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開発者のためのプロンプトパターン

コーディングのための基本プロンプトパターンと、人工知能を活用するための高度なAPIプロンプトパターンを紹介します。

難易度 初級

受講期間 無制限

  • arigaram
prompt engineering
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受講後に得られること

  • 開発に必要なプロンプトの作成方法

  • リファクタリング、TDD、BDD、Gherkin、Cucumberなど、開発およびドキュメント化に関する核心概念

🧭注意事項

現在、講義を制作している途中です。講義がすべて完成するまで(随時補強は行いますが)、長くお待たせしてしまうという欠点があります。このような点をご考慮の上、ご購入をご検討ください。

📋変更履歴

  • 2026年1月23日

    • 専門セクションに含まれるすべての授業目次を公開しました。

    • 専門セクションの目次をすべて公開するにあたり、講義タイトルを「開発者のための(バイブコーディング)プロンプトパターン」から「開発者のためのプロンプトパターン」に変更し、より包括的な内容にしました。

  • 2025年12月10日

    • 専門セクション(セクション14〜セクション55)に含まれる講義内容の公開を開始しました。

  • 2025年11月30日

    • 深層学習コースを構成するセクションの一部を専門セクションとして区分しました。専門セクションには、より専門性の高い授業を追加する予定です。

  • 2025年9月18日

    • 注意事項を詳細紹介ページに追加しました。

  • 2025年8月22日

    • 上級コースを構成するセクションの詳細な授業目次を非公開に変更しました。今後、完成次第、各セクションごとに公開する予定です。

📌 講義紹介

この講義では、GPT、Copilot、ChatGPT、Claude、Cursorなどの多様なAIコーディングツールを最大限に活用するために必要なプロンプトエンジニアリングの手法を取り入れ、プロンプトをより良く作成する方法を探究します。

  • プロンプトを使いこなす開発者の方が、より速く、より有能である。

  • 今や開発者は、単にコードを書く人ではありません。

  • AIと協業する開発環境では、「何を、どのように依頼するか」が核心的な能力となりました。


  • プロンプトパターンをタイプ別に整理し、実践的な例とともに提供します。

  • プロンプトによって生成されるコードを確認できます。

今投資する時間が、10年後の競争力に。

基礎から応用、協業と倫理まで—AIベースの開発者としての長期的な成長を、これ一つで準備しましょう。

🎯 淘汰される開発者になるか、それとも昇進する開発者になるか

AIの影響で新人開発者の採用が見送られ、既存の開発者までもが淘汰されているというニュースが頻繁に報じられています。今は、伝統的なプログラマーからプロンプトパターンを駆使するプログラマー、すなわち「プロンプトプログラマー」へと変化すべき時です。

🎯 古いツールを使って取り残されるのか、それともAIを使って先を行くのか

古い開発ツールだけに頼るのではなく、人工知能を積極的に活用して生産性を大幅に向上させてみてください。

🎯 このような方におすすめです

1⃣ 実務開発者

  • プログラミング経験はあるが、AI活用に慣れていない開発者

  • 毎回繰り返されるコード作成、リファクタリング、ドキュメント作成作業に多くの時間を費やしている開発者

  • DevOps、データ分析、セキュリティなど、新しい領域までプロンプトで拡張したい人 thông qua câu lệnh (prompt) using prompts

2⃣ 新入&ジュニア開発者

  • 基本的なコーディングはできるが、テスト・リファクタリング・ドキュメント作成の習慣が不足している開発者

  • いち早く実務に適応し、AIツールを通じて「仕事ができる開発者」へと成長したい人

3⃣ フリーランス & スタートアップ創業者

  • 限られたリソースでコード作成 + インフラ管理 + 協業まで、一人または少人数で担当しなければならない方

  • 迅速なプロトタイプ制作と反復実験が必要なスタートアップの開発者

4⃣ データアナリスト&AIエンジニア志望者

  • Pandas, NumPy, Matplotlibなどをすでに使っているが、データ処理&可視化の自動化を強化したい人

  • AIプロンプト → コード自動化 → ワークフロー最適化に関心がある分析家

5⃣ 研究者&学習者

  • 新しい言語やフレームワークを素早く習得したい学習者

  • 技術論文の要約 → コードの再現プロセスをAIの助けを借りて加速させたい研究者 process with the help of AI

6⃣ チームリーダー&PM(プロダクトマネージャー)

  • 開発チームと協力しながら、プロンプトベースのコードレビュー/品質管理/自動化の流れを理解したい人

  • 企画者・デザイナー・開発者間の連携を効率化したい人

🗂 基本コース

セクション 1. プロンプト時代の開発者

  • 主なトピック: なぜプロンプトが開発者にとって重要なのか、変化する業務構造と基本概念。

  • 扱うレッスン: 重要性、良いプロンプトの定義、作成時の考慮要素、パターンの価値など。 Tầm quan trọng, định nghĩa về prompt tốt, các yếu tố cần cân nhắc khi viết, giá trị của các mẫu (pattern), v.v.

