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[現場実践 AIでデータ分析] コーディングを知らなくてもClaude Codeでデータ分析する

もうデータ分析にSQLやPythonの勉強は必要ありません。周りがみんなClaude Codeを使っている中、一人で古いやり方で分析していませんか?すでに多くの企業では、Claude Codeを利用して、今すぐ自社のサービスやビジネスの成長に必要な問いを投げかけ、即座に「分析→インサイト→実行戦略」まで導き出すAIデータアナリスト・アシスタントを作っています。私は現職のテックリードとして働きながらPO(プロダクトオーナー)の役割も兼務することになり、グロースデータ分析が必要になりましたが、この手法を実際の業務に適用することで、意思決定と実行のスピードを大幅に改善しました。この講座では、Claude Codeを実務ですぐに使える質問テンプレートから、ファネル・転換・離脱分析を通じたアクションの導出まで、そのまま真似するだけで皆さんの実務に直結して活用できるように構成しています。

11名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Growth Hacking
Growth Hacking
Performance Marketing
Performance Marketing
Service Planning
Service Planning
Data literacy
Data literacy
claude
claude
Growth Hacking
Growth Hacking
Performance Marketing
Performance Marketing
Service Planning
Service Planning
Data literacy
Data literacy
claude
claude

受講後に得られること

  • 自社サービスのデータを基準に転換・離脱の問題を見つけ出し、実行戦略まで導き出すことができる。

  • 質問1行で1分以内に分析→インサイト→アクションを導き出す実務ルーチンを作ることができる。

  • 開発チームに依存せず、必要なデータを自ら抽出して実験・改善サイクルを迅速に回すことができる。

この講義は、非開発者がコーディングを全く知らなくても、会社で自分のデータを分析する方法を教えます。データ分析を勉強するための講義ではないので、合わない方は申し込まないでください。実務用の講義ですから。


データ分析を依頼して、いつまでも待たされる必要はありません。
今すぐ解決したい疑問をスピーディーに分析し、迅速な市場対応が必要な方にこそ見ていただきたい内容です。

真夜中であっても!気になることがあれば、 すぐに分析結果を提示するAIアナリストを活用する方法です。実際のPOである私がサービスを成長させるために使用した方法です。

AIデータ分析、すでに現場ではこのように行われています

最近の現場では、データ分析の方法が大きく変わりました。

以前のようにSQLやPythonを直接扱う時間が減り、
AIを活用して分析スピードを上げ、
結果の解釈と実行戦略により集中する流れができています。

すでに多くのチームでは:

  • AIで分析の草案を作成し、

  • 必要なデータの整理を自動化し、

  • インサイトの整理までサポートを受けています。

ですので正直に言うと、
一人で手作業での分析ばかり続けていると
スピード競争で後れを取る可能性があります。


会社がデータ分析に本当に求めていること

会社が求めていることは、結局一つです。

👉 サービスとビジネスの急速な成長

なので、このような質問が次々と出てきます:

  • なぜ会員登録はするのに、決済まで至らないのだろうか?

  • ユーザーはどこで最も多く離脱するだろうか?

  • 直近7日間のROASを基準に、今すぐ取るべきアクションは何だろうか?

この質問に答えるプロセスがデータ分析です。

そして重要なのは:

👉 より早く報告し
👉 より説得力のあるインサイトを作り
👉 すぐに実行可能な戦略までつなげること

これが結局、成長へと繋がります。


この講義の核心:AI分析アシスタント作り

この講義では、分析方法だけでなく
あなたをサポートするAI分析副官を作ることに集中します。
実際のプロダクトのデータを提供し、DBから直接データを持ってきてCSVファイルとして保存します。

人事チーム、財務チーム、営業チームの方々は、お持ちのエクセルデータをCSVファイルでダウンロードして、講義の通りに進めてください。

ですので、皆さんは:

👉 ビジネス判断
👉 実行戦略の設計
👉 成長の方向性の設定

このような上位業務に集中することができます。


実際の業務フローはこのように変わります

サービスデータだけでなく、人事、物流、在庫など、ビジネスで発生したデータを:

データ整理 → AIがサポート
分析の方向性の検討 → AIと一緒に整理
インサイトの整理 → レポート形式まで自動支援

結果的に:

