Python Streamlitを活用したダッシュボード作成（feat. ビッグデータ分析技師実技準備）

Name: Python Streamlitを活用したダッシュボード作成（feat. ビッグデータ分析技師実技準備）
Price: 69300 KRW

Python初心者の目線に合わせ、最も簡単で最も実践的な過程として企画された入門講義で、Streamlitを活用した直感的なダッシュボード、デプロイのためのGoogle Cloud Platformなどを学びます。また、ビッグデータ分析技士の実技準備も同時に行うことができます。

（4.4）受講レビュー 13件

受講生 127名

Evan

데이터시각화

streamlit

실습 중심

실습코드

Python

Scikit-Learn

Pandas

Web Crawling

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

Python 機械学習
Pythonデータ分析
パイソンウェブクローリング
Python ダッシュボード
ビッグデータ分析技士

講義を準備しながら講師様が講義を準備するきっかけと今後の発展の可能性をインタビューした内容だ。また、関連書籍を入れた。

この教材は、PythonのオープンソースライブラリであるStreamlitで、さまざまなデータ可視化を実装したプロジェクトを一発で終わらせる方法を一冊にまとめました。 Python、Pandas、Webクロール、Scikit-Learn、streamlitなど、さまざまなダッシュボードや例を見ることができます。

この教材は、データアナリストを希望するすべての方にとって質の高いガイドになります。

*教材の購入は必須ではありません。

YouTubeビデオ講義との主な差別点✅

YouTubeの映像は本を購入した読者のための用途ですが、最大の差別点は視聴者の質疑応答は受けられません。実際の本を購入していない読者の質疑応答に一つずつ対応するのが難しいのが事実です。

したがって、差別点は次のようになります。

Inflearn環境を介してクエリ応答を提供できることが最大の差別点です。
講義資料スライドやその他の本にはないボーナス講義のソースコードや講義資料はYouTubeでは提供していません。
実際に本講義で一部チュートリアル（Seleniumなど）は教材にない内容です。

改訂2版を更新しました。 （Pythonクラス、Streamlitの新機能の紹介、Cursor AIの使い方）
現在は川の本数が約200余ほどと少ない方ですが、これからずっと増える予定です。
Google CloudおよびGithub Actionsのレッスンは、2024年3月31日より前に撮影を終了して完了する予定です。 (完了O)
Python関連の講義だけでなく、就職に不可欠な様々な講義をここで継続的に更新する予定です。一種のボーナス講義だと思っていただきたいです。本に限られた内容ではなく、様々なコンテンツに引き続き更新する予定です。受講生のニーズを収束することで、就職に関する内容は継続的に更新される予定です。
- 例：FitHubポートフォリオとPPTポートフォリオの作成方法
- 例：ビッグデータ分析記事実機2024年5月31日以前の撮影予定
サンプル講義が気に入った場合は、今すぐ購入してください。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

コーディングが初めての人
就職ポートフォリオを作りたい人
ビッグデータ分析技士実技準備したい人

こんにちは
です。

127

受講生

受講レビュー

回答

4.4

講座評価

講座

안녕하세요,

현재 국민대학교 비즈니스IT전문대학원에서 박사과정을 진행하고 있으며, 취업준비생들의 취업을 진심으로 돕기 위한 강의와 재직자들을 대상으로 R, Python, SQL, Excel, Tableau 등 분석과 관련된 강의로 밥벌이를 하고 있는 Evan입니다. 이제 만 3년이 되었는데, 국방부, 육군본부, 하나금융에서 단기강의로 강의를 시작한 이래로 다양한 기관(한국IT비즈니스협회, 한국능률협회, 한국소프트웨어기술진흥협회, 삼육대 등)에서 강의를 진행하였습니다. 현재는 2023년부터 위 기관 외에도 멀티캠퍼스에서 강의를 하나 맡아서 장기적으로 취업 준비생을 대상으로 교육을 진행하고 있습니다.

