セキュアコーディング(Secure Coding)を紐解く

生成型人工知能(生成型AI)の一種であるLLMを基盤として作るアプリケーションやウェブサービスを企画する際に必要な「サービスデザイン」の概念と方法を身につけることができます。

生成AIまたはLLMをベースにRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）システムを構築しても、望む性能が得られず、適切な解決策が見つからない場合はどうすればよいでしょうか？ 本講義では、認知負荷（Cognitive Load）理論に基づき、RAG性能を改善する方策を提示します。この講義を通じて、LLMコンテキストウィンドウの限界を理解し、RAGシステムにおける認知負荷の効果的な管理方法を習得できます。チャンク（Chunk）のサイズと構造設計、高品質チャンク生成手法、動的最適化、性能評価、実践技法などを網羅する実務レベルの理論講義です。

ChatGPTのような大規模言語モデルの基礎原理を理論中心に説明します。

数式一つ、コード一行も使わずに、人工知能の開発と活用に必要な基礎統計の本質を突き詰めます。

ジュニア開発者が人工知能を開発ツールとして活用し、企画からコード作成、デプロイ、検証に至る開発プロセス全体を理解できるようにすることで、AI時代に必要なフルスペクトラム（Full-Spectrum）な能力を備え、生き残り、発展できるようにします。

この講義は、大規模言語モデル(LLM)や生成AIを効果的に活用するための核心技術であるプロンプトエンジニアリングを体系的に学習する過程です。 基礎理論から実践技法、そして最新の応用事例とセキュリティ・倫理問題まで幅広く扱い、LLMベースのサービス開発者・データサイエンティスト・AI企画者すべてに実質的な助けを提供します。

問題化（Problematization）は、問題提起、問題構成などとも訳される用語です。また、問題設定や問題定義と訳されることもあります。要望や常識といった既知の事実に対して新しい観点から疑問を投げかけ、問題を定義し、その問題を解決する方法を組み立てていく過程が含まれている概念です。問題化はすべての開発の出発点であるべきですが、まだ開発分野では十分に議論されていないテーマです。プロジェクトを遂行することやプログラムを開発することも、実は問題を解決するための計画を立てる作業です。つまり、問題化と関連があるということです。問題を解決するには、まず問題が明確に定義されていなければなりません。しかし、ほとんどの場合は曖昧な要望という形で問題が与えられます。したがって、曖昧な要望を明確な問題へと変える力があってこそ、不必要な「開発の無駄」を減らし、コラボレーションを円滑にし、ユーザーの真のニーズを正しく把握することができます。この講義では、実践的な事例とツールを通じて、問題を「構成する思考」を訓練できるようサポートします。

「名前を一つ変えただけなのに、コードが変わりました。」 可読性の高いコードの核となる、「読まれる名前付け」を原理から事例までまとめました。 読みやすい名前がコラボレーションの始まりです。

C言語の基本概念と基本文法を迅速に理解できます。

👨‍🍳 コードを料理するように、きれいに、美味しく！ 『クリーンコーディング』は、料理に例えてクリーンコーディングを楽しく学ぶ料理人のような開発者のコード料理教室です。🍽️

コーディングのための基本プロンプトパターンと、人工知能を活用するための高度なAPIプロンプトパターンを紹介します。

自然言語処理技術の出発点から始まり、最新のLLMモデルに至るまでの過程で開発された多様な言語モデルを詳細に説明します。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

LLMサービスを企画するために、ユーザーの要望を収集し分析する方法を検討します。

LLMの限界と限界克服策、最新の研究テーマを探ります。

LLMを用いて構築できるアプリケーションやウェブサービスにはどのようなものがあるのか見ていきます。

LLMが必要な理由と技術的背景及び基本概念を説明します。

個人情報安全性確保措置告示、信用情報法監督規定別表3に基づいた個人（信用）情報処理システムの現状把握および点検実施教育

最近のCoupang（クパン）の個人情報流出事故は、国内歴代最大の個人情報流出事故として記録され、すべての韓国国民の個人情報が流出された事例として刻まれた。 しかし、ISMS-Pの実効性の問題は、改善策として模擬ハッキングや認証取り消しといった無意味な対策で締めくくられ、 個人情報保護委員会が2024年に実施した個人情報処理方針評価制度の対象であったCoupangなどは、2025年12月11日現在、評価制度の基準において10項目以上誤った状態で継続的に運営されている。 その理由として、国内外最高の個人情報専門家であるCoupangの個人情報チームと、国内外最高の個人情報専門家資格であるISMS-P審査員といった「人」の問題があり、個人情報保護法の基礎知識さえあれば、今回の個人情報流出事故およびGmarket、Netmarble、SKT、KT、LG U+などの個人情報流出事故はすべて防ぐことができたはずだ。 ただ、人の問題による事前点検の不備や法律解釈の相違により、顧客の個人情報が保護されない、あるいは適切な保護対策が樹立・運用されないことで、事故が継続的に発生しているのが実情である。 この講義を通じて、正しい個人情報点検方法と死角地帯解消のための専門教育を行い、顧客のための個人情報保護が実現することを願うとともに、透明かつ客観的に個人情報を評価する実力を備えることができる。