セクション 2. 機能生成パターン

  • 主なトピック: 実際の機能コードをAIにリクエストする際の基本パターン。

  • 扱うレッスン: CRUD、UIコンポーネント、状態管理、イベント処理、非同期、フレームワークベースのプロンプト。

セクション 3. リファクタリングパターン

  • 主なテーマ: 既存のコードを改善し、構造化するリクエスト。

  • 扱うレッスン: 可読性の向上、関数の分離、重複の除去、OOPへの転換、不変性、パフォーマンスの改善。

セクション 4. テストコード生成パターン

  • 核心テーマ: テスト自動化による品質確保。 Đảm bảo chất lượng thông qua tự động hóa thử nghiệm.

  • 扱うレッスン: ユニット・統合テスト、例外ケース、mock/stub、TDDスタイル、カバレッジ拡張。

セクション 5. ドキュメント化パターン

  • 主なテーマ: コメント・APIドキュメント・README・変更履歴の自動化。 Tự động hóa chú thích, tài liệu API, README và lịch sử thay đổi.

  • 扱うレッスン: 関数の注釈、docstring、JSDoc/TSDoc、技術ブログ、APIドキュメント、変更履歴の要約。

セクション 6. コード変換パターン

  • 主なテーマ: 言語・フレームワーク間の変換自動化。

  • 扱うレッスン: JS↔TS, Python 2↔3, Java↔Kotlin, jQuery↔React, REST↔GraphQL, SQL↔NoSQL.

セクション 7. コード分析&デバッグパターン

  • 主なテーマ: AIによるコード解説・エラー検知。

  • 扱うレッスン: コード解説、複雑なロジックの解釈、複雑度分析、セキュリティ問題、デバッグログの自動化。

セクション 8. スタイル & コンベンションパターン

  • 主なテーマ: 一貫したコードスタイルの適用。 Applying consistent code styles.

  • 扱うレッスン: ESLint、PEP8、Prettier、カスタムルール、セミコロン/インデントコンベンション。

セクション 9. 実践活用&高度なプロンプト設計

  • 主なテーマ: プロジェクトベースのプロンプト活用。 Project-based prompt utilization.

  • 扱うレッスン: プロンプトチェーン、反復改善戦略、コラボレーションの標準化。


🗂 応用・発展コース

セクション 10. データ処理&分析パターン

  • 主なテーマ: データの前処理・分析・可視化。

  • 扱うレッスン: Pandas/Numpyの前処理、可視化、大規模データの効率的な処理、CSV/JSON/XMLパース、ログ分析の自動化。 Tiền xử lý Pandas/Numpy, trực quan hóa, xử lý dữ liệu quy mô lớn hiệu quả, phân tích cú pháp CSV/JSON/XML, tự động hóa phân tích nhật ký (log).

セクション 11. インフラ & DevOps パターン

  • 主なトピック: AIによるインフラコードの自動化。

  • 扱うレッスン: Dockerfile、Kubernetesマニフェスト、CI/CDパイプライン、Terraform/CDK、サーバー設定ファイル。 Dockerfile, Kubernetes manifest, quy trình CI/CD, Terraform/CDK, tệp cấu hình máy chủ.

