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데이터 사이언스 데이터 분석

입문자를 위한 데이터 이해와 시각화 기초(이론+실습) 대시보드

(4.7)
11개의 수강평 ∙  459명의 수강생

무료

지식공유자: HEARTCOUNT
총 21개 수업 (1시간 21분)
수강기한: 
무제한
수료증: 미발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

데이터를 잘 다루는 조직/개인이 되기 위해서 필요한 데이터 리터러시와, 나아가 데이터 시각화의 기초적인 이론에 대해 다룹니다. 데이터를 "잘" 활용하기 위해 탄탄한 기반을 다져보세요.

✍️
이런 걸
배워요!
데이터 리터러시
EDA(Exploratory Data Analysis)의 기초

데이터, 누구라도 "잘" 활용할 수 있어요 📊 

강의 주제와 배경은요... 🌝

본 강의는 데이터를 "잘" 활용하기 위한 기반을 다지는 것을 주제로 합니다.

데이터 비전문가인 실무자들이 주체적으로 데이터를 다룰 수 있을 때, 비로소 데이터를 가장 효과적으로 활용할 수 있습니다. 시대적으로도 실무자가 직접 활용하는 self-service 툴이 많이 사용되고 있습니다. 이러한 변화에 맞춰 실무자들은 통계나 코딩의 전문가가 되기 위해 시간을 들이기 보다 시각화를 잘 해석하고 인사이트를 잘 찾기 위해 힘써야 합니다. 이에 따라 본 강의는 실무자들의 데이터 활용 측면에서 가장 기초적이지만 가장 중요한 내용으로 구성했습니다.

(강의 PPT 중)


이런 분들을 위한 강의입니다!

  • 데이터를 활용해서 업무를 하고 싶은데 어떻게 시작해야 할지 모르겠어요 🥺
  • 이미 데이터는 활용하고 있는데 이렇게 하는 게 맞는 건지 의문이 들어요 🤔
  • Self-service 툴을 사용하려는데 통계, 코딩 기초에 대한 공부가 필요없다는 거 다 거짓말 같아요 😥

이렇게 해결해 드릴게요 👍

  • 데이터 리터러시가 무엇인지에 대한 내용부터 시작해서 시각적・탐험적 분석에 대한 기초를 담은 본 강의를 들어 보세요. 데이터를 다루기 위한 기반을 탄탄하게 다져드립니다. 
  • 실습을 통해서는 바로 실무에 데이터를 활용할 수 있습니다.

 이번 강의는요 📢

  • 데이터를 다루기 위해 필요한 기본 개념을 한 강의에 짧고 굵게 담았습니다. 이 강의만 들으셔도 데이터를 왜, 어떻게, 어디서 활용해야 할지에 대한 감을 잡게 됩니다.
  • 무료로 이용하실 수 있는 Self-service 툴예제 데이터셋도 제공해 드립니다. 실습이 있는 강의에서는 직접 따라해 보세요. 더 빠르고 정확한 이해를 하는 데 도움이 될 거예요.
  • 혼자 공부하기 힘드신가요? 해당 내용을 함께 공유하고 스터디 할 수 있는 전용 커뮤니티도 존재합니다. (전용 커뮤니티 보러 가기)
  • 수강 완료하신 분들께는 자체 수료증을 드려요! 수료증을 받고 싶으시다면 메일을 보내 주세요. (수료증 요청 메일 주소: support@idk2.co.kr

이렇게 학습합니다 📚

💾 학습에 필요한 내용을 확인해보세요.

  • 강의와 함께 각 강의 관련 자료에 대한 PDF와 함께 읽으면 좋을 블로그 글 링크를 제공해드려요.
  • 실습에 활용될 Self-Service 데이터 툴도 함께 드립니다. (툴 보러 가기)
  • 데이터 학습에 대한 열정만 가지고 오세요 :D

강사님을 소개합니다 👏

  • 현 (주)아이디케이스퀘어드 CEO
  • 전 삼성 SDS / 야후 코리아 / 유비에스증권 / 씨티증권, IT 이사(2003 ~ 2012)
  • 기업/개인 대상 데이터 교육 경력 보유