カリキュラム

全体

243件 ∙ (34時間 20分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．講義紹介

2件 ∙ (10分)

セクション 2．ステップ1：Python開発環境構築

8件 ∙ (44分)

セクション 3．ステップ2：Pythonの基礎文法

22件 ∙ (2時間 43分)

11. Pythonの基礎文法 - 理論
08:48
12. Pythonの基本（基本文法）を習得する - コメントアウト
04:08
13. Pythonの基本（基本文法）習得 - プリミティブデータ型
06:55
14. Pythonの基本（基本文法）を学ぶ - 四則演算および演算子
11:25
15. Python Basic (基本文法) 習得 - String インデクシング、スライシング
10:54
16. Python Basic（基本文法）習得 - String 主要メソッド
08:14
17. Python Basic (基本文法) 習得 - List インデキシング、スライシング
07:11
18. Python Basic (基本文法) 習得 - List 主要メソッド、修正、削除
10:25
19. Python Basic（基本文法）を学ぶ - タプル
06:08
20. Python Basic (基本文法) 習得 - Dictionary
06:49
21. Pythonの基本 (基本文法) を習得する - IF条件文
05:07
22. Python Basic (基本文法) 習得 - For Loop 繰り返し文
10:07
23. Python Basic (基本文法) 習得 - while loop 反復文
04:52
24. Pythonの基本（基本文法）を学ぶ - ユーザー定義関数
06:44
25. 講義資料
26. Python Basic（基本文法）習得 - クラスの基本概念（改訂2版）
13:36
27. Python Basic（基本文法）習得 - クラスの継承とメソッドのオーバーライド（改訂2版）
09:48
28. Python Basic（基本文法）習得 - クラス映画背景説明（改訂2版）
05:32
29. Python Basic (基本文法) 習得 - クラス映画コード実習 (改訂2版)
09:11
30. Python Basic（基本文法）の習得 - クラス実践例デモ（改訂2版）
05:49
31. Python Basic (基本文法) 習得 - クラス映画実践例題実装 (改訂2版)
11:17
32. Pythonクラス講義資料（改訂2版）

セクション 4．ステップ3：データ加工 - pandas

14件 ∙ (1時間 32分)

セクション 5．ステップ4：データ可視化 - matplotlib、seaborn、そしてplotly

20件 ∙ (3時間 9分)

セクション 6．ステップ5：Streamlitの基本文法を習得する

26件 ∙ (2時間 30分)

セクション 7．ステップ6：Python機械学習の基本例（Scikit-Learn）

19件 ∙ (3時間 5分)

セクション 8．ステップ7：地理空間データ（GeoPandas）の加工および可視化

7件 ∙ (45分)

セクション 9．ステップ8：APIクローリング＆ウェブクローリング

18件 ∙ (1時間 48分)

セクション 10．ステップ9：Streamlit 実践プロジェクト例

31件 ∙ (4時間 11分)

セクション 11．ステップ10：Streamlitダッシュボードのデプロイ

5件 ∙ (44分)

セクション 12．ステップ 11: Google Cloud と Github Actions を活用したデプロイ

25件 ∙ (3時間 26分)

セクション 13．(ボーナス) 就職活動生のポートフォリオ準備

4件 ∙ (1時間 28分)

セクション 14．(ボーナス - Streamlit)

4件 ∙ (48分)

セクション 15．ボーナス講義：ビッグデータ分析技士実技 - 作業1タイプ（過去問タイプ復元）

9件 ∙ (1時間 52分)

セクション 16．ボーナス講義：ビッグデータ分析技士実技 - 作業2類型 (過去問タイプの復元)

4件 ∙ (54分)

セクション 17．ボーナス講義：ビッグデータ分析技士実技 - 作業3類型（過去問タイプの復元）

20件 ∙ (3時間 11分)

セクション 18．(ボーナス - Excel)

2件 ∙ (37分)

セクション 19．SQL講義準備中

2件 ∙ (20分)

セクション 20．ギター

1件 ∙ (14分)

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

13件

4.4

13件の受講レビュー

navch35492376
受講レビュー 10
∙
平均評価 5.0
5
40% 受講後に作成
- j2hoon856466
  知識共有者
  Cảm ơn bạn.
wool9017943
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
- j2hoon856466
  知識共有者
  Cảm ơn bạn.
jeonghwanyang2728
受講レビュー 7
∙
平均評価 5.0
5
60% 受講後に作成
- j2hoon856466
  知識共有者
  Cảm ơn bạn.
jiae870636
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
- j2hoon856466
  知識共有者
  Cảm ơn
yhkim771068
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
30% 受講後に作成
- j2hoon856466
  知識共有者
  Cảm ơn bạn đã đánh giá tích cực về khóa học, điều còn thiếu sót.

