実戦ドッカー：ドッカーで自分だけのディープラーニングクラウドコンピュータを作る

Pythonと世界シェア1位のInteractive Brokers APIを活用して、株式取引の自動化を体系的に学習できます。

シリコンバレーLLMプロジェクト現役者から学ぶ、LLM Fine-Tuningのノウハウが満載です。

この講義では、アルゴリズム取引をローカルコンピューターとクラウド環境で自動化する過程を扱い、実習を中心に進められます。

S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。

機械学習&ディープラーニングの基礎から確実に！ Pythonに分類/回帰/クラスター/人工ニューラルネットワークの作成と活用まで

AWS入門者、中級/上級者のための講義をすべて受講したにもかかわらず、まだ何か不足していると感じますか？ AWS 実践のための講義がまさにそのような方のための講義です。

シリコンバレーLLMプロジェクト現役者から学ぶ、LLM Fine-Tuningのノウハウが満載です。

誰もがわかりやすくクラウドを取り巻くほぼすべてを含めて説明します。まさに実習より先に入っておけば、開発やインフラクラウドについてよく理解できるようになります。

株式、為替レート、コイン、不動産、債券などの金融データは、周辺で簡単に触れることができ、私たちにお金を稼ぐ機会を提供しますが、ほとんどの人はその特性と対処する方法を知らず、大切な機会を逃しています。では、さまざまな金融データの意味を理解し、Pythonを使用した分析方法を学ぶことができます。

投資に関する講義ではありません。証券データを使用して、データの収集、分析、および視覚化について説明します。さまざまなデータ形式を取り扱い、さまざまなテキスト前処理手法を習得します。時系列データの視覚化手法とスケール表現方法、株価データの解釈方法について説明します。この講義は、データ分析を通じてインサイトを得る方法を学ぶ講義です。株価データから学んだ内容を、時系列が使用される需要量、在庫量、販売量、トラフィック量などのデータの収集、分析、視覚化に活用できるように構成されています。

複雑な分析と予測を効率的に進める機械学習について理解し実践するプロセス！ 難しく複雑なようだったマシンラーニングも、マソキャンパスの<Pythonマシンラーニング>と合わせれば、簡単で楽しくコアを悟ることができます。

本講座は人工知能（AI）技術を初めて触れる学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成されたAI音楽生成入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、これを活用して自分だけの音楽を制作する実習を段階的に進めます。 単純にボタンを押して音楽を作るレベルを超えて、AIモデルの原理と音楽生成に影響を与える主要要素を理解し、望む雰囲気・ジャンル・楽器構成を調整して創造的な成果物を完成できるように案内します。 講義を終えると、AIを親しみやすく活用できる自信とともに、実生活・プロジェクト・コンテンツ制作など様々な分野に適用できるAI音楽生成能力を身につけることができます。

Python Quant投資と一緒にデータに基づいて投資戦略を立て、戦略に沿った投資をしましょう。さまざまな資産配分戦略を実装し、最終的に独自の投資戦略を作成することができます。

Pythonの基本文法と人気ライブラリの活用 ChatGPTを活用したPython文法とライブラリコード自動生成

平凡な会社員も簡単に理解できる開発環境の設定を初めから学びます。の基本的な使い方から高度な機能まで段階的に学習し、効率的な開発環境を構築する方法を習得できます。

ソフトウェア データ パイプラインを作成する際に最もよく使用されるオーケストレーターである Apache Airflow を学習できます。

1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

この講座は、フルスタック講座シリーズ Part3の講座として、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと習得する講座です。この講座は、実質的にDockerを自分の技術スタックに組み込めるよう、Dockerの多様なオプションを一つ一つテストし、Dockerのために理解が必要なLinuxなどの関連技術も習得し、実際に複雑なサービスまで構築できるよう構成しました。

無限に利益を生み出すアルゴリズム取引ボットを作成して、自動的に実行したいのですが、どこから始めればよいでしょうか?

この教育は、Dockerコンテナ技術を活用したインフラ構築、脆弱性分析、そしてAPIウェブサーバーの診断事例を扱う実践中心の教育課程です。Dockerの基本概念から実際の環境での活用、セキュリティ脆弱性分析及び対応まで包括的に学習できるように設計されています。

この講義を通じて、SQLとデータベースの理解、SQL文法、実活用のためのデータベース設計、プログラミングによるデータベース活用、データ分析活用事例まで学べます。

コードで一気に理解できるPyTorch_プロジェクト編は、画像、ビデオ、自然言語データを活用し、実践的なディープラーニングプロジェクトを実装しながら、理論よりもコード中心の学習を通じてモデルの構造と流れを理解します。

長く退屈な理論の代わりに、短い実習を通して一つ一つ学ぶことができ、一つずつ肉をつけてみるといつのまにか全体的なアーキテクチャ構成を経験してみることができます。

プログラミングに触れていない初心者やPythonについてある程度理論知識がある方を対象にしており、実際のプロジェクトに基づいて講座の主な目的は、Pythonに対する関心と楽しさを感じることを追求します。このコースでは、Pythonでより多くのアイデアとより多くの楽しみを得ることを願っています。