상세 이력

  • 2016, 삼성전자, HR(People) 애널리틱스, 인사담당자/데이터분석가
  • 2016, 삼성SDS&삼성경제연구소, 데이터 분석
  • 2016, 한화그룹, HR 애널리틱스, 그룹 인사담당자 & IT
  • 2016, 카카오, 기계학습과 데이터 분석, 현업 부서 직원들
  • 2017, 맥도날드, 데이터 분석, 전직원
  • 2017, 글로벌HR 주관, HR 애널리틱스, 인사담당자
  • 2017, 중앙경제HR교육원 주관, HR 애널리틱스, 인사담당자
  • 2017, 한국인사관리협회 주관, 4차산업혁명과 HR, 인사담당자
  • 2017, SK 그룹(그룹 연수원), HR 애널리틱스, 그룹 인사담당자
  • 2017, Oracle, 기계학습과 Advanced Analytics, 전체 직원(영업, 마케팅 중심)
  • 2017, SK 하이닉스, 텍스트 분석, IT 부서
  • 2017, 중앙경제HR교육원 주관, HR 사이언스 스쿨, 인사담당자
  • 2017, PoscoICT, Data Literacy(데이터 분석), 전직원
  • 2017, SKT, Data Literacy Camp, 전사공통과정
  • 2018, 현대자동차, HR(People) 애널리틱스, 인사담당자/데이터분석가
  • 2018, 아모레퍼시픽, HR(People) 애널리틱스, 인사담당자
  • 2018, 11번가/휴넷 등등, Data Literacy, 현업(기획자, 디자이너, 개발자 등등)
  • 2018, 한국인사관리협회/한라그룹, People Analytics, HR
  • 2018, 현대자동차그룹 HR 포럼, People Analytics, 그룹 HR
  • 2019, SK 이노베이션, Data Literacy, 전사공통과정
  • 2019, DBR 광화문스쿨, People Analytics, 인사담당자
  • 2019, ADT캡스, Data School, 현업 선발 인원
  • 2019, GS Shop, 데이터 활용 교육, 현업 부서 인원
  • 2020, 글로벌인재포럼, 빅데이터 인사관리 미래
  • 2021, 롯데그룹, 데이터 활용 교육, HR 담당자
  • 2021, 롯데 정보통신, 신입사원 데이터 활용 교육, 신인사원 전체
  • 2022, 데이터 히어로 캠프 1기, 전 직군 대상
  • 2022, 데이터 히어로 캠프 2기, 마케팅 직군 대상
  • 2022, 데이터 히어로 캠프 3기, HR 직군 대상

Q&A 💬

Q. 통계, 코딩에 대한 기초 지식이 없어도 괜찮나요?

네, 괜찮습니다. 본 강의는 기초 지식이 없는 실무자 분들의 데이터 활용을 돕고자 합니다. 또 어느 정도 지식을 가지고 있는 분들도 강의를 들으시면서 지식을 정리하는 데 도움이 될 것입니다.

Q. 이 강의를 들으면 바로 데이터를 활용한 업무 의사결정을 할 수 있나요?

가능합니다. 쉽게 사용할 수 있는 Self-service 시각적 분석 툴을 드리고 실습도 함께 진행합니다. 해당 툴을 실제 업무에서 활용하시면 빠르게 분석 역량을 키우실 수 있을 거예요. 😎

Q. Self-service 툴은 어디서 이용할 수 있나요?

하트카운트 공식 페이지에서 로그인하여 무료로 이용하실 수 있습니다!

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
데이터를 이해하고 싶으신 분
데이터 시각화의 기초를 알고 싶으신 분

안녕하세요
HEARTCOUNT 입니다.
HEARTCOUNT의 썸네일

엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 툴, HEARTCOUNT입니다.

실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.


하트카운트 사용해보러 가기 👉 하트카운트 홈페이지

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커리큘럼 총 21 개 ˙ 1시간 21분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Data Literacy
데이터 리터러시의 개념와 필요성 미리보기 02:30
데이터를 잘 활용하는 개인/조직 01:57
데이터에서 인사이트를 찾는 과정 03:55
섹션 1. Data Understanding(1)
데이터 분석 방법과 데이터 묘사 미리보기 04:20
분석하기 좋은 데이터셋 04:51
Features Engineering 03:05
데이터 유형에 따른 시각화 방법 04:09
섹션 2. Data understanding(2)
Data Description 미리보기 02:09
평균과 대표값 설정 03:25
데이터의 분포 표시 - Histogram vs. Density Plot 03:29
분산에 따른 평균 해석 01:47
Percentile과 사례 분석 06:49
요약값과 분포의 시각화와 상자그림 04:16
실습으로 살펴 보기 02:27
섹션 3. Data understanding
평균의 함정 미리보기 08:13
차원의 저주 01:26
데이터 시각화의 기초 07:24
데이터 스토리텔링과 목적에 맞는 데이터 시각화 03:45
상관관계(1) 05:41
상관관계(2) 03:50
요약값과 시각화 02:23
강의 게시일 : 2022년 12월 20일 (마지막 업데이트일 : 2022년 12월 20일)
수강평 총 11개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.7
11개의 수강평
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김정은 thumbnail
5
무료로 이런 양질의 강의를 들을 수 있어서 너무 좋았습니다. 데이터 분석에 대한 기초 개념을 쌓을 수 있어 유익했습니다.
2023-09-05
류민지 thumbnail
5
정말 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다!
2023-04-19
jin young Park thumbnail
5
데이터 시각화의 필요성을 한번더 확인할 수 있는 강의였습니다.
2023-04-18
박경숙 thumbnail
5
쉽게 이해가 잘되게 설명해주셔서 감사합니다
2023-10-09
ojlee thumbnail
5
무료수강이라 부담없이 봤는데 정말 유용했습니다.
2023-03-10