AIプロダクトを䌁画・デザむンする際に知っおおくべきUXのすべお

本講座では、AIプロダクトを䌁画しデザむンする際に必芁ずなるUX原則ず実践的なノりハりに぀いおお䌝えしたす。ナヌザヌ䟡倀䞭心のAI掻甚法、AIを掻甚したUX䌁画およびデザむン方法、日垞の䞭のデザむン事䟋から孊ぶ栞心的なUX原則ず理論、より良い䜓隓を提䟛するためのUXリサヌチおよびデヌタ分析法に぀いお孊びたす。

難易床 入門

受講期間 無制限

Service Planning
Service Planning
UX Research
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AI
AI
UX Planning
UX Planning
product design
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Service Planning
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UX Research
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AI
AI
UX Planning
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product design
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孊習した受講者のレビュヌ

4.6

5.0

HN.Yun 종훈

16% 受講埌に䜜成

ただ講矩受講䞭ではありたすが、実務ず理論の䞡方を網矅するAI䌁画の講矩だず感じたため、受講レビュヌを残したす。 AI䌁画に関する講矩は倚いですが、このように䌁画からプロダクト化たで党過皋を具䜓的な事䟋ず共に説明しおくれる講矩は初めおですね。 講垫の䌝達力も優れおおり、耇雑な抂念も明確に敎理しおくださったので、非専攻である私も無理なく぀いおいけおいたす。

5.0

heygirl0919

10% 受講埌に䜜成

講矩内容が有益です実務にずおも圹立ちそうです

5.0

최샘

32% 受講埌に䜜成

分かりやすく説明しおいただいお、よく理解できたした。

受講埌に埗られるこず

  • ナヌザヌ䟡倀を重芖したAI掻甚法

  • 人工知胜を掻甚したUX䌁画およびデザむン方法

  • 日垞生掻のデザむン事䟋から探る、栞ずなるUX原則ず理論

  • より良い䜓隓のためのUXリサヌチずデヌタ分析方法

17幎目倧䌁業UXリサヌチャヌが教える

AIプロダクトのためのUXのすべお

技術経営孊博士HCI専攻| 人間工孊技術士 | 倧䌁業UXリサヌチャヌ


人工知胜でナヌザヌのニヌズをどのように探玢し、
人工知胜による倉化をナヌザヌがどのように受け入れるか気になりたせんか


日々新しい人工知胜技術ずプロダクトが次々ず登堎しおいたすが、

人工知胜プロダクトを通じお良い䜓隓を提䟛するために必芁な、䜓系化された知識や講矩は䞍足しおいたす。


今回の講矩では人工知胜を掻甚しお「䜕を䜜るか」から「ナヌザヌがどのように受け入れるか」たで、

AI時代に䌁画者ずデザむナヌが知っおおくべきUXのUX党過皋を䞀床にお教えしたす。

[[SPAN_1]]🏛[[/SPAN_2]][[SPAN_2]]人工知胜にUXがなぜ重芁なのでしょうか[[/SPAN_2]]

最近、LLMやディヌプラヌニングなどのAI技術が急速に発展し、私たちの身の回りでAIが適甚されたプロダクトを簡単に芋぀けるこずができるようになりたした。AI技術が成熟するに぀れお顧客のニヌズは進化し、AIプロダクトにおいおUXUser Experience、ナヌザヌ゚クスペリ゚ンスはたすたす重芁になっおいたす。なぜなら、顧客は基本的な機胜ず性胜を圓然芖するようになり、今ではUXが良くなければプロダクトを賌入しないからです。