￥8,562

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう！

Kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn (Python)

dee

Đây là bài giảng về Kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn cấp chứng chỉ công nghệ quốc gia với Python. Chúng tôi cổ vũ cho sự thành công của bạn!

Basic

Big Data, Python

Kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn (Python)

dee

[Hoạt động sau giờ làm] Thực hành chứng chỉ phân tích Big Data (Dạng bài 1,2,3)

roadmap

Hướng dẫn giúp người không chuyên, người mới bắt đầu nhanh chóng đạt được phần thực hành chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Lý thuyết gọn nhẹ, thực hành vững vàng. Không cần kiến thức nền phức tạp, chỉ tập trung học các điểm trọng tâm chắc chắn ra thi, dựa trên đề thi thật.

Beginner

Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python

[Hoạt động sau giờ làm] Thực hành chứng chỉ phân tích Big Data (Dạng bài 1,2,3)

roadmap

Đầu tư chứng khoán định lượng dựa trên dữ liệu với Python Phần 2

DeepingSauce

Bài giảng này là bài giảng tiếp theo về Đầu tư định lượng dựa trên dữ liệu vào cổ phiếu bằng Python Phần 1. Nếu phần 1 thiên về giới thiệu thì Phần 2 sẽ nói nhiều hơn về trải nghiệm tổng thể của việc thực hiện chiến lược thực tế và đầu tư định lượng phát triển Đây là một bài giảng trung tâm, chuyên sâu. Trong lớp này, chúng tôi tập trung vào các kỹ thuật Pandas nâng cao xử lý dữ liệu chuỗi thời gian và cách triển khai các chiến lược dựa trên tín hiệu dựa trên chiến lược phân bổ tài sản tĩnh/động yêu cầu điều chỉnh tỷ lệ tài sản ở các giai đoạn khác nhau. Hơn nữa, nó không dừng lại ở việc thực hiện chiến lược mà còn bao gồm một 'khuôn khổ mã' trực tiếp xác minh và kiểm tra lại các chiến lược đầu tư khác nhau với việc sửa đổi mã tối thiểu cũng như cách mở rộng và cải thiện nó để dẫn đến đầu tư thực tế. Tìm hiểu về những điều cần chú ý trong quá trình này. Ngoài các thành phần lập trình, các nội dung lý thuyết như hai loại khái niệm lợi nhuận (lợi nhuận đơn giản, lợi nhuận nhật ký) và các chỉ số đánh giá liên quan đến backtesting cũng được trình bày chuyên sâu về mặt toán học, mang lại kết quả tốt nhất không thể tìm thấy trong sách, blog đầu tư thương mại, YouTube, v.v. Bạn có thể trải nghiệm luồng đầu tư định lượng bằng Python.

Intermediate

Pandas, Investment, Quant

Đầu tư chứng khoán định lượng dựa trên dữ liệu với Python Phần 2

DeepingSauce

Streamlit để tạo ứng dụng web Python

learnaday

Hãy sử dụng Streamlit để xây dựng và chia sẻ ứng dụng phân tích dữ liệu riêng của bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng!

Basic

streamlit

Streamlit để tạo ứng dụng web Python

learnaday

(Miễn phí) Nhập môn phân tích dữ liệu giá cổ phiếu bằng Python(Tài chính/Quant)

HappyAI

Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu giá cổ phiếu. Hãy thử bắt đầu phân tích dữ liệu giá cổ phiếu bằng cách sử dụng Python!

