[Biz 아카이브] ChatGPT 활용 업무효율화(일잘러 실무)
한국사회능력개발원
실무에서 가장 많이 활용되는 분야(파일 및 폴더, 엑셀, 파워포인트, 워드, PDF, 데이터 분석)의 업무자동화를 위한 ChatGPT 프롬프트 사용법을 다양한 실습예제를 통해 알려드립니다.
입문
ChatGPT, 업무 생산성, MS-Office
ビッグデータの基本概念と最新トレンドを把握し、ビッグデータ分析技法の技術的理解を通じてデータパターンを抽出し、ビジネスに活用できる方法を提示します。ビッグデータを通じて新しいビジネスを創出し、未来のビジネス環境に対する洞察力を養うことができます。
ビッグデータの基本概念と必要性を理解することができる。
ビッグデータ分析のための核心技術を理解することができる。
ビッグデータ分析技法と機械学習アルゴリズムを理解することができる。
ビッグデータを実務に適用するための戦略と準備過程を理解することができる。
様々な分析技術の発展と膨大で多様なタイプのデータが生成されることで、このようなビッグデータを分析してビジネスに活用する傾向がますます顕著になっています。
そのため本コースでは、ビッグデータの基本概念と最新トレンドを把握し、ビッグデータ分析技法の技術的理解を通じてデータパターンを抽出し、ビジネスに活用できる方法を提示します。ビッグデータを通じて新しいビジネスを創出し、未来のビジネス環境に対する洞察力を養うことができます。
ビッグデータの基本概念と必要性を把握し、ビッグデータ分析のための核心技術を理解することができます。ビッグデータ分析技法と機械学習アルゴリズムについて詳しく学び、ビッグデータを実務に適用するための戦略と準備過程を理解できるよう構成しました。
ビッグデータの基本概念と必要性を理解し、ビッグデータ分析のための核心技術をお教えします。
ビッグデータ分析手法と機械学習アルゴリズムについて学び、
ビッグデータを実務に適用するための戦略と準備過程をわかりやすく構成しました。
実務ですぐに活用できる核心キーワード中心のマイクロラーニングを通じて、テーマ別学習が可能です。
ビッグデータの価値と未来
ビッグデータプラットフォームの技術と事例
ビッグデータ核心技術:Hadoopの理解
ビッグデータ分析方法論とツール
機械学習の理解と分類
機械学習の教師あり学習、教師なし学習アルゴリズムとディープラーニング
ビッグデータ可視化の核心要素とツール
ビッグデータ時代に向けた準備と未来社会
ビッグデータ専門講師を招聘し、産業現場で求められる核心スキルのみを厳選して講義を提供します。企業、公共機関、大学などで深みのある講義として好評を得ている講師を招聘し、専門的で差別化された内容を提示しました。
現)コードキャンパス代表
現)韓国生産性本部Python部門講師
前)株式会社SIS双龍教育センター講師
元)モバイルラボ情報教育院講師
元)経実連ハイテル情報教育院講師
学習対象は
誰でしょう?
ビッグデータ分析を通じて実務活用が必要なすべての役職員
IT業界、マーケティング及び統計、情報処理、戦略及び企画担当者
ビッグデータプラットフォーム及び機械学習アルゴリズムに関心のあるIT従事者
ビッグデータに関心のあるすべての役職員
306
受講生
24
受講レビュー
4.5
講座評価
124
講座
1987년에 설립된 한국생산성본부 부설기관으로, 기업과 공공기관의 임직원을 대상으로 회사생활에 꼭 필요한 직무교육을 제공하고 있습니다.
실제 기업의 업무에서 일어나는 ‘일’을 바탕으로 실무역량 강화를 위한 직무역량(Job-Duty-Task) 기반의 교육 콘텐츠를 구성했습니다.
차원이 다른 직무교육을 경험해 보세요!
홈페이지 : https://www.kpcice.or.kr
全体
24件 ∙ (5時間 0分)
1. ビッグデータの価値
13:57
2. ビッグデータの定義
12:43
3. 第4次産業革命とビッグデータ
11:20
4. ビッグデータプラットフォーム概要
15:49
6. ビッグデータプロセスと主要技術
06:14
10. 分析に対する理解
18:06
11. 新しい分析方法論
08:06
12. 主要分析ツール
05:42
13. 機械学習の理解
14:20
14. 機械学習アルゴリズムの理解
17:27
15. 機械学習の分類
10:07
16. 教師あり学習アルゴリズム
16:37
17. 教師なし学習アルゴリズム
09:26
18. ディープラーニング
14:17
19. 可視化の必要性と定義
11:35
20. 可視化の4大要素
18:49
21. 主要な可視化ツール
05:45
22. ビッグデータの3大要素
15:12
23. ビッグデータ時代への準備
13:55
24. ビッグデータの未来
10:57
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