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Data Science

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Data Analysis

Creating a Dashboard using Python Streamlit (feat. Preparation for the Big Data Analytics Engineer Practical Exam)

An introductory course designed for Python beginners with the easiest and most practical approach, where you'll learn intuitive dashboards using Streamlit, Google Cloud Platform for deployment, and also prepare for the Big Data Analysis Engineer certification exam.

（4.3）受講レビュー 12件

受講生 121名

Python
streamlit
Scikit-Learn
Pandas
Web Crawling

入門者のための講座です。

こんなことが学べます

  • Python machine learning

  • Python data analysis

  • Python web scraping

  • Python dashboard

  • Big Data Analyst

講義のテーマと目標💎

1. データサイエンスに必要なPython基礎文法を学びます。

2.ダッシュボードオープンソースであるStreamlitの基本文法を学びます。

3.機械学習の基礎を固め、時系列について学びます。

4. 展開用の Google Cloud Platform を学びます。

  1. ビッグデータ分析記事実機を一緒に準備できます。

こんな方にこの講義を強くお勧めします！ 🔑

データ分析を初めて学び、どのようにすべきか迷って、涙を流す人だ。

データ分析初めて学ぶのはどこで、どのように始めるべきですか？

チンムン科生でデータ科学をどのように学ぶべきか難しい表情を作っている。

蒸し文科生なのにデータ科学を学びたいのですが、これは可能でしょうか？

就コン生でデータ分析ポートフォリオを作りたくなる不安な表情だ。

データ分析ポートフォリオを作成したいのですが、どこから手を出さないのですか？

  • データ分析は今足を踏み入れた 入門者

  • どこから何をすべきか躊躇する非専攻者

  • データ分析でキャリアを変えたい就労生

この講義はStreamlitによるプロジェクト
漢方で終わるwith Pythonに基づいて行われます！

講義を準備しながら講師様が講義を準備することになったきっかけと今後の発展の可能性をインタビューした内容だ。また、関連書籍を入れた。

この教材は、PythonのオープンソースライブラリであるStreamlitで、さまざまなデータ可視化を実装したプロジェクトを一発で終わらせる方法を一冊にまとめました。 Python、Pandas、Webクロール、Scikit-Learn、streamlitなど、さまざまなダッシュボードや例を見ることができます。

この教材は、データアナリストを希望するすべての方にとって質の高いガイドになります。

*教材の購入は必須ではありません。

👉教材購入リンク - https://bookk.co.kr/bookStore/67930908f3250118b233df2d (改訂2版)

累積販売

この講義で学ぶこと📚

  • Pythonの基本文法に基づいて、以下の6つの項目を学習します。


まず、データサイエンスの主要ライブラリ
pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, prophet, lightGBM

第二に、地理空間分析の入門
特定の場所または地理的領域に関連するデータを使用した分析

第三に、公共データAPIのクロール
Pythonを活用して公共データポータルのデータをデータフレームに保存し、可視化による分析

第四に、Streamlitダッシュボード
Python Streamlitで簡単で簡単ですが、正確なデータダッシュボードを作成する

第五に、GitHub、Git、GitHub Action
GitHubのインストール、連動、活用

第六に、Google Compute Engine、Google BigQuery

この講義の構成を紹介します💻

Python Streamlitを活用した様々な例が盛り込まれ、この講義！

0204_Streamlit_Inflearn

段階的に基本概念に充実し、多様な実習課題でデータ分析家になろう！
講義リストに記載されている講義に加えて、さらに講義はアップロードされる予定です。楽しみにしてください🥨

Inflearn講義でのみ✨

提供される特典をお見逃しなく。

受講前に確認してください！

Youtubeで無料で提供される講義です！

このレッスンはdarkgreenchloeJJで

すべて無料でお会いできます。

YouTubeビデオ講義との主な差別点✅

YouTubeの映像は本を購入した読者のための用途ですが、最大の差別点は視聴者の質疑応答は受けられません。実際の本を購入していない読者の質疑応答に一つずつ対応するのが難しいのが事実です。

したがって、差別点は次のようになります。

  • Inflearn環境を介してクエリ応答を提供できることが最大の差別点です。

  • 講義資料スライドやその他の本にはないボーナス講義のソースコードや講義資料はYouTubeでは提供していません。

    実際に本講義で一部チュートリアル（Seleniumなど）は教材にない内容です。

💡講義資料とソースコード

YouTubeのビデオは無料で見ることができますが、講義資料やソースコードは提供されません。したがって、ソースコードが必要な場合や講義資料スライドが必要な方は、必ず受講してください。

