![[11월 정기 교육 세션 다시보기] 데이터 보고서 잘 쓰기강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332724/cover/cbec1496-78b6-4ffe-8290-0fb64007cb18/332724.jpg?w=420)
[11월 정기 교육 세션 다시보기] 데이터 보고서 잘 쓰기
HEARTCOUNT
코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT(하트카운트)'의 활용법을 다루는 열한 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.
입문
데이터 리터러시, data-visualization
데이터를 잘 다루는 조직/개인이 되기 위해서 필요한 데이터 리터러시와, 나아가 데이터 시각화의 기초적인 이론에 대해 다룹니다. 데이터를 "잘" 활용하기 위해 탄탄한 기반을 다져보세요.
수강생 861명
난이도 입문
수강기한 무제한

데이터 리터러시
EDA(Exploratory Data Analysis)의 기초
데이터, 누구라도 "잘" 활용할 수 있어요 📊
본 강의는 데이터를 "잘" 활용하기 위한 기반을 다지는 것을 주제로 합니다.
데이터 비전문가인 실무자들이 주체적으로 데이터를 다룰 수 있을 때, 비로소 데이터를 가장 효과적으로 활용할 수 있습니다. 시대적으로도 실무자가 직접 활용하는 self-service 툴이 많이 사용되고 있습니다. 이러한 변화에 맞춰 실무자들은 통계나 코딩의 전문가가 되기 위해 시간을 들이기 보다 시각화를 잘 해석하고 인사이트를 잘 찾기 위해 힘써야 합니다. 이에 따라 본 강의는 실무자들의 데이터 활용 측면에서 가장 기초적이지만 가장 중요한 내용으로 구성했습니다.
💾 학습에 필요한 내용을 확인해보세요.
상세 이력
Q. 통계, 코딩에 대한 기초 지식이 없어도 괜찮나요?
네, 괜찮습니다. 본 강의는 기초 지식이 없는 실무자 분들의 데이터 활용을 돕고자 합니다. 또 어느 정도 지식을 가지고 있는 분들도 강의를 들으시면서 지식을 정리하는 데 도움이 될 것입니다.
Q. 이 강의를 들으면 바로 데이터를 활용한 업무 의사결정을 할 수 있나요?
가능합니다. 쉽게 사용할 수 있는 Self-service 시각적 분석 툴을 드리고 실습도 함께 진행합니다. 해당 툴을 실제 업무에서 활용하시면 빠르게 분석 역량을 키우실 수 있을 거예요. 😎
Q. Self-service 툴은 어디서 이용할 수 있나요?
하트카운트 공식 페이지에서 로그인하여 무료로 이용하실 수 있습니다!
학습 대상은
누구일까요?
데이터를 이해하고 싶으신 분
데이터 시각화의 기초를 알고 싶으신 분
2,913
명
수강생
72
개
수강평
4.8
점
강의 평점
16
개
강의
엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 AI 데이터 분석 툴, HEARTCOUNT입니다.
실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.
하트카운트 사용해보러 가기 👉 하트카운트 홈페이지
더 많은 데이터 콘텐츠 👉 하트카운트 커뮤니티
전체
21개 ∙ (1시간 21분)
해당 강의에서 제공:
1. 데이터 리터러시의 개념와 필요성
02:30
2. 데이터를 잘 활용하는 개인/조직
01:57
3. 데이터에서 인사이트를 찾는 과정
03:55
4. 데이터 분석 방법과 데이터 묘사
04:20
5. 분석하기 좋은 데이터셋
04:51
7. 데이터 유형에 따른 시각화 방법
04:09
전체
23개
4.6
23개의 수강평
수강평 4
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평균 평점 5.0
수강평 2
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평균 평점 5.0
수강평 1
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수강평 2
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평균 평점 5.0
수강평 1
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무료
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