Beginner

Quant, Investment, Python

(Miễn phí) Nhập môn phân tích dữ liệu giá cổ phiếu bằng Python(Tài chính/Quant)

HappyAI

Python Algorithmic Trading Phần 1: Phân tích dữ liệu Python cho giao dịch thuật toán

danielyouk

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Basic

Python, oop, Quant

Python Algorithmic Trading Phần 1: Phân tích dữ liệu Python cho giao dịch thuật toán

danielyouk

[2025] Bài tập thực hành Big Branch! Trượt qua ngay lập tức bằng cách giải bài tập trắc nghiệm mới nhất (Python)

datacodelab

Nhiều thí sinh muốn làm bài thi thử. Tại sao vậy? Bởi vì người ra đề thi tham khảo bài thi thử. Bài thi thử mới nhất là con đường ngắn nhất đến thành công.

Basic

Python, Engineer Big Data Analysis, Big Data

[2025] Bài tập thực hành Big Branch! Trượt qua ngay lập tức bằng cách giải bài tập trắc nghiệm mới nhất (Python)

datacodelab

Sử dụng API mở với Python

admin0013

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Beginner

Python, REST API, OAuth

Sử dụng API mở với Python

admin0013

Phân tích dữ liệu lớn và trực quan hóa bằng Python

kpcre

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Beginner

Python, Big Data

Phân tích dữ liệu lớn và trực quan hóa bằng Python

kpcre

Tự động săn thị trường chứng khoán với bot giao dịch chứng khoán Python

MoneyPouch

Tôi muốn tạo một bot giao dịch thuật toán có thể kiếm tiền vô hạn và chạy nó tự động. Tôi nên bắt đầu từ đâu?

Basic

Python, Pandas, Quant

Tự động săn thị trường chứng khoán với bot giao dịch chứng khoán Python

MoneyPouch

[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning Python đầu tiên (Dễ dàng! Tổng hợp bằng cách giải các bài toán Kaggle thực tế) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]

funcoding

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

Basic

Machine Learning(ML), Kaggle, Pandas

[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning Python đầu tiên (Dễ dàng! Tổng hợp bằng cách giải các bài toán Kaggle thực tế) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]

funcoding

Lập trình Python sử dụng ChatGPT

admin0013

Sử dụng cú pháp cơ bản và thư viện phổ biến của Python Tự động tạo mã cú pháp và thư viện Python sử dụng ChatGPT

Basic

Python, ChatGPT, Web Crawling

Lập trình Python sử dụng ChatGPT

admin0013

Tự động hóa và thu thập dữ liệu web bằng Python để tiếp quản công việc của tôi (feat. Chứng khoán, dữ liệu bất động sản / Instagram)

DeepingSauce

Trong lớp này, bạn sẽ học các kỹ thuật truy xuất (thu thập dữ liệu) và xử lý dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau bằng Python và áp dụng chúng trực tiếp vào các ví dụ khác nhau mà bạn có thể gặp trong thực tế. Thông qua đó, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tập trung vào giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản về cách hoạt động của web, thay vì tự động hóa tác vụ một chiều bằng cách sao chép và dán mã nhất định. để sử dụng nó trên bất kỳ trang web nào trong tương lai Có thể có khả năng thu thập và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ học cách giải quyết các trường hợp ngoại lệ khác nhau xảy ra trong quá trình này bằng mã và cuối cùng, bạn sẽ có thể giải quyết và tự động hóa các vấn đề khác nhau xảy ra trong cuộc sống hàng ngày thông qua tư duy lập trình.

Basic

Python, Web Crawling

Tự động hóa và thu thập dữ liệu web bằng Python để tiếp quản công việc của tôi (feat. Chứng khoán, dữ liệu bất động sản / Instagram)

DeepingSauce

Toán cơ bản và thống kê cho người không chuyên ngành (thực hành)

SW School

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Basic

Linear Algebra, Probability and Statistics, Python

Toán cơ bản và thống kê cho người không chuyên ngành (thực hành)

SW School

Lập trình web AI (Streamlit)

bestdjango

Biến kết quả phân tích và mô hình hóa dữ liệu AI thành Web Program.

