LLMファインチューニング : RunPodとMulti-GPU実習
danielyouk
¥7,500
初級 / LLM, RunPod, openAI API, GPU, Parallel Processing, Docker, Fine-Tuning
4.8
(6)
シリコンバレーLLMプロジェクト現役者から学ぶ、LLM Fine-Tuningのノウハウが満載です。
初級
LLM, RunPod, openAI API
Pythonと世界シェア1位のInteractive Brokers APIを活用して、株式取引の自動化を体系的に学習できます。


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マーケティングパートナーズ
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学習した受講者のレビュー
5.0
Hoon
本当にインフラで特別な講義なんですが、どんな部分にも適応でき、講師の説明どおりに行ってみるとああ、これがやっていることを感じることができます。
5.0
법경
とても良いです
5.0
Jc
step by stepでよく教えてください。ありがとうございます。
Interactive Brokers API を利用した Python 連動自動取引システムの実装
データに基づいた取引および投資
Pythonにおけるオブジェクト指向プログラミング(OOP)の深い理解
リアルタイム取引と取引スケジュール管理
学習対象は
誰でしょう?
Pythonアルゴリズムトレーディング パート1受講者、またはオブジェクト指向に対する理解をお持ちの方
株式取引の自動化を実現したい方
自身の取引活動を専門的かつ自動化されたシステムにアップグレードしたいトレーダーや投資家
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonオブジェクト指向プログラミング
644
受講生
68
受講レビュー
74
回答
4.9
講座評価
7
講座
LLMベースのAI企業でPod Leadとして活動
ソウル大学 機械航空工学部卒業
欧州所在の大学院で機械航空工学修士修了
ドイツ所在の工学研究機関にて博士課程の研究に従事
欧州の大手エネルギー企業でのSenior Data Scientist経験
英国のエネルギーコンサルティング企業にてSenior Consultantとして活動
Databricksベースのデータエンジニアリングプロジェクトを遂行
Kaggle 株式取引 AI コンペティションで上位 3% の成果
AI Agent開発チームリーダーとして現在活動中 Development Team Lead
全体
20件 ∙ (2時間 7分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
19件
4.7
19件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 49
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平均評価 4.9
受講レビュー 7
∙
平均評価 5.0
5
本当にインフラで特別な講義なんですが、どんな部分にも適応でき、講師の説明どおりに行ってみるとああ、これがやっていることを感じることができます。
Hoonさん、ありがとうございます。
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 8
∙
平均評価 5.0
5
短いですが、コアだけが圧縮された講義なので、集中力を持って見ることができました。
100%受講後に受講評を残していただきありがとうございます。次の講義でお会いしましょう。
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