ディープラーニング入門

Thêm Copilot vào MS Office thì sao? Hướng dẫn hoàn hảo giúp tối đa hóa năng suất làm việc! Cung cấp quy trình học tập bài bản để vận dụng M365 Copilot hiệu quả vào thực tiễn.

Xu hướng mới nhất của AI tạo sinh, AI Agent! Cách đi trước với Cursor giúp hoàn thành công việc phát triển và MCP mở rộng tính năng!

AI viết thay cho Slack, Notion của tôi? Làm việc thông minh với MCP đã vượt qua giới hạn của AI truyền thống!

Nắm vững bài kiểm tra trình độ bán chuyên gia phân tích dữ liệu được công nhận trên toàn quốc trong 2 tuần! Tiếp thu các lý thuyết cốt lõi và nền tảng về dữ liệu, đồng thời tìm hiểu kiến ​​thức chuyên sâu về phân tích dữ liệu bằng R, một công cụ phân tích thống kê chuyên dụng.

Thực hành ngay xu hướng AI tạo sinh mới! Cẩm nang cô đọng khóa Kỹ thuật Prompt.

Lộ trình hoàn hảo để đạt được chứng chỉ kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Chúng tôi cung cấp một quy trình học tập có hệ thống cho tất cả mọi người từ những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu đến các chuyên gia.

AI sẽ không thể thay thế con người. Nhưng 'bạn - người vận dụng AI' sẽ thay thế tất cả những ai không thể vận dụng.

Học ứng dụng prompt engineering bằng AI tạo sinh ChatGPT, nâng cao hiệu quả công việc trong kinh doanh! Hoàn thiện sự nghiệp cùng lúc, từ cơ bản AI đến cách áp dụng vào việc 😀

Nếu bạn từng ước có JARVIS, trợ lý hoàn hảo của Iron Man...? Hãy hoàn thiện JARVIS của mọi người, giúp bạn xử lý công việc thông minh!

Hãy chinh phục hoàn toàn chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn, một chứng chỉ bắt buộc nhưng không hề dễ để tự học, trong thời gian ngắn, bằng cách sử dụng công cụ phân tích dữ liệu R dễ học!!

Hướng dẫn hoàn chỉnh để xây dựng hệ thống chatbot AI thông qua Langchain và RAG! Cung cấp lộ trình học tập có hệ thống cho công nghệ phát triển AI tạo sinh.

Từ việc hiểu SQL đến việc sử dụng các hàm thực tế, Chuẩn bị hoàn hảo cho chứng chỉ SQLD, hoàn chỉnh với các câu hỏi thi mới nhất trước đây!

AI tìm kiếm mọi thứ giúp tôi! Giải pháp thực chiến cho nghiên cứu AI, kết nối quy hoạch, điều tra, phân tích và truyền đạt thành một.

Làm cách nào để vlookup dữ liệu nằm rải rác trên nhiều tệp mà không cần di chuyển trang tính? Làm cách nào để thêm dữ liệu không có trong dữ liệu gốc vào bảng tổng hợp? Làm cách nào để kết hợp các tập tin vào một thư mục trong một phòng? Làm cách nào để xử lý hơn 100 triệu dữ liệu trong một bảng tính? Nếu bạn không thể tìm thấy câu trả lời, hãy tham gia khóa học này.

Khóa học này hoàn hảo cho những người mới làm quen với mã hóa và những người mới làm quen với Python vì đây là quá trình học tập từng bước bắt đầu từ việc cài đặt Python! Đây là khóa học cho phép bạn thực hiện những bước đầu tiên để trở thành nhà phát triển lập trình bằng cách học Python không chỉ qua các khái niệm mà còn qua nhiều ví dụ và thực hành khác nhau.

Câu trả lời đáng tin cậy không có ảo giác, cùng với podcast tiếng Hàn tự nhiên. AI curator kiến thức giúp sắp xếp tài liệu rải rác, NotebookLM!

Công cụ tự động hóa AI mã nguồn mở được các công ty toàn cầu lựa chọn, n8n. Bạn cũng có thể bắt đầu Agentic Workflow miễn phí, không cần coding!

Google Analytics 4, hãy tìm hiểu kỹ và tiếp tục sử dụng nó trong thực tế! Tăng cường sử dụng phân tích dữ liệu và cải thiện hiệu suất của bạn!

Từ tìm kiếm đến insight, hoàn thiện quy trình nghiên cứu AI bằng Perplexity! Chương trình thực chiến AI tạo sinh thấu hiểu dòng chảy khám phá thông tin

Bây giờ là lúc trả lời dựa trên dữ liệu thay vì kinh nghiệm! Nếu bạn định lượng độ tin cậy bằng kiến ​​thức thống kê và trình bày nó làm bằng chứng, sức thuyết phục của bạn sẽ tăng lên vô tận!