この講義は、広範囲にわたる情報保護分野において、入門者が必ず知っておくべき核心システムを厳選しました。堅苦しい理論の代わりに、明確な比喩と実用的な事例を通じて、システムの原理を直感的に理解できるよう構成しました。この講義一つで情報保護システム全般の大きな図を掴み、実務能力を向上させることができます。

2025 年 ISMS-P 認証審査員を目指している認証審査員資格試験対策の理論/実務教育です。 一般 ISMS-P に金融 ISMS-P を含む拡張バージョンです。

KCA情報保護リスク管理士(ISRM)資格取得講座！ 個人情報保護3大資格であるCPPG、ISMS-P資格取得の礎！

CPPG資格取得への近道、CPPG WIN講義です。 直近13回の出題傾向を反映した、2026年CPPG資格合格のための理論講座です。

情報セキュリティの基本概念から最新のセキュリティ問題まで、資格取得のための核心内容をオンラインで学習できる講義です。 最新の出題傾向を反映した理論と実戦模擬試験で効率的な試験対策が可能であり、情報セキュリティに初めて入門する方でも簡単についてこられるように構成されています。

毎年サイバーセキュリティの脅威が増加し、個人情報の盗難やプライバシーの悪用が行われています。従業員が会社業務と私生活を営む中で、必ず知っておくべきセキュリティ問題や守るべきセキュリティ活動について取り上げます。

個人情報保護教育を「社会工学基盤」として興味深く聞くことができるように構成した講義です。個人情報保護法改正事項を扱うのではなく、実生活で繰り広げられる情報保護脅威事例と対応に主眼点を置いています。

「国家公認 産業保安管理士」新規リニューアル版の最終アップデート完了！！ 本講義は、国家公認 産業保安管理士の資格取得を目標に、産業保安を管理の観点から体系的に理解できるよう構成されたカリキュラムです。 暗記中心の学習ではなく、セキュリティ非専門家でも理解できるよう、産業保安の概念・構造・流れを体系的に整理し、試験対策はもちろん、実務やキャリアの拡大まで繋げられる内容で構成されています。

暗号学の基礎の理解に基づいて、自動車ECUサイバーセキュリティ（Cyber​​ Security）に関する講義。

この講義は、IT セキュリティの模擬ハッキング業務を職業として選択しようとしたときに、勉強しながらどのように準備を進めていけばよいか、面接に備えてどのような質問例と回答を準備すればよいか、全体的なガイドを提供します。模擬ハッキングコンサルタント、大企業、金融機関で働いてきた経験と、現在模擬ハッキングコンサルティング事業を営んでいる経験をそのままお伝えします。

AIシステムがエージェント化（Agentic AI）し、テキストを超えて画像・オーディオ・マルチモーダルへと拡張されるにつれ、セキュリティの脅威もより一層複雑になっています。この講義では、AI Red Teamingの観点から、AIエージェントとマルチモーダルLLMが直面している最新のセキュリティ脅威や攻撃手法、そして実際の事例を分析します。

一人でサービス開発と運用全般をこなせるスーパー開発者として、長く活躍したいなら？ 様々な開発言語に劣らず重要なITインフラの知識を、基礎からしっかりと固めてみましょう！

AWSネットワーク完全マスター！VPC、サブネット、ルーティング、セキュリティまで実践中心に学び、安全で拡張可能なクラウドネットワークアーキテクチャを設計しましょう。実務エンジニアなら必ず知っておくべきコアスキルを短期間で完成させます！

この講義はDockerの実務技術（インストール→運営→自動化→セキュリティ）を段階的に学習し、各セクションごとに最新のセキュリティ脅威および対応策まで幅広く扱っています。実習中心で実際に手を動かしながら身につける方式が特徴です。DevOps、インフラエンジニア、セキュリティ実務者すべてに最新のコンテナ/クラウド現場を体験したいなら強く推奨されるカリキュラムです。

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ITサービスはクラウド環境に急速に移行しています。 Amazon AWS クラウド環境のセキュリティを確保するために知っておくべき基本的な仮想インフラストラクチャの構築から、ゾーンごとのセキュリティ脅威の監視、脆弱性の診断の観点からセキュリティの実践を学びます。