データサイエンス入門ブートキャンプ

難しい関数ベースのエクセルはもう終わり、数回のクリックでエクセルの高度な機能を活用するコース！ 業務での活用度は高いものの馴染みの薄いエクセルの高度な機能を効果的に学習し、業務自動化とデータの前処理、データモデリング、高度な視覚化能力まで一度に習得して、データ分析レベルをぐんぐん上げましょう！

本講座は、デジタル移行時代の経営者が意思決定を行う際に必要な分析能力と技術についての理解を深め、実務で活用できるよう支援します。

大容量データを高性能環境で分析するために、Excel Power Pivotを学習します。 Excel Power Pivotは、さまざまなデータソースを接続してデータモデルを構築し、DAXを活用した高度な分析を実行できるExcelの強力な高度なデータ分析ツールです。

明日の朝の通勤途中、スマホには「今日システムが選んだ銘柄とその理由」が届いています。外国人投資家・機関投資家の需給を読み取り、買い付けから利確・損切りまで自動で行う韓国株AI自動売買――他人が作ったプログラムではなく、自分のものとして自ら作り上げます。

さまざまなビジュアライゼーション技術を適用してデータをより効果的に分析および閲覧するためのMicrosoft Power BIの2番目の深化プロセスです。このプロセスにより、Power BIでのデータモデリングの作業と関係を正確に理解し、DAXの効果的な活用に必要なさまざまな概念を把握できます。

Excel 2013のピボットテーブルを使用してデータを集計して分析する方法を学びます

顧客、市場、売上パターン分析、もう直接学ぶ必要はありません。 AIに聞けば専門家レベルの分析と戦略が一気に完成します!

"ディープラーニングのコードは動くのに、論文の数式はどうしてこんなに馴染みがないのだろう？" AIを勉強していると、ある瞬間、数式の壁にぶつかります。その壁の正体を遡ってみると、結局、最も基礎的な数学の言語をしっかりと固めていないことに突き当たります。 この講義は、集合という言語から始まり、方程式、関数、数列、指数・対数、三角関数まで、18講にわたって核心的な概念だけを選んで解説していきます。公式を暗記させることはしません。AIの文脈がどこにつながるのかを簡潔に示しつつ、この講義の主な目的は一つです。それは、その後の線形代数、微積分学、確率統計を学ぶ際に揺るがない土台を作ることです。 「スミンジョンウム（数民正音）」シリーズの第1弾として、残りの3編をしっかりと消化するための共通言語を、この講義で作り上げます。

AIに「このデータでモデルを作って」と頼んでみると、最初の数行はそれらしく見えますが、少し複雑になると見当違いなカラムを使ったり、リークが混ざったり、スコアは上がったのにモデルは改悪されたりします。この講義は、より良いプロンプトを教えるものではありません。代わりに、エージェントがデータを理解し、計画を立て、コードを書き、自身の結果を検証し、間違っていれば戻るというループ（ハーネス）を直接設計する方法を扱います。DS-STARの5つのピースからなるループを手作業で一周させた後、データプロファイルカード、フック、スキル階層、独立検証者、アブレーションまで一つずつ組み立てていきます。

