得の核心Key、視覚的データストーリーテリング！ これからは、くどくどと説明しなくても、伝えたい核心メッセージをストーリーに込めて説得できます。

良いメンターがおらず奮闘しているジュニアPM/POに伝えたいことを詰め込みました。仕事のできるPM/POが使う様々な手法とメンタルモデル（Mental Models）を惜しみなくお伝えします。

このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

Google Analytics 入門者向けの具体的に実践的な講座です。 断片的な機能よりシナリオに基づいた分析を進めながら、GA4を活用した実質的な分析プロセスを学習できます。 GA4 の最新の修正に合わせて継続的にアップデート中です！

いよいよ皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、次々と確率と統計の原理について学びます。

コーディングを必要としない無料データビジュアライゼーションツール＆＃x27; HEARTCOUNT（ハートカウント）＆＃x27;データの学習やツールの習得に費やす時間を使用して、データから仕事に必要な情報を見つけることができます。

データ分析のための中心的な能力である問題定義と仮説構築プロセスを学んでみましょう！

GA4デモデータを活用してLooker Studio（旧Google Data Studio）の様々な機能を学習します。Looker Studioの可視化要素についての説明と実習が含まれています。特にSQLをよく知らないマーケターや企画者でも、BigQueryデータをLooker Studioと連携して使用できる簡単な方法を学ぶことができます。Looker Studioを活用してダッシュボードを作成する方法を学習できます。

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