[All that MBA]データサイエンス、どのように洞察を得るのですか？

自分の物語で綴る、共感を引き出すコピーライティング ここでも見たような、あそこでも見たようなコピー。どうすれば差別化されたコピーを書けるだろうか？私だけが書けるコピーを書くには、書く人の物語を盛り込むべきだ。私の物語は結局、普通の人の物語であり、普通の顧客に「これ、私の話じゃない？」という共感を呼び起こすことができる。

リーダーを「成果で語る」ようにさせるための成果管理教育ソリューション DT転換により企業環境が急変するのに伴い、リーダーの成果管理に対する認識、知識、方法論も変化する必要があります。IT業界最年少女性役員の経歴を持つグローバルリーダーであるチョン・テヒ代表が、今、最も革新的な企業の成果管理トレンドを取り入れ、成果管理、一体どのようにすれば認められるのかを伝えます。

構成員に冷徹なフィードバック（Push）とともに温かい情緒的支援（Pull）も惜しみなく与えたいが、その具体的な方法を知らないか、実践が難しいリーダーであれば、十数年間グローバルなビッグテック企業の、分単位で実績が検証されるマーケティング組織で成果を出してきたソ・ウナ常務のリーダーシップノウハウ「応援のリーダーシップ」を学んでみよう。

「メモの技術」を超えて、大韓民国第1号の記録学者が教える奇跡のメモ活用法！成功する人々の共通の習慣である「メモ」を自分のものにする「記録スキル」のすべて：何を書くのか、どう書くのか、どこに活用するのか？

社会人はなぜ勉強しなければならないのか？また、どのように勉強すべきなのか？韓国最高の勉強脳専門家であり、脳科学の第一人者であるノ・ギュシク博士が教える、社会人のためのオーダーメイド勉強法！

親密な雰囲気にしたい時に使う会話術のチートキー！ 1分話すだけでも十分だ。

「アイデアを一度出してみて」という言葉に胸がドキドキするなら？ 広告界のクリエイティブ隊長、チェ・ジャンスン代表が教えてくれる生活密着型クリエイティブ習慣！ 「アイデア！」の一言に胸がドキドキし、冷や汗をかくような、ごく普通で内向的、FMが楽な人でも、習慣を変えればアイデアバンクになれる！ 現役の広告会社代表であり、クリエイティブ分野でオファー殺到の人気インフルエンサーであるチェ・ジャンスン代表が、毎日通り過ぎる小さな日常からビッグアイデアを得られる、世にも簡単なクリエイティブ習慣7つを教えてくれる。

売れる営業マンはこう売る！不況でも高実績を上げる営業の達人たちの14の必殺技

新入社員はチーム長や先輩がやらせる仕事だけをうまくこなせばいい？！もうNo！ ビジネス観点の「仕事」と「成果」を理解する新入社員を求める組織、チームと会社が認めるリーダーに成長したい若手社会人に必要な講義！ シニアのように熟練して仕事をし、CEOのように業務を主導し、先を行きたい新入社員なら「キャリアブランディング」せよ！ 今まさにキャリアを始める人々の考えと行動の変化を引き起こす新入社員の力量向上プロセス！

コパイロットでアップデートするMS365 6つのツール別実務主要機能 Excel、Word、PowerPoint、Outlook、OneNote、Teamsまで、会社で毎日使うツールの活用能力がコパイロットに出会うと急にレベルアップする？ 多くの時間をかけて機能を一つ一つ覚えなければならないOAクラスがなくても、自分だけの業務秘書コパイロットの助けを借りて必要な結果物を簡単に得られる。 本コースはコパイロットの概念と基本操作から始まり、業務の流れに沿って会議から資料作成、分析、発表まで、業務の流れに沿ってコパイロットを活用し業務効率を最大化できる機能を紹介する。MS365 MVP出身の専門家が教えるツール別カスタマイズプロンプトをすぐに実務に適用できる。

企業実務向けプレゼンテーションは、講演、イベント、広報プレゼンテーションとは異なるべきだ。 業務で通用するリアルプレゼンテーションとは何か、報告対象に合わせたプレゼンテーションと資料作成スキル、発表スキルまで。99%現場のためのリアルプレゼンテーションを学習する。

自分の主張をアピールしなければならない職場で、続くプレゼンテーションや交渉、会議、発表など、魅力的で競争力のある声の重要性はますます高まっている。ボイストレーニングを通じて私たちが元々持っている魅力的な声を再び見つけ、効果的に他人を説得し、競争力のあるビジネスパーソンになろう！