Beginner

streamlit, Machine Learning(ML), Django

Lập trình web AI (Streamlit)

bestdjango

[Gia hạn] Bootcamp cơ sở dữ liệu MongoDB(몽고DB) và NoSQL(빅데이터) cho người mới bắt đầu [Từ nhập môn đến ứng dụng] (Cập nhật)

funcoding

Bạn sẽ học kỹ thuật NoSQL để xử lý Big Data, một trong những kỹ thuật cơ bản của Full-stack và Khoa học dữ liệu được sử dụng trong các Startup mới nhất. MongoDB là kỹ thuật dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các công nghệ NoSQL. Trong khóa học này, bạn sẽ nắm vững kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý, ứng dụng MongoDB bằng Python.

Basic

Python, MongoDB, DBMS/RDBMS

[Gia hạn] Bootcamp cơ sở dữ liệu MongoDB(몽고DB) và NoSQL(빅데이터) cho người mới bắt đầu [Từ nhập môn đến ứng dụng] (Cập nhật)

funcoding

Phương pháp đầu tư gối: Máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền khi ngủ

cheatkeylab

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Beginner

Python, Deep Learning(DL), Data Engineering

Phương pháp đầu tư gối: Máy giao dịch cổ phiếu AI tự động kiếm tiền khi ngủ

cheatkeylab

Học tăng cường tất cả trong một: từ cơ bản, thuật toán mới nhất, đến ứng dụng thực tế

multicoreit

AI tự phán đoán và thích nghi, giờ đây bạn có thể tự mình tạo ra. Thay vì lý thuyết phức tạp, hãy học trọng tâm học tăng cường qua giải thích trực quan và mã code, rồi phát triển thành 'nhà phát triển thực chiến' qua các dự án tài chính, công nghiệp.

Intermediate

Python, Artificial Neural Network, Reinforcement Learning(RL)

Học tăng cường tất cả trong một: từ cơ bản, thuật toán mới nhất, đến ứng dụng thực tế

multicoreit

Xác suất và Thống kê 101

루비네코딩

Cuối cùng, khóa học xác suất và thống kê dành cho tất cả mọi người! Tìm hiểu các nguyên tắc xác suất và thống kê từng bước thông qua lý thuyết và thực hành mã hóa.

Basic

Probability and Statistics, Big Data, Python

Xác suất và Thống kê 101

루비네코딩

Python Selenium nâng cao (python selen - thu thập thông tin, thu thập thông tin)

lread90

Bài giảng nâng cao của Selenium không bị chặn trên nền tảng lớn Phát triển robot di chuyển như con người

Intermediate

Web Crawling, Selenium, cdp

Python Selenium nâng cao (python selen - thu thập thông tin, thu thập thông tin)

lread90

Python Streamlitを活用したダッシュボード作成（feat. ビッグデータ分析技師実技準備）

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

講義のテーマと目標💎

こんな方にこの講義を強くお勧めします！ 🔑

この講義はStreamlitによるプロジェクト
漢方で終わるwith Pythonに基づいて行われます！

この講義で学ぶこと📚

この講義の構成を紹介します💻

Inflearn講義でのみ✨

提供される特典をお見逃しなく。

これからも着実に発展する講義

現在の講義購入を躊躇している方々一度お読みください。

就職準備生の皆さん！

受講前、ご確認ください！

より良い講義のために🍒

こんな方に
おすすめです

こんにちは
です。

カリキュラム

受講レビュー

似ている講座

Python Streamlitを活用したダッシュボード作成（feat. ビッグデータ分析技師実技準備）

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

講義のテーマと目標💎

こんな方にこの講義を強くお勧めします！ 🔑

この講義はStreamlitによるプロジェクト漢方で終わるwith Pythonに基づいて行われます！

この講義で学ぶこと📚

この講義の構成を紹介します💻

Inflearn講義でのみ✨

提供される特典をお見逃しなく。

これからも着実に発展する講義

現在の講義購入を躊躇している方々 一度お読みください。

就職準備生の皆さん！

受講前、ご確認ください！

より良い講義のために🍒

こんな方に おすすめです

こんにちは .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}です。

カリキュラム

受講レビュー

似ている講座

この講義はStreamlitによるプロジェクト
漢方で終わるwith Pythonに基づいて行われます！

現在の講義購入を躊躇している方々一度お読みください。

こんな方に
おすすめです

こんにちは
です。