
3Dプリンターモデリング入門
Masocampus
3Dプリンターへのハードルを下げ、簡単かつシンプルに3Dプリンターモデリングに入門できるコース! ツールの機能からスカルプト(フォーム)活用法まで、3Dプリンターで自分だけのデザイン小物を制作してみましょう。
入門
Fusion 360
受講生 25名
難易度 入門
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
하루분
これまでエクセルでグラフをかなり描いてきたつもりでしたが、いつも限界を感じていました。この講義を通じて多くのことを知り、スキルアップできたと思います。エクセルで作成するレポートをレベルアップさせたいなら、ぜひ受講してください。 全35講とボリュームはありますが、具体的な実習ファイルを使って講義が進められるので、途中で止めながら一緒に練習することで多くのことを学べました。
5.0
찰떡콩떡
データ視覚化への理解が深まりました。とても役に立ちそうです。
5.0
핑꿀
数字を羅列する報告書ではなく、一目で理解できる報告書を作成する方法を学べたと思います。 AIを活用して視覚化し、報告書を拡張する方法まで学ぶことができて良かったです!
人がどのように見るかを理解する視覚化の始まり
勘で作っていたチャートに「設計基準」を作る
KPIカードと条件付き強調で主要指標を分離する
チャートを描くのではなく、「コントロール」する能力の確保
時系列・階層データとAIまで拡張する実践対応力
単に綺麗にまとめるだけでなく、核心が真っ先に目に飛び込んでくる画面構成
一生懸命作ったチャートではなく、説明なしでも理解できるレポート構造!
– 前注意的属性とゲシュタルト原則で設計する情報の構造化
– KPIカードと条件付き強調で主要指標を分離するレポート構成
– チャート構成要素(Figure・Axes・Grid)までコントロールする実務設計能力
– 時系列・階層データ・AI視覚化まで拡張する実践対応力
もうチャートを並べるのはやめましょう。
会議ですぐに判断が下される資料に変えてください!
データ視覚化は、単にチャートを描く技術ではありません。
人間が情報を認識する方法に合わせてデータを構造化し、核心が先に見えるように設計する「認知ベースの設計技術」です。
前注意的属性(位置・色・大きさ)、ゲシュタルト原理、認知負荷理論を理解すれば、複雑な数値や表も一目で読み取れる構造に変えることができます。
KPIカードの構成、条件付き強調、チャート構成要素(Figure・Axes)の制御、時系列・階層データの視覚化まで
— 同じデータでも設計方法によって伝達力は完全に変わります。
Excelベースの実習で認知設計からAI拡張まで完成させる実務講義です。
1. 人がどのように見るかを理解する視覚化の始まり
感覚/作業記憶、認知負荷理論を通じて複雑なレポートの原因を分析
2. 感覚で作っていたチャートに「設計基準」を作る
前注意的属性、ゲシュタルトの法則、色のコントラスト基準を通じて、核心が真っ先に目に入るように構造化
3. KPIカードと条件付き強調で主要指標を分離する
Bショッピング販売データの演習を通じて、レポート上部の構造と強調設計能力を完成
4. チャートを描くのではなく「コントロール」するスキルの確保
Figure・Axes・Gridなどを理解した後、棒・折れ線・累積・階層チャートを目的に合わせて選択
5. 時系列・階層データとAIまで拡張する実践対応力
ガントチャート、線形補間、ツリーマップ、地図の可視化まで、実務でつまずくポイントを解決
1. 講座を申し込む
2. チェ・ジョンア講師と一緒に認知ベースの設計原理でチャート構造を理解する
3. KPIカードからAI視覚化まで実務に適用する
チャートは作成しているものの、核心が先に伝わらず、結局説明が長くなってしまいます。
– チャートは作れるが、報告書の修正が絶えない実務担当者
– 「それで、何が重要なの?」という質問をよく受ける企画者
– エクセルのチャートには慣れているが、選択基準がない方
– KPIカードと主要指標をもっと明確に見せたい方
– 複雑なデータを1つの画面にまとめたい方
– AIでチャートを作ってはいるが、確信が持てない方
STEP 1. 人がどのように見るかを理解する、視覚化の出発点
前注意的属性、ゲシュタルトの法則、認知負荷を通じて、なぜ一部の報告書は一目で内容が入ってくるのか、その認知原理を体系化
STEP 2. 核心が先に見えるようにする情報整理基準の確立
KPIカードの構成、条件付き強調、テーブル視覚化手法による指標の優先順位設定基準の確立
STEP 3. チャートを「描くこと」ではなく「選ぶ方法」の習得
棒・折れ線・積み上げ・エリア・階層チャートの活用基準の確立、およびFigure・Axes・色のコントラスト制御によるチャート判断力の確保
STEP 4. 複雑なデータに対応する拡張視覚化の実習
時系列予測、ガントチャート、ツリーマップ・サンバーストなど、複雑なデータへの対応能力を高度化
STEP 5. AIを活用した視覚化の拡張と自動化体験
ChatGPT・Geminiベースのチャート作成と地図の可視化を通じた、AI活用可視化拡張スキルの習得
Excel中心の実務ですぐに適用できる視覚化基準!
