セキュアコーディング(Secure Coding)を紐解く

- 疑似攻撃（ペネトレーションテスト）環境および診断ツールの提供 - 主要情報通信基盤施設 2026年改訂版に基づくWEB疑似攻撃実習 - 電子金融基盤施設 2026年改訂版に基づくWEB疑似攻撃実習 - ホームページに存在する脆弱性のレビューおよび共有 - 疑似攻撃レポートの作成方法および改善策の教育

大企業や金融機関などの多くが、脆弱性診断（模擬ハッキング）に加えてペネトレーションテスト（模擬侵入）を実施しているため、最近では「レッドチーム（RED TEAM）」という言葉通り、実際に侵入を遂行できる業務の新設およびスキルの確保が必要となっています。 したがって、単なるWEBやアプリの脆弱性診断だけでなく、サーバーへ侵入するためのシナリオを策定し、大規模な個人情報流出を想定した実習ができる教育課程を開設します。 +模擬侵入を遂行できるサーバーおよびホームページ環境の提供 +ハッキングツールおよびハッキング手法の共有

KCA情報保護リスク管理士(ISRM)資格取得講座！ 個人情報保護3大資格であるCPPG、ISMS-P資格取得の礎！

世界最高権威のCISA資格取得は、ITガバナンスとリスク管理を包括する統合的実務能力を証明する最も確実なマイルストーンです。実際の企業における内部統制の構築及び運営のインサイトを盛り込み、単純な理論を超えて実務で即座に通用する「独立監査人の視点」と「ビジネス価値評価」の専門性を完璧に構築いたします。

2026年ISMS-P認証審査員を目指す方のための、認証審査員資格検定対策の理論・実務教育です。一般的なISMS-Pに金融ISMS-Pを加えた拡張版となっています。

個人情報保護教育を「社会工学基盤」として興味深く聞くことができるように構成した講義です。個人情報保護法改正事項を扱うのではなく、実生活で繰り広げられる情報保護脅威事例と対応に主眼点を置いています。

この講義は、広範囲にわたる情報保護分野において、入門者が必ず知っておくべき核心システムを厳選しました。堅苦しい理論の代わりに、明確な比喩と実用的な事例を通じて、システムの原理を直感的に理解できるよう構成しました。この講義一つで情報保護システム全般の大きな図を掴み、実務能力を向上させることができます。

WEB3サービスの企画や運営をしようとしているものの、 「どこで事故が起きるのか」が分からないのであれば、この講義が必要です。 このコースは、コインや開発を教えるものではありません。 その代わりに、WEB3で繰り返し発生する事故の構造を分解し、 承認・署名・権限の境界を基準にリスクを判断する方法をお伝えします。 受講後には、 ・どんなDAppが来ても構造を読み解くことができ ・チェックリストでリスクを判断できるようになり ・WEB3を「技術」ではなく「設計対象」として捉えられるようになります。

何を勉強し、どのように答えればよいのか分からず途方に暮れている就活生に、現場でのコンサルティング経験をもとに、実践的なロードマップと面接戦略を提案します。

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毎年サイバーセキュリティの脅威が増加し、個人情報の盗難やプライバシーの悪用が行われています。従業員が会社業務と私生活を営む中で、必ず知っておくべきセキュリティ問題や守るべきセキュリティ活動について取り上げます。

