[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)

人材開発院でHRDとして12年間勤務しながら感じた最大の困難の一つは、アイデアは確かにあるものの、それを具現化するためのコーディングの壁が非常に高いという点でした。この講義は、まさにその地点から出発します。 HRDが開発者にならなくても、自身のアイデアを直接形にできるよう支援することがこの講義の目標です。人事（HR）、教育（HRD）、総務（GA）、組織文化の担当者のためのバイブコーディング（Vibe Coding）ベースの実践講義で、有料サービスを使わず無料機能のみを活用して、作りたいサービスを自ら構築していきます。

コーディング経験がなくても、Google AI Studio（無料）を活用して公共データから実際のウェブサービスを作るVibe Coding（バイブコーディング）講座です。公共施設物安全情報APIを活用し、検索機能、地図連携、AI分析レポートまで含まれた完全なサービスを韓国語で制作します。PRD（製品要件定義書）の企画からデプロイまで、実務でそのまま活用できる開発プロセス全体を学習します。

もし重要な顧客ミーティングの後、アイコンタクトの代わりにメモばかりに集中したり、ミーティング内容を正確に記録できず、残念に思った経験はありませんか？もう心配はいりません！この講座では、Vibe Codingを活用しAIで核心内容を要約しながら、きれいに会議内容を保存する自分だけのCRMアシスタントを直接作成できるよう支援します。面倒な書類作成時間を画期的に短縮し業務生産性を最大化し、顧客管理を革新する方法を学べます！

プロンプトだけで財務諸表を分析し可視化する魅力的なコーディングの世界へ招待します。 コード一行なしにAIと相談しながらサービスを作りデプロイまで進めます。

この講義は、ビッグデータアナリティクスの実機を準備する鼻、卵、釘のために作られました。できるだけ圧縮して学習し、試験に合格できるようにお手伝いするだけでなく、進路などを悩む人に軽くコーディングや機械学習などについて触れることができる機会を提供します。

Rでビッグデータ分析記事実技を準備する方が試験に備えてお手伝いいたします。ビッグデータ分析記事実技試験に出題された問題をもとに、必要な部分だけを選別してお知らせします。コースを完了すると、ビッグデータアナリティクスの実機合格に一歩近づくことができます。 最近、テストの投稿問題をレビューし、関連するスクリプトとデータをアップロードしました。 最近の試験についても確認してください。

ビッグデータ分析実技試験には、頻出する問題のパターンがあります。 そして、試験会場に行く前に必ず暗記しておくべき数行のコードもあります。 試験合格が目的であれば、この講義をぜひ受講してください。

Python初心者の目線に合わせ、最も簡単で最も実践的な過程として企画された入門講義で、Streamlitを活用した直感的なダッシュボード、デプロイのためのGoogle Cloud Platformなどを学びます。また、ビッグデータ分析技士の実技準備も同時に行うことができます。

国家技術資格証 ビッグデータ分析記事実技 with Python 講義です。皆さんの合格を応援します！

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

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ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

ビッグデータビジネスの核心を理解し、現場でマーケティング戦略にどのように活用するかについてのインサイトを提供します。

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自ら判断し適応するAI、今や直接作ることができます。複雑な理論の代わりに直感的な説明とコードで強化学習の核心を学び、金融、産業プロジェクトを通じて「実戦型開発者」として成長しましょう。

「スマートファクトリー、名前はかっこいいけれど、いまいちイメージが湧きませんか？」 ニュースでは連日、第4次産業革命やAI工場について語られていますが、いざ関連資料を探してみると、PLC、MES、ERP、エッジコンピューティングといった専門用語（宇宙語？）ばかりが並んでいます。 非専門家に必要なのは、複雑な回路図ではなく、全体がどのように動いているのかを示す「地図」です。本講義では、難しい工学用語を排除し、誰でも理解できる直感的な図解と比喩で、スマートファクトリーのすべてを解説します。

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

* 100% 実践型カリキュラム：文法の勉強ではなく、データを直接扱う実習中心の構成 * 機械学習の先手必勝コース：AI学習前に必ず知っておくべき前処理技法を完璧に整理 * データ分析ツールマスター：Numpy（数値演算）、Pandas（データ制御）の核心機能を攻略 * 視覚化インサイトの導出：Matplotlib、Seabornを活用したデータ視覚化スキルの伝授 * 統計の基礎固め：データの特性を把握する基礎統計およびグループ分析技法の学習

講師が初めて機械学習を学んだ際の失敗経験をもとに、機械学習を簡単に理解し、実際の問題に適用できるよう、既存の講義とは異なる新しい構成の講義です

今は直感ではなくデータで語る時代。 ChatGPTと一緒にデータ分析を簡単に学んでみましょう！

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