[Rookiss] クロード ハーネス 入門 (インタラクティブ教材)

UE5で提供されているLyraプロジェクトの核心部分を再現しながら、その構造をステップバイステップで学習する講座です。

業務自動化は常に開発者の領域でしたが、Cowork（コワーク）はコーディングの知識がなくても、チャットウィンドウで韓国語（日本語）でリクエストするだけで、事務業務に特化した自分だけのワークフローを作成できます。 この講義では、ノーコード自動化で事務業務の効率を最大化する方法を基礎から扱います。

クロード・コードの核心概念を3Dオフィスの比喩で学ぶ入門講座です。 空っぽのオフィスに1台のロボットを雇い、頭脳と心臓を授け、道具・権限・記憶を備えさせ、さらには複数台でチームを組むまで——概念の一つひとつがオフィスのシーンとして展開されます。 すべての概念はインタラクティブな教材を直接操作しながら身につけ、自分のコンピュータで進める実習を通じて完成させます。

AI時代の就職・学習・起業の方向性について扱います。

2026年のUnityエンジンベースのゲーム開発のために知っておくべきすべての内容を盛り込みました！ どうせコーディングはAIがやってくれますが、それでも指示を出すためには必須の内容を知っておく必要がありますよね！ 従来のC#とUnityで作るシリーズよりも、さらに詳細な内容を収録しています。 この内容は、従来の「ゲーム開発チャレンジ」で扱った内容の精製版です。

この1年の間にAIによる大激変が起きました。 ゲームプログラマーはもう永遠に終わってしまったのでしょうか？ 今後の業界の方向性を予想し、それに合わせた戦略を立ててみましょう。

AIを活用してウェブを開発する際に欠かせないCS知識を教える講座です。 サーバー、データベース、デプロイの原理を知らなければ、バイブコーディング（Vibe Coding）はある瞬間に必ず行き詰まります。 インタラクティブな教材で必須概念を素早く学び、誰もがバイブコーディングでもウェブを完成させられるようになります。

2D カジュアル サンプル ゲーム「Alice Pang」を分析しながら、Unity エンジンの使い方に慣れる講義です。

Supercentのヒット作Burger Pleaseを 模倣して作ってみながらUnity開発を練習する講義です。

Unityエンジンの使用方法と提供する機能について学び、 それを効率的に管理する方法を学ぶ講義です。

基礎プログラミング知識のない人のためのC＃プログラミング基礎講義。 文法暗記中心の授業ではなく、できるだけ必要な部分だけを要約して進めます。

C ++ベースのUnreal Engineの作業方法を勉強し、 浅く素早く全輪を回す講義です。

2Dクリッカーサンプルゲーム「アリ株式会社（"개미 주식회사"）」を分析しながら、Unityエンジンの応用方法に慣れるための講義です。

野球/会社のデータベースを通じてMS-SQLを学習する講義です。

人々が誤解しているゲームプランナーの現実、 そして今後の方向性について扱う講義です。

何も知らない入門者向けの講座です。Unreal Engineのビジュアルスクリプティングシステムであるブループリントを、プログラマー視点で学び、習熟していく講座です。

ゲーム プログラミングの初心者で、どこから始めたらよいかわからない方に最適なオールインワン カリキュラムです。 C++、データ構造/アルゴリズム、STL、ゲーム数学、Windows API、ゲーム サーバー入門へと続く充実したカリキュラムで、ゲーム プログラミングの基礎を幅広く学びます。

RPGゲームに不可欠な「道順」を研究しながら 自然にデータ構造とアルゴリズムを学習する講義です。

ネットワーク、マルチスレッド、オペレーティングシステムなど、コアとなる専門知識を学び、 ゲームサーバーをゼロから構築しながら、MMORPGの技術を学習する講座です。 新卒のサーバープログラマーが知っておくべき全般的な知識を網羅しているため、 どのプロジェクトに合流しても戸惑うことなく適応できる基礎力を身につけることができます。