セクション 12. セキュリティ&品質管理パターン

  • 主なトピック: セキュリティ脆弱性および品質の確保。

  • 扱うレッスン: 脆弱性スキャン、静的解析、APIキー管理、負荷テスト、セキュリティログ自動化。

セクション 13. マルチモーダル&次世代パターン

  • thought 主なテーマ: 画像・音声・文書の結合活用。

  • 扱う授業: 画像→コード、音声コマンド→コード、Figma→UIコード、文書要約+コード、マルチモーダルワークフロー。

🗂 専門課程

セクション 14 ~ 19. メタプロンプト&自動ツール化のためのプロンプトパターン

  • 主なトピック: プロンプト自体の管理・自動化。

  • 扱うレッスン: テンプレート化、LangChain、性能ベンチマーキング、Zapier/n8n、ツール型エージェント。

セクション 20 ~ 25. 協業のためのプロンプトパターン

  • 核心テーマ: チーム単位のプロンプト活用戦略。

  • 扱うレッスン: コードレビュー自動化、チーム規約ベースのプロンプト、Jira/Notion連携、履歴管理、多職種間コラボレーション。

セクション 26 ~ 31. 研究および学習のためのプロンプトパターン

  • 主なトピック: 自己学習・研究のためのプロンプト。

  • 扱うレッスン: チュートリアル作成、オープンソース探索、論文要約→コード化、アルゴリズム学習、学習ロードマップ自動化。

セクション 32 ~ 37. 保守および運用のためのプロンプトパターン

  • 主なテーマ: サービス運用段階での活用。

  • 扱うレッスン: 障害分析、ログベースのエラー探索、パフォーマンスモニタリング、バッチスクリプト、緊急パッチコード。

セクション 38 ~ 43. ユーザーエクスペリエンスおよびアクセシビリティ向上のためのプロンプトパターン

  • 主なテーマ: ユーザーエクスペリエンスの改善。

  • 扱うレッスン: アクセシビリティ標準、多言語 i18n、ユーザーフィードバックの反映、A/Bテストコード、UIアニメーション。

セクション 44 ~ 49. ドメイン特化プロンプトパターン

  • 主なトピック: 産業別カスタマイズプロンプト。

  • 扱うレッスン: ゲーム開発、金融データ、医療データ保護、Eコマース、IoT/組み込み。 Phát triển trò chơi, dữ liệu tài chính, bảo vệ dữ liệu y tế, thương mại điện tử, IoT/nhúng.

セクション 50 ~ 55. 人工知能利用倫理のためのプロンプトパターン

  • 主なテーマ: 責任あるAI開発。

  • 扱うレッスン: 個人情報の非識別化、データバイアス検証、著作権・ライセンスの検討、安全な入力処理、倫理的なコードレビュー。 Phi nhận dạng thông tin cá nhân, kiểm chứng định kiến dữ liệu, xem xét bản quyền và giấy phép, xử lý đầu vào an toàn, đánh giá mã nguồn theo tiêu chuẩn đạo đức.

📣 受講後に得られるもの

  • コーディングの生産性を2〜3倍に引き上げることができるプロンプト活用能力

  • 反復業務を自動化するプロンプトテンプレート

  • チームメンバーと共有可能なプロンプト標準化の基盤

  • 実際のプロジェクトですぐに活用できるプロンプトの実践演習体験

  • 「AIと協業する開発者」としての未来の競争力

受講前のご注意事項

実習環境

  • ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、CopilotなどのAIベースのコーディングツールのうち、いずれか1つを準備してください。

学習資料

  • 講義資料をPDF形式で添付します。

前提知識および注意事項

  • JavaScript、Python言語を使用して説明するため、これら2つの言語に関する基礎知識があると望ましいです。

  • リファクタリングに関する基本概念を理解していると、非常に役立ちます。これについては、私が公開している別の講座「クリーンコーディング:料理の例えで簡単に学ぶ良いコードの書き方」も良い参考資料になるでしょう。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIツールを活用して、より速く、より正確に開発したい方

  • ChatGPTやCopilotを使いこなしたいけれど、何をどう聞けばいいのか分からず困っている方

  • 繰り返される開発作業をプロンプトを使って自動化したい方

  • 実戦ですぐに使えるプロンプト例をまとめておきたい開発者

  • チームにAIプロンプト活用の文化を導入しようとしている責任者

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python言語

  • リファクタリング

  • JavaScript言語

こんにちは
です。

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受講生

31

受講レビュー

2

回答

4.5

講座評価

18

講座

ITが趣味であり、職業でもある人間です。

執筆、翻訳、アドバイザリー、開発、講義など、多岐にわたる経歴を持っています。

カリキュラム

全体

287件 ∙ (44時間 22分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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5件

4.4

5件の受講レビュー

  • haeseongjung2224님의 프로필 이미지
    haeseongjung2224

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    • arigaram
      知識共有者

      ありがとうございます。

  • sangwookpark5907님의 프로필 이미지
    sangwookpark5907

    受講レビュー 6

    平均評価 5.0

    5

    61% 受講後に作成

    • arigaram
      知識共有者

      ありがとうございます。

  • ldccth3117님의 프로필 이미지
    ldccth3117

    受講レビュー 4

    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    • arigaram
      知識共有者

      ありがとうございます。

  • hakjuknu님의 프로필 이미지
    hakjuknu

    受講レビュー 155

    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    • arigaram
      知識共有者

      ありがとうございます。

  • youngchunkim3886님의 프로필 이미지
    youngchunkim3886

    受講レビュー 1

    平均評価 2.0

    2

    30% 受講後に作成

    • arigaram
      知識共有者

      ありがとうございます。

¥12,221

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