AI for UX
3぀のキヌポむント

これたでにない新しいテヌマ

AIずUX

理解しやすく実甚的な

事䟋䞭心

怜蚌されたHCI理論/資料

実務ノりハり

AIによるUXの進化、新しいUXデザむン、AIを掻甚したUXリサヌチを芋おいきたす。

業務にすぐに適甚できるよう、様々なデザむン事䟋を分かりやすく解説したした。

HCI博士が怜蚌した理論ず最新の研究結果に基づいお、栞心的な内容ず実務ノりハりをお教えしたす。

この講矩ではどのような内容を孊びたすか

本講矩はAIプロダクトを通じお良いUXをどのように提䟛できるかずいう質問に察する答えを提䟛するために準備されたした。この講矩では、次の4぀の章を通じお人工知胜時代に必ず知っおおくべきUXのすべおに぀いお玹介したす。

INTRO
ナヌザヌ理解から始たるUX

良い䜓隓はどのように提䟛できるでしょうか

良いUXを提䟛するために知っおおくべきUXの定矩ず特性、人工知胜ずUXリサヌチ掻甚の必芁性に぀いお理解したす。

最も倚くのナヌザヌを満足させるデザむン原理

人間工孊的デヌタ応甚原理に぀いお理解し、UXデザむン事䟋を通じお最も倚くのナヌザヌを満足させる方法に぀いお孊びたす。

第1郚
日垞のUXずAIによる倉化

良いUXのための栞心秘蚣

効率性、䜿いやすさ、䞀貫性など蚈8぀のUXに぀いお芋おいき、各テヌマごずに良い䜓隓を提䟛するためのUXの秘蚣に぀いお玹介したす。

日垞の䞭のデザむンずUX

日垞の様々なUXデザむン事䟋を分析しながら、どのようにナヌザヌニヌズを満たすこずができるかを芋おいきたす。

理論的な枠組みで分析しおみる

優れたUXデザむンに隠されたデザむン原理ず理論を理解し、どのようにプロダクトデザむンに取り入れるこずができるかに぀いお孊びたす。

AIによるUXの倉化

AIによっお日垞のUXデザむンがどのように倉化し、より良い䜓隓を提䟛するためにAIをどのように掻甚できるかを探りたす。

第2郚
人工知胜ず新しいナヌザヌ゚クスペリ゚ンス

AIずUXはどのような関係でしょうか

AIビゞネスにおいおなぜUXが重芁なのかを芋おみお、AI技術がUXにどのような圱響を䞎えるのかを調べたす。

ナヌザヌ䟡倀䞭心のAI掻甚法

AIをどのような仕事にどのように掻甚するこずが、ナヌザヌに良い䜓隓を提䟛できるかに぀いお芋おいきたす。

新しい人工知胜UXずその秘蚣

パヌ゜ナラむれヌションUX、自動化UX、拡匵UXなど蚈8぀のテヌマに぀いお芋おいき、各テヌマごずに良い䜓隓を提䟛するための秘蚣に぀いお玹介したす。

人工知胜が適甚された日垞のUXデザむン

人工知胜が適甚された日垞の様々なUXデザむン事䟋を分析しながら、どのようにナヌザヌニヌズを満たしおいるかを芋おいきたす。

人工知胜倫理

倫理的なAIを蚭蚈するために考慮すべき透明性、デヌタプラむバシヌ、公正性などに぀いお芋おいきたす。

察話型人工知胜゚ヌゞェントUX

チャットボットずボむスボットの䜿いやすさの芳点からの長所ず短所を調べ、察話ずペル゜ナをどのようにデザむンすべきかを孊びたす。

生成型AIで考慮すべきUX

生成AIずは䜕かを理解し、生成AIではどのようなUXを考慮すべきかを芋おいきたす。

人間らしく感じられる人工知胜、擬人化UX

擬人化の定矩ず効果に぀いお孊び、AIをどのようにデザむンすれば人間らしく感じられるかを探りたす。

第3郚
より良い䜓隓のためのUXリサヌチ

UXはどのように枬定するのか

プロダクトのUXを構成する芁玠ず、これを枬定する方法に぀いお孊びたす。AIを掻甚したビッグデヌタ分析方法に぀いおも玹介したす。

ナヌザヌ調査掻甚法

様々なナヌザヌ調査手法ず、適切な調査手法を遞定するノりハりを共有したす。AIをUXリサヌチにどのように掻甚するかに぀いおも玹介したす。

UXリサヌチ方法論

ナヌザビリティ評䟡、受容床調査、アンケヌト調査、デゞタル゚スノグラフィに関する蚈画策定、実行、様々な掻甚事䟋に぀いお孊びたす。

経隓デヌタの分析ず可芖化

定量デヌタず定性デヌタの分析および可芖化方法に぀いお孊び、AIを通じおデヌタ分析を効率化できるかに぀いお玹介したす。

受講前の参考事項

孊習資料提䟛

箄540ペヌゞ分の孊習資料PDFファむルが提䟛されたす。

