デザイン自動化の決定版、Canva AI生成デザインをマスターする
Masocampus
デザインを一つひとつ作る時代は終わりました。 Canva AIで「思考」を「成果物」に変えるスピードを体感してください。
Beginner
AI, canva, Generative AI
データサイエンス入門ブートキャンプ
コーディングを知らなくてもExcelで十分！ 非専攻者もエクセルでデータ分析を行うことができ、統計から機械学習、そしてパワークエリまで取り上げる講義です。
Excel
Excel
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
学習した受講者のレビュー
学習した受講者のレビュー
5.0
5.0
신일섭
20% 受講後に作成
講義内容は本当に良いです。 ただ、講義ごとに音の大きさが違いすぎて不便ですね。
5.0
eunah-choi
100% 受講後に作成
完全な基礎からじっくりととても良いです
5.0
neapps2022+inf
100% 受講後に作成
データサイエンスの基礎理論を簡単に理解するのに良い講義です。
受講後に得られること
業務に実用的なパフォーマンスをもたらすデータ駆動型意思決定
データ分析の理解を助ける統計学習
クロール/ピボットテーブルで大容量のデータをすばやく収集
パワークエリ/パワーピボットで非定型データ統合と管理可能
PowerBIによるデータの可視化とインサイトの把握
エクセルだけでもできますよ！
受刑者も、デアルモットも始まるデータ分析
🔬必須の能力になってしまったデータ分析！
データ、人工知能、機械学習…
4次産業革命時代の中に生きていく今、どんな産業でも問わず必須の力量は何でしょうか。
まさにデータ分析能力です。
- 新製品予約販売結果を見ると赤を好む人がなんと75％！本格販売する物量を赤75％、黒25％で用意すればいいのか？
- 10％ 割引クーポンを支払うので、売上が3倍上昇！ 20％で割引率を上げると予想売上はどれくらいになるのだろうか？
- 最近ホットなブランドと負けたブランドが何なのか、最近のトレンドを一目で分かりませんか？
会社員なら誰でも一度くらいしてみた、答えを得にくい悩み
データを読み取って分析する能力があれば、これ以上難しくありません。
理論と実務は距離感を感じますか？
実際の仕事に利用可能かどうかわからないのですか？
それで私たちマソキャンパスが準備しました。
すべての概念を意味してすぐに適用できる
All in oneビジネスデータ分析 講義 <データサイエンス入門ブートキャンプ>
👍 こんな方におすすめです
- データサイエンティストでキャリアを築きたいすべての方
- データ関連の概念からビジネスデータ分析まで一度に終わりたい方
- 数学ではなく、データ分析的思考に基づく統計技法を学びたい方
- ビジネスに関連するデータを効果的に評価し、実行可能なデータ分析をしたい方
マソキャンパスの<データサイエンス入門ブートキャンプ>
受胞者、数学に自信のない方も簡単に学べるように設計した講義です。
また、誰でも簡単に活用できるように難しいプログラム、コーディングではなく、
「 Excel 」によるデータ分析を進めます。
したがって、データサイエンスに入門したい誰でも簡単にデータ分析ができるようになります！
👀川の特徴
難しい概念だけが並ぶ講義はNo！
選手科目、知識が必要な講義はNo！
現実のビジネス問題をエクセルで、一人で、簡単に分析できるように能力を育てます。
非専攻者であっても、実務にすぐに使えるように核心だけ溶かしました。
また、私たちにとても親切です <Excel> を活用したデータ分析だから
より簡単にアクセスできます。
そしてどこにも見られない、本当の実務に適用可能な大量の販売データセットを提供します。
🏆データサイエンス入門ブートキャンプを聞いた後
マソキャンパス ＜ データサイエンス入門ブートキャンプ＞ 講義を聞いた後、
9時間30分でデータ分析を実践にすぐに適用できます。
- 散在しているデータを収集＆整理できるデータ前処理能力
- 実務に使われるデータも尺度ハンドリングするデータ加工能力
- 複雑なデータも読みやすくするデータ可視化能力
- 確実な成果につながるデータベースの意思決定能力
データサイエンス入門ブートキャンプとともにラーメン日常業務で最もおなじみのExcelを活用し、
データ分析に完璧な一歩を踏み出すことができます。
📚 学習内容
💬 予想される質問Q&A
Q. Excelやデータ分析に関する選手の知識が必要ですか？
A. 1つも必要ありません。本講義は、非専攻者、エクセルサッカー初心者でも簡単に講義に従えるように親切で詳しく説明します。だから心配せずに一度受講してみてください。講義をすべて聞いた後はエクセルで「きちんと」データ分析できますから！
Q. 統計を知らない受容者です。受講に困難はないでしょうか？
A. まったくありません。数学的な知識がなくても統計とデータ分析を理解できるように、コア統計講義をまとめました。ピアソン統計とベイズ統計を通じたデータサイエンス入門に挑戦！
Q. 講義を受講するための要件または要件がありますか？
A. 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意してください。また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
Q. コーディングもしてみたことのないデータ分析 ちょっと初歩なのですが、可能でしょうか？
A. 当然可能です。このレッスンでは、複雑なコーディングを活用するのではなく、よく使用されるExcelを主に活用してデータ分析能力をキーワードにします。
✒️ 知識共有者について
