開発者のためのプロンプトパターン
arigaram
コーディングのための基本プロンプトパターンと、人工知能を活用するための高度なAPIプロンプトパターンを紹介します。
初級
prompt engineering
[2026年中 第2版 完成予定] LLMサービスを企画するために、ユーザーが要求する事項を収集し分析する方法について見ていきます。
5名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 無制限
ユーザー要件の収集方法
ユーザーペルソナの開発方法
ユーザー要件データ分析手法
現在、第2版を完成させている最中です。講義がすべて完成するまで(随時補強は行いますが)、長くお待たせしてしまうというデメリットがあります。これらの点を考慮した上で、購入をご検討ください。
2026年4月17日
全講義を改訂し、第2版として公開いたします。第2版がすべて完成するまでは第1版の講義を残しておき、第2版が完成次第、第1版の講義を削除いたします。
このセクションは7つのレッスンで構成されており、ユーザー要求分析とは何か、そしてどのように収集・分析して要求事項を整理するのかについて見ていきます。
レッスン1_序論
レッスン 2_ユーザー要求分析の重要性
レッスン3_ユーザー要求とは
レッスン4_ユーザー要求分析の段階
レッスン5_ ユーザー要求分析の目標と期待される効果
授業 6_ユーザー要求収集方法
レッスン 7_ユーザー要求分析ツールの概要
このセクションは3つのレッスンで構成されており、ユーザーペルソナとは何か、そしてどのように作成して活用するのかについて見ていきます。
レッスン 8_ペルソナの定義と目的
レッスン 9_ペルソナ開発段階
レッスン10_ペルソナ事例
このセクションは6つのレッスンで構成されており、収集されたユーザー要件を分析して整理する方法を扱います。
レッスン11_要求マトリックス
レッスン12_カスタマージャーニーマッピング
レッスン13_KJ法
レッスン 14_優先順位決定法
レッスン15_ペインポイント分析
レッスン16_RACIマトリックス
このセクションは5つのレッスンで構成されており、ユーザーの要求事項を収集する具体的な方法について見ていきます。
レッスン 17_ユーザーニーズ分析データ収集の基本概念
授業 18_インタビュー
レッスン 19_フォーカスグループインタビュー
レッスン20_ユーザー観察
レッスン 21_アンケート調査
現在:IT分野の諮問、講義、執筆、翻訳
過去:多様なIT関連の経歴
理論中心の講義なので、特別な実習環境は必要ありません。
提供する学習資料の形式:PDF形式の講義資料を提供
分量および容量:各授業ごとに学習資料を提供
この講座の中で「1巻、LLM応用企画理論講座」を先に習得しておくことをお勧めします。
学習対象は
誰でしょう?
AIサービスプランナー
人工知能サービス PM/PO
691
受講生
38
受講レビュー
2
回答
4.6
講座評価
18
講座
ITが趣味であり、職業でもある人間です。
執筆、翻訳、アドバイザリー、開発、講義など、多岐にわたる経歴を持っています。
全体
61件 ∙ (5時間 25分)
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