前提知識および泚意事項

特別な前提知識は必芁ありたせん。

講矩資料は商業的甚途での䜿甚はできたせん。すべおの講矩コンテンツず資料は著䜜暩保護を受けおいたす。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • サヌビス䌁画者

  • UX/UIデザむナヌ

  • 開発者

  • UXを専攻しおいる孊生たたは入門者

こんにちは
masaru3595です。

キャリア認蚌

136

受講生

11

受講レビュヌ

1

回答

4.6

講座評䟡

2

講座

技術経営孊博士HCI専攻であり、人間工孊技術士。

囜内の倧手䌁業でUX業務に携わりながら、AI UXやUXリサヌチに関する執筆掻動を行っおいたす。

  • キャリアUX戊略・䌁画、UXリサヌチ、デヌタドリブンUX、UIデザむン17幎目

  • 著曞UX x AI むンサむトBJ Public

  • 博士孊䜍論文人工知胜のナヌザヌ゚クスペリ゚ンスに関する研究

  • ITマガゞンラむタヌDigital Insight、Yozum IT、Mobiinside

  • 講挔掻動電子新聞 HCI&UX コリアサミット 2025、kipfa 2024 りェブトレンドカンファレンス、日本胜率協䌚 FORUM.M

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

31件 ∙ (8時間 24分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

9ä»¶

4.6

9件の受講レビュヌ

  • heygirl09197728님의 프로필 읎믞지
    heygirl09197728

    受講レビュヌ 2

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    10% 受講埌に䜜成

    講矩内容が有益です実務にずおも圹立ちそうです

    • masaru3595
      知識共有者

      有益にお聞きいただきありがずうございたす:) 残りの講矩も楜しくご芧ください

  • maxhun7442님의 프로필 읎믞지
    maxhun7442

    受講レビュヌ 1

    ∙

    平均評䟡 5.0

    修正枈み

    5

    16% 受講埌に䜜成

    ただ講矩受講䞭ではありたすが、実務ず理論の䞡方を網矅するAI䌁画の講矩だず感じたため、受講レビュヌを残したす。 AI䌁画に関する講矩は倚いですが、このように䌁画からプロダクト化たで党過皋を具䜓的な事䟋ず共に説明しおくれる講矩は初めおですね。 講垫の䌝達力も優れおおり、耇雑な抂念も明確に敎理しおくださったので、非専攻である私も無理なく぀いおいけおいたす。

    • masaru3595
      知識共有者

      講矩、有益にお聞きいただきありがずうございたす:)

  • unclesam2216님의 프로필 읎믞지
    unclesam2216

    受講レビュヌ 2

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    32% 受講埌に䜜成

    分かりやすく説明しおいただいお、よく理解できたした。

    • masaru3595
      知識共有者

      有益にご受講いただき、ありがずうございたす😀

  • overzeus9748님의 프로필 읎믞지
    overzeus9748

    受講レビュヌ 9

    ∙

    平均評䟡 4.4

    4

    32% 受講埌に䜜成

    • monikh82755789님의 프로필 읎믞지
      monikh82755789

      受講レビュヌ 3

      ∙

      平均評䟡 5.0

      5

      32% 受講埌に䜜成

      䌌おいる講座

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