人工知能（AI）は、プロフェッショナルがデータを扱う方法を変革しています。ExcelのMicrosoft Copilotを活用すれば、スプレッドシートの分析、クリーニング、書式設定、自動化、最適化をかつてないほど迅速に行うことができます。しかし、Copilotを効果的に使いこなすには、単にプロンプトを入力するだけでなく、Excelの基礎知識、構造的思考、そしてプロンプトエンジニアリングへの理解が必要です。 このコースでは、まさにそのスキルを習得できます。 Excelの専門知識とAIによる自動化を組み合わせ、生産性、正確性、ワークフローの効率を劇的に向上させる方法を学びます。 ### このコースで得られること • AI駆動のExcel自動化により、毎週数時間を節約 • Copilotを使用して大規模なデータセットを数秒で分析 • 煩雑なデータを手間なくクリーニング・修正 • AIのサポートを受けて強力な数式を作成 • Excel Copilotのためのプロンプトエンジニアリングをマスター • プロフェッショナルなレポートやダッシュボードをより速く構築 • AIによるインサイトで意思決定の質を向上 • 実社会のビジネスシナリオに合わせてワークフローを最適化 このコースを修了する頃には、Copilotを単に「使う」だけでなく、「コントロール」できるようになっているでしょう。 ### コース内容 **基礎（Foundations）** • Microsoft Copilotとは何か • ExcelでCopilotを有効化し、使用する方法 • Excelの基本操作とナビゲーションの紹介 • データ型と変換 • データ入力と入力規則のテクニック **Excelコアスキル（Excel Core Skills）** • 数学、論理、時間関数 • 複雑な計算のための入れ子（ネスト）関数 • 論理関数とLOOKUP関数の組み合わせ • 条件文と条件付き書式 • ピボットテーブルと高度な書式設定 **Copilotによるデータ分析（Data Analysis with Copilot）** • データの全般的な分析とQ&A • データの並べ替え、フィルタリング、プロファイリング • 欠損データの処理と修正 • 一般的なデータエラーの特定と訂正 • トレンド分析のためのデータの入れ替え（転置） • 日付・時刻の書式設定テクニック **AI駆動のExcel自動化（AI-Powered Excel Automation）** • 合成データの生成 • Copilotによる数式列の追加 • 小計と高度な計算 • Copilotを使用したワークフローの最適化 • データプレゼンテーションの強化 • インテリジェントなスプレッドシート編集 **Excel Copilotのためのプロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering for Excel Copilot）** • 効果的なプロンプトの書き方 • 高度なプロンプトエンジニアリング手法 • プロンプトのパフォーマンス評価 • より良い結果を得るためのプロンプトの最適化 • 成果を向上させるためのCopilotのカスタマイズ **実践的な応用（Real-World Application）** • Copilotを使用した旅行予算の作成 • 実践的な演習とアクティビティ • パフォーマンス評価と改善戦略 ### このコースが他と違う理由 ほとんどのExcelコースは「数式」を教えます。 ほとんどのAIコースは「理論」を教えます。 このコースはその両方を橋渡しします。 Excelの基礎と高度なスキルを、AI搭載のCopilot活用法と並行して学びます。この組み合わせにより、Excelだけを知っている人や、AIプロンプトだけを知っている人よりも、圧倒的に高い生産性を発揮できるようになります。 このコースは、明快さ、実用性、そして実社会での効率性を重視して構成されています。 ### 受講対象者 • 日常的にExcelを使用するビジネスプロフェッショナル • データアナリスト、およびアナリストを目指す方 • レポート作成をスピードアップしたいマネージャー • 企業への就職を控えた学生 • ビジネスデータを扱う起業家 • Excel内でAIを活用したいすべての方 AIの事前経験は不要です。自動化やCopilotの最適化に進む前に、Excelの基礎からカバーします。 ### 今すぐ受講すべき理由 Microsoft Copilotは、あらゆる組織において中核的な生産性ツールになりつつあります。Excel内でAIを効果的に使う方法を理解しているプロフェッショナルは、計り知れない競争上の優位性を持つことになります。 数式を書いたり、データをクリーニングしたり、手作業でレポートを作成したりすることに何時間も費やす代わりに、よりスマートに働く方法を学びましょう。 Excelスキルを将来にわたって通用するものにし、データ作業の効率を劇的に高めたいなら、このコースはあなたのためのものです。 今すぐ申し込んで、自信を持ってExcelのMicrosoft Copilotをマスターしましょう。

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

学校で学ぶ統計、理解するのは難しいですか？いくら説明を聞いても混乱していた統計、理解させていただきます。エクセルを通して一つ一つ手で実装すれば理解できなかった統計概念が理解になるでしょう！面白くなかった統計が面白くなる不思議な経験！プレゼントいたします。 :)

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

必須の資格ですが独学では決して容易ではないビッグデータ分析技師を、 学びやすいデータ分析ツールRを活用して、短期間で完全攻略しましょう！！

ADsP資格証All-In-One講義！超短期完成！参考書籍：「みんなのADsPチートシート」https://wikidocs.net/book/18829

🧩 複雑な数式や理論中心の説明よりも、 実際にプログラムを実装しながら推薦システムの核心概念を習得することを目標としています。 🛠️ 全12個の多様で実践的な例題を通して、コンテンツベース推薦、協調フィルタリング、ディープラーニング推薦など 実際の環境で活用できる推薦システムを段階的に設計しました。

🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。

：「データ分析のその先へ、5つの実践プロジェクトで完成させる予測モデリング（全45講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単にライブラリを呼び出す方法を超えて、タイタニック号の生存予測からスパムメッセージ分類まで、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。線形モデルから最新のアンサンブルアルゴリズム、そして自然言語処理（NLP）の基礎まで、現場で最も強力な威力を発揮するプロジェクトを体系的に攻略します。さあ、分析されたデータを基に未来を予測する人工知能モデリングの世界へ踏み出しましょう。

"なぜ私の自動売買は下落相場で崩れてしまうのか？" 私自身も、同じ悩みについて深く考え抜いてきました。世に出回っている自動売買ロジックの多くは、強気相場では利益を上げているように見えますが、市場の様相が変わった瞬間に対応力を失ってしまいます。私はこの問題を解決するため、過去2年間にわたって自ら研究してきたノウハウと、最新のAI技術を組み合わせました。本講座では、マクロ経済と個別銘柄の流れを同時に読み解く'Transformerベースのディープラーニングモデル'を自ら設計し、無料のGPU環境で自動的に学習・デプロイする方法を学びます。特に、ヘッジファンドレベルの精緻なデータ正規化手法を導入し、単純な指標にとどまらず、ニュースのセンチメントまで組み合わせた'インテリジェント総合スコアシステム'を構築します。さらに、ウォール街で20年のキャリアを持つトレーダーの洞察を組み込んだ「AIセーフティゲート」を加え、買い付け直前に人間のトレーダーの視点から最後の確信を与えます。単に売買する機能を超え、動的な利確・損切りロジック、8種類の自己復旧メカニズム、そしてSlackによるリアルタイムレポートまで加えた、機関投資家レベルのアルゴリズムシステムの全プロセスを、皆さん自身の手で実装できるようになります。

本過程は、Pythonを用いた機械学習のための数学および統計の基礎内容を実習する過程です。機械学習やディープラーニングはプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的な背景が必要となります。本過程を通じて、人工知能に必要な基礎数学を段階的に習得することができます。