✔ 受講前に確認してください！
- 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分けることができるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意してください。また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
- 講義のサウンドがやや小さく録音されていますので、受講前講義の「プレビュー」をご確認ください。
- 講義の教案と練習ファイルは、教材ダウンロードセンターのセクション00にあります。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
データ分析が初めての方
意味のある成果を出すべき職場の方
データサイエンティストでキャリアを築きたい方
ビジネスデータ分析を学びたい方
データ分析的思考に基づく統計技法を学びたい方
データを効果的に評価し、実行可能なデータ分析をしたい方
前提知識、
必要でしょうか？
実習中心の講義で、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器の活用をお勧めします。
Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
データ分析の基礎となる重要な統計から次々とお知らせしますので、事前の知識は必要ありません。
9,422
受講生
1,337
受講レビュー
115
回答
4.7
講座評価
99
講座
「昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を助けます。」
マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、,
2013年からオン・オフラインで共にしてきた累計講義1億時間！
この貴重な経験と時間は、常にマソキャンパスと受講生双方の成長の源泉です。
マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、2つの原則を必ず守ります。
1. 学べば必ず使える Actionable Content that you can surely use once you learn it
2. 参加者の時間と労力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants
マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけることを願っています。
カリキュラム
全体
74件 ∙ (9時間 55分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
5. ds101 - コース概要
03:28
6. ds102 - メガトレンド
06:27
7. ds103 - データ分析とは
06:49
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
12件
5.0
12件の受講レビュー
reginayj1342受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
- kij77n0732
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
- ethanshin
受講レビュー 3
∙
平均評価 3.7
5
20% 受講後に作成講義内容は本当に良いです。 ただ、講義ごとに音の大きさが違いすぎて不便ですね。
- masocampus知識共有者
受講ピョン残してくれてありがとう！残していただいた講義の受講中に不便だった内容を参考に講義制作をさせていただきます。
- phdswonlee4593
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
- eunahchoi5302
受講レビュー 3
∙
平均評価 4.0
￥15,870
Masocampusの他の講座
知識共有者の他の講座を見てみましょう！
似ている講座
同じ分野の他の講座を見てみましょう！
![[All that MBA]データサイエンス、どのように洞察を得るのですか？Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327860/cover/8a5000a8-5554-4e2f-8bb1-2cca2abccc27/Data-Science-eng-1.jpg?f=avif&w=420)
![[リニューアル] 初めてのPythonマシンラーニングブートキャンプ (簡単に！実際のKaggle問題を解きながら整理) [データ分析/科学 Part2]Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327464/cover/55c4db7b-7764-43cc-ac75-d9e8d08098f1/327464-eng.png?f=avif&w=420)
![[入門/初級] 様々な例題を通じた推薦システム実装Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/337887/cover/01jyvdpxdgj736bzm3ek4mnk59?f=avif&w=420)
![[退勤後の別作業] ビッグデータ分析技師実技 (作業型1,2,3)Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?f=avif&w=420)