  • 報告スピードが速くなり

  • 分析のクオリティが上がり、

  • 上司からのフィードバックが良くなり、

  • 実行までつながる仕組みが出来上がります。

受講後

「素早く市場に適用できるようになった」
「分析スピードが確実に速くなった」
「戦略をすぐに実行してみよう」


講義を通じて実際に得られるもの

AIと一緒に働く方法を身につけることができます。

例えば:

👉 成長に役立つのはどのようなデータか
👉 今の状況でどのような問いを立てるべきか
👉 すぐに実行可能なインサイトを作る方法
👉 レポートまで自然にまとまる流れ

つまり、分析を即座に活用できる
意思決定能力に近い部分です。


実務と同じ実習データと分析環境を提供します

講義では理論よりも実習中心です。

  • 実際のコマースデータを提供し、DBベースの実習(SQLの知識不要)

  • 実務で使える質問テンプレート30個を提供

  • AI分析アシスタントを直接制作

  • セキュリティを考慮した実務への適用方法の案内

通常、実習を一度体験すると、このような話をよく耳にします:

👉 「仕事ができると言われた。」
👉 「AIが分析してくれるので、判断する時間ができた。」
👉 「どのようなデータを集めるべきか明確になった。」
👉 「自社に必要な問いが見えてきた。」


特にこのような方々に適しています

  • PM / サービス企画者

  • パフォーマンスマーケター

  • スタートアップ運営者

  • データチームのない組織のメンバー

  • 報告・分析業務が多い職種

  • データ分析ポートフォリオが必要な就活生

共通点は一つです:

👉 単純作業はAIに任せて
👉 判断と実行に集中したい方。


業務スピードが変わる体験

例えば、このような状況を考えてみてください。

夜にふと気になって質問を一つしたのですが:

  • すぐにデータ分析が開始され

  • インサイトが整理され、

  • 実行戦略まで整理されて

  • 翌日すぐに実行可能な状態。

これが最近のデータ活用方式です。


講義通りに進めれば完成するもの => 皆さんのサービスにすぐ適用可能

Claude Codeベースで
AIデータ分析アシスタントを自作します。

  • Windows / Mac 両方可能

  • プログラミングがわからなくても可能

  • 会員登録とプログラムのインストールさえできれば十分です。

この講義を受講した後は、こう言うはずです:

「うわ〜、これうちのサービスにすぐ適用しなきゃ」


データ分析の学習 vs AI活用能力

今必要なのは、必ずしも分析技術そのものでしょうか?

それとも:

👉 AIの助けを借りてより速く分析し
👉 実行戦略を立て
👉 報告の質を高める方法でしょうか?

この講義は後者に集中します。

AIは皆さんの仕事を奪うための道具ではなく、
皆さんの仕事をより円滑にするための道具だからです。


作成者の紹介(現職テックリード / PO)

私は現役のデータアナリストとして

データはありましたが実行速度が遅く、
分析結果が意思決定までつながりませんでした。

そこで作った方式が:

  • 質問中心の分析構造

  • 実行までつながるデータフロー

  • 実務テンプレートベースの分析システム

これを自社サービスに適用しながら:

  • 意思決定スピードの改善

  • 実験実行速度の向上

  • データ駆動型の成長体系の構築

効果を直接経験しました。

この講義はその過程をまとめたものです。



こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 売上が伸び悩んでいるが、どこに問題があるのか分からないスタートアップ代表・個人事業主

  • 毎回開発者やデータチームに依頼するのが心苦しいマーケター・グロース担当者

  • 加入・転換率が低いものの、その原因をデータで確認したことがないサービス運営者

  • SQL・Python不要で、今すぐDBから指標を抽出して意思決定したいアナリスト・初心者の方へ

  • ファネル(AARRR)分析をすべきだが、何から手をつければいいか分からないPM/PO

  • 広告は出しているものの売上が上がらず、何が問題なのか分からずにいる担当者

  • プロダクトマーケティング、グロースマーケティングでの就職や転職を希望されている方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 会員登録とプログラムのインストールができる人

こんにちは
crocroです。

現場で使われている技術のノウハウを共有します。

 

カリキュラム

全体

16件 ∙ (34分)

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