この講義では、ブループリントを使用して簡単な TPS ゲームを作成し、Unreal Engine が提供するさまざまな機能を自然に学習します。

AIを活用してウェブを開発する際に欠かせないCS知識を教える講座です。 サーバー、データベース、デプロイの原理を知らなければ、バイブコーディング（Vibe Coding）はある瞬間に必ず行き詰まります。 インタラクティブな教材で必須概念を素早く学び、誰もがバイブコーディングでもウェブを完成させられるようになります。

クロード・コードの核心概念を3Dオフィスの比喩で学ぶ入門講座です。 空っぽのオフィスに1台のロボットを雇い、頭脳と心臓を授け、道具・権限・記憶を備えさせ、さらには複数台でチームを組むまで——概念の一つひとつがオフィスのシーンとして展開されます。 すべての概念はインタラクティブな教材を直接操作しながら身につけ、自分のコンピュータで進める実習を通じて完成させます。

[ソースコード提供] コーディングの知識がなくてもOK。Googleの最新ツール(IDX)でインストール不要、ブラウザですぐに完成！ コーディングの文法学習はもう終わり！AIと対話しながら(Vibe Coding)、Google IDX環境で社内文書を完璧に理解するRAGチャットボットを構築し、ウェブでリアルタイムにデプロイする超高速実践コースです。

もう、あなたのAIはクラウドにはありません。 あなたのノートパソコンの中で直接動作します。 LM StudioとOllamaを活用し、 データ処理、文書分析、コード生成まで 完全にローカルで実行するPrivate AI環境の構築方法をお教えします。 セキュリティの心配なく、コストもかからず、 そしてより速く—— AIを「使うレベル」から「直接活用するレベル」へとステップアップしましょう。

コーディングの知識がなくても大丈夫です。 この講義は、AIを活用してわずか1日で広告収益が発生するAndroidアプリを自ら作り、実際にリリースまで完了させる体験に焦点を当てています。 多くの方が、 「アプリは作ったけれど、どうやって収益化すればいいの？」 「広告を入れようとしたら、AdMobやポリシー、審査でつまずいた」 「リリース直前のプライバシーポリシー作成で諦めた」 といった段階で止まってしまいます。 この講義では、 👉 アイデア → アプリ生成 → 広告連携 → ストア公開の必須要素 → 実際の配布 まで、「誰もが挫折するポイント」をすべて突破します。 AIに指示を出し、私たちは判断するだけです。 1日以内に「稼働する収益構造」を持ったアプリを完成させることが目標です。

人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！

ChatGPTだけを使っていた開発者から、AIエージェントを使いこなす開発者へ。CodexのRules、Hooks、Skills、MCPを活用して、コーディングの生産性を極大化する実践的な活用法を学びます。

カカオAI TOP 100で1位、ベストセラー『最高のプロンプトエンジニアリング講義』の著者GolbinHackerが自ら運営するAI Native企業のリアルなストーリー。 わずか2人の開発者でサービスを構築・運営する方法、AI時代に開発者と組織が備えるべき新たな能力を実践事例とともに解き明かします。

10年目のニューヨーク/LAスタートアップのテックリード出身が、1万人以上の受講生を教えながら磨き上げた順序そのままに、バイブコーディングを基礎から体系的にお教えします。 私が直接運営しているサービス 'カゴンマップ' をゼロから一緒に作りながら、リサーチから開発、デプロイ、運用、エージェントに開発を任せる自動化まで、実際のフロー通りに学びます。 そして、2つのことをお約束します。サービスがどのように動くのか全体像を把握し、AIの結果を自分で判断できるようになること。仕事の手順と基準を環境に残し、AIが毎回同じ結果を出せるようにすること。自分が判断し、AIが指示通りに動けば、アイデアは本物のサービスになります。

