トレンドはバイブコーディング:Claude CodeとTDDで完成させるAIフルスタック開発
Masocampus
テストを先に設計すれば、実装はAIが代行します。 開発スピードと品質を同時に手に入れる実務型開発手法!
初級
Web Application, TDD, AI
コーディングを知らなくてもエクセルで十分! 非専門家でもエクセルでデータ分析ができ、統計から機械学習、そしてパワークエリまでを扱う講座です。

学習した受講者のレビュー
5.0
신일섭
講義内容は本当に良いです。 ただ、講義ごとに音の大きさが違いすぎて不便ですね。
5.0
eunah-choi
完全な基礎からじっくりととても良いです
5.0
neapps2022+inf
データサイエンスの基礎理論を簡単に理解するのに良い講義です。
業務に実質的な成果をもたらすデータ駆動型の意思決定
データ分析の理解を助ける統計学習
クローリング/ピボットテーブルで大容量のデータを迅速に収集
パワークエリ/パワーピボットで非定型データの統合と管理が可能
Power BIによるデータの可視化およびインサイトの把握
エクセルだけでできます!
数学が苦手な人も、データ分析初心者も始めるデータ分析
🔬 必須スキルとなったデータ分析!
データ、人工知能、機械学習 …
第4次産業革命の時代に生きる今、どんな産業を問わず必ず必要なスキルとは何でしょうか?
それはデータ分析スキルです。
- 新製品の予約販売の結果を見ると、赤色を好む人がなんと75%!本格的な販売数量を赤色75%、黒色25%で準備すればいいかな?
- 10% 割引クーポンを配布したら売上が3倍上昇! 20%に割引率を上げたら予想売上はどれくらいになるだろうか?
- 最近話題のブランドと廃れているブランドは何だろう、最近のトレンドを一目で把握することはできないだろうか?
社会人なら誰もが一度は抱いたことがある、答えを出すのが難しい悩み
データを読み解き分析する能力があれば、もう難しくありません。
理論と実務に距離感を感じますか?
実際の業務に活用できるか分かりませんか?
そこで、私たちマソキャンパスが用意しました。
すべての概念を凝縮してすぐに適用できる
All in one ビジネスデータ分析 講義 <データサイエンス入門ブートキャンプ>
👍 このような方におすすめです
- データサイエンティストとしてキャリアを築きたいすべての方
- データ関連の概念からビジネスデータ分析まで一度に終わらせたい方
- 数学ではなく、データ分析的思考に基づいた統計手法を学びたい方
- ビジネスに関連するデータを効果的に評価し、実行可能なデータ分析を行いたい方
マソキャンパスの<データサイエンス入門ブートキャンプ>は
数学が苦手な方や、 数学に自信がない方でも簡単に学べるように設計された講義です。
また、誰でも簡単に活用できるように、難しいプログラムやコーディングではなく、
「エクセル」を通じたデータ分析を行います。
したがって、データサイエンスに入門したい方なら誰でも簡単にデータ分析ができるようになります!
👀 講義の特徴
難しい概念ばかり並べる講義は No!
事前学習や知識が必要な講義は No!
現実のビジネス課題をエクセルで、自分一人で、簡単に分析できるようスキルを向上させます。
非専門家でも実務ですぐに使えるよう、核心だけを凝縮しました。
また、私たちにとって非常に身近な <エクセル>を活用したデータ分析であるため、
より簡単にアプローチできます。
そして 他では決して見ることができない、本当の実務に適用可能な 大量の販売データセットを提供します。
🏆 データサイエンス入門ブートキャンプを受講した後は
マソキャンパスの <データサイエンス入門ブートキャンプ> 講義を受講すれば,
皆さんは わずか 9時間 30分でデータ分析を実務にすぐさま適用させることができます。
- 散らばっているデータを収集&整理できるデータ前処理能力
- 実務で使われるデータもスイスイこなすデータ加工能力
- 複雑なデータも読みやすくするデータ視覚化能力
- 確かな成果につながるデータに基づいた意思決定能力
データサイエンス入門ブートキャンプと一緒なら、日常業務で最も身近なエクセルを活用して、
データ分析への完璧な第一歩を踏み出すことができます。
📚 学習内容
💬 よくある質問 Q&A
Q. エクセルやデータ分析に関する予備知識は必要ですか?
A. 全く必要ありません。本講義は非専門家、エクセル初心者の方でも簡単に進められるよう、親切かつ丁寧に解説します。ですから、心配せずにまずは受講してみてください。講義を終える頃には、エクセルで「正しく」データ分析ができるようになっているはずですから!
Q. 統計を全く知らない数学嫌いですが、受講に支障はないでしょうか?
A. 全く問題ありません。数学的な知識がなくても統計とデータ分析を理解していただけるよう、核心統計の講義を一緒に用意しました。ピアソン統計とベイズ統計を通じたデータサイエンス入門に挑戦してみてください!
Q. 講義を受講するための要件や必要条件はありますか?
A. 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターまたは予備の機器をご用意いただくことをお勧めします。また、Windows OSベースで実習が進められるため、Windows環境での受講を推奨いたします。
Q. コーディングもしたことがないデータ分析の超初心者ですが、可能でしょうか?
A. もちろんです。本講義では複雑なコーディングを活用するのではなく、よく使われるエクセルを主に活用してデータ分析能力を養います。
✒️ 講師紹介
✔ 受講前にご確認ください!
- 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターまたは予備の機器を一緒にご用意いただくことをお勧めします。また、Windows OSベースで実習が進められるため、Windows環境での受講を推奨いたします。
- 講義の音量が多少小さく録音されているため、受講前に講義の[プレビュー]を確認してください。
- 講義資料および実習ファイルは 00番教材ダウンロードセンター セクションにあります。
学習対象は
誰でしょう?
データ分析が初めての方へ
意味のある成果を出さなければならない社会人の方々
データサイエンティストとしてキャリアを築きたい方へ
ビジネスデータ分析を学びたい方へ
データ分析的思考に基づいた統計手法を学びたい方へ
データを効果的に評価し、実行可能なデータ分析を行いたい方
前提知識、
必要でしょうか?
実習中心の講義のため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニター、または予備デバイスの活用を推奨いたします。
Windows OSベースで実習が行われるため、Windows環境での受講をお勧めします。
データ分析の基盤となる核心的な統計から一歩ずつお教えしますので、事前知識は必要ありません。
11,149
受講生
1,594
受講レビュー
136
回答
4.7
講座評価
108
講座
「昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を助けます。」
マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、,
2013年からオン・オフラインで共にしてきた累計講義1億時間!
この貴重な経験と時間は、常にマソキャンパスと受講生双方の成長の源泉です。
マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、2つの原則を必ず守ります。
1. 学べば必ず使える Actionable Content that you can surely use once you learn it
2. 参加者の時間と労力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants
マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけることを願っています。
全体
74件 ∙ (9時間 55分)
講座資料(こうぎしりょう):
5. ds101 - コース概要
03:28
6. ds102 - メガトレンド
06:27
7. ds103 - データ分析とは
06:49
全体
12件
5.0
12件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 3.7
5
講義内容は本当に良いです。 ただ、講義ごとに音の大きさが違いすぎて不便ですね。
受講ピョン残してくれてありがとう!残していただいた講義の受講中に不便だった内容を参考に講義制作をさせていただきます。
受講レビュー 3
∙
平均評価 4.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 22
∙
平均評価 5.0
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