💡フレンドリーで慎重な質疑応答

YouTubeのビデオにはコメントはありません。いろんな質問をしてくれますが、回答しにくい部分があります。本講義を通じて質問いただくと誠心誠意までお答えいたします。

これからも着実に発展する講義

現在の講義購入を躊躇している方々 一度お読みください。

  • 改訂2版を更新しました。 （Pythonクラス、Streamlitの新機能の紹介、Cursor AIの使い方）

  • 現在は川の本数が約200余ほどと少ない方ですが、これからずっと増える予定です。


  • Google CloudとGithub Actionsのレッスンは、2024年3月31日より前に撮影を終了して完了する予定です。 (完了O)

  • Python関連の講義だけでなく、就職に不可欠な様々な講義をここで継続的に更新する予定です。一種のボーナス講義だと思っていただきたいです。書籍に限定された内容ではなく、さまざまなコンテンツに引き続き更新する予定です。受講生のニーズを収束することで、就職に関する内容は継続的に更新する計画を持っています。


    • 例：FitHubポートフォリオとPPTポートフォリオの作成方法

    • 例：ビッグデータ分析記事実機2024年5月31日以前の撮影予定

  • サンプル講義が気に入った場合は、今すぐ購入してください。


就職準備生の皆さん！

🙇‍♀本が出たときと同様に、この講義は就職準備生の方のための講義です。
進路やポートフォリオに関するご質問がある場合は、お気軽にお問い合わせください。
長期的には本講義でプロジェクトポートフォリオ、ブログなど様々な方式の講義で就職準備生分をSupportできる講義などもアップロードさせていただきます。

受講前、ご確認ください！

基礎文法から学ぶので、プログラミングの経験は必ずしも必要ではありません。
この講義と一緒に着実に勉強できる時間を必ず確保して、一緒に成長してください。

より良い講義のために🍒

🦋より良い講義のために講義受講後、後期を残していただければ最大限反映して映像をアップロードします！

🐣 'Evanさん、00他の例も載せてください'など追加的に必要な部分を教えていただければ反映してアップロードいたします！

こんな方に
おすすめです！

学習対象は
誰でしょう？

  • A person who is new to coding

  • Someone who wants to create a job portfolio

  • People who want to prepare for the Big Data Analytics Engineer practical exam.

こんにちは
です。

121

受講生

12

受講レビュー

18

回答

4.3

講座評価

1

講座

안녕하세요,

현재 국민대학교 비즈니스IT전문대학원에서 박사과정을 진행하고 있으며, 취업준비생들의 취업을 진심으로 돕기 위한 강의와 재직자들을 대상으로 R, Python, SQL, Excel, Tableau 등 분석과 관련된 강의로 밥벌이를 하고 있는 Evan입니다. 이제 만 3년이 되었는데, 국방부, 육군본부, 하나금융에서 단기강의로 강의를 시작한 이래로 다양한 기관(한국IT비즈니스협회, 한국능률협회, 한국소프트웨어기술진흥협회, 삼육대 등)에서 강의를 진행하였습니다. 현재는 2023년부터 위 기관 외에도 멀티캠퍼스에서 강의를 하나 맡아서 장기적으로 취업 준비생을 대상으로 교육을 진행하고 있습니다.

カリキュラム

全体

243件 ∙ (34時間 20分)

講義資料（こうぎしりょう）:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

12件

4.3

12件の受講レビュー

  • 최규진님의 프로필 이미지
    최규진

    受講レビュー 6

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    40% 受講後に作成

    • Evan
      知識共有者

      감사합니다.

  • 이한울님의 프로필 이미지
    이한울

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    • Evan
      知識共有者

      감사합니다.

  • jeonghwan.yang님의 프로필 이미지
    jeonghwan.yang

    受講レビュー 6

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    平均評価 5.0

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    60% 受講後に作成

    • Evan
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      감사합니다.

  • 박지애님의 프로필 이미지
    박지애

    受講レビュー 3

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    平均評価 5.0

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    100% 受講後に作成

    • Evan
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      감사합니다.

  • YHKim77님의 프로필 이미지
    YHKim77

    受講レビュー 1

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    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    • Evan
      知識共有者

      부족한 강의에 좋은 평가 주셔서 감사합니다.

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선형대수학, 확률과 통계, Python