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AI監査、どこから理解すればよいか分からず、途方に暮れていませんか？ AIは今や単なる技術トレンドを超え、企業の意思決定、業務自動化、顧客対応、採用、セキュリティ、リスク管理の領域まで急速に拡散しています。しかし、AIを導入するスピードに比べ、「AIが適切に統制されているか？」「AIの判断を信頼できるか？」「データとモデル、運用過程でどのようなリスクが発生し得るか？」を体系的に理解している人は、まだ多くありません。 特にIT監査、セキュリティ、内部統制、プロジェクト管理の業務に携わっている方は、次のような悩みを抱えているはずです。 * AI監査は従来のIT監査と何が違うのか？ * AIモデルはコードだけを見ればよいのか、それともデータや学習過程まで見るべきか？ * AIガバナンス、リスク、バイアス、説明可能性、MLOps、インシデント対応は、それぞれどのように関連しているのか？ * AAIAのようなAI監査関連の資格課程で扱う概念を、実務の観点で理解するにはどこから始めればよいのか？ この講座は、まさにこのような「漠然とした不安」を解決するために作られました。 私は約20年間、ITサービスの企画、開発、PM、コラボレーションプラットフォームの運用、グループウェアの構築、チャットボットサービスの企画、セキュリティおよび監査関連の業務を経験してきました。実際の組織でシステムがどのように企画・開発・運用され、障害・変更・セキュリティ・ユーザー要件がどのように繋がっているのかを、実務の現場で直接経験してきました。また、CISAやAAIAの学習過程を通じて、IT監査とAI監査の観点を整理してきました。 この講座では、複雑なAI技術を数学や開発中心に深く掘り下げるのではなく、監査人とIT実務者が必ず理解しておくべき「核心的な概念」を中心に説明します。AIシステムをデータ、モデル、運用、セキュリティ、ガバナンス、リスク、監査手続きの流れに分けて見ていき、各段階でどのような統制と確認ポイントが必要かを整理します。 受講生はこの講座を通じて、AI監査が単に「AIを評価する仕事」ではなく、AIが組織内で安全かつ責任を持って使用されるよう、ガバナンスとリスク、統制体系を点検する仕事であるという点を理解することになります。 この講座は、AI監査が初めての方、IT監査やセキュリティ業務をしながらAI領域へと広げたい方、AIガバナンスとリスクを実務の観点で整理したい方、AAIAなどのAI監査関連の学習を始める前に全体的な概念を掴みたい方に適しています。 講座を終えると、次のような質問に自ら答えられるようになります。 * AIシステムはどのような構成要素で成り立っているか？ * AI監査人はデータ、モデル、運用の段階で何を確認すべきか？ * AIガバナンスと責任あるAIはなぜ重要なのか？ * AIリスク、バイアス、説明可能性、プライバシー、セキュリティはどのように繋がっているのか？ * AI監査報告書にはどのような観点と根拠を盛り込むべきか？ 急速に変化するAI時代には、技術を使いこなすことと同じくらい、技術を信頼できるように管理・点検する能力が重要です。 この講座は、AI監査の全体像を最初から一歩ずつ理解したい方のための入門コースです。 ITとAIを監査の観点から捉える「最初の基準」を、一緒に作っていきましょう。

記録は残り、責任は重くなる！職場を守るデジタル倫理のすべて この講座では、職場で実際に起こり得るデジタルヘイト、デジタル性犯罪、AI活用のリスクを事例形式のストーリーで取り上げ、何が問題なのか、そしてどのように予防・対応すべきなのかを明快に解説します。 デジタル空間でも互いを尊重して働くための基準、そしてAIをより安全かつ責任を持って活用するための感覚まで、デジタルコミュニケーションとAI活用が日常となった現代のビジネスパーソンに今こそ必要な、デジタル倫理の基準を確実に身につけていただけます。

この講義はDockerの実務技術（インストール→運営→自動化→セキュリティ）を段階的に学習し、各セクションごとに最新のセキュリティ脅威および対応策まで幅広く扱っています。実習中心で実際に手を動かしながら身につける方式が特徴です。DevOps、インフラエンジニア、セキュリティ実務者すべてに最新のコンテナ/クラウド現場を体験したいなら強く推奨されるカリキュラムです。

暗号学の基礎の理解に基づいて、自動車ECUサイバーセキュリティ（Cyber​​ Security）に関する講義。

一人でサービスの開発と運用全般をこなせるスーパーエンジニアとして長く活動したいなら？多様な開発言語に劣らず重要なITインフラの知識を、基礎からしっかりと固めてみてください！

生成AIの導入が加速するにつれ、企業機密情報の流出やプロンプトインジェクションといった新たなセキュリティ脅威が急増しています。本講座では、国家情報院のガイドラインに基づいた30の核心的なセキュリティ対策と15の実務的な脅威事例を通じて、AIライフサイクル全般におけるセキュリティ内製化戦略を学習します。エージェンティックAIやフィジカルAIなど、最新のAIトレンドにおけるセキュリティ問題まで網羅し、実務に即座に適用可能なガバナンス体系の構築方法を提示します。

ITサービスはクラウド環境に急速に移行しています。 Amazon AWS クラウド環境のセキュリティを確保するために知っておくべき基本的な仮想インフラストラクチャの構築から、ゾーンごとのセキュリティ脅威の監視、脆弱性の診断の観点からセキュリティの実践を学びます。

AIシステムがエージェント化（Agentic AI）し、テキストを超えて画像・オーディオ・マルチモーダルへと拡張されるにつれ、セキュリティの脅威もより一層複雑になっています。この講義では、AI Red Teamingの観点から、AIエージェントとマルチモーダルLLMが直面している最新のセキュリティ脅威や攻撃手法、そして実際の事例を分析します。