データリテラシー - データの読み書きの技術

まさにデータリテラシーの時代✅
データを読み書きする目を伸ばしましょう！

💻データリテラシーとは？

データリテラシーとは、データを読み、理解し、分析し、批判的に受け入れて活用する能力を指します。
データをどこに書き込むかについての目的意識と、
データをどのように分析するかについて考えることができなければ、効果的なデータ駆動型意思決定が可能になります。  

思わず捨てた領収書、価格タグ。これらは本当に単純なものですか？
領収書と価格タグの中には、顧客、単価、日付などの製品に関するデータがいっぱいです。
このように、私たちは多数のデータの中で一緒に生きていくので、データリテラシー能力が必要です。

🙌こんな 皆さんへ おすすめです

• • データが不慣れで書いたことがない 今すぐデータの見方から学びたい方
  • データ関連の概念はもちろん、データを読んで活用する能力を育てたい方
  • 数学ではなくデータ設計能力に基づいてビジネスインサイトを導きたい人
  • ビジネスに関連するデータを効果的に評価し、実行可能なデータ分析をしたい方

データ分析の初心者の方、統計的概念がない方まで、みんな私たちの講義に集中してください。

複雑なコーディングを活用した分析ではなく、データを表示、読み取り、活用する能力をキーワードにします。

あなたが必要とするのは、目的のないコーディングではなく、 市場を理解するためのデータ読み取り能力です。

📖川の特徴

STEP 1.データ概念から、データ基盤意思決定まで充実した基礎を固める 

「データ」という言葉が見知らぬ人でも気軽に始められるように、データ概念と種類からじっくりと積み重ねていき、
データ駆動型の意思決定とデータ中心の組織の重要性と意味を理解しやすくします。

STEP 2.難しくないでおなじみのエクセルでデータ分析

Python 、Rのようにプログラミング言語を知っておくと、データ分析ができますか？
いいえ！
実務で使い慣れたエクセルで「きちんと」データを分析する方法を最初から最後まですべてお知らせします。

STEP 3.我々が注目すべき,分析ツールの使用法❌ , データ分析能力⭕

この講義は単にExcelの機能を説明する講義ではありません。
仕事に面する実際のビジネス問題 実際のデータセットに基づいて、
データ収集から前処理、分析、可視化を一度に進めて 洞察を導き、問題を解決します。
データをどのように見て解釈、活用するか自然に学び、
講義が終わったら、誰でもデータに基づいて考え、自分の仕事にデータ分析能力をすぐに活用できます。

STEP 4. 実際のような状況の中、実務に備えた実習講義

• 酒類会社商品企画チームキムマソヤン：
  あふれる競合他社の間にしっかりと位置づけるために、ターゲットニーズにぴったりの新商品発売戦略を立てようとしています。
• 電子機器会社営業管理チームソンマソ郡：
  主力商品がよく売れないため、常連客の中で最優秀顧客を選定して割引クーポンを発行しようとします。

上記のような仮想状況を設定し、受講生の皆さんがよりデータ分析に没頭できるように講義を構成しました。

🏆 データ リテラシー 聞く 私は

マソキャンパスの＜ データリテラシー－データ読み書きの技術＞講義を聞いたら、
あなたは以下の能力を確保することができます。

• データ計画：データを収集、処理、分析するプロセスを計画、実行、改善する能力
• データ収集：必要なデータを選択的に抽出する能力
• データ処理：原材料を分析可能な形式に変換する能力
• データ分析：定量的、定性的にさまざまなレベルのデータ分析を実行する能力
• データ可視化：直感的かつ効果的な方法でデータを表現する能力

データ分析の過程で必要な能力をすべて育てることができます。
誰よりも速く、 しっかりとデータリテラシーを完全征服してみてください！

⌛ 学習内容

💬 予想される質問Q&A

Q. Excelやデータ分析に関する選手の知識が必要ですか？
A. 1つも必要ありません。本講義は、非専攻者、エクセルサッカー初心者でも簡単に講義に従えるように親切で詳しく説明します。だから心配せずに一度受講してみてください。講義をすべて聞いた後はエクセルで「きちんと」データ分析できますから！

Q. 授業内容はどのレベルまで扱いますか？
A. このレッスンは、 Business Transformationに到達するためにデータに基づいて思考/計画/実行/意思決定する方法と目的の理解に焦点を当てた基礎コースです。データを目的に合わせて活用するデータ解析能力を養うことに重点を置き、その後の過程でエクセル高度な機能を活用した深いデータ分析をするための足場を設けます。

Q. 講義を受講するための要件または要件がありますか？
A. 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意してください。また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。

Q. コーディングもしてみたことのないデータ分析 ちょっと初歩なのですが、可能でしょうか？
A. 当然可能です。このレッスンでは、複雑なコーディングを活用するのではなく、よく使用されるExcelを主に活用してデータリテラシー能力をキーワードにします。

✒️ 知識共有者の紹介

✔ 受講前に確認してください！ ️

• 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意していただくと良いでしょう。また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
• 講義の教案と実習ファイルは<00。教材ダウンロードセンター>セクションに存在します。
• < 100. 実習環境構成>講義は、講義受講前のデータ分析環境を設定できるように役立つマニュアル講義です。受講前に視聴してください。