チャートの選択から設定のコントロールまで一気に整理する
データ視覚化の実務、今すぐ始めましょう。
Q. エクセルをうまく使いこなせなくても受講可能ですか?
A. 可能です。本講義は高度な関数や複雑な数式を中心に進めるものではありません。
チャートの構成、設定の調整、視覚化の判断基準を中心に進めるため、基本的なエクセルの使用経験(表の整理、チャート作成程度)があれば、十分に付いていくことができます。
Q. 講義を受講するための要件や必要条件はありますか?
A. 講義を受講するために特別な事前知識やスキルは必要ありません。ただし、講義で生成AIツールにアクセスするために、Googleアカウントをお持ちであればよりスムーズに進めることができます。まだGoogleアカウントをお持ちでない場合は、円滑な学習のために講義の前にあらかじめ登録しておくことをおすすめします。
Q. 生成AIを有料購読しなければ受講できませんか?
A. 講義の受講に購読および決済は必須ではありません。実習は無料で提供されるツールとExcelだけで十分に実務への適用が可能なように設計されており、学習に全く支障はありません。
実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニター、または予備の機器を一緒にご用意いただくことをお勧めします。
また、Windows OSベースで実習が進行されるため、Windows環境での受講をお勧めします。
講義資料および実習ファイルは、<00. 教材ダウンロードセンター>セクションにあります。
学習対象は
誰でしょう?
チャートは作成するものの、報告書が何度も修正される実務担当者
エクセルのチャートには慣れているけれど、選択基準がない方へ
KPIカードと主要指標をより明確に示したい方
複雑なデータを一つの画面にまとめたい方
前提知識、
必要でしょうか?
本講義は、高度な関数や複雑な数式を中心に進めるものではありません。チャートの構成、設定の調整、視覚化の判断基準を中心に進めるため、基本的なエクセル使用経験(表の整理、チャート作成程度)があれば、十分についてくることができます。
実習は無料で提供されるツールとエクセルだけで十分に実務への適用が可能なように設計されており、学習に全く支障はありません。
13,934
受講生
2,139
受講レビュー
162
回答
4.7
講座評価
120
講座
"昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を支援します。"
マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、
2013年からオンライン・オフラインでともに歩んできた累計受講時間1億時間!
この貴重な経験と時間は、いつもマソキャンパスと受講生双方の成長の源です。
マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、必ず2つの原則を守ります。
1. 学べば必ず使える Actionable Content
2. 参加者の時間と労力を尊重するTime-Saving Curriculum
マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、成長への道を共に歩んでいけることを願っています。
全体
35件 ∙ (15時間 23分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
9件
5.0
9件の受講レビュー
受講レビュー 30
∙
平均評価 5.0
5
データ視覚化への理解が深まりました。とても役に立ちそうです。
貴重な受講評をいただき、ありがとうございます😊 これからも満足いただける講義を提供するマソキャンパス(Maso Campus)になります!
受講レビュー 35
∙
平均評価 5.0
5
理論と実習のバランスが良く、本当に活用できるように説明してくださるので嬉しいです。
受講評を残していただきありがとうございます😊 常に最善を尽くすマソキャンパスになります!
受講レビュー 16
∙
平均評価 5.0
5
数字を羅列する報告書ではなく、一目で理解できる報告書を作成する方法を学べたと思います。 AIを活用して視覚化し、報告書を拡張する方法まで学ぶことができて良かったです!
満足して受講していただきありがとうございます😊 これからもより良い講義でお応えします。
受講レビュー 14
∙
平均評価 5.0
5
単純なデータの可視化はしたことがありましたが、複雑なデータをどのように可視化すればいいのか、この講義のおかげで知ることができました!データに応じてどのような可視化手法が適しているのかを教えてくれたので、これから役立てられそうです(笑)
受講評を残していただきありがとうございます😊 常に最善を尽くすマソキャンパスになります!
受講レビュー 9
∙
平均評価 5.0
5
これまでエクセルでグラフをかなり描いてきたつもりでしたが、いつも限界を感じていました。この講義を通じて多くのことを知り、スキルアップできたと思います。エクセルで作成するレポートをレベルアップさせたいなら、ぜひ受講してください。 全35講とボリュームはありますが、具体的な実習ファイルを使って講義が進められるので、途中で止めながら一緒に練習することで多くのことを学べました。
受講評を残していただきありがとうございます😊講義が役に立ったというお言葉に大きなやりがいを感じ、講義の内容がうまく伝わったようで本当に嬉しいです!常に最善を尽くすマソキャンパス(Maso Campus)になります!
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