ゼロからじっくり学ぶ Claude AI 実務入門
Masocampus
最初から正しく、実務ですぐに役立つClaude AIの第一歩! よりスマートに使いこなしたいなら、Claude AIから始めましょう。
入門
AI, prompt engineering, claude

学習した受講者のレビュー
5.0
MUKAI IKUHO
経営学を専攻していているので学校の授業に追いついてため受講し始めました!! 難しい用語も日本語字幕があるのですぐ頭に入ってきます!!!! これで卒業論文も怖くない!!!
5.0
굴삭기
(良い意味で)うんざりするほど統計的方法論を例を通して非常に簡単に、繰り返し教えてくれ、実習ファイルの構成も非常に知っています。私は統計学を理論的にだけ学んだし、分析実務だけだから勉強した後に時間が過ぎて忘れてしまいました。例えば概念を見れば大体は分かるが正確な意味と解釈、そして適用がうまくいかない状態に似ていました。ところで、この講義は一目で森を見ているように、段階的な構成がうまくいっています。実習資料も非常に具体的で現実的で、実務で少なくとも何度も経験した場合でした。 Pythonのような単に分析のためのツールをよく扱う観点の講義ではなく、理論を直感的によく理解しながらも実務にどのようによく溶かすかを強調された講義なので、浅い開発知識すらなくても統計に基づく定石的なデータ分析についてよく学ぶすることができます。ただし、会社や組織別に期待するバーやデータレベルが異なるため、ここで学ぶ多くの内容を実務で活用する機会が与えられない場合があります。 (多くの企業が単純な技術統計やデータ抽出結果だけを持って意思決定する場合が多いように) この講義は、そのたびに覗き込んで復習し、基本機を再確認するのに良いようです。アナリストや企画者なら必ず聞いてみるといい講義のようです。後でまた聞くように講義が下がりますが、いいですね。よく聞きました。ありがとうございます。
5.0
아야
大学院の授業より遥かに分かりやすかったです!! 通っている大学院で授業をしてほしいぐらいです!! これから論文を書くのにあたってとても役立ちました! 沢山の人にこの動画を見てもらいたい!
収集したデータを読み取り要約する記述統計および視覚化能力
確率と推論を通じて未来のデータを予測できる能力
カイ二乗検定、T検定、回帰分析など、多様な統計分析スキル
現実のビジネス課題(Business Question)を解決する最適解を見つけ出す能力
現実にすぐ適用できる統計を学び、
生活の中の統計的原理を発見しましょう! 📈
🔹受講前にご確認ください!
数学が怖くて統計に
壁を感じていた方
データ分析プロジェクトの
企画力を養いたい方
実務に統計分析をすぐに
適用してインサイトを見つけたい方
ビジネスアナリティクス能力を
養いたい方
一度学べば実務でずっと活用できる統計知識を、段階的に学習できるように構成されています。実務に必要な統計知識を学ぶことで、分析ツールの使い方の習得はもちろん、成果につながるビジネスインサイトを導き出すことができます。実践統計、一度学んで末永く活用してみてください!
データの種類から分散、標準偏差の概念まで、最も基本的な統計概念の整理から始まります。単に用語の定義を暗記するのではなく、ビジネス事例を組み合わせた例題を通じて理解を深められるガイドのような講義です。さらに、実務の例題を直接解決してみることで、飽きることなく統計と実務への理解を同時に深めることができます。
理論ではなく実際のBQ(ビジネス・クエスチョン)を中心に統計分析を学習するため、プロジェクトの理解度と企画力を即座に養うことができます。理論を暗記して実務に適用するという非効率を減らし、例題と実習をベースに実務ですぐに応用できる、Time SavingかつActionableなカリキュラムです。
💡 統計分析マスタークラスの講義を受講すると、このようなスキルを習得できます。
データブートストラップ
推定値の不確実性を数値化して確認します。
中心極限定理
母集団のパラメータ推定の確率的根拠を提示します。
一元配置分散分析
1つの従属変数と1つの独立変数の間の
関係を把握したいなら?
実践プロジェクト
いよいよ実践、売上に影響を与える要因を
発見して売上を成長させよう!
산점도 그리기
箱ひげ図の可視化
資料から得られた重要な値だけを一目で確認したい時に!
線形回帰分析
私が立てた仮説…本当だろうか?
これからは「本物」のデータで語ることができます。
実践プロジェクト
実戦で使える統計で学ぼう!
