
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
다니엘
도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.
Basic
Docker, 가상화, Python
Pythonと世界シェア1位のInteractive Brokers APIを活用して、株式取引の自動化を体系的に学習できます。
Interactive Brokers API を利用した Python 連動自動取引システムの実装
データに基づいた取引および投資
Pythonにおけるオブジェクト指向プログラミング(OOP)の深い理解
リアルタイム取引と取引スケジュール管理
学習対象は
誰でしょう?
Pythonアルゴリズムトレーディング パート1受講者、またはオブジェクト指向に対する理解をお持ちの方
株式取引の自動化を実現したい方
自身の取引活動を専門的かつ自動化されたシステムにアップグレードしたいトレーダーや投資家
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonオブジェクト指向プログラミング
608
受講生
63
受講レビュー
73
回答
4.8
講座評価
7
講座
LLM 기반 AI 기업에서 Pod Lead로 활동
서울대학교 기계항공 공학부 졸업
유럽 소재 대학원에서 기계항공공학 석사
독일 소재 공학 연구기관에서 박사 과정 연구 수행
유럽 대형 에너지 기업에서 Senior Data Scientist 경험
영국 소재 에너지 컨설팅 기업에서 Senior Consultant 활동
Databricks 기반 데이터 엔지니어링 프로젝트 수행
Kaggle 주식 거래 AI 대회 Top 3% 성과
AI Agent 개발팀장으로 현재 활동 중
全体
20件 ∙ (2時間 7分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
18件
¥6,533
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