ユン・ジェソンの機械学習・ディープラーニングのためのPythonデータ分析（Ai part1）

このレッスンは、合計4つの部分で構成されたJava Androidアプリ開発プロセスです。 2番目のレッスンでは、練習の例でメニューと4つのコンポーネントについて説明します。

JSP基礎から車両購入ショッピングモールプロジェクトまで完成できる講義で、学習が終わればすぐに実戦プロジェクトを遂行できるようになります。 （本講義は、質疑応答を提供しない講義です。）

簡単な説明と例を現業に直接適用できるように構成しました。

現在、AndroidはJava言語とKotlin言語で開発することができます。どちらの言語を使用しても、同じAndroidアプリケーションを開発することが可能です。本講座は、Androidアプリケーション開発の基礎から応用まで大部分の内容を扱っており、基礎的な内容からすべてKotlin言語を用いてコードを作成しています。また、Googleの最新UIライブラリであるMaterial 3を利用しています。本講座は、Android開発の全過程の中で3つのプロジェクトを実際に遂行する過程です。プロジェクト遂行時には、Hilt、Retrofit、RoomDatabase、MVVMなど、現場で実際に使用されている高度な技法を習得することができます。さらに、Android開発ツール内でGeminiを活用したライブコーディングを行い、AIを利用した生産性の向上を図ることができます。 私たちソフトキャンパスは、常に最新の講義を提供できるよう努めてまいります。

CSS＆CSS3最も簡単に間違いがあるでしょう。

JSP WEB MVC Model2 Programmingについて理解し、MVC Model2掲示板プロジェクトを使用して本番での適用方法を学ぶことができます。 （本講師の質疑応答を提供しない講義です。）

Androidは、Java言語とKotlin言語で開発することができます。どちらの言語を使用しても、同じAndroidアプリケーションを開発することができます。本講座は、Androidアプリケーション開発に関する基礎から応用まで、ほとんどの内容を扱っており、基礎的な内容からすべてKotlin言語を利用してコードを作成しています。また、Googleの最新UIライブラリであるMaterial 3を利用しています。本講座は、Android全体コースの中でも、アクションバー、データ管理、リソース管理、センサー、ネットワークに関する内容が主となっています。

現在、AndroidはJava言語とKotlin言語で開発できます。 どの言語を使っても、同じAndroidアプリケーションを開発できます。 本講座では、Androidアプリケーション開発の基礎から応用まで、ほとんどの内容を網羅しており、基礎的な内容からすべてKotlin言語を用いてコードを記述しています。 また、Googleの最新UIライブラリであるMaterial 3を利用しています。 本講座は、Androidの全過程のうち、メニューとAndroidアプリケーションの構成要素、スレッド、Fragmentに関する内容が主であり、次期過程ではより深みのある内容を扱う予定です。 私たちソフトキャンパスは、常に最新の講座を提供できるよう努めてまいります。ありがとうございます。

Unity6を活用したハイブリッドカジュアルゲームを制作できる。

Unity 環境で C# を学習します。C# を学習しながら Unity 開発環境を自然に習得できるため、初心者開発者にとって非常に有益です。

最新のMaterial 3ライブラリと共にするAndroid 15バージョンアプリ開発 part1 UIプログラミング課程です。

2024年の最新バージョンと17時間48分のランニングタイム このコース一つでkotlin完全征服することができます。

このコースでは、リアクトを使用してフロントウェブを開発する方法を学びます。リアクトのためのJavaScriptコア文法、CDNベースリアクト開発、NPMベースリアクト開発方法を学習します。

c#言語を基盤に、Unityを利用して、段階的にディフェンスゲームの制作を習得します

3つの実戦プロジェクト（メモアプリケーション、LBSアプリケーション、FireBaseを利用した掲示板アプリケーション）開発する。

Unity ジャンル別実践プロジェクトでは、Cookie Run などのラン ゲームの基本原理を習得して Unity ゲームを作成できます。

このレッスンは、合計4つのパートで構成されたJava Androidアプリの開発プロセスです。

本講義はおしゃれライオンのようにアプリスクール：アンドロイド講義を進行するユン・ジェソン講師様講義です。

このコースはPythonのWindowsプログラミングの基本を学ぶプロセスです。ウィジェットの使い方説明とサンプルコードを並行して理解度を上げます。

このコースはPython文法の基礎を学ぶプロセスです。文法の説明とサンプルコードを並行して理解度を高めます。 Pythonベースのライブラリを学びます。

データ分析初心者向けに、Pythonデータ分析の全工程の基本スキルを習得する講座です。実際に現場でデータ分析技術を活用しているEコマース企画者および開発者として、Pythonデータ分析の全プロセスを簡単に習得し、すぐに活用できるように構成しました。

