AWSで簡単かつ迅速に、しかも非常に堅牢なサーバー環境を構築する方法

NetflixがRESTの代わりに選択したDGS！ 実際にNetflixが大量のトラフィックを処理するために使用しているフレームワークで、Spring BootでGraphQLを簡単かつ強力に活用する方法を学びましょう！🔥

GraphQLのフロントエンドとバックエンドを一度に学べるチャンス

どんなレッスンよりも正確かつ実践的なベストプラクティスに近いと自負することができます。 このレッスンでは、DevOpsの基本理論とともに、DevOpsの基本の1つであるInfrastructure as Code（IaC）について学びます。 講義です。 この講義では、ITベースのサービスをDevOpsの観点から正しく理解し、サービス運営のためにコードでインフラを定義する練習をすることができます。 講義が終わったら、サービス運用に基本的に必要なAWSリソースをTerraformというツールを 簡単に作成して管理できます。 AWS は必ずコードとして管理しなければならないため、AWS の基礎勉強のためにも該当講義は必須です。

非専攻者の方でも理解しやすく、実戦ですぐ応用可能な「Kafka入門」講座を作ってみました！

Spring FrameworkのSpring Cloudファミリーを利用してマイクロサービスアプリケーションを開発してみる過程です。Cloud Native ApplicationとしてのSpring Cloudをどのように使うか、構成をどのように行うかについて学べる講座です。

Golangを通じてCRUDをどのように構成するかはもちろん、フロントエンドとコラボレーションする際に利用可能なPostMan活用法やRepository管理と環境構築まで！実際の実務で必要な知識を込めました。

この講義はDevOpsの基本理論とともに、DevOpsの基本の一つであるInfrastructure as Code(IaC)について学ぶことができる講義です。本講義を通じてITベースのサービスをDevOpsの観点から正しく理解し、サービス運用のためにコードでインフラを定義する練習をすることができます。 講義を終えると、サービス運用のために基本的に必要なAWSリソースをTerraformというツールを通じて手軽に作成・管理することができます。 AWSは必ずコードとして管理しなければならないため、AWSの基礎学習のためにも該当講義は必須です。

Docker をまったく知らない初心者や初学者向けの Docker ガイドです。複雑な内容を除き、Docker がなぜ人気があり、どのように使用するかをすばやく習得できるように重点を置いています。

AWSとTerraformを活用したクラウドインフラの自動化技術を学習し、効率的なインフラ管理とデプロイを実習します。Terraformを通じてAWSリソースをコードで管理し、様々な環境に一貫したインフラをデプロイする方法を習得します。

データが爆発的に増加し、リアルタイム処理が重要となる時代に、エッジコンピューティングはもはや選択ではなく必須技術として確立されています。本講座は、エッジコンピューティングの核となる概念から実際のビジネス環境に適用する構築戦略まで、すべてを体系的に学習できるよう構成されています。 本講座を通じ受講生の皆様は、エッジコンピューティングの基本原理をしっかり固め、実際の業務やプロジェクトに適用できる実践的な知識とノウハウを習得します。未来IT環境のコア技術であるエッジコンピューティングの専門家として成長するための、最も確実な第一歩を踏み出しましょう！

MySQLを活用した移行と直接DB Serverを運営する上でのSecurityの両方をお知らせします。

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

＆＃x27;問題 - 答え - 読み続ける解説＆＃x27;は今やめて！ AWS SAA 認定資格試験の問題を解決する方法に関する知識をすべて説明します。

AWS Zero Trust の基盤となる IAM について、基本的な部分から詳細な内容まで学ぶことができます。これにより、実際にどの部分が脆弱になり得るのか、どこをさらに注意する必要があるのかを学ぶことができます。

Pythonを活用してAWS FinOpsアプリケーションを作成し、どのように構造化し、なぜコードがますます困難になるのかを学びます。最後にはメタなのか(?)コースを少し楽しんで進めてみます。

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

FastAPIで現代的なバックエンドAPIを構築する完全ガイド！ 🚀 この講座はFastAPIの基礎からPydanticデータ検証、SQLAlchemyを利用したDB連携とAlembicマイグレーションまで体系的に扱います。 実践ToDoプロジェクトを通してJWT認証/認可セキュリティを実装し、非同期処理と性能最適化まで体験してみてください。最後にDockerコンテナ化とAWSデプロイ実習を通じて、この講座一つだけで実務にすぐに投入できるバックエンド開発者として成長できます！

長く退屈な理論の代わりに、短い実習を通して一つ一つ学ぶことができ、一つずつ肉をつけてみるといつのまにか全体的なアーキテクチャ構成を経験してみることができます。

「画像と同じファイルはどこにどのように保存すればいいの？ データベースに保存？ それともサーバーのハードディスク？ サーバーの負荷を減らすにはどうすればいいの？ ぎくしゃくすることなく、たくさんの画像をすばやく読み込むにはどうすればいいの？ AWS S3？ CDN？！ 単に画像を保存して読み込むだけなのに、なぜこんなに要素が多いの？ どの要素がどのような役割を果たし、どのように組み合わせればいいの？」 画像ファイルに関連する必要な要素をフルスタックで最初から最後まで整理して説明します :)

アプリケーション開発において、「開発環境を素早く、正確に再現できること」は非常に重要です。 そのための有効な手段の一つが Docker です。 この動画では、Dockerの基本的な考え方や概念から、実際にアプリケーションをDockerのみで構築・実行するまでの流れを解説します。 また、複数コンテナをまとめて管理できる docker-compose の基本も学び、より実務に近い環境構築のイメージを掴めます。

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