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圧倒的AIエクセル報告書 - 一発で通る脳科学認知設計視覚化

複雑なデータを一目で整理する基準 ExcelとAIで設計する認知ベースの実務視覚化。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

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Excel
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受講後に得られること

  • 人がどのように見るかを理解する視覚化の始まり

  • 勘で作っていたチャートに「設計基準」を作る

  • KPIカードと条件付き強調で主要指標を分離する

  • チャートを描くのではなく、「コントロール」する能力の確保

  • 時系列・階層データとAIまで拡張する実践対応力

「なぜ読まれる報告書ではなく、説明が必要なのでしょうか?」
これからはExcelとAIで、簡単にあなたの報告書を設計してみましょう!

単に綺麗にまとめるだけでなく、核心が真っ先に目に飛び込んでくる画面構成
一生懸命作ったチャートではなく、説明なしでも理解できるレポート構造!

 

– 前注意的属性とゲシュタルト原則で設計する情報の構造化
– KPIカードと条件付き強調で主要指標を分離するレポート構成
– チャート構成要素(Figure・Axes・Grid)までコントロールする実務設計能力
– 時系列・階層データ・AI視覚化まで拡張する実践対応力

もうチャートを並べるのはやめましょう。
会議ですぐに判断が下される資料に変えてください!

データ視覚化とは?

データ視覚化は、単にチャートを描く技術ではありません。
人間が情報を認識する方法に合わせてデータを構造化し、核心が先に見えるように設計する「認知ベースの設計技術」です。
前注意的属性(位置・色・大きさ)、ゲシュタルト原理、認知負荷理論を理解すれば、複雑な数値や表も一目で読み取れる構造に変えることができます。
KPIカードの構成、条件付き強調、チャート構成要素(Figure・Axes)の制御、時系列・階層データの視覚化まで
— 同じデータでも設計方法によって伝達力は完全に変わります。


報告書を「整理」する人ではなく、「設計」する人になってください。



圧倒的AIエクセル報告書 - 一発で承認される脳科学認知設計視覚化カリキュラムの特徴

Excelベースの実習で認知設計からAI拡張まで完成させる実務講義です。

1. 人がどのように見るかを理解する視覚化の始まり
感覚/作業記憶、認知負荷理論を通じて複雑なレポートの原因を分析

2. 感覚で作っていたチャートに「設計基準」を作る
前注意的属性、ゲシュタルトの法則、色のコントラスト基準を通じて、核心が真っ先に目に入るように構造化

3. KPIカードと条件付き強調で主要指標を分離する
Bショッピング販売データの演習を通じて、レポート上部の構造と強調設計能力を完成

4. チャートを描くのではなく「コントロール」するスキルの確保
Figure・Axes・Gridなどを理解した後、棒・折れ線・累積・階層チャートを目的に合わせて選択

5. 時系列・階層データとAIまで拡張する実践対応力
ガントチャート、線形補間、ツリーマップ、地図の可視化まで、実務でつまずくポイントを解決


言葉ではなく構造が説得力を持つ瞬間、レポートのレベルが変わります。

設計基準のあるデータ視覚化、今すぐ始めましょう!

Excelで「伝わる報告書」を完成させるデータ視覚化講義

1. 講座を申し込む

2. チェ・ジョンア講師と一緒に認知ベースの設計原理でチャート構造を理解する

3. KPIカードからAI視覚化まで実務に適用する

説明なしでも理解される報告書、今すぐ始めましょう!


「で、結局結論は何?」を未然に防ぐデータ視覚化


チャートは作成しているものの、核心が先に伝わらず、結局説明が長くなってしまいます。

ExcelとAIで作る自分だけのデータインサイト、今すぐ学んでみましょう!

