AIウェブプログラミング (Streamlit)

"DRF, 이것만은 알고 사용하자." クラス型ビューの1号講師として、DRFのクラスを正しく活用し、継承とオーバーライドを正確に学べる講義です。 重要な基本事項を正しく学習しましょう!

人気3総士（Vue + Django + Bootstrap）を活用して、簡単かつ素敵な自分のブログを作ることができます。 レスポンシブは基本、スマートフォンでも見ることができます。

クライアントプロフェッショナルFWのVue.jsとサーバープロフェッショナルFWであるDjangoを一緒に活用して、アップグレードされたWebプログラミングをしましょう。 Vue側のVueRouterとVuexを使わなくても、Django側のDRFを使わなくても、簡単にできる。

Vue.jsとDjangoフレームワークを使用してWebプログラミングを行うことができます。

Streamlit を活用して、自分のデータ分析アプリをすばやく簡単に構築して共有してみましょう。

Python初心者の目線に合わせ、最も簡単で最も実践的な過程として企画された入門講義で、Streamlitを活用した直感的なダッシュボード、デプロイのためのGoogle Cloud Platformなどを学びます。また、ビッグデータ分析技士の実技準備も同時に行うことができます。

講師が初めて機械学習を学んだ際の失敗経験をもとに、機械学習を簡単に理解し、実際の問題に適用できるよう、既存の講義とは異なる新しい構成の講義です

画像をアップロードすると、Opencvが処理して顔を検出するWebアプリを作成します。

NumpyとPandasの基礎からデータの前処理、可視化、クロールまで一度に！データ分析のためのPython入門講義です。

🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。

クライアントプロフェッショナルFWのVue.jsとサーバープロフェッショナルFWであるDjangoを一緒に活用して、アップグレードされたWebプログラミングをしましょう。 Vue側のVueRouterとVuexを使わなくても、Django側のDRFを使わなくても、簡単にできる。

5つの実践プロジェクトを通して、データ・機械学習Webアプリケーションの開発方法を学びます。PythonとStreamlitでWebアプリケーションを手軽に素早く制作し、デプロイできます。(2025年6月更新)

非専攻者、初心者がビッグデータ分析技師実技を素早く取得できるようにご案内します! 理論は軽く、実践は確実に複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを集中学習します。

Vue.jsとDjangoフレームワークを使用してWebプログラミングを行うことができます。

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

Djangoを使って実務に必要なバックエンド開発を学びます！

Python Web 開発 A to Z を学びながら作成! Web の基礎からブログ開発、公開までを一度に学べます。

自動車および部品製造産業は、激しいグローバル競争と複雑なサプライチェーンの中で、イノベーションが不可欠な分野です。本講義は、AI技術を現場にどのように適用できるかを中心に、生産効率の向上、品質検査の自動化、設備予知保全、サプライチェーン最適化など、実際の事例とともに説明します。 AI導入に必要な基礎理解から、現場適用時に考慮すべき戦略とリスク管理まで段階的に扱い、実務担当者と管理者がすぐに活用できる知識と洞察を提供します。

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

Djangoの核心概念と主要機能について詳しく探り、DRFを用いたAPI開発方法とAWSを活用したデプロイまで、Djangoウェブ開発の全てを扱います。

このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

簡単かつ便利に資料を処理するR言語で、コンピュータ非専攻者も自分の専攻分野と関連してコンピュータプログラム活用能力を育てよう！

DjangoはPythonベースのWebアプリケーションフレームワークです。 Part.2では、Djangoを介してWebサイトでデータを処理する方法を学びます。