エクセルだけでもできますよ!
受刑者も、デアルモットも始まるデータ分析
🔬必須の能力になってしまったデータ分析!
データ、人工知能、機械学習…
4次産業革命時代の中に生きていく今、どんな産業でも問わず必須の力量は何でしょうか。
まさにデータ分析能力です。
- 新製品予約販売結果を見ると赤を好む人がなんと75%!本格販売する物量を赤75%、黒25%で用意すればいいのか?
- 10% 割引クーポンを支払うので、売上が3倍上昇! 20%で割引率を上げると予想売上はどれくらいになるのだろうか?
- 最近ホットなブランドと負けたブランドが何なのか、最近のトレンドを一目で分かりませんか?
会社員なら誰でも一度くらいしてみた、答えを得にくい悩み
データを読み取って分析する能力があれば、これ以上難しくありません。
理論と実務は距離感を感じますか?
実際の仕事に利用可能かどうかわからないのですか?
それで私たちマソキャンパスが準備しました。
すべての概念を意味してすぐに適用できる
All in oneビジネスデータ分析 講義 <データサイエンス入門ブートキャンプ>
👍 こんな方におすすめです
- データサイエンティストでキャリアを築きたいすべての方
- データ関連の概念からビジネスデータ分析まで一度に終わりたい方
- 数学ではなく、データ分析的思考に基づく統計技法を学びたい方
- ビジネスに関連するデータを効果的に評価し、実行可能なデータ分析をしたい方
マソキャンパスの<データサイエンス入門ブートキャンプ>
受胞者、数学に自信のない方も簡単に学べるように設計した講義です。
また、誰でも簡単に活用できるように難しいプログラム、コーディングではなく、
「 Excel 」によるデータ分析を進めます。
したがって、データサイエンスに入門したい誰でも簡単にデータ分析ができるようになります!
👀川の特徴
難しい概念だけが並ぶ講義はNo!
選手科目、知識が必要な講義はNo!
現実のビジネス問題をエクセルで、一人で、簡単に分析できるように能力を育てます。
非専攻者であっても、実務にすぐに使えるように核心だけ溶かしました。
また、私たちにとても親切です <Excel> を活用したデータ分析だから
より簡単にアクセスできます。
そしてどこにも見られない、本当の実務に適用可能な大量の販売データセットを提供します。
🏆データサイエンス入門ブートキャンプを聞いた後
マソキャンパス < データサイエンス入門ブートキャンプ> 講義を聞いた後、
9時間30分でデータ分析を実践にすぐに適用できます。
- 散在しているデータを収集&整理できるデータ前処理能力
- 実務に使われるデータも尺度ハンドリングするデータ加工能力
- 複雑なデータも読みやすくするデータ可視化能力
- 確実な成果につながるデータベースの意思決定能力
データサイエンス入門ブートキャンプとともにラーメン日常業務で最もおなじみのExcelを活用し、
データ分析に完璧な一歩を踏み出すことができます。
📚 学習内容










💬 予想される質問Q&A
Q. Excelやデータ分析に関する選手の知識が必要ですか?
A. 1つも必要ありません。本講義は、非専攻者、エクセルサッカー初心者でも簡単に講義に従えるように親切で詳しく説明します。だから心配せずに一度受講してみてください。講義をすべて聞いた後はエクセルで「きちんと」データ分析できますから!
Q. 統計を知らない受容者です。受講に困難はないでしょうか?
A. まったくありません。数学的な知識がなくても統計とデータ分析を理解できるように、コア統計講義をまとめました。ピアソン統計とベイズ統計を通じたデータサイエンス入門に挑戦!
Q. 講義を受講するための要件または要件がありますか?
A. 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意してください。また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
Q. コーディングもしてみたことのないデータ分析 ちょっと初歩なのですが、可能でしょうか?
A. 当然可能です。このレッスンでは、複雑なコーディングを活用するのではなく、よく使用されるExcelを主に活用してデータ分析能力をキーワードにします。
✒️ 知識共有者について

✔ 受講前に確認してください!
- 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分けることができるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意してください。また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
- 講義のサウンドがやや小さく録音されていますので、受講前講義の「プレビュー」をご確認ください。
- 講義の教案と練習ファイルは、教材ダウンロードセンターのセクション00にあります。