実務で本当に使えるOCR技術を、しっかり学びたいならこの講座一つで完結！ 非定型文書や複雑なレイアウトでも98%以上の精度を目指し、最新のSOTAモデルと実践ノウハウをもとに企業レベルのOCRプロジェクトを一緒に構築していきます。

SwiftUIの中級まで終えたあなたへ、次はAIをアプリに組み込む番です。Apple IntelligenceとFoundationModelsフレームワークを使って、インターネットなしでデバイス内で動作するオンデバイスAIアプリを完成させます。

ChatGPT Images 2.0を活用し、ロゴ、製品写真、モックアップ、バナー、ウェディングスナップ、招待状、POP、メニュー表、詳細ページなど、多様なデザイン成果物を制作します。望み通りの結果を得るためのプロンプト作成方法と、繰り返し活用できるテンプレート構造を習得する実習中心の講義です。

本コースは、Spring AI・Spring Bootを基盤に、GPT、Gemini、LLaMA（ローカル）を戦略的に組み合わせ、Multi-LLMアーキテクチャとオーケストレーション中心のAgentシステム（Main/Sub、Tool、Task Runtime、Agent Registry）を設計・実装する上級コースです。 単一LLMの呼び出しを超え、Agentic Workflow Pattern（Chain、Parallel、Routing、Orchestrator–Workers、Evaluator–Optimizer）とMulti-Agent構造を適用し、Tool・ToolRegistryによってRAG・外部API/DBなどの実行レイヤーを分離します。さらに、DAGエンジン・YAML宣言型ワークフロー・ロード直後の検証（Validated DSL）を通じて、拡張可能で安定しており、品質が継続的に改善されるAIシステムを構築する流れを扱います。 また、Circuit Breaker、Reactive Stream、Redisモニタリング、並列処理、反復評価ループまで含み、Thymeleaf（SSR）の実習に加えてReact・RESTでフロント/バックを分離し、MCP（Model Context Protocol）でツール・エージェントランタイムを標準プロトコルで連動させる拡張を加え、実際の運用環境レベルのAIアーキテクチャ設計能力を身につけることを目指します。 最終的な目標は、単一APIの連携やプロンプトレベルにとどまる単純なAI利用者ではなく、Multi-LLM・エージェント・ワークフロー・宣言・検証を一つの実行アーキテクチャとして説明・折衝できる、AIシステムを設計可能な開発者へと成長することです。

トランスフォーマーベースのLLMアーキテクチャとGPU活用戦略を理解し、vLLMを活用した実際のサービング過程まで直接実習します。 AIシステムパイプラインの構築からモニタリング、マルチGPUの活用まで実務フロー全体を扱い、 複雑な数式なしで図解と実習を中心に直感的に理解できるように構成された講義です。

"1兆パラメータモデルはどのように学習されるのか" GTC 2026、Moonshot AIがステージで直接公開した Kimi K2.5のスケーリング戦略をInflearnで韓国語でご覧ください。 トークン効率2倍 ・ 100万トークンコンテキスト ・ 1,000個のエージェントスウォーム オープンソースLLMの次のステップがここにあります。 * この講義はKimiを開発したMoonshot AIとInflearnの公式コラボレーションにより、無料で公開されます。

バイブコーディングは速いですが、速すぎるあまり基礎が疎かになったまま通り過ぎてしまいがちです。AIが書いたコードが「なぜ動くのか」を知りたい方のために — 揺るぎないバイブコーディングに必要な8つの核心的基礎（ターミナル・ウェブ・デプロイ・バージョン管理・DB・認証など）と、どのような順序で学ぶべきかを解説します。コーディング0日目の方でもついてこれます！

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

AIや機械学習の学習において、確率論の習得は必須です。より深く確率論を学びたい方に推薦します。

これ以上、生活記録簿の設計にお金を使わないでください。30年目の入試コンサルタントが実際に使用しているコンサルティングの秘伝をすべてお教えします。

コーディングの基礎から自作アプリのリリースまで一気に？！基礎と実践を一つに繋ぐ、アプリビルド・オールインワン。