Trong khóa học này, chúng ta sẽ bắt đầu với những kiến ​​thức cơ bản về học sâu và tạo bộ phân loại số trong thế giới thực bằng PyTorch. Nó được thiết kế để bạn có thể theo dõi ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm gì cả.

Bài giảng này là một bước về khái niệm, một bước về công thức và một bước về mã hóa. Nó hướng dẫn người đọc học sâu với bước tiến và hướng đi đúng đắn nhất. Ngoài ra, còn có hơn 100 biểu đồ, hình minh họa và sơ đồ nên ngay cả những khái niệm trừu tượng cũng có thể được chấp nhận dễ dàng và nhanh chóng. Một tính năng độc đáo khác của khóa học này là bạn có thể bắt đầu thực hành ngay bằng cách truy cập trình duyệt web mà không cần cài đặt chương trình. Sau khi hiểu lý thuyết một cách thoải mái, bạn có thể tự viết mã và chinh phục bốn vấn đề điển hình của deep learning bằng chính đôi mắt của mình, vì vậy đây là một cuốn sách giáo khoa hoàn hảo cho deep learning. Các khái niệm hoặc thuật ngữ cần được chỉ ra là ‘Đợi một chút!’ xuất hiện ở giữa văn bản. Hiệu quả học tập được nâng cao nhờ việc xem lại sách hai lần qua góc ‘Để chuyển sang phần tiếp theo’ và góc ‘Thẻ nhớ’ ở cuối chương. 『Làm đi! Hãy nhanh chóng giải quyết vấn đề học sâu bằng “Giới thiệu về học sâu”.

Hãy chắc chắn bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và học sâu! Phân loại/hồi quy/phân cụm/tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo trong Python

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Khóa học này giải thích các khái niệm cơ bản về LLM và GPT một cách dễ hiểu để mọi người đều có thể nắm bắt được. Học viên sẽ trực tiếp sử dụng GPT API để tạo chatbot và có thể chạy trên web bằng Streamlit. Từ kiến thức cơ bản đến thực hành, bạn sẽ trải nghiệm và xây dựng nền tảng vững chắc cho bước đầu tiên trong việc ứng dụng AI.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Thời gian trôi liên tục và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Trong thế giới năng động này, dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ sự biến động trên thị trường tài chính đến những dấu hiệu khó nhận thấy của biến đổi khí hậu, dữ liệu chuỗi thời gian đều có tất cả. Bây giờ hãy tìm hiểu cách diễn giải và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ này bằng sức mạnh của Python và học sâu!

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

AI không phải là công nghệ xuất hiện đột ngột. Phải hiểu được 70 năm thử thách và thất bại, thì mới có thể nhìn thấy đúng hiện tại và tương lai của AI. 👉 "Ngay khi hiểu được lịch sử AI, nguyên lý và tương lai sẽ cùng hiện ra." Hãy bắt đầu ngay bây giờ!

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc trực tiếp triển khai bằng code.

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Chứng chỉ thiết yếu trong thời đại AI, MS AI-900! 🚀 Bạn có biết không? ChatGPT chỉ hoạt động trên Microsoft Azure! Nếu bạn muốn tận dụng đúng cách Microsoft Azure OpenAI - nền tảng độc quyền cung cấp các mô hình GPT mới nhất, thì đây chính là cơ hội. Hãy phát triển thành chuyên gia dịch vụ Azure AI thông qua khóa học AI-900, và làm chủ các giải pháp AI cấp doanh nghiệp mà các công ty tin tưởng. Hãy nâng cao khả năng cạnh tranh của bạn với tư cách là một chuyên gia AI thực thụ bằng cách đạt được chứng nhận công nhận toàn cầu!

Phần Project '파이토치 - Dễ hiểu bằng code': triển khai dự án học sâu thực tiễn dùng ảnh, video, ngôn ngữ tự nhiên, giúp hiểu cấu trúc, luồng mô hình qua học tập chú trọng code hơn lý thuyết.

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

AI không chỉ là một công nghệ đơn thuần mà được sinh ra từ những câu hỏi của con người và dòng chảy của thời đại. Hiểu được dòng chảy này, bạn có thể kết nối với bất kỳ công nghệ mới nào mà không sợ hãi. 👉 "Ngay khi bạn học về nguồn gốc của AI qua câu chuyện, bạn sẽ thấy được bối cảnh." Hãy bắt đầu ngay bây giờ!

Khóa học này xuất phát từ câu hỏi "Nếu tôi có mặt trên tàu Titanic thì liệu có thể sống sót không?", phát triển mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế, và hoàn thành dự án fullstack triển khai dịch vụ này lên web. Bạn sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ AI đến phát triển web, bao gồm mô hình hóa deep learning với PyTorch, xây dựng backend server với FastAPI, và triển khai giao diện người dùng với Next.js.