実務で使用するクラウドセキュリティプログラミング (AWS, Python, Terraform)

速ければ危険で、安全であれば遅い? そんなことはありません。速くて安全なパイプラインを一度作ってみましょう!

AWS Zero Trust の基盤となる IAM について、基本的な部分から詳細な内容まで学ぶことができます。これにより、実際にどの部分が脆弱になり得るのか、どこをさらに注意する必要があるのかを学ぶことができます。

Docker? 決して難しくありません。 核心的な部分を短く、簡潔に説明します。 すぐに習得して、応用して、理解してみましょう!

Pythonを活用してAWS FinOpsアプリケーションを作成し、どのように構造化し、なぜコードがますます困難になるのかを学びます。最後にはメタなのか(?)コースを少し楽しんで進めてみます。

AWS Zero Trust の基盤となる IAM について、基本的な部分から詳細な内容まで学ぶことができます。これにより、実際にどの部分が脆弱になり得るのか、どこをさらに注意する必要があるのかを学ぶことができます。

＆quot;クラウドインフラストラクチャオートメーションの世界に行きましょう！＆quot;インフラストラクチャ自動化ツール、テラフォームは、クラウド環境でリソースをプロビジョニング（Provisioning）し管理するために使用されます。これで、クラウドインフラストラクチャをコードで定義して自動化して、迅速で一貫したインフラストラクチャ環境を構築できます。

ITサービスはクラウド環境に急速に移行しています。 Amazon AWS クラウド環境のセキュリティを確保するために知っておくべき基本的な仮想インフラストラクチャの構築から、ゾーンごとのセキュリティ脅威の監視、脆弱性の診断の観点からセキュリティの実践を学びます。

このレッスンでは、AWS クラウドと AWS インフラストラクチャをコードで管理するテラフォームについて学びます。

「画像と同じファイルはどこにどのように保存すればいいの？ データベースに保存？ それともサーバーのハードディスク？ サーバーの負荷を減らすにはどうすればいいの？ ぎくしゃくすることなく、たくさんの画像をすばやく読み込むにはどうすればいいの？ AWS S3？ CDN？！ 単に画像を保存して読み込むだけなのに、なぜこんなに要素が多いの？ どの要素がどのような役割を果たし、どのように組み合わせればいいの？」 画像ファイルに関連する必要な要素をフルスタックで最初から最後まで整理して説明します :)

ソフトウェア データ パイプラインを作成する際に最もよく使用されるオーケストレーターである Apache Airflow を学習できます。

ITセキュリティ業務をPythonを利用して自動化すれば効率的ですよね？本講座では、PythonとWeb Flaskの開発を通じて業務を自動化できるアイデアを一つずつ取り入れながら、実習を進めていきます。

1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

誰もがわかりやすくクラウドを取り巻くほぼすべてを含めて説明します。まさに実習より先に入っておけば、開発やインフラクラウドについてよく理解できるようになります。

AWSとTerraformを活用したクラウドインフラの自動化技術を学習し、効率的なインフラ管理とデプロイを実習します。Terraformを通じてAWSリソースをコードで管理し、様々な環境に一貫したインフラをデプロイする方法を習得します。

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

MySQLを活用した移行と直接DB Serverを運営する上でのSecurityの両方をお知らせします。

RabbitMQ, Kafka, RedisとPython Flaskを統合し、大規模トラフィック処理とリアルタイムストリーミングを実践プロジェクトで学ぶ講座です。

AWS Lambdaを通じてサーバーレス（Serverless）システムに入門しながら、映像処理ライブラリであるOpenCVでイメージ処理エンドシステムを作成し、APIに拡張してみる講義です。

Pythonプログラミングの入門から、ITセキュリティのさまざまな分野で適用できる技術を学びます。

AWS CLF（Certified Cloud Practitioner）は、クラウドに関する基礎知識を習得できる入門コースです。この資格を通じて、AWSクラウド技術およびサービスに対する理解を深めれば、今後はより専門的な資格に進むことができ、クラウドベースの開発および運用に必要な基本力量を培うことができます。

Apache Supersetは複数のデータベースを接続してチャート・ダッシュボードをサクッと作れるオープンソースBIツールです。コードが分からなくても可視化が可能で、SQL Labでは直接クエリも実行できるため、初心者からプロまで誰にでも役立ちます。作成したダッシュボードはすぐに共有でき、権限設定まで可能なので協業にも完璧です。Supersetを学べばデータ基盤の意思決定を素早く行い、会社ですぐに使える実戦ダッシュボードを作る能力を身につけることができます。一言で言えば、データを「語らせたい」人にピッタリです。🚀

今回の講義は、Pythonを活用したデータ分析とITセキュリティ領域の適用方法をガイドしてくれる講義です。

Pythonを活用してAWS FinOpsアプリケーションを作成し、どのように構造化し、なぜコードがますます困難になるのかを学びます。最後にはメタなのか(?)コースを少し楽しんで進めてみます。

「AWSデプロイチュートリアル、もしかして『なぜ』やるのか分からないまま真似してみましたか？」 インターネットに溢れているデプロイチュートリアルに従ってサービスをローンチしたものの、単純に反復的な作業だけを行っているなら、システム全体を設計する次のステップが途方もなく感じられるかもしれません。 私たちは単純なAWSの使い方ではなく、VPC、NAT、ロードバランシング、MSAなど、クラウドサービスの基盤となるCS（コンピュータサイエンス）の原理を学習します。 講義を完了すると、皆さんはクラウドで行う各行動に対する明確な「Why」に答えられるようになります。もはや単純な反復作業を行うジュニア開発者ではなく、障害に強く拡張可能なシステムを設計するシニア設計者への飛躍のための第一歩を踏み出すことになるでしょう。