RAG性能の限界を突破する認知負荷管理技術(副題:コンテキストエンジニアリング完全攻略)
arigaram
認知負荷(Cognitive Load)理論に基づき、RAGの性能を改善する方策を提示します。従来のRAG性能向上手法の限界を超えるため、認知負荷という思考の枠組みを適用し、さまざまな手法を統合します。
中級以上
AI, ChatGPT, LLM
プロンプトエンジニアリングの理論から実践的なテクニック、そして最新の応用事例やセキュリティ・倫理問題まで幅広く網羅し、LLMベースのサービス開発者、データサイエンティスト、AI企画者のすべてに実用的な助けを提供します。
ChatGPTのようなLLMを研究や業務に活用しようとしている開発者および企画者
AIベースのサービスに関心のある起業家および事業者
LLMを高度に活用して研究論文などを作成したい研究者および学術関係者
学習対象は
誰でしょう?
効率的なLLMプロンプト設計能力の習得
最新のAIプロンプティング技法と応用戦略の活用
安全で倫理的なAIシステム構築の基盤作り
前提知識、
必要でしょうか?
ChatGPTなどのLLMの使用経験
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回答
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講座
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