対面と非対面を行き来するこの時代のビジネスパーソンたち、円滑なコミュニケーションと意思疎通のためには、リテラシー能力がますます重要だ。 「成果」を保証する文章作成（レポート、プレゼンテーション）から、「文章」による処世術（Eメール、メッセンジャー、コラボレーションツール）まで！きちんとしたテキストコミュニケーションをしたいすべてのビジネスパーソンに、ビジネスリテラシーを身につける秘訣を教える。

社会人なら誰しも、「公式」に話さなければならない「スピーチ」の瞬間がある！ 26年のキャリアを持つベテランアナウンサーであり会社員、そして長官たちが真っ先に頼るスピーチコーチであるチョン・ヨンジュアナウンサーが教える、社会人の話し方！ 公式な場での話し方に関するマインドセットから、基本的な発声スキル、語彙力を高める方法、報告・発表・討論など組織内の状況別コミュニケーション術まで！社会人の話し方に関する核心的な内容を習得し、「仕事ができる（話し上手な）」社会人を目指しましょう！

1000万ビジネスパーソンの永遠の悩み「報告書作成」 作成するたびに難しく、途方に暮れている全てのビジネスパーソンのための解決策！ 20年間で約1万件の報告書を検討し修正した、報告書作成の達人イム・ヨンギュン代表が教える三つの原則を通して、完璧な報告書作成の技術を学んでみよう。

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話題ばかりが先行しているデジタルトランスフォーメーション、企業はどのように対応すべきか？産業別デジタル未来地図を通じて企業の未来戦略を立ててみよう！

基本機能から現業で使用するレベルの高い実務文書、センスあるデザインノウハウまで、PowerPoint 2013で文書に翼をつけよう！

ビジネスライティング能力を盛り上げなければならない基本的な目的から、ビジネス文書の基礎、実務に適用するためのノウハウを知ろう！

SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL。国内の書籍、YouTube、講義、ブログ、学園で見られない重要な技術を学ぶことができます。国内の大企業、米国の大企業、米国の州政府の資金援助機関の就職に興味のある方にもおすすめです。

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「スマートファクトリー、名前はかっこいいけれど、いまいちイメージが湧きませんか？」 ニュースでは連日、第4次産業革命やAI工場について語られていますが、いざ関連資料を探してみると、PLC、MES、ERP、エッジコンピューティングといった専門用語（宇宙語？）ばかりが並んでいます。 非専門家に必要なのは、複雑な回路図ではなく、全体がどのように動いているのかを示す「地図」です。本講義では、難しい工学用語を排除し、誰でも理解できる直感的な図解と比喩で、スマートファクトリーのすべてを解説します。

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"ビッグデータ+AIフルスタック開発" - AIに生命力を吹き込むビッグデータ構築過程をパイロットプロジェクト形式に進めます。 ニーズを把握し、段階的にプラットフォームを構築し、スマートカーデータのナビゲーションと分析を行います。

講師が初めて機械学習を学んだ際の失敗経験をもとに、機械学習を簡単に理解し、実際の問題に適用できるよう、既存の講義とは異なる新しい構成の講義です

：「データ分析のその先へ、5つの実践プロジェクトで完成させる予測モデリング（全45講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単にライブラリを呼び出す方法を超えて、タイタニック号の生存予測からスパムメッセージ分類まで、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。線形モデルから最新のアンサンブルアルゴリズム、そして自然言語処理（NLP）の基礎まで、現場で最も強力な威力を発揮するプロジェクトを体系的に攻略します。さあ、分析されたデータを基に未来を予測する人工知能モデリングの世界へ踏み出しましょう。

ビッグデータビジネスの核心を理解し、現場でマーケティング戦略にどのように活用するかについてのインサイトを提供します。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

今は直感ではなくデータで語る時代。 ChatGPTと一緒にデータ分析を簡単に学んでみましょう！

Microsoft AZ-900資格を同時に目指し、理論的土台を築く特講であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、コアデータ概念、Azureのリレーショナルデータ、Azureの非リレーショナルデータ、Azureの分析ワークロード関連内容を、理論と実習を兼ねた形で提供することで、資格取得はもちろん、データ専門家への第一歩を踏み出す有意義な教育機会として活用可能です。

自動車および部品製造産業は、激しいグローバル競争と複雑なサプライチェーンの中で、イノベーションが不可欠な分野です。本講義は、AI技術を現場にどのように適用できるかを中心に、生産効率の向上、品質検査の自動化、設備予知保全、サプライチェーン最適化など、実際の事例とともに説明します。 AI導入に必要な基礎理解から、現場適用時に考慮すべき戦略とリスク管理まで段階的に扱い、実務担当者と管理者がすぐに活用できる知識と洞察を提供します。

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本過程は、Pythonを用いた機械学習のための数学および統計の基礎内容を実習する過程です。機械学習やディープラーニングはプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的な背景が必要となります。本過程を通じて、人工知能に必要な基礎数学を段階的に習得することができます。