様々な実践プロジェクトで統計に親しむ
Q. 基本的な統計知識がなくても、講義についていけますか?
本講義は、データの種類から分散、標準偏差の概念まで、最も基本的な用語と概念の整理から始まります。単語一つの概念を簡単に理解できるよう、日常の事例を挙げて親切に説明し、分析の目標とデータに合わせた効果的な視覚化の方法まで一つひとつ解説する講義です。統計を難しく感じる方も、統計初心者の方も、どなたでも受講可能です!
Q. 基本的にエクセルを使いこなせなければ、授業についていくのは難しいですか?
クリックすべきボタンの一つひとつまで説明しながら進めるため、エクセルの実力が不足していると心配する必要はありません。
Q. 基本的に高校数学程度は解けないと受講できませんか?
本講義は、退屈な数学の概念を座って聞かなければならない従来の統計講義の固定観念を打ち破り、必要不可欠な活用能力を中心に開発されたマソキャンパス(Maso Campus)ならではのノウハウが詰まった講義です。全く心配することなく受講していただけます。

学習対象は
誰でしょう?
数学が苦手で統計に壁を感じていた方
データ分析プロジェクトの企画力を養いたい方
実習で統計を一度に、しっかりと理解したい非専門家
実務に統計分析をすぐに適用して、インサイトを見つけたい方
ビジネスアナリティクスの能力を養い、データサイエンスと経営意思決定を融合させたい方
「起業・入社・職種転換・リスキリング・タレントトランスフォーメーション」を夢見る方々
10,200
受講生
1,449
受講レビュー
123
回答
4.7
講座評価
104
講座
「昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を助けます。」
マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、,
2013年からオン・オフラインで共にしてきた累計講義1億時間!
この貴重な経験と時間は、常にマソキャンパスと受講生双方の成長の源泉です。
マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、2つの原則を必ず守ります。
1. 学べば必ず使える Actionable Content that you can surely use once you learn it
2. 参加者の時間と労力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants
マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけることを願っています。
全体
88件 ∙ (20時間 3分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
23件
4.5
23件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
経営学を専攻していているので学校の授業に追いついてため受講し始めました!! 難しい用語も日本語字幕があるのですぐ頭に入ってきます!!!! これで卒業論文も怖くない!!!
レビューを残していただき、ありがとうございます!! これからも成長し続けるMASOCAMPUSの講義をどうぞよろしくお願いいたします!!
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
(良い意味で)うんざりするほど統計的方法論を例を通して非常に簡単に、繰り返し教えてくれ、実習ファイルの構成も非常に知っています。私は統計学を理論的にだけ学んだし、分析実務だけだから勉強した後に時間が過ぎて忘れてしまいました。例えば概念を見れば大体は分かるが正確な意味と解釈、そして適用がうまくいかない状態に似ていました。ところで、この講義は一目で森を見ているように、段階的な構成がうまくいっています。実習資料も非常に具体的で現実的で、実務で少なくとも何度も経験した場合でした。 Pythonのような単に分析のためのツールをよく扱う観点の講義ではなく、理論を直感的によく理解しながらも実務にどのようによく溶かすかを強調された講義なので、浅い開発知識すらなくても統計に基づく定石的なデータ分析についてよく学ぶすることができます。ただし、会社や組織別に期待するバーやデータレベルが異なるため、ここで学ぶ多くの内容を実務で活用する機会が与えられない場合があります。 (多くの企業が単純な技術統計やデータ抽出結果だけを持って意思決定する場合が多いように) この講義は、そのたびに覗き込んで復習し、基本機を再確認するのに良いようです。アナリストや企画者なら必ず聞いてみるといい講義のようです。後でまた聞くように講義が下がりますが、いいですね。よく聞きました。ありがとうございます。
私たちの講義が役に立ったのはとても嬉しいです!みことば残してくれたように、いつでもまたご覧になるときに役立つことを目指して製作しました😊 丁寧な受講評を残していただきありがとうございます!
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
大学院の授業より遥かに分かりやすかったです!! 通っている大学院で授業をしてほしいぐらいです!! これから論文を書くのにあたってとても役立ちました! 沢山の人にこの動画を見てもらいたい!
高評価をいただき、誠にありがとうございます!! いつか、아야さんの大学院で授業ができる日を夢見て、一生懸命講義を続けていきたいと思います!!
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
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