S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。

基本的なプログラミング言語、Pythonを使って仕事を効率的に処理する方法を学びます。

非専攻者、初心者がビッグデータ分析技師実技を素早く取得できるようにご案内します! 理論は軽く、実践は確実に複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを集中学習します。

SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL。国内の書籍、YouTube、講義、ブログ、学園で見られない重要な技術を学ぶことができます。国内の大企業、米国の大企業、米国の州政府の資金援助機関の就職に興味のある方にもおすすめです。

NumpyとPandasの基礎からデータの前処理、可視化、クロールまで一度に！データ分析のためのPython入門講義です。

積分学における理論、数値近似、直感、および視覚化。数学プログラミングスキルを向上させましょう。

微積分に対する深い理解と直感を身につけましょう。問題を解き、アルゴリズムを手計算とPythonで実装しましょう。

このコースは、初心者が人工知能をシンプルかつ実践的、そして体系的に理解できるように設計されています。 多くの受講生は、複雑な専門用語や不明瞭な説明、あるいは具体的な事例の不足によって、AIに対して圧倒されてしまいがちです。このコースでは、視覚的なツールや実世界の事例、ステップバイステップのデモンストレーションを活用し、AIの概念を分かりやすいアイデアに分解することに重点を置いています。 難解な数学や理論ではなく、AIがどのように機能するのか、人気のAIツールをどう使うのか、そして学習、生産性、開発、ビジネスの場面で自信を持ってAIを活用する方法を学びます。コースを終える頃には、AIの強固な基礎が身につき、最新のAIツールを理解し、より高度なトピックを自ら探求できる自信が持てるようになっているでしょう。

スパーク機械学習の中核フレームワークの理解、難易度の高い実践問題によるSQLベースのデータ処理、業務ドメイン分析によるデータ分析と最適化された機械学習モデルの実装能力まで、大容量データ基盤から機械学習の専門家として認めたい場合は、この講義と一緒にしてください。

データに基づいて問題を定義し、その判断根拠と意思決定プロセスを明確に説明する能力を身につけることができる。また、単一モデルの性能のみに集中するのではなく、機械学習ワークフロー全体の完成度と信頼性を評価するパイプライン観点の思考を備えることができる。さらに、エラーが発生した際にその原因を逆追跡し、改善方向を導き出す問題解決能力を強化し、エンドツーエンドプロジェクト遂行経験を通じて現場に即座に適用可能な実務型MLパイプライン能力を習得することができる。

本授業では、PythonのPandasライブラリを活用して、さまざまな形の金融データを分析して処理する原理と方法について学び、これを実戦に直面できる状況に適用してみて、最終的には財務諸表データに基づくバックテスト（backtesting）を実装する方法ベース）について学びます。その結果、投資ロジックの検証や根拠なしに、単に他人が良いということだけに従う＆＃x27;パッシブ投資家＆＃x27;として活用してデータから自由自在に抽出して定量的に分析できる自己主導的で能動的な投資家になることができます。

AIデータ分析およびモデリング結果をWebプログラムにしてみてください。

自動車および部品製造産業は、激しいグローバル競争と複雑なサプライチェーンの中で、イノベーションが不可欠な分野です。本講義は、AI技術を現場にどのように適用できるかを中心に、生産効率の向上、品質検査の自動化、設備予知保全、サプライチェーン最適化など、実際の事例とともに説明します。 AI導入に必要な基礎理解から、現場適用時に考慮すべき戦略とリスク管理まで段階的に扱い、実務担当者と管理者がすぐに活用できる知識と洞察を提供します。

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

最近のディープラーニングのトレンドに追いつけるように、ディープラーニングの画期的な進歩の文脈について見ていきます。

このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

ADsP資格証All-In-One講義！超短期完成！参考書籍：「みんなのADsPチートシート」https://wikidocs.net/book/18829

Web上からデータを収集する方法を学び、機械学習の教師あり学習モデルを作成してみよう！

この講義を通じて、受講生は様々な強化学習の理論を学習し、これを直接実装するだけでなく、ユニティ機械学習エージェントを利用して実装した強化学習アルゴリズムをテストしてみる強化学習環境まで直接製作してみることができます。