このような方に自信を持っておすすめします。

– チャートは作れるが、報告書の修正が絶えない実務担当者
– 「それで、何が重要なの?」という質問をよく受ける企画者
– エクセルのチャートには慣れているが、選択基準がない方
– KPIカードと主要指標をもっと明確に見せたい方
– 複雑なデータを1つの画面にまとめたい方
– AIでチャートを作ってはいるが、確信が持てない方

データは詰まっているのに、説得力は空っぽではありませんか?
核心が真っ先に目に入る視覚化で、説得力のある報告書を完成させましょう。


講義の特徴

STEP 1. 人がどのように見るかを理解する、視覚化の出発点

前注意的属性、ゲシュタルトの法則、認知負荷を通じて、なぜ一部の報告書は一目で内容が入ってくるのか、その認知原理を体系化

STEP 2. 核心が先に見えるようにする情報整理基準の確立

KPIカードの構成、条件付き強調、テーブル視覚化手法による指標の優先順位設定基準の確立

STEP 3. チャートを「描くこと」ではなく「選ぶ方法」の習得

棒・折れ線・積み上げ・エリア・階層チャートの活用基準の確立、およびFigure・Axes・色のコントラスト制御によるチャート判断力の確保

STEP 4. 複雑なデータに対応する拡張視覚化の実習

時系列予測、ガントチャート、ツリーマップ・サンバーストなど、複雑なデータへの対応能力を高度化

STEP 5. AIを活用した視覚化の拡張と自動化体験

ChatGPT・Geminiベースのチャート作成と地図の可視化を通じた、AI活用可視化拡張スキルの習得

データは増えているのに、なぜ伝達力は落ちるのでしょうか?
複雑な数字を「一目」で理解できるようにしましょう。

Excel中心の実務ですぐに適用できる視覚化基準!

チャートの選択から設定のコントロールまで一気に整理する
データ視覚化の実務、今すぐ始めましょう。

予想される質問 Q&A

Q. エクセルをうまく使いこなせなくても受講可能ですか?
A. 可能です。本講義は高度な関数や複雑な数式を中心に進めるものではありません。 チャートの構成、設定の調整、視覚化の判断基準を中心に進めるため、基本的なエクセルの使用経験(表の整理、チャート作成程度)があれば、十分に付いていくことができます。

Q. 講義を受講するための要件や必要条件はありますか?
A. 講義を受講するために特別な事前知識やスキルは必要ありません。ただし、講義で生成AIツールにアクセスするために、Googleアカウントをお持ちであればよりスムーズに進めることができます。まだGoogleアカウントをお持ちでない場合は、円滑な学習のために講義の前にあらかじめ登録しておくことをおすすめします。

Q. 生成AIを有料購読しなければ受講できませんか?
A. 講義の受講に購読および決済は必須ではありません。実習は無料で提供されるツールとExcelだけで十分に実務への適用が可能なように設計されており、学習に全く支障はありません。


受講前にご確認ください!

  • 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニター、または予備の機器を一緒にご用意いただくことをお勧めします。

  • また、Windows OSベースで実習が進行されるため、Windows環境での受講をお勧めします。

  • 講義資料および実習ファイルは、<00. 教材ダウンロードセンター>セクションにあります。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • チャートは作成するものの、報告書が何度も修正される実務担当者

  • エクセルのチャートには慣れているけれど、選択基準がない方へ

  • KPIカードと主要指標をより明確に示したい方

  • 複雑なデータを一つの画面にまとめたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 本講義は、高度な関数や複雑な数式を中心に進めるものではありません。チャートの構成、設定の調整、視覚化の判断基準を中心に進めるため、基本的なエクセル使用経験(表の整理、チャート作成程度)があれば、十分についてくることができます。

  • 実習は無料で提供されるツールとエクセルだけで十分に実務への適用が可能なように設計されており、学習に全く支障はありません。

こんにちは
Masocampusです。

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回答

4.7

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講座

「昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を助けます。」

マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、,

2013年からオン・オフラインで共にしてきた累計講義1億時間

この貴重な経験と時間は、常にマソキャンパスと受講生双方の成長の源泉です。

 

マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、2つの原則を必ず守ります。

 

1. 学べば必ず使える Actionable Content that you can surely use once you learn it

2. 参加者の時間と労力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants

マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけることを願っています。

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カリキュラム

全体

34件 ∙ (15時間 23分)

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